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UNIVERSIDAD FERMIN TORO.
VICERREPTORADO ACADEMIO.
FACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS Y POLITICAS.
ESCUELA DE DERECHO.
Informe descriptivo
ESTUDIANTE: EDWIN GUDIÑO.
CEDULA:
28.414.338.
AÑO Y LAPSO: 3ER AÑO
LAPSO B
SECCION: M-612
CATEDRA: Metodología de la
investigación
Abril 25 del 2021
Tipos y diseños de investigación
El nivel o tipo de investigación se refiere al grado de profundidad con que
se aborda un objeto o fenómeno.
Investigación Exploratoria
Es aquella que se efectúa sobre un tema u objeto poco conocido o
estudiado, por lo que sus resultados constituyen una visión aproximada de
dicho objeto. Se buscar conocer el objeto de estudio, no se formulan hipótesis
sino supuestos.
Investigación Descriptiva
Consiste en la caracterización de un hecho o fenómeno para poder
establecer su estructura o comportamiento. Investiga propiedades
características del objeto de estudio y permite hacer un diagnóstico. No
necesariamente formula hipótesis. Los estudios descriptivos miden de forma
independiente las variables, y aun cuando no se formulan hipótesis, las
primeras aparecerán enunciadas en los objetivos de investigación.
Investigación Explicativa
Se encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento
de relaciones causa-efecto.
Investigación Documental
Es aquella que se basa en la obtención y análisis de datos provenientes de
materiales impresos u otros tipos de documentos.
Investigación de Campo
Consiste en la recolección de datos directamente de la realidad donde
ocurren los hechos, sin manipular o controlar variable alguna. En cuanto a los
diseños de campo es posible presentar varios grupos de diseños de este tipo:
Investigación Experimental
Proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos a
determinadas condiciones o estímulos (variable independiente) para observar
los efectos que se producen (variable dependiente). Se diferencia de la
investigación de campo por la manipulación y control de variables. El
investigador puede incluir en su estudio dos o más variables independientes.
Al variar intencionalmente una de ellas, las demás también varían. Como
ejemplo de este estudio de variables independientes se puede decir: Si la
desmotivación es la causa de la improductividad, al motivar al individuo, lo más
lógico es que haya más productividad
Diseño de Investigación cualitativo: La investigación cualitativa se lleva a
cabo en los casos en que se establece una relación entre los datos recopilados
y la observación sobre la base de cálculos matemáticos. Las teorías
relacionadas con un fenómeno natural pueden ser probadas o refutadas
usando cálculos matemáticos. Los investigadores se basan en el diseño
cualitativo donde se espera que se concluya “por qué” existe una teoría en
particular junto con “qué” tienen que decir los encuestados al respecto.
Diseño de Investigación cuantitativa: La investigación cuantitativa se lleva
a cabo en los casos en los que es importante que un investigador tenga
conclusiones estadísticas para recopilar información procesable. Los números
proporcionan una mejor perspectiva para tomar decisiones de negocios
importantes. El diseño cuantitativo de la investigación es vital para el
crecimiento de cualquier organización porque cualquier conclusión basada en
números y análisis resultará ser efectiva para el negocio
Técnicas de recolección de datos
Los métodos y técnicas de recolección de datos pueden dividirse en dos
categorías: métodos primarios de recolección de datos y métodos secundarios
de recolección de datos.
Métodos cuantitativos
Estos métodos y técnicas de recolección de datos primarios se utilizan
generalmente para hacer pronósticos a largo plazo. Son altamente confiables,
ya que el elemento de subjetividad es mínimo.
Análisis de series cronológicas o temporales: El término se refiere a un
orden secuencial de valores de una variable, conocido como tendencia a
Método Barométrico: También conocido como el enfoque de los indicadores
principales, este método se utiliza para especular sobre las tendencias futuras
en función de la evolución
Métodos cualitativos
Los métodos de recolección de datos cualitativos son especialmente útiles en
situaciones en las que no se dispone de datos históricos, no se necesitan
números ni cálculos matemáticos. Los métodos y técnicas de recolección de
datos cuantitativos no proporcionan el motivo de las respuestas de los
participantes, a menudo no llegan a las poblaciones subrepresentadas y
pueden abarcar largos períodos de tiempo para recopilar los datos. Por lo
tanto, es mejor combinar métodos cuantitativos con métodos cualitativos.
Encuestas
Las encuestas se utilizan para recopilar datos de la audiencia objetivo y
recoger información sobre sus preferencias, opiniones, elecciones y
comentarios relacionados con tus productos y servicios.
