Unidad de Psicologia para fines de aprendizaje

1. UNIDAD 1. LA
MEDICIÓN EN
PSICOLOGÍA
Dra. María Fernanda Valencia
Camargo

2. Unidad 1. La
medición en
psicología
1.1 LA MEDICIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
1.2 CARACTERÍSTICAS DE LA MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA
1.2.1 MUESTREO
1.2.2 MANEJO DEL ANÁLISIS DE DATOS
1.2.3. INSTRUMENTOS
1.3. IMPORTANCIA DE LA MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA
1.4. LOS MODELOS DE MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA
1.4.1. TEORÍA CLÁSICA DE LOS TESTS
1.4.2. TEORÍA DE RESPUESTA AL ÍTEM
1.4.3. TEORÍA DE LA GENERALIZABILIDAD

3. ¿Qué es la medición en
Psicología?
Medición es el procedimiento mediante el cual asignamos
números a las propiedades, atributos o características de los
objetos (o de unidades experimentales), estableciendo las
reglas específicas sobre las que se fundamentan tales
asignaciones.

4. Uno de los primeros conceptos desarrollados
por el hombre fue el de número, pues tenía la
necesidad de poder expresar numéricamente
todo a su alrededor.
Más tarde, y por propias necesidades de su
desarrollo, enunció el concepto de medida,
realizando las primeras mediciones a partir de
unidades muy rudimentarias.
Historia de la medición

5. Estos primeros pasos condujeron al origen de la
Matemática, y de la Metrología o ciencia de la
medición.
Los sistemas más raros de medición coexistían
hasta la Revolución Francesa (1789).
La Asamblea Nacional (francesa) le encomendó
en 1790 a la Academia de Ciencias que creara
un nuevo sistema. ¡Nacimiento del metro!
Historia de la medición

6. Antecedentes
de la Medición
•... encuentra sus raíces remotas,
como otras disciplinas, en la
filosofía.
•Platón 427-347
a.C.: Clasificó a las personas en
Oro, Plata, Hierro y Latón, con el
objetivo de hacer distinciones de
clases o estratos sociales.
•Aristóteles
384-322 a.C.: Consideraba la
mente o Psique como el acto
primero de todas las cosas. Y
clasifica la Psique en tres tipos:
Vegetativa, Sensitiva y Racional.

7. Wilhelm Maximilian
Wundt:
•Fundó el primer
Laboratorio de
Psicología en el mundo.
•Contribuyó a las
estandarización
de las condiciones y la
precisión en la medición.
Las raíces de la Psicometría (1880 – 1915)
James McKeen Catell
•Fundó un laboratorio
de pruebas en la
Universidad de
Pensilvania.
•Estudio las diferencias
individuales.
•Acuño el término
“Test Mental”.
Francis Galton
•Considerado el fundador
de la psicometría.
•Interés por la herencia
humana.
•Estableció un
laboratorio
antropométrico.

8. Karl Pearson
•Se intereso por la
aplicación de la matemática
al estudio de la evolución de
las especies y la herencia.
•Definió el significado de la
correlación, análisis de
regresión y desviación
típica.
Las raíces de la Psicometría (1880 – 1915)
Hermann Ebbinghaus
•Estudio las pruebas de
aritmética, lapso
de memoria.
•Diseño el “Test de
lagunas”,
prueba de inteligencia.
•Investigo sobre los
procesos de Percepción.

9. Charles Spearman
•Propone un enfoque analítico-
factorial
de la inteligencia (Análisis factorial).
•Realizó el primer intento por ofrecer
una teoría con fundamentos
empíricos sobre la inteligencia y
nuevos métodos de medición mental.
•Teoría de los factores de la
inteligencia.
Las raíces de la Psicometría (1880 – 1915)
Alfred Binet
•Medición de inteligencia a través
de procesos psicológicos
superiores.
•Requisitos de pruebas
psicológicas: tareas simples,
aplicación rápida, resultados
contrastables.
•Inclusión del término “edad
mental

10. La importancia de la
medición en Psicología
La meta de la Psicología es la creación de leyes o
principios generales para explicar y predecir los
fenómenos que estudia.
Para lograr este objetivo debe recoger y comparar
datos que permitan fundamentar la teoría.
La medición es un componente esencial de este
proceso.

