Informe estadístico seminarios de estadística bivariada realizado por alicia aguilares

1. Informe estadístico
seminarios de
Estadística bivariada
Realizado por Alicia Aguilares De La Torre.
Alumna de 1º de enfermería en la us, grupo 4, subgrupo 15.

2. ¿Qué es la estadística bivariada y para
qué sirve?
 La estadística bivariada aborda el estudio de los sucesos en los que
intervienen dos variables simultáneamente.
 La estadística bivariada sirve para describir conjuntamente dos
variables estadísticas y establecer si existe asociación/relación entre
estas dos variables, ya sean dependientes o independientes.

3. Objetivos
 General: Utilizar la estadística bivariada para establecer la asociación entre dos variables,
dando respuesta a hipótesis de investigación específicas.
 Específicos:
 Queremos conocer si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata”
“sexo” y Practicadeporte (Sí, No). Para ello y usando el software “Rcommander”:
 Describe y representa los datos en una tabla
 Establece una hipótesis adecuada para el estudio
 Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu hipótesis
 Interpreta los resultados
 Queremos conocer si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata”
“sexo” y Consumo de fruta (“fruta): “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”,
3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario. Para ello y
usando el software “Rcommander”:
 Describe y representa los datos en una tabla
 Establece una hipótesis adecuada para el estudio
 Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu hipótesis
 Interpreta los resultados

4. Metodología
 Población de estudio  Muestra: 290 estudiantes
de primero de enfermería de la Universidad de
Sevilla, centros propios y adscritos.
Variables a analizar:
 Variables incluidas en los análisis y de qué tipo
son:
1 Dos variables cualitativas-factor: “sexo” y
“practicadeporte”
2 Dos variables cualitativas-factor: “sexo” y “fruta”.
 Cómo se han recogido los datos para cada
variable incluida en el análisis:
Sexo= 1“Mujer” 2“Hombre”
Praticadeporte= 1”Sí” 2”No”
Fruta= 1 “Nunca o casi nunca” 2 “Menos de una vez
por semana” 3 “1 o 2 veces por semana” 4 “ 3 o más
veces por semana” 5 “A diario”

5.  Software estadístico utilizado  R, en concreto un paquete del mismo
denominado Rcommander.
 Análisis estadísticos que se van a realizar:
Caso 1: Tabla de frecuencias observadas, tabla de frecuencias porcentuales, tabla de
frecuencias esperadas y Test Chi-cuadrado.
Caso 2: Tabla de frecuencias observadas, tabla de frecuencias porcentuales, tabla de
frecuencias esperadas y Test Chi-cuadrado.

6. Resultados objetivo específico 1:
 ¿EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL SEXO Y LA PRÁCTICA DE DEPORTE?
Variable independiente: sexo (variable cualitativa) Variable dependiente: práctica
de deporte(variable cualitativa)
H0: No existe asociación entre el sexo y la práctica de deporte.
H1: Existe asociación entre el sexo y la práctica de deporte.
1º Cargamos la base de datos
activossalud:
2º Realizamos la tabla de
frecuencias:

7. Observamos la tabla de frecuencias
observadas, y la tabla de frecuencias
porcentuales.
En este caso utilizamos el test Chi-cuadrado
puesto que las dos variables son cualitativas
y se cumplen las asunciones de Chi-
cuadrado las cuales son:
-Datos recogidos independientes.
-Tamaño muestral grande(>100)
-Frecuencias esperadas >5
Así observamos que el valor de Chi-
cuadrado observado (19.163) es mayor al
valor de Chi-cuadrado esperado, que al
tener un grado de libertad y un margen de
error de p=0.05, es 3.84, por lo que el
resultado es estadísticamente significativo.
Además el p valor es menor de nuestro
margen de error preestablecido (0.05), por
lo que aceptamos nuestra hipótesis
alternativa y rechazamos la hipótesis nula.

8. Resultados objetivo específico 2:
 ¿EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL SEXO Y EL CONSUMO DE FRUTA?
Variable independiente: sexo (variable cualitativa) Variable dependiente: consumo
de fruta (variable cualitativa)
H0: No existe asociación entre el sexo y el consumo de fruta
H1: Existe asociación entre el sexo y el consumo de fruta
1º Cargamos la base de datos
“activossalud”
2º Realizamos la tabla de doble
entrada con las variables:

9. Observamos la tabla de frecuencias observadas, y la
tabla de frecuencias porcentuales.
En este caso utilizamos el test Chi-cuadrado puesto
que las dos variables son cualitativas y se cumplen
las asunciones de Chi-cuadrado las cuales son:
-Datos recogidos independientes.
-Tamaño muestral grande(>100)
-Frecuencias esperadas >5
Así observamos que el valor de Chi-cuadrado
observado, el cual es 7.60,siendo menor al valor de
Chi-cuadrado esperado, que al tener cuatro grados
de libertad y un margen de error de p=0.05,según la
tabla de Distribución de Chi-cuadrado, es 9.48, por
lo que el resultado NO es estadísticamente
significativo.
Además el p valor (=0.1072) es mayor de nuestro
margen de error preestablecido (0.05), por lo que
aceptamos nuestra hipótesis nula y rechazamos la
hipótesis alternativa.

10. Conclusiones.
 Este estudio ha permitido conocer que si existe asociación entre el sexo y la
practica de deporte, según los datos observados los varones practican más
deporte que las mujeres. Un 52.4% de los varones de nuestra muestra
practican deporte frente a un 48.8% de las mujeres de nuestra muestra que lo
practican, después de realizar los análisis estadísticos correspondientes
observamos que esta asociación existe y es estadísticamente significativa.
 Además, el estudio nos ha permitido identificar que el sexo y el consumo de
fruta no se encuentra asociado, no existe relación entre estas dos variables,
es decir el consumo de fruta no depende del sexo.