Sondeos
Los sondeos se componen de una pregunta de opción única o múltiple.
Cuando se requiere tener un pulso rápido de los sentimientos de la audiencia,
puedes ir a las encuestas.
Entrevistas
En este método, el entrevistador hace preguntas cara a cara o por teléfono a
los encuestados. En las entrevistas cara a cara, el entrevistador hace una serie
de preguntas al entrevistado en persona y anota las respuestas.
Focus Group:
Es otro de los métodos y técnicas de recolección de datos en donde un
pequeño grupo de personas, alrededor de 8-10 miembros, se reúnen para
discutir las áreas comunes del problema con un moderador que regula la
discusión.
Cuestionario
Un cuestionario es un conjunto impreso de preguntas, abiertas o cerradas, que
los encuestados deben responder en función de sus conocimientos y
experiencia con el tema.
Técnicas de análisis
El análisis de datos consiste en la realización de las operaciones a las que
el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del
estudio. Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de
manera rígida. La recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden
revelar problemas y dificultades que desactualizarán la planificación inicial del
análisis de los datos. Sin embargo, es importante planificar los principales
aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las
hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase
de recolección de datos
Técnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de manera verbal
(o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos.
Técnicas cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numérica
Estas dos modalidades son especies radicalmente diferentes, utilizan
conocimientos y técnicas completamente diferenciadas.
La confiabilidad y la validación de la información en la investigación
En lo concerniente a la validez y la confiabilidad de un instrumento de
medición, Perdomo señala que cuando se este llevando a cabo una
investigación perteneciente al mundo jurídico, dicho instrumento debe ser
confiable y válido. De manera que, para desarrollar una determinada
investigación jurídica, se deben toman en cuenta los aspectos anteriormente
nombrados, por lo cual, se hace necesario contextualizarlos más ampliamente.
En lo que respecta, a la confiabilidad de un instrumento de medición de
datos, se puede manifestar, que según Hernández (1991), esta se da, cuando
un instrumento se aplica repetidas veces, al mismo sujeto u objeto de
investigación, por lo cual, se deben obtener resultados iguales o parecidos
dentro de un rango razonable, es decir, que no se perciban distorsiones, que
puedan imputarse a defectos que sean del instrumento mismo.
Procedimientos para determinar la confiabilidad.
Ahora bien, según Hernández (ibid), los procedimientos para determinar la
confiabilidad son:
Medida de estabilidad (confiabilidad por test – retest).
En este procedimiento, se aplica un mismo instrumento de medición, dos o
más veces a un mismo sujeto u objeto de investigación, dentro de un período
de tiempo relativamente corto. En este caso, se debe realizar una correlación
entre los datos obtenidos en las diferentes aplicaciones, con lo cual, si se
obtiene que la correlación realizada es altamente positiva, se puede inferir que
el instrumento es confiable.
Método de formas alternativas o paralelas.
Es de hacer notar, que en este procedimiento, no se aplica el mismo
instrumento de medición, sino que se aplican dos versiones equivalentes o
parecidas del mismo, dentro de un período de tiempo relativamente corto. En
consecuencia, se puede inducir que el instrumento es confiable si la
correlación entre los resultados arrojados por dichos instrumentos es
significativamente positiva.
Método de las mitades partidas.
En el caso específico de este método, se puede indicar, que el mismo, sólo
requiere una aplicación del instrumento de medición, con lo cual, el conjunto
total de ítems, es dividido en dos mitades, para que luego los resultados de
esas dos mitades, sean comparados entre sí. De tal forma, para que el
instrumento sea confiable, debe cumplirse, que los resultados de ambas
mitades deben estar fuertemente correlacionados.
Coeficiente alfa de Cronbach.
En lo que respecta al coeficiente alfa de Cronbach, es pertinente indicar, que
según Hernández (ob cit), dicho instrumento requiere sólo una aplicación,
produciendo valores que tienen un rango entre cero y uno. Ahora bien, la
formula para obtener el coeficiente alfa de Cronbach es la siguiente:
En lo referente a la validez, se puede manifestar que según Hernández (ob
cit), el término en cuestión puede entenderse como el grado en que un
instrumento, realmente mide la variable que pretende medir, esto significa que
un determinado instrumento debe medir estrictamente la variable que se desea
medir y no otra, aunque sea muy parecida. Detal forma, como ejemplo jurídico,
un instrumento elaborado con el fin de medir datos relativos al Derecho
Laboral, tiene validez cuando, si y solo sí, mide los datos referentes al derecho
en cuestión y no a otro tipo de derecho, como por ejemplo, sería el mercantil
o el civil.
