El documento resume los conceptos clave de la inferencia estadística, incluyendo estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Explica que el método estadístico apropiado depende del tipo de variable, ya sea paramétrico o no paramétrico. Además, proporciona un ejemplo de cómo realizar un contraste de hipótesis utilizando la prueba de chi cuadrado en SPSS para determinar si existe una relación entre el sexo y el nivel de cansancio en cuidadores.

1. Lucía Mayo Garrucho
1º Enfermería Grupo B. Macarena. Subgrupo 7
Estadística y TIC
Facultad de enfermería, fisioterapia y podología.
Universidad de Sevilla

2. -La inferencia es sacar conclusiones de la población (N) a partir de cálculos hechos a
partir de una muestra (n) (representativa de esta).
-Para hacer inferencia:
• podemos hacer una estimación (Cálculos puntuales), que puedes ser:
- estimación puntual
-intervalos de confianza
• Podemos hacer un contraste de hipótesis (tomar decisiones)
IMPORTANTE
SABER EL TIPO DE
VARIABLE CON EL QUE
ESTAMOS TRABAJANDO

3. métodos no paramétricos (hacemos inferencia a partir
del modelo de distribución binomial)
métodos paramétricos (hacemos inferencia a partir
del modelo de distribución normal)
(relacionar variables independientes)
(relaciona infinitas variables independientes)
(para muestras muy grandes y conociendo la desviación típica)

4. • EN CLASE HEMOS HECHO PROBLEMAS TIPO DE CONTRASTE DE HIPÓTESIS,
ELIGIENDO EL MÉTODO DE ACUERDO CON EL TIPO DE VARIABLE DE LA QUE
SE TRATABA; USANDO EL PROGRAMA ESTADÍSTICO SPSS.
• HEMOS PRACTICADO:
– DOS EJERCICIOS DE X2 DE LOS CUALES HEMOS SACADO LAS CONCLUSIONES
CORRESPONDIENTES
– DOS T-STUDENT, TAMBIEN ACOMPAÑADO DE LAS CONCLUSIONES OBTENIDAS
A PARTIR DE LOS RESULTADOS
– UN EJERCICIO CON LA PRUEBA ANOVA, CON SU INTERPRETACIÓN
CORRESPONDIENTE TAMBIÉN.

5. Se quiere determinar, en un grupo de cuidadores informales
de pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser
hombre o mujer con el nivel de cansancio que soportan al
cuidar.
• Establezca un contraste de hipótesis.
• Elija la prueba estadística a utilizar.
• Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α = 0,05).
• Cuantifique el tamaño de “p”.
• Establezca la significación del contraste de
hipótesis.

6. •Hacemos la tabla en SPSS con la variable sexo (nominal y codificada) y la
variable cansancio en el rol del cuidador (nominal y codificada)
•Creamos la variable total de casos, numérica y en escala para poder añadir
los datos de las distintas variables y posteriormente pondera.
•EN LA VISTA DE DATOS: añadimos los datos para los distintos valores de la
variable
•Una vez que tenemos la tabla y las variables con sus datos asignados
los casos mediante total de casos para adecuar los datos y
trabajar con ellos.
ENTONCES PODEMOS EMPEZAR CON EL EJERCICIO
ANTES DE EMPEZAR EL EJERCICIO TENEMOS QUE METER LOS DATOS
CORRECTAMENTE EN SPPS

7. CREAMOS LAS VARIABLES
METEMOS LOS DATOS PARA
LAS CATERGORIAS DE LAS
VARIABLES

8. PONDERAMOS MEDIANTE
TOTAL DE CASOS

9. El hecho de ser mujer o hombre no guarda
relación con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.
El hecho de ser mujer o hombre si
guarda relación con el nivel de cansancio que soportan al
cuidar.

10. De acuerdo con lo estudiado en clase y visto en el seminario, considero que
tendremos que usar la prueba estadística
Chi cuadrado (X2)
-Porque estamos trabajando con variables cualitativas . (son dos variables
nominales con sus valores codificados)
-La distribución de datos es binomial, no normal.
Tenemos que tener en cuenta que cuando lo hagamos lo tenemos que
comparar con 0,05 (el mínimo exigido en ciencias de la salud)

11. *Para ello vamos a trabajar con el fichero SPSS que hemos creado.
1. ANALIZARESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOSTABLAS CRUZADAS
ANALIZAR
ESTADÍSTICOS
DESCRIPTIVOS
TABLAS
CRUZADAS

12. 2. EN TABLAS CRUZADAS AÑADIMOS:
3. CLICAMOS EN ESTADÍSTICOSSELECCIONAMOS CHI CUADRADO
CONTINUAR
ESTADÍSTICOS

13. CHI-CUADRADO

14. SIGNIFICACION = P
SIGNIFICACION=,000

15. TENIENDO EN CUENTA QUE P (significación) ES LA PROBABILIDAD DE ESTAR
EQUIVOCADOS AL RECHAZAR LA HIPÓTESIS NULA .
OBSERVAMOS QUE P=0,000
TRABAJABAMOS A UNA CONFIANZA DEL 95% POR LO QUE P TENEMOS QUE
COMPARARLO CON α=0,005.

16. (P es menor que 0,005; de hecho es ,000) por lo que NO TENEMOS
PROBABILIDAES DE ESTAR EQUIVOCADOS AL RECHAZAR LA HIPÓTESIS
NULA
RECHAZAMOS LA HIPÓTESIS NULA Y ACEPTAMOS LA HIPÓTESIS
ALTERNATIVA.
Las mujeres soportan mayor nivel de cansancio al cuidar.
Existe una relación entre el sexo y el grado de cansancio que soportan al
cuidar, y esta relación es CAUSAL .
P<0,005