El documento describe las herramientas y componentes de la inteligencia de negocios. La inteligencia de negocios permite recopilar y analizar datos de toda la empresa para apoyar la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Algunas de las herramientas clave son los cuadros de mando integral, sistemas de soporte a la decisión y sistemas de información ejecutiva. La inteligencia de negocios ofrece beneficios como una mejor visibilidad del negocio y una optimización de la toma de

1. Business Intelligence, Herramientas para Soluciones Integrales
Ximena C, Silvia D, Gabriela S
Facultad de Ingeniería Química y Agroindustria, Escuela Politécnica Nacional
Quito, Ecuador
gsxsdc@gmail.com
Resumen— Inteligencia de negocios o Business Intelligence
es el conjunto de estrategias, tecnologías y aplicaciones
enfocado a la administración y recopilación de información de
cada área de la empresa para proveerla a sus usuarios y generar
conocimiento y valor, estableciendo fortalezas y debilidades y
proporcionando apoyo a las decisiones en los niveles
estratégicos,tácticos y operativos. La inteligencia de negocios
permite avances en tecnologías de la información, como
descubrimientos de datos visuales, memoria de computación,
grandes bases de datos. En la empresa, la estrategia de BI debe
estar alineada con los objetivos del negocio, busca desarrollar
un sistema y aplicaciones analíticas para almacenamiento de
datos y mejorar continuamente la calidad, amplitud y
oportunidad de los mismos.
Una solución de Business Intelligence parte de los sistemas
de origen de una organización (bases de datos,ERPs, sistemas
de controly organización de la operación), sobre los que puede
ser necesario aplicar una transformación de la estructura que
ayude a optimizar su proceso general.
Palabras clave: Map Info, Merlin Online, Cuadro de Mando
Integral
I. INTRODUCCIÓN
En Inteligencia de negocios la transformación y carga
de datos se efectúa enuna fase intermedia que actúa como
una plataforma de contra flujo en paralelo entre los
sistemas fuente generales y los sistemas destino
(generalmente un datawarehouse), cuyo principal
objetivo consiste en evitar la saturación de los servidores
funcionales de la organización; la información resultante
se encuentra unificada, depurada y consolidada en
diferentes tipos de clases para que sea fácil encontrarla y
ubicarla, se almacena en un datawarehouse corporativo,
que puede servir como base para la construcción de
distintos datamarts por cada uno de los departamentos de
la empresa,estos datamarts se caracterizan por poseer la
estructura óptima para el análisis de los datos del área de
la empresa, ya sea mediante bases de datos
transaccionales o más estructurales.
Fig. 1 Representación gráfica de inteligencia de negocios
II. DEFINICIÓN
El término Inteligencia Artificial se refiere al uso de
los datos para facilitar la toma de decisiones, abarca la
comprensión del funcionamiento de la empresa.
El tiempo de vida de un software de inteligencia de
negocios depende únicamente del éxito de su uso en
beneficio de la empresa, si es capaz de incrementar su
nivel financiero, administrativo y la toma de decisiones
que mejoran la actuación de la empresa en el mercado.
Business Intelligence es la habilidad para transformar
los datos en información, y la información en
conocimiento, de forma que se pueda optimizar el
proceso de toma de decisiones en los negocios.
Fig. 2 Datos, información y conocimiento
Asociando Business Intelligence a las tecnologías de
la información, se define como el conjunto de
metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten

2. reunir, depurar y transformar datos de los sistemas
transaccionales e información desestructurada (interna y
externa a la compañía) en información estructurada,para
su explotación directa o para su análisis y conversión en
conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones
sobre el negocio.
La inteligencia de negocio actúa como un factor
estratégico para una empresa u organización, generando
una potencial ventaja competitiva, que no es otra que
proporcionar información privilegiada para responder a
los problemas de negocio como: entrada a nuevos
mercados, promociones u ofertas de productos,
eliminación de islas de información, control financiero,
optimización de costes, planificación de la producción,
análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un
producto concreto, etc.