Validación del instrumento
En cuanto a la validación del instrumento, se puede indicar, que según
Hernández (ob cit), para ser validado un determinado instrumento, se debe
atender a los criterios de validez de contenido, validez de criterio y validez de
constructo, que sumados generan lo que se conoce como validez total. Ahora
bien, esto tipos de validez, pueden explicarse de la siguiente forma:
Validez de contenido.
En lo concerniente a la validez de contenido, se puede indicar que según
Hernández (ibid), es la que consiste en el grado en que un determinado
instrumento expresa concisamente, lo que se pretende medir. Así pues, para
determinarla, se debe en primera instancia, revisar como ha sido utilizada
previamente la variable en otras investigaciones. Para luego, sobre la base de
base de la anterior revisión, elaborar otro instrumento, en el cual, sea posible
medir la variable. Como paso siguiente, se procede a consultar con los
investigadores especializados en el tema de estudio, con el fin de evaluar la
veracidad del instrumento. Posteriormente, se hace una selección de los
ítems, consecuentemente extrayéndose una muestra probalística de ítems.
Luego, se aplican los ítems y se hace una correlación de los resultados entre
ellos, haciéndose estimaciones estadísticas, con la finalidad de comprobar si
la muestra es representativa o no.
Validez de criterio.
Según Hernández (ibid), para obtener la validez de criterio, es necesario
comparar dicha validez con algún criterio externo. En tal sentido, se debe
correlacionar su medición con el criterio que se va a utilizar como patrón de
medida, para obtener un coeficiente que consecuentemente será tomado
como coeficiente de validez.
Validez de constructo.
Con respecto a la validez de constructo, se puede mencionar lo expresado por
Hernández (ob cit), quien señala que la validez en cuestión, es el grado en que
una medición se encuentra relacionada de forma consistente con otras
mediciones, en concordancia con hipótesis derivadas teóricamente y que
conciernen a los constructos o conceptos que son objeto de una determinada
medición. En ese mismo orden, para obtener la validez de constructo, se utiliza
el procedimiento de Análisis de Factores, el cual, amerita, el uso de un cúmulo
de fórmulas estadísticas.
Objeto de estudio
El objeto de estudio indica qué es lo que se quiere saber. Por lo general surge
a partir de una problemática o de una inquietud, que puede ser propia del
investigador o señalada por aquel que realiza el encargo de la investigación.
El objeto de estudio puntualiza qué se analizará y cómo se llevará a cabo la
tarea. El objeto de estudio, por lo tanto, es clave para el éxito de la
investigación. En él se determinan las cuestiones concretas que se desean
desarrollar y se establecen los límites de la tarea

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Informe

  • 1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO. VICERREPTORADO ACADEMIO. FACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS Y POLITICAS. ESCUELA DE DERECHO. Informe descriptivo ESTUDIANTE: EDWIN GUDIÑO. CEDULA: 28.414.338. AÑO Y LAPSO: 3ER AÑO LAPSO B SECCION: M-612 CATEDRA: Metodología de la investigación Abril 25 del 2021
  • 2. Tipos y diseños de investigación El nivel o tipo de investigación se refiere al grado de profundidad con que se aborda un objeto o fenómeno. Investigación Exploratoria Es aquella que se efectúa sobre un tema u objeto poco conocido o estudiado, por lo que sus resultados constituyen una visión aproximada de dicho objeto. Se buscar conocer el objeto de estudio, no se formulan hipótesis sino supuestos. Investigación Descriptiva Consiste en la caracterización de un hecho o fenómeno para poder establecer su estructura o comportamiento. Investiga propiedades características del objeto de estudio y permite hacer un diagnóstico. No necesariamente formula hipótesis. Los estudios descriptivos miden de forma independiente las variables, y aun cuando no se formulan hipótesis, las primeras aparecerán enunciadas en los objetivos de investigación. Investigación Explicativa Se encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. Investigación Documental Es aquella que se basa en la obtención y análisis de datos provenientes de materiales impresos u otros tipos de documentos. Investigación de Campo
  • 3. Consiste en la recolección de datos directamente de la realidad donde ocurren los hechos, sin manipular o controlar variable alguna. En cuanto a los diseños de campo es posible presentar varios grupos de diseños de este tipo: Investigación Experimental Proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos a determinadas condiciones o estímulos (variable independiente) para observar los efectos que se producen (variable dependiente). Se diferencia de la investigación de campo por la manipulación y control de variables. El investigador puede incluir en su estudio dos o más variables independientes. Al variar intencionalmente una de ellas, las demás también varían. Como ejemplo de este estudio de variables independientes se puede decir: Si la desmotivación es la causa de la