1. Estimación de medias,
proporciones y
diferencias
I. Variable cuantitativa
II. Variable categórica binaria
III. Relación variable cuantitativa y
categórica binaria
IV. Relación dos variables categóricas
binarias
Judit Alsina Rossell
1r de Medicina

2. Judit Alsina Rossell
1r Medicina
1. Variable cuantitativa
En este caso se ha encontrado interesante estimar la media de la variable
Altura.
En esta tabla se muestra la
media, con el correspondiente
intervalo de confianza (I.C.), las
hipótesis nula y alternativa y el
P-valor.
2. Variable categórica binaria
En este caso se ha encontrado interesante estimar la proporción de la variable
alcohol (consumidor o no consumidor).
En esta tabla se muestra la
proporción,
con
el
correspondiente
intervalo
de confianza (I.C.), las
hipótesis nula y alternativa
y el P-valor.

3. Judit Alsina Rossell
1r Medicina
3. Relación de una variable cuantitativa con una variable categórica
binaria
A continuación se va a estudiar la diferencia de medias entre la variable
cuantitativa caries obturadas y la categórica binaria sexo.
Como el valor cero no se
encuentra dentro del intervalo
de confianza (I.C.) del 95%, la
diferencia de medias no podrá
ser en ningún caso cero.
4. Relación entre dos variables categóricas binarias
A continuación se va a estudiar la diferencia de proporciones entre las
variables categóricas binarias sexo y alcohol (consumidor – no consumidor).
En este caso, el valor cero se encuentra dentro del intervalo de confianza (I.C.)
del 95%, por lo tanto la diferencia de proporciones podría dar cero en algún
caso, lo que impide descartar la hipótesis nula.