SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 14
PROCESO
ESTADÍSTICO
Jimena Andrea Julajuj Cumatz
Sexto “A” Clave “23”
ProcesoEstadístico
1. Identificación del Problema 2. Ordenación de Datos
 Es el Primer Paso para
realizar el proceso, el cual
consiste en identificar
que problema se va a
tratar
 Segundo paso del proceso,
el cual trata sobre los
datos recolectados,
realizar una ordenación
con los datos.
ProcesoEstadístico
3. Tabulación de Datos.
3.1 Amplitud de intervalo.
Las Formulas para la Amplitud de intervalos
son 2:
Rango:
 𝑅 =
𝑥𝑠−𝑥𝑖
𝑖
+ 1
Sturgess:
 𝐴𝑖 =
𝑥𝑠−𝑥𝑖
log 𝑁∗3.322
+ 1
Tabladevalores
 Esta tabla se utiliza para realizar varias
operaciones con los datos recolectados, y la
tabla se divide en dos:
 Tabla de Valores Ascendente Continua.
 Tabla de Valores Ascendente Discontinua.
ColumnasatrabajarenlaTabladeValores
1. I=Intervalo 2. Xi= Marca de Clase
 En esta columna se
ordenan dos tipos de
datos los cuales están
separados por la
diferencia obtenida de la
Amplitud de intervalo.
 Ej. I=7
 39 − 45
 En esta columna se suman
los dos datos en la
columna de Intervalo y
luego se divide en una
constante de 2.
 Ej.
 𝑋𝑖 =
39+45
2
= 42
ColumnasatrabajarenlaTabladeValores
3. f=Frecuencia Absoluta
4. f*Xi=Frecuencia Absoluta Por
Marca de Clase
 En esta columna se cuentan los
datos que abarcan los números
con la diferencia de intervalo de
19.
 Ej. 39,40,40,41,43,43,44,44 y
44.
 Aquí tenemos los datos
abarcados
 f=9, que es la cantidad de datos
abarcados.
 En esta columna se
trabaja una multiplicación
entre la Frecuencia
Absoluta y la Marca de
Clase.
 Ej.
 𝑓 ∗ 𝑋𝑖 = 9 ∗ 42 = 378
ColumnasatrabajarenlaTabladeValores
5. Fa= Frecuencia Acumulada
Anterior 6. fr=Frecuencia Relativa
 En esta columna se suman
los datos que se obtienen
en la columna de
Frecuencia Absoluta, pero
la suma se realiza en
forma vertical y en forma
acumulada.
 En esta columna se trabaja
para comprobar si se llega a
un porcentaje máximo de
100. por medio de la
siguiente formula:
 𝑓𝑟 =
𝑓∗100
𝑁
 𝑓𝑟 =
9∗100
91
= 9.89
 El denominador 91 es la
totalidad de datos que se
recolectaron.
ColumnasatrabajarenlaTabladeValores
7. °= Grados sexagesimales 8. Li= Limite Real Inferior
 Esta columna se trabaja
para realizar una
circunferencia de 360
grados, la formula es:
 ° =
𝑓∗360
𝑁
 ° =
9∗360
91
= 35.60
 En esta columna se
trabaja con base a los
datos menores de la
columna intervalos, y
restándole 0.5.
 39-45
 39 − 0.5 = 38.5 = 𝐿𝑖
ColumnasatrabajarenlaTabladeValores
9. Ls= Limite Real Superior 10. fs= Frecuencia Suavizada
 En esta columna se
trabaja con base a los
datos mayores de la
columna intervalos, y
sumándole 0.5.
 39-45
 45 + 0.5 = 45.5 = 𝐿𝑠
 En esta columna se realiza
una operación de
adiciones y divisorias, y la
formula es:
 𝑓𝑠 =
𝑓𝑎+2𝑓+𝑓𝑝
4
 𝑓𝑠 =
0+18+11
4
= 7.25
ColumnasatrabajarenlaTabladeValores
11. d= Desviación 12. 𝒅 𝟐
=Desviación al Cuadrado
 Es la columna que nos
indica que diferencia que
hay entre un promedio y
un dato, las formulas a
utilizar son:
 𝑑 = 𝑋𝑖 − 𝑋
 𝑋 =
𝑓∗𝑋𝑖
𝑁
 𝑋 =
5999
91
= 65.92
 𝑑 = 42 − 65 = −23
 En esta columna
simplemente se eleva a
potencia 2 la Desviación.
 𝑑2 = 𝑑 ∗ 𝑑
 𝑑2 = −23 ∗ −23 = 529
ColumnasaTrabajarenlaTabladeValores
13. 𝒇 ∗ 𝒅 𝟐
= Frecuencia Absoluta
por Desviación al Cuadrado
14./d/=Desviación en Valor
Absoluto
 En esta columna se realiza
una multiplicación entre
dos columnas:
 𝑓 ∗ 𝑑2 = 9 ∗ 529 = 4761
 En esta columna se realiza
de forma contraria a la
desviación:
 /d/=𝑋 − 𝑋𝑖
 /d/=65.92-42=23.92
ColumnasatrabajarenlaTabladeValores
15. f*/d/=Frecuencia Absoluta por desviación
en valor Absoluto
 En esta columna solo se realiza una
multiplicación entre las columnas
mencionadas:
 F*/d/= 9 ∗ 23.92 = 215.28
TABLADEVALORES
I=7 Xi f f*Xi Fa fr ° Li Ls fs d 𝒅 𝟐
f*𝒅 𝟐 /d/ f* /d/
0 2.25
39 45 42 9 378 9 9.89 35.60 38.5 45.5 7.25 -23 529 4761 23.92 215.28
46 52 49 11 539 20 12.09 43.52 45.5 52.5 10.75 -16 256 2816 16.92 186.12
53 59 56 12 672 32 13.19 47.47 52.5 59.5 12.75 -9 81 972 9.92 119.04
60 66 63 16 1008 48 17.58 63.30 59.5 66.5 14.50 -2 4 64 2.92 46.72
67 73 70 14 980 62 15.38 55.38 66.5 73.5 13.75 5 25 350 -4.08 -57.12
74 80 77 11 847 73 12.09 43.52 73.5 80.5 11.25 12 144 1584 -11.08
-
121.88
81 87 84 9 756 82 9.89 35.60 80.5 87.5 9.50 19 361 3249 -18.08
-
162.72
88 94 91 9 819 91 9.89 35.60 87.5 94.5 6.75 26 676 6084 -25.72
-
225.72
91 5999 100 360 19880 -0.28
GRÁFICADESECTORES
10%
12%
13%
18%
15%
12%
10%
10%
Promedio de Calificaciones de la Primera Unidad
9.89% 12.09% 13.18% 17.58% 15.38% 12.09% 9.89% 9.89%
I=7 f
39 45 9
46 52 11
53 59 12
60 66 16
67 73 14
74 80 11
81 87 9
88 94 9