III. HISTORIA
La inteligencia de negocios ha evolucionado desde
los sistemas de apoyo a las decisiones en la década de
1960 y se ha desarrollado a mediados de los años ochenta.
En 1989, Howard Dresner (más tarde, un analista de
Gartner Group) propuso la "inteligencia de negocios"
como un término general para describir "los conceptos y
métodos para mejorar la toma de decisiones
empresariales mediante el uso de sistemas basados en
hechos de apoyo". No fue hasta finales de 1990 que este
uso estaba muy extendido.
IV. SISTEMAS Y COMPONENTES DE BUSINESS
INTELLIGENCE
Los sistemas y componentes de BI se diferencian de
los sistemas operacionales en que están optimizados para
preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa
típicamente que, en un datawarehouse, los datos están
desnormalizados para apoyar consultas de alto
rendimiento, mientras que los sistemas operacionales
suelen encontrarse normalizados para apoyar operaciones
continuas de inserción, modificación y borrado de datos.
Existen procesos ETL (extracción, transformación y
carga) que nutren los sistemas BI, tienen que traducir de
uno o varios sistemas operacionales normalizados e
independientes a un único sistema desnormalizado, cuyos
datos estén completamente integrados.
En Inteligencia de Negocios se genera la construcción
de herramientas como los sistemas de soporte a la
decisión (DSS), los sistemas de información ejecutiva
(EIS) y los cuadros de mando integral (CMI).
Fig. 3 Herramientas de Business Intelligence
A. Cuadro de Mando Integral
Herramienta de control empresarial que permite
establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y
de sus diferentes áreas.
Es una aplicación que ayuda a la compañía a expresar
los objetivos e iniciativas necesarias para cumplir con su
estrategia, mostrando de forma continuada cuándo la
empresa y los empleados alcanzan los resultados
definidos en su plan estratégico.
B. Sistemas de Soporte a la Decisión
Herramienta enfocada al análisis de los datos de una
organización. Permiten resolver gran parte de las
limitaciones de los programas de gestión.
C. Sistemas de Información Ejecutiva
Herramienta que provee a los gerentes de un acceso
sencillo a información interna y externa de la compañía;
la finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su
disposición un panorama completo del estado de los
indicadores de negocio, manteniendo la posibilidad de
analizar con detalle aquellos que no esténcumpliendo con
las expectativas establecidas y así determinar el plan de
acción más adecuado.
El Cuadro de Mando Integral se diferencia de otras
herramientas de Business Intelligence, como los Sistemas
de Soporte a la Decisión (DSS) o los Sistemas de
Información Ejecutiva (EIS), en que está más orientado
al seguimiento de indicadores que al análisis minucioso
de información. Por otro lado, es muy común que un CMI
sea controlado por la dirección generalde una compañía,
frente a otras herramientas de Business Intelligence más
enfocadas a la dirección departamental.
Los principales componentes de orígenes de datos en
Business Intelligence son Datamart y Datawarehouse.
D. Datamart

3. Base de datos departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de negocio
específica.
E. Datawarehouse
Base de datos corporativa que integra y depura
información de una o más fuentes distintas, para luego
procesarla y analizarla desde varias perspectivas y con
gran velocidad de respuesta.
La creación de un datawarehouse representa
técnicamente en la mayoría de las ocasiones, el primer
paso para implantar una solución completa y fiable de
Business Intelligence.
Fig. 4 Proceso ETL

4. V. NECESIDADES, SOLUCIONES Y BENEFICIOS DE
BUSINESS INTELLIGENCE
La necesidad de invertir en soluciones basadas en
Inteligencia de Negocios repercute enque vuelve tangible
las inversiones realizadas en sistemas transaccionales de
la compañía como ERP, al extraer la información de
dichos sistemas y convertirla en una herramienta
poderosa para la toma de decisiones estratégicas y de
negocio.
