DDS

1. Universidad Agraria del Ecuador
Facultad de Ciencias Agrarias
Carrera de Ingeniería en Ciencias de la
Computación
Docente: Ing. Verónica Freire MSc.
Asignatura: Sistemas de Información
Avanzados
Estudiantes del Grupo:
 Mora LombeidaLady
 Proaño Cabrera Anderson
TAREA: DSS
Tema: Buscar dos software en el
mercado de apoyo a la toma de
decisiones.
Curso: 7 S “A”

2. Actualmente, los sistemas de inteligencia de negocio se utilizan como soporte a
los procesos de toma de decisiones en las organizaciones. A continuación, se
explicará 2 software más significativos de un sistema de soporte de decisiones
(DSS).
IBM COGNOS
Software para Business Intelligence (BI) y Administración del Desempeño
Financiero (FPM) que es utilizado por más de 23.000 empresas y
organizaciones líderes a nivel mundial. Ayuda a tomar decisiones más
inteligentes y a obtener mejores resultados. Además, ofrece gran seguridad y
confiabilidad, y al igual que MicroStrategy no es tan complejo como parece.
Cognos te proporciona tableros de control, cuadros de mando y análisis para
tomar la mejor decisión (Nautino, 2015, p. 18).
El software IBM Cognos se lo emplea en las instituciones financieras porque
sus herramientas analíticas que posee, permiten ver, analizar los datos en línea y
sirve como apoyo en la gestión empresarial ya que, incluso se pueden realizar
predicciones sobre la demanda de los clientes y por medio de los informes
conocer el rendimiento de la empresa, entre muchas cosas más.
Según la Consultoría Abassy (2017) indica lo siguiente del software:
IBM Cognos es una plataforma de Inteligencia Empresarial que le permitirá
optimizar el proceso de toma de decisiones, transformando los datos en
conocimiento, mejorando el rendimiento y generando una potencial ventaja
competitiva.

3. IBM Cognos le permitirá visualizar, explorar, analizar y transformar sus datos en
conocimiento:
 Informes navegables, de gran potencialidad gráfica.
 Cuadros de Mando y ScoreCard, para el seguimiento de indicadores
claves de su negocio en tiempo real.
 Simulación de Escenarios. Antes de tomar una decisión, podemos
conocer qué ocurrirá si cambia alguna de las variables.
 Movilidad, acceso a la información desde cualquier dispositivo móvil (p.
3).
Es decir, este software a pesar de ser una herramienta de BI se encuentra
enfocada en el análisis de datos y además posee muchas herramientas como
cubos OLAP, data mining, data warehouse, entre otros. Cabe recalcar, que es
utilizado por varias empresas y organizaciones a nivel mundial por los beneficios
que ofrece. Por otra parte, es considerada que da apoyo a la toma de decisiones
por lo siguiente:
Permite realizar informes dinámicos que se implementan a través de una
serie de funciones de esta manera, permite visualizar los datos en tiempo
real para despejar dudas.
Proporciona un escritorio de análisis de datos personal que combina
análisis, planificación, elaboración de informes y dashboarding en una única
interfaz, donde un usuario puede crear nuevos informes y gráficos a pesas,
que no tenga conocimiento técnico.
Este software emplea también herramientas innovadoras para analizar
grandes volúmenes de datos como Inteligencia artificial y machine learning,
permitiendo visualizar en diferentes formatos de una manera óptima y
simplificada información que sirva de apoyo para tomar decisiones.

4. Permite integrar datos de distintos departamentos.
Según la empresa IBM Cognos (2010) indica lo siguiente acerca del apoyo de
decisiones con el uso de este software:
El software habilita a todo tipo de usuarios a superar su rendimiento al
proporcionar un rango completo de posibilidades de análisis:
• Ejecutivos: pueden explorar una vista oportuna y confiable de su empresa y
aplicarse en impulsar resultados empresariales y tomar mejores decisiones.
• Gerentes de negocio tienen una vista única y confiable de la información en la
punta de sus dedos, que puede ayudarles a enfocarse en problemas que
necesitan atención y acción.
• Analistas empresariales pueden conducir de manera efectiva análisis
profundos y compartir los resultados fácilmente con comunidades empresariales
más amplias.
• Profesionales de TI pueden aplicar su conocimiento, experiencia e inversión
en datos corporativos de forma efectiva para avanzar la empresa, en lugar de
tener que gestionar un retraso de solicitudes de información (p. 1).
En resumen, esta plataforma integra una herramienta que considero importante
que es la hoja de datos donde el usuario puede acceder a la información en
tiempo real donde, es fácil de usar sólo con técnicas de arrastrar y soltar incluso,
permite visualizar gráficos estadísticos, así como informes donde las personas de
la organización pueden analizar e interpretar como tendencias en el rendimiento,
entre otros.

5. Ejemplo de implementación de IBM COGNO en una empresa
IBM Cognos DSS Contract Increase - Decision Support System (DSS) es un
sistema de datos basado en web a nivel estatal almacén que proporciona
actualizaciones diarias de transacciones financieras para la contabilidad de
Carolina del Norte Sistema (NCAS). El software Cognos se utiliza como
componente de la capa de presentación de la aplicación. Sus contratos con
IBM, en nombre de agencias estatales, para varios acuerdos de licencia de
software. (Pope & Gurley, 2015).
En conclusión, la implementación de este software en agencias estatales en
Carolina de Norte donde se usa para el análisis rápido de datos acerca de la
contabilidad y se aprovecha al máximo para analizar la información porque con las
herramientas que proporciona este software se puede modelar varios parámetros
con el objetivo de identificaren forma anticipada variaciones en las solicitudes e
inspecciones, establecer niveles estratégicos así como, conocer diferentes
situaciones de la empresa y saber que decisiones tomar ante un problema.
También, evitando la insatisfacción de los usuarios externos debido a demoras
que puedan presentarse y optimizar así los recursos.