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (11)

Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso Estadístico
Proceso EstadísticoProceso Estadístico
Proceso Estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico (1)
Proceso estadístico (1)Proceso estadístico (1)
Proceso estadístico (1)
 
Estadistica
Estadistica Estadistica
Estadistica
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico-rigo
Proceso estadístico-rigoProceso estadístico-rigo
Proceso estadístico-rigo
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico 1
Proceso estadístico 1Proceso estadístico 1
Proceso estadístico 1
 

Destacado

Lenguaje de programacion carlos jaspe
Lenguaje de programacion carlos jaspeLenguaje de programacion carlos jaspe
Lenguaje de programacion carlos jaspecarlos-jaspe
 
Birthday Card
Birthday CardBirthday Card
Birthday CardOffice
 
Technical product manager berkshire
Technical product manager   berkshireTechnical product manager   berkshire
Technical product manager berkshireBecki_abrs
 
Malgorzata Jurajda - GIS Introduction
Malgorzata Jurajda - GIS IntroductionMalgorzata Jurajda - GIS Introduction
Malgorzata Jurajda - GIS IntroductionMaggie Jurajda
 
Informe tareas 2013
Informe tareas 2013Informe tareas 2013
Informe tareas 2013MilenaP11
 
Customer support agent performance appraisal
Customer support agent performance appraisalCustomer support agent performance appraisal
Customer support agent performance appraisalluisshahara11
 
Product manager start up
Product manager   start upProduct manager   start up
Product manager start upBecki_abrs
 
C:\fakepath\la dolarización en el ecuador
C:\fakepath\la dolarización en el ecuadorC:\fakepath\la dolarización en el ecuador
C:\fakepath\la dolarización en el ecuadorTony Tapia Noboa
 