Los ejecutivos requieren contar con la información
necesaria para la toma de decisiones en cualquier
momento y en cualquier lugar.
Las empresas que manejan Inteligencia de Negocios
tienen ventaja competitiva ante las que aún no la manejan
o que no tienen estrategias BI alineadas con las metas y
objetivos organizacionales.
A. Soluciones de Business Intelligence
Con el fin de responder a las necesidades de Business
Intelligence se cuenta con las siguientes soluciones:
1) Infraestructura de BI: Todas las herramientas en
la plataforma usan la misma seguridad, metadata,
administración, integración, modelado de objetos y todas
comparten el mismo aspecto.
2) Informes de entrega: Provee la capacidad de
crear reportes formateados e interactivos, con o sin
parámetros. Además se pueden generar una amplia gama
de estilos de reporte: financieros, comerciales,
operativos, entre otros. Esto permite a los usuarios
accesar e interactuar con contenidos que se entregan de
manera consistente a través de diferentes plataformas
como portales, la web o dispositivos móviles.
3) Inteligencia de negocios móvil: Soluciones que
permiten a las organizaciones entregar reportes y tableros
de control en dispositivos móviles, como smartphones y
tabletas, entre otros, y que hacen uso de las ventajas de
estos dispositivos como pudiera ser la localización
satelital.
Fig. 5 Dispositivos móviles
Las tecnologías de BI permiten conseguir a las
siguientes soluciones:
 Reunir, normalizar y centralizar toda la
información de la empresa,mediante un almacén
de datos, permitiendo así su explotación sin
esfuerzo.
De esta forma, los departamentos comercial,
operativo y financiero basan las decisiones estratégicas
en la misma información.
 Descubrir información no evidente para las
aplicaciones actuales, como pautas de
comportamiento, tendencias, evoluciones del
mercado, cambios en el consumo o en la
producción, que resulta prácticamente imposible
reconocer sin el software adecuado.
Es lo que se puede calificar como extraerinformación
de los datos, y conocimiento de la información.
 Optimizar el rendimiento de los sistemas.
Las plataformas de BI se diseñan para perfeccionar al
máximo las consultas de alto nivel, realizando las
transformaciones oportunas a cada sistema y liberando
los servidores operacionales.
Entre algunos de los beneficios que brinda Business
Intelligence se encuentran:
 Obtener visibilidad sobre donde estuvo su
negocio, como está ahora y donde debería de
estar.
 Contar con información oportuna para resolver
preguntas de su negocio de una manera más
rápida.
 Obtener métricas clave del negocio cuando y
donde se necesiten.
 Optimizar la toma de decisiones a través de una
adecuada gestión de la información sobre el
comportamiento de su mercado, clientes y
productos.
 Identificar oportunidades de venta cruzada.
 Manejar los inventarios de una manera más
efectiva.
 Encontrar donde están los costos de su
organización.
B. Información de los Departamentos de la Empresa
Cada departamento de las empresas acumulan
diferentes datos: sobre sus clientes, sus inventarios, su
producción, efectividad de sus campañas de marketing,
información sobre proveedores y socios, además de los
datos que pueden proveer del exterior, como los
referentes a competidores. En este sentido, Business
Intelligence puede realizar distintas aportaciones a cada

5. departamento, siempre con el objetivo de integrar y
optimizar la información disponible en la organización:
1) Departamento de marketing: BI permite
identificar de forma másprecisa los segmentos de clientes
y estudiar con mayor detalle su comportamiento. Para
ello se pueden incluir análisis capaces de medir, por
ejemplo, el impacto de los precios y las promociones en
cada segmento.
2) Departamento de compras: BI permite acceder a
los datos del mercado, vinculándolos con la información
básica necesaria para hallar las relaciones entre coste y
beneficio. Al mismo tiempo, permite monitorizar la
información de la cadena de producción, lo que puede
ayudar a optimizar el volumen de las compras.
