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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN LA
EMPRESA
¿QUÉ ES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?
Término utilizado tanto por los distribuidores de
hardware y software como por los consultores de
tecnología de la información para describir la
infraestructura para almacenar, integrar, crear
informes y analizar los datos que provienen del
entorno de negocios.
Análisis de Negocios
Término definido por el distribuidor que se
enfoca más en las herramientas y técnicas
para analizar y comprender los datos.
Distribuidores de inteligencia de negocios
La inteligencia y el análisis de negocios son
productos definidos por los distribuidores de
tecnología y las firmas de consultoría.
Consisten en suites de hardware y software.
 Los cinco proveedores más grandes de estos
productos son SAP, Oracle, IBM, SAS Institute y
Microsoft .
EL ENTORNO DE INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
 Se resaltan los tipos de hardware, software y capacidades administrativas que
ofrecen los principales distribuidores y que las firmas desarrollan con el tiempo.
 Hay seis elementos en este entorno de inteligencia de negocios:
 Datos del entorno de negocios: las empresas deben
lidiar con datos tanto estructurados como no
estructurados que provienen de muchas fuentes
distintas, entre ellos los dispositivos móviles e
Internet.
• Infraestructura de inteligencia de negocios: la base
subyacente de la inteligencia de negocios es un
poderoso sistema de bases de datos que captura
todos los datos relevantes para operar la empresa.
• Conjunto de herramientas de análisis de
negocios: se utiliza un conjunto de herramientas
de software para analizar datos y producir
informes, responder a las preguntas planteadas
por los gerentes y rastrear el progreso de la
empresa mediante el uso de los indicadores clave
del desempeño.
 Usuarios y métodos gerenciales: el hardware y
software de inteligencia de negocios son tan
inteligentes como los seres humanos que los
utilizan.
 Interfaz de usuario: los empresarios ya no
están atados a sus escritorios o a sus
equipos de escritorio. a menudo aprenden
más rápido a partir de una representación
visual de los datos que de un insípido
informe con columnas y filas de
información.
 Plataforma de entrega:
 Los resultados de la inteligencia y el análisis de
negocios se entregan a los gerentes y empleados
en varias formas, dependiendo de lo que necesitan
saber para realizar su trabajo.
 Los mis, dss y ess, entregan información y
conocimiento a distintas personas y niveles en la
firma.
CAPACIDADES DE INTELIGENCIA Y
ANÁLISIS DE NEGOCIOS
La inteligencia y el análisis de negocios prometen entregar la información correcta y casi
en tiempo real a los encargados de tomar decisiones; las herramientas analíticas les
ayudan a comprender con rapidez la información y a tomar las acciones
correspondientes.
Existen cinco funcionalidades analíticas
que ofrecen los sistemas de BI para
lograr estos fines:
1. Informes de producción:
Son informes predefinidos con base en
los requerimientos específicos de la
industria.
2. Informes parametrizados:
Los usuarios introducen varios parámetros como en una tabla dinámica para filtrar datos y aislar sus impactos.
3. Tableros de control/cuadros de mando:
Son herramientas visuales para presentar los datos del desempeño definidos por los usuarios.
4. Creación de consultas/búsquedas/informes apropiados:
Permiten a los usuarios crear sus propios informes con base en las consultas y las búsquedas.
5. Desglose (drill down):
Es la habilidad de pasar de un resumen de alto nivel a una vista más detallada.
 Pronósticos, escenarios, modelos:
Implican la habilidad de realizar pronósticos lineales, análisis del tipo “¿qué pasaría sí?”
y analizar datos mediante herramientas estadísticas estándar.
¿QUIÉN UTILIZA LA INTELIGENCIA Y EL
ANÁLISIS DE NEGOCIOS?
Cerca del 80% de la audiencia para la BI = usuarios casuales.
Los ejecutivos de nivel superior tienden a usar la BI para monitorear las actividades de
la firma mediante el uso de interfaces visuales, como tableros de control y cuadros de
mando.