New Construction Homes Mcallen TX
New Construction Homes Mcallen TXNew Construction Homes Mcallen TX
New Construction Homes Mcallen TXpashanjel
 
Congreso federal de guías de turismo 2015 #CFGT2015
Congreso federal de guías de turismo 2015 #CFGT2015Congreso federal de guías de turismo 2015 #CFGT2015
Congreso federal de guías de turismo 2015 #CFGT2015Pablo Bongiovanni
 
Living Blues
Living BluesLiving Blues
Living Bluesmjr318_
 

Destacado (14)

Vocacion profesional
Vocacion profesionalVocacion profesional
Vocacion profesional
 
Lenguaje de programacion carlos jaspe
Lenguaje de programacion carlos jaspeLenguaje de programacion carlos jaspe
Lenguaje de programacion carlos jaspe
 
Birthday Card
Birthday CardBirthday Card
Birthday Card
 
Reiki claudia harol.dossssss
Reiki claudia harol.dossssssReiki claudia harol.dossssss
Reiki claudia harol.dossssss
 
Technical product manager berkshire
Technical product manager   berkshireTechnical product manager   berkshire
Technical product manager berkshire
 
Malgorzata Jurajda - GIS Introduction
Malgorzata Jurajda - GIS IntroductionMalgorzata Jurajda - GIS Introduction
Malgorzata Jurajda - GIS Introduction
 
Informe tareas 2013
Informe tareas 2013Informe tareas 2013
Informe tareas 2013
 
Customer support agent performance appraisal
Customer support agent performance appraisalCustomer support agent performance appraisal
Customer support agent performance appraisal
 
Product manager start up
Product manager   start upProduct manager   start up
Product manager start up
 
C:\fakepath\la dolarización en el ecuador
C:\fakepath\la dolarización en el ecuadorC:\fakepath\la dolarización en el ecuador
C:\fakepath\la dolarización en el ecuador
 
New Construction Homes Mcallen TX
New Construction Homes Mcallen TXNew Construction Homes Mcallen TX
New Construction Homes Mcallen TX
 
Birthday Card
Birthday CardBirthday Card
Birthday Card
 
Congreso federal de guías de turismo 2015 #CFGT2015
Congreso federal de guías de turismo 2015 #CFGT2015Congreso federal de guías de turismo 2015 #CFGT2015
Congreso federal de guías de turismo 2015 #CFGT2015
 
Living Blues
Living BluesLiving Blues
Living Blues
 

Similar a Proceso estadístico

Proceso estadístico (1)
Proceso estadístico (1)Proceso estadístico (1)
Proceso estadístico (1)Marysa Salpor
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadísticoWilliams350
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadísticoMarysa Salpor
 
Proceso estadístico marisol
Proceso estadístico marisolProceso estadístico marisol
Proceso estadístico marisolMarysa Salpor
 
Proceso estadístico
Proceso estadístico Proceso estadístico
Proceso estadístico María Xep
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadísticoMaria Xep
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadísticoMaria Xep
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadísticoMaria Xep
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadísticoMaria Xep
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadísticorauljeteya
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadísticorauljeteya
 
Proceso estadístico 1
Proceso estadístico 1Proceso estadístico 1
Proceso estadístico 1Maria Xep
 
Proceso estadístico 1 (1)
Proceso estadístico 1 (1)Proceso estadístico 1 (1)
Proceso estadístico 1 (1)Juana Pocop
 
Proceso estadístico 1 (1)
Proceso estadístico 1 (1)Proceso estadístico 1 (1)
Proceso estadístico 1 (1)Juana Pocop
 
Cumpu estadistica
Cumpu estadisticaCumpu estadistica
Cumpu estadisticaxoquic
 
Cumpu estadistica
Cumpu estadisticaCumpu estadistica
Cumpu estadisticaxoquic
 
Cumpu estadistica
Cumpu estadisticaCumpu estadistica
Cumpu estadisticaxoquic
 
proceso estadistico
proceso estadisticoproceso estadistico
proceso estadisticoIrwin Cumes
 

Similar a Proceso estadístico (20)

Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico (1)
Proceso estadístico (1)Proceso estadístico (1)
Proceso estadístico (1)
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico marisol
Proceso estadístico marisolProceso estadístico marisol
Proceso estadístico marisol
 
Proceso estadístico
Proceso estadístico Proceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Proceso estadístico 1
Proceso estadístico 1Proceso estadístico 1
Proceso estadístico 1
 