3) Departamento de ventas: BI facilita la
comprensión de las necesidades del cliente, así como
responder a las nuevas oportunidades del mercado.
4) Departamento económico-financiero:BIpermite
acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real,
mejorando así ciertas operaciones que suelen incluir
presupuestos, proyecciones, control de gestión, tesorería,
balances y cuentas de resultados.
Fig. 6 Integración de las áreas de la empresa con BI
C. Business Intelligence como Ventaja Competitiva
1) Seguimiento real del plan estratégico: Si la
empresa dispone de plan estratégico, Business
Intelligence le permite crear, manejar y monitorizar las
métricas y los objetivos estratégicos propuestos en ese
plan, para poder detectar a tiempo las desviaciones y
adoptando las acciones oportunas para corregirlas.
2) Aprender de errores pasados: Manteniendo
datos históricos, BI permite que una empresa aprenda de
su historia y de sus mejores prácticas para que pueda
evitar tropezarse de nuevo con los mismos errores del
pasado.
3) Mejorar la competitividad: Análisis diario o
instantáneo de datos en la empresa, para maximizar su
rentabilidad. La tendencia a explotar la información
marca cada vez más la diferencia en los sectores.
4) Obtener el verdadero valor de las aplicaciones
de gestión:Durante los últimos años, las empresas se han
embarcado en la construcción de estas aplicaciones clave
para sus negocios. Sin embargo, no siempre han sabido
aprovechar todo el potencial que les pueden
proporcionar: cuentas de resultados, cash-flow, etc.
Con business intelligence, todos los empleados,
desde el director general hasta el último analista, tienen
acceso a información adecuada, integrada y actualizada.
VI. NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS
INTELLIGENCE
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden
clasificar las soluciones de Business Intelligence en:
A. Informes
 Informes predefinidos
 Informes a la medida
 Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line
Analytic Processing).
 Alertas
B. Análisis
 Análisis estadístico
 Pronósticos (Forecasting)
 Modelado predictivo o Minería de datos (Data
Mining)
 Optimización
 Minería de Procesos
La Inteligencia de Empresas es el concepto más
amplio del uso de la inteligencia en las organizaciones.
Desde distintas perspectivas, la inteligencia de
empresasha ido emergiendo a partir de la contribución de
muchas áreas del conocimiento:
 Market intelligence (Inteligencia de Mercados)

6.  Competitive intelligence (Inteligencia
Competitiva)
 Business Intelligence (Inteligencia Empresarial)
Este concepto ha sido muy utilizado en el mundo de
la tecnología con distintos significados:
 Inteligencia de Negocios
 Inteligencia Estratégica
 Inteligencia Corporativa
 Vigilancia tecnológica
 Prospectiva tecnológica, etc.
Para la inteligencia de mercados se tienen 4 P's:
 PLAN: curso de acción conscientemente
determinado.
 POSICIÓN:medio para ubicar a la organización
(nicho, rentas, dominio).
 PATRÓN: modelo que implica consistencia.
 PERSPECTIVA:manera particular de percibir el
mundo (concepto, cultura, ideología).
C. Datos, información, conocimiento
En una conversación informal, los tres términos
suelen utilizarse indistintamente y esto puede llevar a una
interpretación libre del concepto de conocimiento.
Para diferenciar los tres términos se establece que los
datos están localizados en el mundo y el conocimiento
está localizado en agentes de cualquier tipo (personas,
empresas, máquinas...), mientras que la información
adopta un papel mediador entre ambos.
Fig. 7 Esquema de business intelligence
1) Datos: Son la mínima unidad semántica, y se
corresponden con elementos primarios de información
que por sí solos son irrelevantes como apoyo a la toma de
decisiones. También se pueden ver como un conjunto
discreto de valores, que no dicen nada sobre el porqué de
las cosas y no son orientativos para la acción.
2) Información:Es un conjunto de datos procesados
que tienen un significado (relevancia, propósito y
contexto), y que por lo tanto son de utilidad para quién
debe tomar decisiones, al disminuir su incertidumbre.