Análisis predictivo
 El análisis predictivo se está integrando en las aplicaciones dominantes para el
proceso cotidiano de toma de decisiones que realizan todo tipo de empleados, en
especial en los departamentos de finanzas y marketing.
 También ha funcionado muy bien en la industria de las tarjetas de crédito para
identificar a los clientes con riesgo de cancelar sus cuentas.
Sistemas de visualización de datos e información geográfica
 Las herramientas de visualización de datos ayudan a los usuarios a ver
patrones y relaciones en grandes cantidades de datos, lo cual sería difícil
de discernir si éstos se presentaran en forma de las tradicionales listas de
texto.
 Ayudan a los encargados de tomar decisiones a visualizar los problemas
en los que se requiere conocer la distribución geográfica de las personas u
otros recursos.
 Su software enlaza los datos sobre la ubicación con puntos, líneas y áreas
en un mapa.
 Algunos GIS tienen herramientas de modelado para modificar los datos y
revisar de manera automática los escenarios de negocios.
 Los GIS se podrían usar para ayudar a los gobiernos estatales y locales a
calcular los tiempos de respuesta para los desastres naturales y otras
emergencias, o para ayudar a los bancos a identificar la mejor ubicación
para instalar nuevas sucursales o terminales ATM.
 El condado de Somerset en Nueva
Jersey desarrolló un GIS basado en
software de ESRI para proveer
acceso Web a los datos
geoespaciales sobre las
condiciones de inundación. El
sistema ofrece información que
ayuda a los respondedores de
emergencias y a los residentes del
condado a prepararse para las
inundaciones; además permite a
los gerentes de emergencias
tomar decisiones con más rapidez.
Inteligencia de negocios en el sector
público
 Los sistemas de inteligencia de negocios también se utilizan en el sector público.
 La Sesión interactiva sobre organizaciones describe el paso que dio un distrito
escolar para cuantificar y analizar los datos del desempeño estudiantil para tomar
mejores decisiones sobre cómo asignar recursos para mejorar el desempeño de los
estudiantes y los maestros.

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Inteligenciadenegocios

  • 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN LA EMPRESA
  • 2. ¿QUÉ ES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS? Término utilizado tanto por los distribuidores de hardware y software como por los consultores de tecnología de la información para describir la infraestructura para almacenar, integrar, crear informes y analizar los datos que provienen del entorno de negocios.
  • 3. Análisis de Negocios Término definido por el distribuidor que se enfoca más en las herramientas y técnicas para analizar y comprender los datos.
  • 4. Distribuidores de inteligencia de negocios La inteligencia y el análisis de negocios son productos definidos por los distribuidores de tecnología y las firmas de consultoría. Consisten en suites de hardware y software.  Los cinco proveedores más grandes de estos productos son SAP, Oracle, IBM, SAS Institute y Microsoft .
  • 5.
  • 6. EL ENTORNO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  Se resaltan los tipos de hardware, software y capacidades administrativas que ofrecen los principales distribuidores y que las firmas desarrollan con el tiempo.  Hay seis elementos en este entorno de inteligencia de negocios:
  • 7.  Datos del entorno de negocios: las empresas deben lidiar con datos tanto estructurados como no estructurados que provienen de muchas fuentes distintas, entre ellos los dispositivos móviles e Internet. • Infraestructura de inteligencia de negocios: la base subyacente de la inteligencia de negocios es un poderoso sistema de bases de datos que captura todos los datos relevantes para operar la empresa.
  • 8. • Conjunto de herramientas de análisis de negocios: se utiliza un conjunto de herramientas de software para analizar datos y producir informes, responder a las preguntas planteadas por los gerentes y rastrear el progreso de la empresa mediante el uso de los indicadores clave del desempeño.  Usuarios y métodos gerenciales: el hardware y software de inteligencia de negocios son tan inteligentes como los seres humanos que los utilizan.
