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UNIDAD 1.
Técnicas de pronósticos, teoría de inventarios y toma de decisiones en teoría de
inventarios
Autor
OMAR DAVID ZAMBRANO SANABRIA
Cód. 1081813424
Grupo: 104561_82
Tutor
DARWIN WILLIAN BARROS
MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
Octubre de 2018
MENTEFACTO
DIAGNOSTIVO INICIAL DEL ESTUDIO DE CASO
Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso
No Estrategia
propuesta
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1 Proyección Modelo De
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Suavización
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Es una técnica de análisis de
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t: periodo
α: Coeficiente de suavización.
Si, 𝜶=𝟐𝒏+𝟏, donde n: No. De
periodos.
Ingeniería
industrial,
suavización
exponencial.
Recuperado el
15/10/2018:
https://www.in
genieriaindustr
ialonline.com/h
erramientas-
para-el-
ingeniero-
industrial/pron
%C3%B3stico-
de-
ventas/suaviza
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exponencial-
simple/
Valencia,
M.(2014).
Toma de
decisiones,
método
exponencial
(pp. 39-42).
Recuperado
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http://bdigital.u
nal.edu.co/125
60/1/MarisolVa
lenciaCardena
s.2014.pdf
Ejemplo:
En Enero un vendedor de
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siguiente. En Febrero las
ventas reales fueron de 153
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Solución
Podemos así determinar que el
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2 Compra Modelo De
Inventario Cantidad
Económica De
Pedido (EOQ)
El modelo de inventario
cantidad económica de pedido
(EOQ) es una herramienta
fundamental para determinar
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una organización y tiene en
cuenta los diferentes costos
financieros, operacionales y
minimiza el costo de
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Es necesario tener inventario
para hacer frente a los
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posesión. Sin embargo el no
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consecuencias, como parones
en la producción y altos costos
al hacer pedidos y de
preparación.
Ingenio
empresa,
modelo
cantidad
económica de
pedido (EOQ)
(2018).
Recuperado
de:
https://ingenio
empresa.com/
modelo-de-
cantidad-
economica-
eoq/
Para la elaboración del
partimos de ciertas
suposiciones:
 La demanda es constante y
conocida. Puede estar dada
en días, semanas, meses o
años. En realidad puede
ser cualquier unidad de
tiempo siempre y cuando
los demás datos se
trabajen igual.
 El tiempo entre la
colocación del pedido y su
recepción (lead time) es
conocido y constante.
 No hay descuentos por
cantidad.
 No hay restricciones para
el tamaño del lote.
 El costo de ordenar y el
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únicos costos variables.
 El costo de ordenar es
constante.
Las siguientes son las
variables que se utilizan para
calcular el EOQ y con las
mismas se sigue una serie de
procedimientos para darles
respuestas a cada uno de los
interrogantes;
 N= Cantidad de unidades
por orden de pedido
 Q*= Cantidad óptima de
unidades por orden de
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 TC= Costo total
 D= Demanda de unidades
 C= Costo por unidad
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 H= Costo de mantener
inventario
Las fórmulas que explicaron
anteriormente están para ser
trabajadas a nivel anual, pero
su aplicación es igual para
otros períodos de tiempo,
siempre y cuando las unidades
de tiempo se trabajen igual.
3 Decisión Criterios De
Decisión Bajo
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Laplace Y Hurwicz
Esta es una categoría que se
parece a la toma de decisiones
bajo riesgo, con una
diferencia: ahora no se tiene
conocimiento de las
probabilidades de los eventos
futuros y no se tiene idea de
cuán posibles sean las
diferentes consecuencias. En
el ejemplo de los CD de
navidad equivaldría a tratar de
decidir cuántos CD ordenar sin
tener la más remota noción de
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Existen varios métodos para
tratar los problemas de
incertidumbre:
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problema. Con frecuencia esto
basta para que la solución sea
evidente. Si esto falla, se
tienen varios caminos abiertos.
Toma de
decisiones
gerenciales,
criterio de
decisiones
bajo
incertidumbre
(2da. ed.) (pp.
17-18).
Recuperado
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http://biblioteca
virtual.unad.ed
u.co:2077/lib/u
nadsp/reader.a
ction?docID=1
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=9.
2. Introduciendo abiertamente
en el problema los
sentimientos subjetivos de
optimismo y pesimismo. Esto
no es tan malo como parece;
en muchas ocasiones, los
sentimientos subjetivos tienen
una base razonable.