3) Conocimiento: Es una mezcla de experiencia,
valores, información y know-how que sirve como marco
para la incorporación de nuevas experiencias e
información, y es útil para la acción. Se origina y aplica
en la mente de los conocedores. En las organizaciones
con frecuencia no sólo se encuentra dentro de
documentos o almacenes de datos, sino que también está
en rutinas organizativas, procesos, prácticas, y normas.
En conclusión, una solución Business Intelligence
completa permite:
Observar ¿qué está ocurriendo?
Comprender ¿por qué ocurre?
Predecir ¿qué ocurrirá?
Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
Decidir ¿qué camino se debe seguir?
Fig. 8 Información, decision y acción
VII. MAPINFO PROFESIONAL
Es un software GIS (Sistema de Información
Geográfica), reconocido como estándar,versátil y fácil de
aprender, con opciones para importar y vincular datos
propios.
Map Info permite visualizar las relaciones existentes
entre datos y zonas geográficas. Con esto se puede
comprender mejor los mercados y como consecuencia la
toma de decisiones estratégicas y a su vez compartir
mapas y gráficos con información de calidad.
Es considerado de fácil uso e incorporación, al contar
con inteligencia de localización, demostrando ser de

7. mejor calidad, rendimientos superiores, disminución de
costos operativos e incremento de retorno de inversión.
Utiliza mapas digitales de forma detallada. A través
de los datos descritos en los mapas, se visualizan
modelos y tendencias. Está información permite
responder a preguntas fundamentales en empresas en las
que se requieren mapas, “¿Dónde si?” y “¿Dónde no?”.
Fig. 9 Mapa digital
El análisis de la información obtenida se lo puede
realizar en productos de Microsoft Office, Word, Excel,
Power Point. Estos datos se pueden analizar, seleccionar
y presentar cartográficamente en la forma más útil y fácil
de manejar, como tablas o diagramas; por tanto se puede
contar con infinidad de opciones de análisis, haciendo un
sin número de combinaciones, de mapas digitales, datos
socio demográficos, nivel de ingresos, datos
poblacionales o sistemas de segmentación particulares.
A. Beneficios de MapInfo
Es confiable y está en constante renovación; el
software permite un uso fácil y eficiente, dando como
consecuencia calidad.
Al incorporar la parte geográfica a la base de datos,
genera una gran ventaja competitiva, pues se conoce
mejor el mercado,se puede ingresar datos propios y de la
competencia, además de conocer más a fondo el
comportamiento de los clientes.
A través de este software se puede ampliar la base de
datos geográficos y los puntos de venta con la mayor
garantía de éxito.
Cada empresa podrá generar mapas propios de su
negocio, puntos de venta, áreas específicas en donde se
aplicarán estrategias de marketing.
A través de MapInfo se pueden palpar un relación
coste-beneficio más alta.
B. Uso de MapInfo
Para utilizar MapInfo, se debe iniciar emparejando
los archivos que contengan los datos y mapas que
provienen de este software. Se debe organizar la
información en forma de tablas sabiendo que cada tabla
es un grupo de archivos que forman un archivo de mapa
o de base de datos.
Se inicia al abrir una o más tablas, seanmapaso datos
de una base de datos (conjunto de información
organizada, fácilmente accesible a través un ordenado).
Para iniciar, hacer doble click sobre el Acceso Directo,o
seleccionar MapInfo Professional al ingresar al Menú
Inicio, Programas.
Seleccionar la manera en que desea iniciar la sesión
del cuadro de opciones:
 Restaurar sesión de trabajo.
 Abrir el último entorno de trabajo.
 Abrir un entorno de trabajo que permite
seleccionar todos los archivos word guardados en
el disco.
 Abrir una tabla (archivos que contienen los datos
y sus extensiones).