11. ¿Cuándo medimos
los psicólogos?
A. Profesionales de la
psicología
B.
Investigadores en las
ciencias de la
conducta C. Personas en
general

12. Características
de la medición
en Psicología
La psicología estudia variables que
no pueden medirse directamente o
absolutamente, a diferencia de las
ciencias exactas.
Las experiencias subjetivas,
sentimientos, sensaciones y deseos
deben transformarse en conductas
o reporte verbal para poder
medirse. Sin embargo, aún existen
5 retos de la medición psicológica
en comparación con la medición en
ciencias exactas.

13. Retos
específicos
de la medición en
psicología en
relación con las
ciencias físicas.
1.- Reactividad
Generalmente,
la gente sabe que está
siendo medida, por lo que
el propio acto de la
medición
puede influir en el estado
psicológico o
en el proceso que se está
midiendo.

14. Retos
específicos
de la medición en
psicología en
relación con las
ciencias físicas.
2.- Expectativas y sesgos
Intereses personales de
los evaluadores. Pueden
ser inconscientes y
difíciles de detectar, pero
influyen en los procesos
y resultados.

15. Retos
específicos
de la medición en
psicología en
relación con las
ciencias físicas.
3.- Puntajes compuestos
Comúnmente,
se mide un atributo con
varios reactivos y se
suman para obtener un
puntaje
total, lo cual tiene
complicaciones.

16. Retos
específicos
de la medición en
psicología en
relación con las
ciencias físicas.
4.- Sensibilidad del
puntaje
Sensibilidad:
habilidad para discriminar
de manera adecuada
entre cantidades
significativas
de la dimensión que se
está midiendo.
Los psicólogos no
siempre pueden anticipar
la magnitud de las
diferencias significativas.

17. Retos
específicos
de la medición en
psicología en
relación con las
ciencias físicas.
5.- Falta de conocimiento
Con frecuencia las mediciones
psicológicas son una actividad
social. Se utilizan para facilitar el
flujo de comunicación entre la gente:
°paciente-terapeuta
°maestro-estudiante
°contratador-empleado potencial.
Sin embargo, se hace sin
conocimientos psicométricos
sustentados ni de la calidad
psicométrica de las pruebas..

18. Población
Es el universo de individuos, objetos o eventos que se pretende
estudiar de acuerdo con el problema de investigación. Puede
definirse de acuerdo a sus características sociodemográficas (sexo,
edad, escolaridad, nivel socioeconómico, etc).
Muestra
Se trata de un subgrupo o subconjunto de la población total que va a
ser estudiado. Al ser un subgrupo de la población debe presentar las
mismas características que ésta.
Muestreo

21. Muestreo
aleatorio
simple
El procedimiento empleado es el siguiente:
1) Se asigna un número a cada individuo de la población y
2) A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una
bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios
generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen
tantos sujetos como sea necesario para completar el
tamaño de muestra requerido.

22. Muestreo
aleatorio
sistemático
Ligera variación del muestreo aleatorio simple.
La población consta de N elementos
Se desea elegir una muestra de tamaño n
1.-Obtener la razón N/n
2.- Que da como resultado K, un número que se redondea
y se usa como intervalo de muestreo.
3.- El primer elemento muestral es elegido aleatoriamente
de entre 1 y K y los elementos subsecuentes se eligen
cada K intervalos.

23. 1.- Se divide a la población en estratos
(Ejemplo: Hombres y mujeres)
2.-Selección de muestras aleatorias de cada estrato.
○Puede ser superior al muestreo aleatorio simple, porque saca riqueza de los estratos.
○Asegurar que todos los estratos estarán representados adecuadamente.
○Exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).
Muestreo
aleatorio
estratificado

24. Muestreo aleatorio por racimos
(conglomerados)
Racimo: grupo de cosas de la misma clase, elementos unidos por
alguna característica en común.
1.El universo es fraccionado en racimos (grupos exhaustivos y
mutuamente excluyentes).
2.Después los racimos son muestreados aleatoriamente.
3 a. Se elige al azar una muestra de esos grupos
3 b. Se usan todos los elementos de ese grupo.