  • 9.  Interfaz de usuario: los empresarios ya no están atados a sus escritorios o a sus equipos de escritorio. a menudo aprenden más rápido a partir de una representación visual de los datos que de un insípido informe con columnas y filas de información.  Plataforma de entrega:  Los resultados de la inteligencia y el análisis de negocios se entregan a los gerentes y empleados en varias formas, dependiendo de lo que necesitan saber para realizar su trabajo.  Los mis, dss y ess, entregan información y conocimiento a distintas personas y niveles en la firma.
  • 10.
  • 11. CAPACIDADES DE INTELIGENCIA Y ANÁLISIS DE NEGOCIOS La inteligencia y el análisis de negocios prometen entregar la información correcta y casi en tiempo real a los encargados de tomar decisiones; las herramientas analíticas les ayudan a comprender con rapidez la información y a tomar las acciones correspondientes.
  • 12. Existen cinco funcionalidades analíticas que ofrecen los sistemas de BI para lograr estos fines: 1. Informes de producción: Son informes predefinidos con base en los requerimientos específicos de la industria.
  • 13. 2. Informes parametrizados: Los usuarios introducen varios parámetros como en una tabla dinámica para filtrar datos y aislar sus impactos. 3. Tableros de control/cuadros de mando: Son herramientas visuales para presentar los datos del desempeño definidos por los usuarios. 4. Creación de consultas/búsquedas/informes apropiados: Permiten a los usuarios crear sus propios informes con base en las consultas y las búsquedas.
  • 14. 5. Desglose (drill down): Es la habilidad de pasar de un resumen de alto nivel a una vista más detallada.  Pronósticos, escenarios, modelos: Implican la habilidad de realizar pronósticos lineales, análisis del tipo “¿qué pasaría sí?” y analizar datos mediante herramientas estadísticas estándar.
  • 15. ¿QUIÉN UTILIZA LA INTELIGENCIA Y EL ANÁLISIS DE NEGOCIOS? Cerca del 80% de la audiencia para la BI = usuarios casuales. Los ejecutivos de nivel superior tienden a usar la BI para monitorear las actividades de la firma mediante el uso de interfaces visuales, como tableros de control y cuadros de mando.
  • 16.
  • 17. Análisis predictivo  El análisis predictivo se está integrando en las aplicaciones dominantes para el proceso cotidiano de toma de decisiones que realizan todo tipo de empleados, en especial en los departamentos de finanzas y marketing.  También ha funcionado muy bien en la industria de las tarjetas de crédito para identificar a los clientes con riesgo de cancelar sus cuentas.
  • 18. Sistemas de visualización de datos e información geográfica  Las herramientas de visualización de datos ayudan a los usuarios a ver patrones y relaciones en grandes cantidades de datos, lo cual sería difícil de discernir si éstos se presentaran en forma de las tradicionales listas de texto.  Ayudan a los encargados de tomar decisiones a visualizar los problemas en los que se requiere conocer la distribución geográfica de las personas u otros recursos.  Su software enlaza los datos sobre la ubicación con puntos, líneas y áreas en un mapa.
  • 19.  Algunos GIS tienen herramientas de modelado para modificar los datos y revisar de manera automática los escenarios de negocios.  Los GIS se podrían usar para ayudar a los gobiernos estatales y locales a calcular los tiempos de respuesta para los desastres naturales y otras emergencias, o para ayudar a los bancos a identificar la mejor ubicación para instalar nuevas sucursales o terminales ATM.
  • 20.  El condado de Somerset en Nueva Jersey desarrolló un GIS basado en software de ESRI para proveer acceso Web a los datos geoespaciales sobre las condiciones de inundación. El sistema ofrece información que ayuda a los respondedores de emergencias y a los residentes del condado a prepararse para las inundaciones; además permite a los gerentes de emergencias tomar decisiones con más rapidez.
  • 21. Inteligencia de negocios en el sector público  Los sistemas de inteligencia de negocios también se utilizan en el sector público.  La Sesión interactiva sobre organizaciones describe el paso que dio un distrito escolar para cuantificar y analizar los datos del desempeño estudiantil para tomar mejores decisiones sobre cómo asignar recursos para mejorar el desempeño de los estudiantes y los maestros.