Se pueden abrir los datos de MapInfo en archivos de
Excel (.XLS), Base (.DBF), Microsoft Access (.MDB) y
ASCII (.TXT) en MapInfo Pro y visualizarlos en un
mapa, siguiendo los pasos indicados a continuación:
 Crear una copia de los datos en formato de
MapInfo.
 Crear puntos en un mapa utilizando coordenadas
de los datos o asociando los datos a un archivo de
búsqueda.
 Visualizar los datos en el mapa.
Se pude accedera los datos de forma remota o usando
alguna aplicación.
1) Página de códigos: Seleccionar el juego de
caracteres adecuado para el archivo. Se debe realizar la
selección según sea la configuración local.
2) Proyección: Seleccionar la proyección adecuada
para el campo, seleccionar la categoría y la proyección.
3) Estilo: Seleccionar los estilos de línea o región
que sea necesario ignorar para esta imagen escogiendo el
botón “Estilo”. Realizar los cambios necesarios.
4) Guardar: Seleccionar esta casilla para guardar el
archivo *.MAP en el disco duro. Al seleccionar no

8. guardar, deberá volver a crear el archivo *.MAP la
próxima vez que abra el archivo de formato de archivo.
VIII. MERLIN ONLINE
MERLIN Online es la aplicación que permite utilizar
los servicios de mapas disponibles en MD iMap 2.0.
MERLIN Online fue desarrollado originalmente a
finales de los años 1990 para la búsquedad de datos
espaciales.También fue desarrollado para ayudar a tomar
decisiones mejor informadas.
MERLIN Online permite a los usuarios producir un
mapa personalizado de cualquier ubicación, incluyendo
la elección de mapas base y capas de datos.
Con el avance de las tecnologías de mapeo en línea y
la gran cantidad de datos espaciales disponibles,
MERLIN Online aprovecha estas tecnologías para
asegurar que el usuario tenga la mejor experiencia de
mapeo con los datos más recientes disponibles.
Para el usuario avanzado, los datos disponibles en
MERLIN Online están disponibles como "servicios" que
se pueden incorporar en muchas aplicaciones GIS de
escritorio.
IX. CONCLUSIÓN
Business Intelligence es una herramienta que permite
tomar decisiones a partir de información procesada por
medio de diversas técnicas y herramientas.
Una utilidad de BI es lograr una comunicación más
directa con los clientes y captación de nuevos clientes;
una aplicación utilizada para obtener estos beneficios es
MapInfo, por medio de la cualse obtiene información que
será de interés para determinados tipos de industrias; se
establecen las características de los consumidores y se
agrupan en zonas geográficas “georeferenciación”, se
realiza una segmentación para definir las variables
sociales, demográficas,económicas y geográficasde cada
sector y se encuentra el perfil de los clientes, a partir de
esta información se realiza una distribución multicanal,
se efectúa un mercadeo directo y se brindan servicios
adecuados.
REFERENCIAS
[1] GPM. (2011) Business Intelligence. [En línea].
Disponible: http://www.gpm.com.pe/business-
intelligence/arquitec- tura.html
[2] Sinnexus. (2012), Business Intelligence. [En línea].
Disponible: http://www.sinnexus.com/business_intelli-
gence/departamental.aspx
[3] Aufaure, Marie-Aude, Ed., Business intelligence. New
York: Springer, 2012.
[4] Howson, Cinci, Successful business intelligence,2da ed.,
New York: McGrawHill, 2014
[5] PitneyBowes. Mapinfo Professional. [En línea].
Disponible: http://web.pb.com/miprotrial
[6] Geodan. (2015) Mapinfo Professional, Gestiona y analiza
tus datos geográficos. [En línea]. Disponible:
http://www.geodan.es/productos/mapinfo-professional/
[7] (2003) Guía del usuario de MapInfo Professional. [En
línea]. Disponible: http://www.fau.ucv.ve/documentos
/ead /sig/pag68_83.pdf
[8] Merlin Online. [En línea]. Dispnible: http://www,md-
Merlin.net