improductividad, al motivar al individuo, lo más lógico es que haya más productividad Diseño de Investigación cualitativo: La investigación cualitativa se lleva a cabo en los casos en que se establece una relación entre los datos recopilados y la observación sobre la base de cálculos matemáticos. Las teorías relacionadas con un fenómeno natural pueden ser probadas o refutadas usando cálculos matemáticos. Los investigadores se basan en el diseño cualitativo donde se espera que se concluya “por qué” existe una teoría en particular junto con “qué” tienen que decir los encuestados al respecto. Diseño de Investigación cuantitativa: La investigación cuantitativa se lleva a cabo en los casos en los que es importante que un investigador tenga conclusiones estadísticas para recopilar información procesable. Los números proporcionan una mejor perspectiva para tomar decisiones de negocios importantes. El diseño cuantitativo de la investigación es vital para el
  • 4. crecimiento de cualquier organización porque cualquier conclusión basada en números y análisis resultará ser efectiva para el negocio Técnicas de recolección de datos Los métodos y técnicas de recolección de datos pueden dividirse en dos categorías: métodos primarios de recolección de datos y métodos secundarios de recolección de datos. Métodos cuantitativos Estos métodos y técnicas de recolección de datos primarios se utilizan generalmente para hacer pronósticos a largo plazo. Son altamente confiables, ya que el elemento de subjetividad es mínimo. Análisis de series cronológicas o temporales: El término se refiere a un orden secuencial de valores de una variable, conocido como tendencia a Método Barométrico: También conocido como el enfoque de los indicadores principales, este método se utiliza para especular sobre las tendencias futuras en función de la evolución Métodos cualitativos Los métodos de recolección de datos cualitativos son especialmente útiles en situaciones en las que no se dispone de datos históricos, no se necesitan números ni cálculos matemáticos. Los métodos y técnicas de recolección de datos cuantitativos no proporcionan el motivo de las respuestas de los participantes, a menudo no llegan a las poblaciones subrepresentadas y pueden abarcar largos períodos de tiempo para recopilar los datos. Por lo tanto, es mejor combinar métodos cuantitativos con métodos cualitativos. Encuestas
  • 5. Las encuestas se utilizan para recopilar datos de la audiencia objetivo y recoger información sobre sus preferencias, opiniones, elecciones y comentarios relacionados con tus productos y servicios. Sondeos Los sondeos se componen de una pregunta de opción única o múltiple. Cuando se requiere tener un pulso rápido de los sentimientos de la audiencia, puedes ir a las encuestas. Entrevistas En este método, el entrevistador hace preguntas cara a cara o por teléfono a los encuestados. En las entrevistas cara a cara, el entrevistador hace una serie de preguntas al entrevistado en persona y anota las respuestas. Focus Group: Es otro de los métodos y técnicas de recolección de datos en donde un pequeño grupo de personas, alrededor de 8-10 miembros, se reúnen para discutir las áreas comunes del problema con un moderador que regula la discusión. Cuestionario Un cuestionario es un conjunto impreso de preguntas, abiertas o cerradas, que los encuestados deben responder en función de sus conocimientos y experiencia con el tema. Técnicas de análisis El análisis de datos consiste en la realización de las operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio. Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de manera rígida. La recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden
  • 6. revelar problemas y dificultades que desactualizarán la planificación inicial del análisis de los datos. Sin embargo, es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de recolección de datos Técnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos. Técnicas cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numérica Estas dos modalidades son especies radicalmente diferentes, utilizan conocimientos y técnicas completamente diferenciadas. La confiabilidad y la validación de la información en la investigación En lo concerniente a la validez y la confiabilidad de un instrumento de medición, Perdomo señala que cuando se este llevando a cabo una investigación perteneciente al mundo jurídico, dicho instrumento debe ser confiable y válido. De manera que, para desarrollar una determinada investigación jurídica, se deben toman en cuenta los aspectos anteriormente nombrados, por lo cual, se hace necesario contextualizarlos más ampliamente. En lo que respecta, a la confiabilidad de un instrumento de medición de datos, se puede manifestar, que según Hernández (1991), esta se da, cuando un instrumento se aplica repetidas veces, al mismo sujeto u objeto de investigación, por lo cual, se deben obtener resultados iguales o parecidos dentro de un rango razonable, es decir, que no se perciban distorsiones, que puedan imputarse a defectos que sean del instrumento mismo. Procedimientos para determinar la confiabilidad.