3. Una estrategia alternativa
consiste en convertir el
problema al de toma de
decisiones bajo riesgo, para
que pueda hacerse una
selección óptima
4. Si no se tienen bases para
hacer estimaciones subjetivas,
se puede emplear el principio
de la razón insuficiente. Esto
significa que se puede su
poner que todos los eventos
son igualmente probables.
En muchas de las decisiones
bajo incertidumbre se puede
expresar el grado personal de
optimismo, o convertir el
problema a riesgo con una
exactitud razonable, llámese
intuición, experiencia, juicio,
suerte o como se desee. El
hacer esto mejorará la toma de
decisiones en mayor medida
que cuando simplemente se
hace un disparo en la
oscuridad.
BIBLIOGRAFÍA
Ingenio empresa, modelo cantidad económica de pedido (EOQ) (2018). Recuperado
de: https://ingenioempresa.com/modelo-de-cantidad-economica-eoq/
Ingeniería industrial, suavización exponencial. Recuperado el 15/10/2018:
https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-
industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/suavizaci%C3%B3n-exponencial-simple/
Toma de decisiones gerenciales, criterio de decisiones bajo incertidumbre (2da. ed.)
(pp. 17-18). Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10467109&pp
g=9.
Toma de decisiones, método cuantitativo. Recuperado el 10/10/2018 de:
http://www.eoi.es/blogs/antoniorequena/2012/02/21/metodos-cuantitativos-como-
herramienta-en-la-toma-de-decisiones/
Valencia, M.(2014). Toma de decisiones, método exponencial (pp. 39-42).
Recuperado de: http://bdigital.unal.edu.co/12560/1/MarisolValenciaCardenas.2014.pdf

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  • 1. UNIDAD 1. Técnicas de pronósticos, teoría de inventarios y toma de decisiones en teoría de inventarios Autor OMAR DAVID ZAMBRANO SANABRIA Cód. 1081813424 Grupo: 104561_82 Tutor DARWIN WILLIAN BARROS MÉTODOS PROBABILÍSTICOS UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Octubre de 2018
  • 3. DIAGNOSTIVO INICIAL DEL ESTUDIO DE CASO Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso No Estrategia propuesta en el estudio del caso Modelo probabilístico Justificación Referencia 1 Proyección Modelo De Pronostico Suavización Exponencial Simple Es una técnica de análisis de pronóstico de series de tiempo, que tiene como característica la predicción de los valores futuros en función de la ponderación exponencial de los periodos anteriores, teniendo mayor peso los periodos recientes que los antiguos (Gardner, 2006). Es un modelo en el que se puede incorporar fácilmente el nivel, la tendencia y la estacionalidad que presentan los históricos de la serie temporal La suavización exponencial es más eficaz cuando la tendencia y la variación estacional de las series pueden manifestar cambios en el tiempo. 𝑭𝒕 = 𝑭𝒕−𝟏 + [𝜶 (𝑨𝒕−𝟏 − 𝑭𝒕−𝟏)] Ft: Pronóstico del periodo actual. Ft - 1: Pronóstico del periodo anterior. At – 1: Ventas reales del periodo anterior. At - 1 – F t - 1: Error del pronóstico del periodo anterior. t: periodo α: Coeficiente de suavización. Si, 𝜶=𝟐𝒏+𝟏, donde n: No. De periodos. Ingeniería industrial, suavización exponencial. Recuperado el 15/10/2018: https://www.in genieriaindustr ialonline.com/h erramientas- para-el- ingeniero- industrial/pron %C3%B3stico- de- ventas/suaviza ci%C3%B3n- exponencial- simple/ Valencia, M.(2014). Toma de decisiones, método exponencial (pp. 39-42). Recuperado de: http://bdigital.u nal.edu.co/125 60/1/MarisolVa lenciaCardena s.2014.pdf
  • 4. Ejemplo: En Enero un vendedor de vehículos estimó unas ventas de 142 automóviles para el mes siguiente. En Febrero las ventas reales fueron de 153 automóviles. Utilizando una constante de suavización exponencial de 0.20 presupueste las ventas del mes de Marzo. Solución Podemos así determinar que el pronóstico de ventas para el período 3 correspondiente a Marzo es equivalente a 144 automóviles. 2 Compra Modelo De Inventario Cantidad Económica De Pedido (EOQ) El modelo de inventario cantidad económica de pedido (EOQ) es una herramienta fundamental para determinar el monto óptimo de pedido en una organización y tiene en cuenta los diferentes costos financieros, operacionales y minimiza el costo de inventarios de la empresa. Es necesario tener inventario para hacer frente a los cambios en la demanda, lo que genera costos por su posesión. Sin embargo el no tenerlos tiene otra serie de consecuencias, como parones en la producción y altos costos al hacer pedidos y de preparación. Ingenio empresa, modelo cantidad económica de pedido (EOQ) (2018). Recuperado de: https://ingenio empresa.com/ modelo-de- cantidad- economica- eoq/