Proceso estadístico 1 (1)
Proceso estadístico 1 (1)Proceso estadístico 1 (1)
Proceso estadístico 1 (1)
 
Proceso estadístico 1 (1)
Proceso estadístico 1 (1)Proceso estadístico 1 (1)
Proceso estadístico 1 (1)
 
Cumpu estadistica
Cumpu estadisticaCumpu estadistica
Cumpu estadistica
 
Cumpu estadistica
Cumpu estadisticaCumpu estadistica
Cumpu estadistica
 
Cumpu estadistica
Cumpu estadisticaCumpu estadistica
Cumpu estadistica
 
proceso estadistico
proceso estadisticoproceso estadistico
proceso estadistico
 

Último

Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivasCarnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivasDanaaMoralesRios
 
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024hola460498
 
Planillas de lotería de nutrición para imprimir
Planillas de lotería de nutrición para imprimirPlanillas de lotería de nutrición para imprimir
Planillas de lotería de nutrición para imprimirpatriasecdiaz
 
manejo de gallinas criollas de corral.pdf
manejo de gallinas criollas de corral.pdfmanejo de gallinas criollas de corral.pdf
manejo de gallinas criollas de corral.pdfskinneroswaldoromero
 
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdfPlanta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdfEmanuelMuoz11
 
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptxEnzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptxVirS5
 
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptxFRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptxIvetteMedrano3
 
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docxROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docxJessCastilloGuzmn
 

Último (8)

Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivasCarnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
 
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
 
Planillas de lotería de nutrición para imprimir
Planillas de lotería de nutrición para imprimirPlanillas de lotería de nutrición para imprimir
Planillas de lotería de nutrición para imprimir
 
manejo de gallinas criollas de corral.pdf
manejo de gallinas criollas de corral.pdfmanejo de gallinas criollas de corral.pdf
manejo de gallinas criollas de corral.pdf
 
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdfPlanta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
 
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptxEnzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
 
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptxFRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
 
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docxROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
 