6. MicroStrategy
Esta plataforma de Business Intelligence en su versión MicroStrategy 9 ofrece
al usuario mayor velocidad, mayor rendimiento, mayor sencillez, mayor
eficiencia y mucho más, todo esto enfocado a la toma de decisiones más
efectiva. El Business Intelligence es un conjunto de sistemas de software que
ofrecen un soporte de información completa para que el usuario pueda tomar la
mejor decisión para su negocio (Nautino, 2015, p. 18).
Es decir, este software mediante las herramientas analíticas que ofrece permite
a los usuarios analizar extensa información ya que, también se puede integrar los
datos entre las diferentes unidades de la empresa con el objetivo de filtrar rápido
por medio del uso de modelos estadísticos, gráficos para tomar decisiones
empresariales que garanticen el rendimiento de la empresa.
Microstrategy (2006) por otro lado clasifica las herramientas de Business Analytics
en cinco categorías:
a) Reportes Empresariales (del tipo estandarizado, lo que tendrán una gran
distribución dentro de la organización)
b) Cube Analysis (para análisis simples del tipo OLAP en cubos
multidimensionales)
c) Búsquedas y análisis específicos (para análisis relacionales complejos
OLAP con los que buscarán en toda la base de datos y a gran detalle)

7. d) Estadísticos y de Minería de Datos (para los análisis más complejos
mediante el uso de estadística, matemática y minería de datos, los cuales
descubrirán correlaciones, relaciones causa-efecto y análisis predictivos y
otros)
e) De envío de reportes y Alerta (mediante el uso de motores de distribución de
reportes, basados en subscripciones, horarios, límites y alertas) (Rolando,
2015, p. 29).
Por lo tanto, las herramientas que proporciona este software hacen posible
tomar las decisiones adecuadas para mejorar los procesos que llevan a cabo los
negocios. Además, tiene interfaces amigables donde se proyectan los resultados a
través de gráficos para facilitar el análisis de los resultados e incluso las
herramientas de inteligencia de negocios pueden automatizar por completo el
proceso de informes que una persona realizándola le tomaría mucho tiempo.
En la siguiente imagen, se puede visualizar un cuadro de mando de este
software y como se visualiza el análisis de grandes volúmenes de datos.

8. Otras ventajas de usar este software que funciona como apoyo en las decisiones a
nivel empresarial son las siguientes:
Importación / exportación de modelos de análisis previsible con el
formato estándar de la industria PMML.
Integración con el reporting, permitiendo desarrollar y analizar los
resultados de los modelos en informes estándar.
Visor de modelos previsibles grafico integrado donde construir,
perfeccionar y validar los análisis de data mining.
Tipos de análisis permitidos: Regresión lineal, Regresión Exponencial,
Regresión Logística, Agrupación (Clustering), Árbol de Decisiones, Series
Temporales y Asociación (Álvaro, 2017, p. 38).
Finalmente, este tipo de sistema DSS se lo emplea en muchas empresas
porque tienen una manera de interpretar los datos de manera rápida y con esos
resultados permite a los usuarios tomar decisiones que beneficien a la empresa.
Por ejemplo, con esos datos se puede conocer la demanda de los clientes y
que productos adquieren con gran mayoría ya que, permitirá saber que
suministros deberá tener disponibles para los futuros clientes. Es decir, se
establece estrategias de negocios con los resultados en tiempo real que
proporciona MicroStrategy por eso, muchas empresas a nivel mundial compran
este sistema durante un cierto tiempo por las ventajas que brinda implementar en
la organización e incluso aumenta la rentabilidad.

9. Bibliografía
Abassay. (2017). ¿Por qué IBM Cognos? Retrieved Noviembre 19, 2020, from
Abassay: http://abassy.es/por-que-abassy/#Somos
Álvaro, M. (2017). BUSINESS INTELLIGENCE CUADRO DE MANDO ITX. E. U.
de Informática (Segovia). Retrieved from
https://core.ac.uk/download/pdf/211097097.pdf
IBM Corporation. (2010). Cognos Software. Retrieved from Análisis para todos:
ftp://public.dhe.ibm.com/la/documents/swg/es/im/cognos/analisis_para_todo
s.pdf
Nautino, E. (2015). Sistema de apoyo a la toma de decisiones. Quito. Retrieved
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http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstream/handle/UNAP/5444/Ewer_Inf
orme_Titulo_2015.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Pope, A., & Gurley, T. (2015). The Governor of North Carolina’s. Retrieved
Noviembre 19, 2020, from Recommended Budget Adjustments:
https://files.nc.gov/ncosbm/documents/files/2014-15_BudgetBook_web.pdf
Rolando, G. (2015). Impacto De La Data Warehouse E Inteligencia De Negocios
En El Desempeño De Las Empresas: Investigación Empírica En Peru,
Como Pais En Vías De Desarrollo. Universidad Ramon Llull. Retrieved from
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