26. Los individuos se eligen de manera casual, sin ningún
juicio previo.
Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o
un medio, y desde ahí realizan el estudio a los
individuos de la población que accidentalmente se
encuentren a su disposición.
Muestreo Accidental

27. Los sujetos cubren ciertas características fijadas por
el investigador.
El objetivo es la profundidad y la calidad de la
información.
Muestreo Sujetos Tipo

28. Se hace necesaria la opinión o la
valoración de las características de
personas
expertas en el tema.
Muestreo de Expertos

29. En este tipo de muestreo se fijan
"cuotas" que consisten en un número
de individuos que reúnen determinadas
características.
Muestreo Por Cuotas

30. Individuos a los que se tiene fácil acceso (los
profesores de universidad emplean con
mucha frecuencia a sus propios alumnos).
Muestreo Por Conveniencia

31. Se realiza sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos
o es muy difícil acceder a ellos. Podrían ser los casos de sectas
secretas, indigentes, grupos minoritarios, etc.
Se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto estudiado
propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido al de
bola de nieve.
Muestreo Bola de Nieve

32. LOS MODELOS DE MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

33. Teoría Clásica de los
Tests (TCT)
Hinca sus raíces en los trabajos
pioneros de Spearman de principios del
siglo XX (Spearman, 1904, 1907, 1913).
Ofrece el Modelo Clásico o Modelo Lineal
Clásico

34. Teoría Clásica de los Tests (TCT)
Basada en un Modelo de Medida
Después de que los ítems son
construidos y aplicados a los sujetos, hay
que relacionar las respuestas con el constructo que
los inspiró. Es de decir, hay que obtener alguna
forma de puntuación en el constructo.

35. Teoría Clásica de los Tests (TCT)
Asume que la puntuación que una
persona obtiene en un test, que denominamos su
puntuación empírica-observada, y que suele designarse con
la letra X, está formada por dos componentes, por un lado la
puntuación verdadera de esa persona en ese test (V), sea
la que sea, y por otro un error (e), que puede ser debido a
muchas causas que se nos escapan y que no controlamos.
Lo dicho puede expresarse formalmente así:
X = V + e
¿Cuál es la puntuación verdadera?
Introduce los
términos de
confiabilidad y
validez

36. La confiabilidad se
refiere al grado en que
la aplicación repetida
de un
instrumento produce
resultados iguales o
similares.
Grado en que una
medición concuerda
consigo misma.
Confiabilidad

37. Grado en que un
instrumento mide la
variable que
pretende medir, de
la mejor
manera.
Validez

38. Teoría de respuesta al ítem
(TRI)
Sus primeros atisbos pueden rastrearse en trabajos pioneros
de Thurstone allá por los años veinte (1925),
que se continúan en los cuarenta con las aportaciones de
autores como Lawley (1943, 1944) o Tucker (1946).
Pero será el gran psicómetra Frederic
Lord (1952) quien en su tesis doctoral ponga los primeros
ladrillos firmes de la TRI.

39. Teoría de respuesta al ítem (TRI)
Existe una relación funcional
entre los valores de la variable que miden los ítems y la probabilidad
de acertar estos, denominando a dicha función Curva Característica
del Ítem (CCI).

40. Teoría de respuesta al ítem (TRI)
La forma concreta de la CCI viene
determinada por el valor que tomen tres parámetros:
a= el índice de discriminación del ítem,
b= la dificultad del ítem, y
c= la probabilidad que hay de acertar el ítem al azar.
Según los parámetros tomen unos
valores u otros se generan distintas formas de curvas.

41. Teoría de respuesta al ítem (TRI)
Asume que los ítems constituyen una sola dimensión, son
unidimensionales.
Independencia Local, significa que para utilizar estos modelos los
ítems han de ser independientes unos de otros, es decir, la
respuesta a uno de ellos no puede estar condicionada a la
respuesta dada a otros ítems.

42. ¿Cuál es el
objetivo?
Crear un instrumento
Un instrumento
psicológico es “un
procedimiento
sistemático
para comparar la
conducta de dos o
más personas”.