  • 5. Para la elaboración del partimos de ciertas suposiciones:  La demanda es constante y conocida. Puede estar dada en días, semanas, meses o años. En realidad puede ser cualquier unidad de tiempo siempre y cuando los demás datos se trabajen igual.  El tiempo entre la colocación del pedido y su recepción (lead time) es conocido y constante.  No hay descuentos por cantidad.  No hay restricciones para el tamaño del lote.  El costo de ordenar y el costo de mantener son los únicos costos variables.  El costo de ordenar es constante. Las siguientes son las variables que se utilizan para calcular el EOQ y con las mismas se sigue una serie de procedimientos para darles respuestas a cada uno de los interrogantes;  N= Cantidad de unidades por orden de pedido  Q*= Cantidad óptima de unidades por orden de pedido  TC= Costo total
  • 6.  D= Demanda de unidades  C= Costo por unidad  CP= Costo de pedir  H= Costo de mantener inventario Las fórmulas que explicaron anteriormente están para ser trabajadas a nivel anual, pero su aplicación es igual para otros períodos de tiempo, siempre y cuando las unidades de tiempo se trabajen igual. 3 Decisión Criterios De Decisión Bajo Incertidumbre: Laplace Y Hurwicz Esta es una categoría que se parece a la toma de decisiones bajo riesgo, con una diferencia: ahora no se tiene conocimiento de las probabilidades de los eventos futuros y no se tiene idea de cuán posibles sean las diferentes consecuencias. En el ejemplo de los CD de navidad equivaldría a tratar de decidir cuántos CD ordenar sin tener la más remota noción de cuántos se pueden vender. Existen varios métodos para tratar los problemas de incertidumbre: 1. Debe tratar de reducirse la incertidumbre obteniendo información adicional sobre el problema. Con frecuencia esto basta para que la solución sea evidente. Si esto falla, se tienen varios caminos abiertos. Toma de decisiones gerenciales, criterio de decisiones bajo incertidumbre (2da. ed.) (pp. 17-18). Recuperado de: http://biblioteca virtual.unad.ed u.co:2077/lib/u nadsp/reader.a ction?docID=1 0467109&ppg =9.
  • 7. 2. Introduciendo abiertamente en el problema los sentimientos subjetivos de optimismo y pesimismo. Esto no es tan malo como parece; en muchas ocasiones, los sentimientos subjetivos tienen una base razonable. 3. Una estrategia alternativa consiste en convertir el problema al de toma de decisiones bajo riesgo, para que pueda hacerse una selección óptima 4. Si no se tienen bases para hacer estimaciones subjetivas, se puede emplear el principio de la razón insuficiente. Esto significa que se puede su poner que todos los eventos son igualmente probables. En muchas de las decisiones bajo incertidumbre se puede expresar el grado personal de optimismo, o convertir el problema a riesgo con una exactitud razonable, llámese intuición, experiencia, juicio, suerte o como se desee. El hacer esto mejorará la toma de decisiones en mayor medida que cuando simplemente se hace un disparo en la oscuridad.
  • 8. BIBLIOGRAFÍA Ingenio empresa, modelo cantidad económica de pedido (EOQ) (2018). Recuperado de: https://ingenioempresa.com/modelo-de-cantidad-economica-eoq/ Ingeniería industrial, suavización exponencial. Recuperado el 15/10/2018: https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero- industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/suavizaci%C3%B3n-exponencial-simple/ Toma de decisiones gerenciales, criterio de decisiones bajo incertidumbre (2da. ed.) (pp. 17-18). Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10467109&pp g=9. Toma de decisiones, método cuantitativo. Recuperado el 10/10/2018 de: http://www.eoi.es/blogs/antoniorequena/2012/02/21/metodos-cuantitativos-como- herramienta-en-la-toma-de-decisiones/ Valencia, M.(2014). Toma de decisiones, método exponencial (pp. 39-42). Recuperado de: http://bdigital.unal.edu.co/12560/1/MarisolValenciaCardenas.2014.pdf