Este documento describe un estudio estadístico bivariado que analiza la asociación entre el sexo y la práctica de deporte de 291 estudiantes de enfermería. Se utiliza la prueba de chi-cuadrado para contrastar la hipótesis nula de independencia entre las variables frente a la hipótesis alternativa de dependencia. Los resultados muestran que el valor de chi-cuadrado es mayor que el crítico, por lo que se rechaza la hipótesis nula y se concluye que existe una asociación entre el sexo y la práctica

2. El fichero “estadistica_tics” contiene los datos de
las encuestas realizadas a 291 estudiantes de
primero de enfermería de la Universidad de
Sevilla, centros propios y adscritos para conocer
sus estilos de vida y activos en salud.
Queremos conocer si existe asociación entre las
variables del archivo “activossalud.Rdata” “sexo”
y Practicadeporte (Sí, No). Para ello y usando el
software “Rcommander”:

3. 1. Introducción.
La estadística descriptiva bivariada aborda el
estudio de los sucesos en los que intervienen dos
variables simultáneamente.
Va a ser un estudio estadístico en el que se
puede hacer una medición de dos variables en
una sola unidad de observación.

4. 2. Objetivos
- General: Utilizar la estadística bivariada para
establecer la asociación entre dos variables de nuestro
fichero de datos, dando respuesta a hipótesis de
investigación específicas.
- Específicos:
a)Describir y representar los datos en una tabla
b)Establecer una hipótesis adecuada para el estudio
c)Utilizar la prueba más adecuada para contrastar mi
hipótesis
d)Interpretar los resultados

5. 3. Metodología
3.1- Población de estudio. Muestra: 291 estudiantes
de primero de enfermería de la Universidad de
Sevilla
3.2- Variables a analizar:
Ambas variables son cuantitativas dicotómicas o
binarias (presentan dos categorías).
- Sexo: mujer/hombre
-Práctica de deporte: sí/no
Los datos se han recogido así:
Sexo: variable tipo factor con dos categorías: 1-Varón, 2 - Mujer
practicadeporte: 1- Sí, 2- No

6. 3.3.-Análisis de datos:
Software estadístico utilizado: R
Análisis estadísticos que se van a realizar: Chi-
Cuadrado
4. Resultados
a) Describe y representa los datos en una tabla
TABLA
FRECUENCIA
PRÁCTICA DEPORTE
SEXO NO SÍ TOTAL
Varón 9 42 51
Mujer 123 117 240
TOTAL 132 159 291

7. b)Establece una hipótesis adecuada para el
estudio
-H0= No existe asociación entre la variable “sexo” y
la variable “práctica de deporte”. Son variables
independientes. P-valor > 0'05
-H1= Existe asociación entre la variable “sexo” y la
variable “práctica de deporte”. Son variables
dependientes. P-valor 0'05

8. c)Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu
hipótesis.
Al tratarse de dos variables cualitativas dicotómicas usaremos
Chi-Cuadrado.
Asunciones de Chi-cuadrado:
- Los datos/observaciones recogidos son independientes.
(Pertenecen a personas distintas, cada caso es único).
- Requiere de distribuciones grandes y que las casillas de la tabla
estén lo suficientemente pobladas porque:

9. .Las Frecuencias Esperadas (FE) deben ser mayores
que 5. Si no:
1) En las tablas 2x2 (variables dicotómicas,
nuestro caso) debemos usar la prueba
exacta de Fisher.
2) En las tablas en las que, al menos, una
variable tiene más de dos categorías
debemos agrupar (si tiene sentido) algunas
categorías menos pobladas. Al final, al
menos el 80% de las casillas deben ser
FE>5.
- En tablas de 2x2 si hay FE<10 se recomienda la corrección por
continuidad de Yates.

10. TABLA
FRECUENCIA
PRÁCTICA DEPORTE
SEXO NO SÍ TOTAL
Varón 9 (fe1) 42 (fe2) 51
Mujer 123 (fe3) 117 (fe4) 240
TOTAL 132 159 291
Frecuencias Esperadas (FE):
Fe1=(9+42)*(9+123)/291=23'134
Fe2=(9+42)*(42+117)/291=27'866
Fe3=(123+117)*(123+9)/291=108'867
Fe4=(123+117)*(117+42)/291=131'134
Todas Fe son > 5 y >10 y nuestra muestra es
grande (191). Usamos Chi-Cuadrado.

11. El test Chi-cuadrado nos da de resultado 19'163.
Al presentar 1 grado de libertad [(nºfilas-1)*(nºcolumnas-1)] el
resultado tiene que ser > 3'84 para que la prueba sea
estadísticamente significativa.
d)Interpretar los resultados

12. 5. Conclusiones.
19'163>3'84, por tanto, rechazamos H0 y
aceptamos H1. La prueba es estadísticamente
significativa. Las variables son dependientes.
Existe asociación entre la variable “sexo” y la
variable “práctica de deporte”.
También observamos p-valor dado en el test y
vemos como éste es < 0'05. Aceptamos H1.