Proceso estadístico

  • 1. PROCESO ESTADÍSTICO Jimena Andrea Julajuj Cumatz Sexto “A” Clave “23”
  • 2. ProcesoEstadístico 1. Identificación del Problema 2. Ordenación de Datos  Es el Primer Paso para realizar el proceso, el cual consiste en identificar que problema se va a tratar  Segundo paso del proceso, el cual trata sobre los datos recolectados, realizar una ordenación con los datos.
  • 3. ProcesoEstadístico 3. Tabulación de Datos. 3.1 Amplitud de intervalo. Las Formulas para la Amplitud de intervalos son 2: Rango:  𝑅 = 𝑥𝑠−𝑥𝑖 𝑖 + 1 Sturgess:  𝐴𝑖 = 𝑥𝑠−𝑥𝑖 log 𝑁∗3.322 + 1
  • 4. Tabladevalores  Esta tabla se utiliza para realizar varias operaciones con los datos recolectados, y la tabla se divide en dos:  Tabla de Valores Ascendente Continua.  Tabla de Valores Ascendente Discontinua.
  • 5. ColumnasatrabajarenlaTabladeValores 1. I=Intervalo 2. Xi= Marca de Clase  En esta columna se ordenan dos tipos de datos los cuales están separados por la diferencia obtenida de la Amplitud de intervalo.  Ej. I=7  39 − 45  En esta columna se suman los dos datos en la columna de Intervalo y luego se divide en una constante de 2.  Ej.  𝑋𝑖 = 39+45 2 = 42
  • 6. ColumnasatrabajarenlaTabladeValores 3. f=Frecuencia Absoluta 4. f*Xi=Frecuencia Absoluta Por Marca de Clase  En esta columna se cuentan los datos que abarcan los números con la diferencia de intervalo de 19.  Ej. 39,40,40,41,43,43,44,44 y 44.  Aquí tenemos los datos abarcados  f=9, que es la cantidad de datos abarcados.  En esta columna se trabaja una multiplicación entre la Frecuencia Absoluta y la Marca de Clase.  Ej.  𝑓 ∗ 𝑋𝑖 = 9 ∗ 42 = 378
  • 7. ColumnasatrabajarenlaTabladeValores 5. Fa= Frecuencia Acumulada Anterior 6. fr=Frecuencia Relativa  En esta columna se suman los datos que se obtienen en la columna de Frecuencia Absoluta, pero la suma se realiza en forma vertical y en forma acumulada.  En esta columna se trabaja para comprobar si se llega a un porcentaje máximo de 100. por medio de la siguiente formula:  𝑓𝑟 = 𝑓∗100 𝑁  𝑓𝑟 = 9∗100 91 = 9.89  El denominador 91 es la totalidad de datos que se recolectaron.
  • 8. ColumnasatrabajarenlaTabladeValores 7. °= Grados sexagesimales 8. Li= Limite Real Inferior  Esta columna se trabaja para realizar una circunferencia de 360 grados, la formula es:  ° = 𝑓∗360 𝑁  ° = 9∗360 91 = 35.60  En esta columna se trabaja con base a los datos menores de la columna intervalos, y restándole 0.5.  39-45  39 − 0.5 = 38.5 = 𝐿𝑖
  • 9. ColumnasatrabajarenlaTabladeValores 9. Ls= Limite Real Superior 10. fs= Frecuencia Suavizada  En esta columna se trabaja con base a los datos mayores de la columna intervalos, y sumándole 0.5.  39-45  45 + 0.5 = 45.5 = 𝐿𝑠  En esta columna se realiza una operación de adiciones y divisorias, y la formula es:  𝑓𝑠 = 𝑓𝑎+2𝑓+𝑓𝑝 4  𝑓𝑠 = 0+18+11 4 = 7.25
  • 10. ColumnasatrabajarenlaTabladeValores 11. d= Desviación 12. 𝒅 𝟐 =Desviación al Cuadrado  Es la columna que nos indica que diferencia que hay entre un promedio y un dato, las formulas a utilizar son:  𝑑 = 𝑋𝑖 − 𝑋  𝑋 = 𝑓∗𝑋𝑖 𝑁  𝑋 = 5999 91 = 65.92  𝑑 = 42 − 65 = −23  En esta columna simplemente se eleva a potencia 2 la Desviación.  𝑑2 = 𝑑 ∗ 𝑑  𝑑2 = −23 ∗ −23 = 529
  • 11. ColumnasaTrabajarenlaTabladeValores 13. 𝒇 ∗ 𝒅 𝟐 = Frecuencia Absoluta por Desviación al Cuadrado 14./d/=Desviación en Valor Absoluto  En esta columna se realiza una multiplicación entre dos columnas:  𝑓 ∗ 𝑑2 = 9 ∗ 529 = 4761  En esta columna se realiza de forma contraria a la desviación:  /d/=𝑋 − 𝑋𝑖  /d/=65.92-42=23.92
  • 12. ColumnasatrabajarenlaTabladeValores 15. f*/d/=Frecuencia Absoluta por desviación en valor Absoluto  En esta columna solo se realiza una multiplicación entre las columnas mencionadas:  F*/d/= 9 ∗ 23.92 = 215.28
  • 13. TABLADEVALORES I=7 Xi f f*Xi Fa fr ° Li Ls fs d 𝒅 𝟐 f*𝒅 𝟐 /d/ f* /d/ 0 2.25 39 45 42 9 378 9 9.89 35.60 38.5 45.5 7.25 -23 529 4761 23.92 215.28 46 52 49 11 539 20 12.09 43.52 45.5 52.5 10.75 -16 256 2816 16.92 186.12 53 59 56 12 672 32 13.19 47.47 52.5 59.5 12.75 -9 81 972 9.92 119.04 60 66 63 16 1008 48 17.58 63.30 59.5 66.5 14.50 -2 4 64 2.92 46.72 67 73 70 14 980 62 15.38 55.38 66.5 73.5 13.75 5 25 350 -4.08 -57.12 74 80 77 11 847 73 12.09 43.52 73.5 80.5 11.25 12 144 1584 -11.08 - 121.88 81 87 84 9 756 82 9.89 35.60 80.5 87.5 9.50 19 361 3249 -18.08 - 162.72 88 94 91 9 819 91 9.89 35.60 87.5 94.5 6.75 26 676 6084 -25.72 - 225.72 91 5999 100 360 19880 -0.28
  • 14. GRÁFICADESECTORES 10% 12% 13% 18% 15% 12% 10% 10% Promedio de Calificaciones de la Primera Unidad 9.89% 12.09% 13.18% 17.58% 15.38% 12.09% 9.89% 9.89% I=7 f 39 45 9 46 52 11 53 59 12 60 66 16 67 73 14 74 80 11 81 87 9 88 94 9