  • 7. Ahora bien, según Hernández (ibid), los procedimientos para determinar la confiabilidad son: Medida de estabilidad (confiabilidad por test – retest). En este procedimiento, se aplica un mismo instrumento de medición, dos o más veces a un mismo sujeto u objeto de investigación, dentro de un período de tiempo relativamente corto. En este caso, se debe realizar una correlación entre los datos obtenidos en las diferentes aplicaciones, con lo cual, si se obtiene que la correlación realizada es altamente positiva, se puede inferir que el instrumento es confiable. Método de formas alternativas o paralelas. Es de hacer notar, que en este procedimiento, no se aplica el mismo instrumento de medición, sino que se aplican dos versiones equivalentes o parecidas del mismo, dentro de un período de tiempo relativamente corto. En consecuencia, se puede inducir que el instrumento es confiable si la correlación entre los resultados arrojados por dichos instrumentos es significativamente positiva. Método de las mitades partidas. En el caso específico de este método, se puede indicar, que el mismo, sólo requiere una aplicación del instrumento de medición, con lo cual, el conjunto total de ítems, es dividido en dos mitades, para que luego los resultados de esas dos mitades, sean comparados entre sí. De tal forma, para que el instrumento sea confiable, debe cumplirse, que los resultados de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionados. Coeficiente alfa de Cronbach.
  • 8. En lo que respecta al coeficiente alfa de Cronbach, es pertinente indicar, que según Hernández (ob cit), dicho instrumento requiere sólo una aplicación, produciendo valores que tienen un rango entre cero y uno. Ahora bien, la formula para obtener el coeficiente alfa de Cronbach es la siguiente: En lo referente a la validez, se puede manifestar que según Hernández (ob cit), el término en cuestión puede entenderse como el grado en que un instrumento, realmente mide la variable que pretende medir, esto significa que un determinado instrumento debe medir estrictamente la variable que se desea medir y no otra, aunque sea muy parecida. Detal forma, como ejemplo jurídico, un instrumento elaborado con el fin de medir datos relativos al Derecho Laboral, tiene validez cuando, si y solo sí, mide los datos referentes al derecho en cuestión y no a otro tipo de derecho, como por ejemplo, sería el mercantil o el civil. Validación del instrumento En cuanto a la validación del instrumento, se puede indicar, que según Hernández (ob cit), para ser validado un determinado instrumento, se debe atender a los criterios de validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo, que sumados generan lo que se conoce como validez total. Ahora bien, esto tipos de validez, pueden explicarse de la siguiente forma: Validez de contenido. En lo concerniente a la validez de contenido, se puede indicar que según Hernández (ibid), es la que consiste en el grado en que un determinado instrumento expresa concisamente, lo que se pretende medir. Así pues, para determinarla, se debe en primera instancia, revisar como ha sido utilizada previamente la variable en otras investigaciones. Para luego, sobre la base de base de la anterior revisión, elaborar otro instrumento, en el cual, sea posible medir la variable. Como paso siguiente, se procede a consultar con los
  • 9. investigadores especializados en el tema de estudio, con el fin de evaluar la veracidad del instrumento. Posteriormente, se hace una selección de los ítems, consecuentemente extrayéndose una muestra probalística de ítems. Luego, se aplican los ítems y se hace una correlación de los resultados entre ellos, haciéndose estimaciones estadísticas, con la finalidad de comprobar si la muestra es representativa o no. Validez de criterio. Según Hernández (ibid), para obtener la validez de criterio, es necesario comparar dicha validez con algún criterio externo. En tal sentido, se debe correlacionar su medición con el criterio que se va a utilizar como patrón de medida, para obtener un coeficiente que consecuentemente será tomado como coeficiente de validez. Validez de constructo. Con respecto a la validez de constructo, se puede mencionar lo expresado por Hernández (ob cit), quien señala que la validez en cuestión, es el grado en que una medición se encuentra relacionada de forma consistente con otras mediciones, en concordancia con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los constructos o conceptos que son objeto de una determinada medición. En ese mismo orden, para obtener la validez de constructo, se utiliza el procedimiento de Análisis de Factores, el cual, amerita, el uso de un cúmulo de fórmulas estadísticas. Objeto de estudio El objeto de estudio indica qué es lo que se quiere saber. Por lo general surge a partir de una problemática o de una inquietud, que puede ser propia del investigador o señalada por aquel que realiza el encargo de la investigación. El objeto de estudio puntualiza qué se analizará y cómo se llevará a cabo la tarea. El objeto de estudio, por lo tanto, es clave para el éxito de la
  • 10. investigación. En él se determinan las cuestiones concretas que se desean desarrollar y se establecen los límites de la tarea