Esta actividad individual cuenta de tema central la toma de decisiones para la gestión de inventarios, tambien consta de una matriz que sirve de ayuda para concer la utilidad y procedimientos de algunas estrategias para la toma de decisiones.
Diagnóstico inicial del estudio de caso Omar Zambrano Grupo: 82
1. UNIDAD 1.
Técnicas de pronósticos, teoría de inventarios y toma de decisiones en teoría de
inventarios
Autor
OMAR DAVID ZAMBRANO SANABRIA
Cód. 1081813424
Grupo: 104561_82
Tutor
DARWIN WILLIAN BARROS
MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
Octubre de 2018
3. DIAGNOSTIVO INICIAL DEL ESTUDIO DE CASO
Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso
No Estrategia
propuesta
en el
estudio
del caso
Modelo
probabilístico
Justificación Referencia
1 Proyección Modelo De
Pronostico
Suavización
Exponencial
Simple
Es una técnica de análisis de
pronóstico de series de
tiempo, que tiene como
característica la predicción de
los valores futuros en función
de la ponderación exponencial
de los periodos anteriores,
teniendo mayor peso los
periodos recientes que los
antiguos (Gardner, 2006). Es
un
modelo en el que se puede
incorporar fácilmente el nivel, la
tendencia y la
estacionalidad que presentan los
históricos de la serie temporal
La suavización exponencial es
más eficaz cuando la
tendencia y la variación
estacional de las series
pueden manifestar cambios en
el tiempo.
𝑭𝒕 = 𝑭𝒕−𝟏 + [𝜶 (𝑨𝒕−𝟏 − 𝑭𝒕−𝟏)]
Ft: Pronóstico del periodo
actual.
Ft - 1: Pronóstico del periodo
anterior.
At – 1: Ventas reales del
periodo anterior.
At - 1 – F t - 1: Error del
pronóstico del periodo anterior.
t: periodo
α: Coeficiente de suavización.
Si, 𝜶=𝟐𝒏+𝟏, donde n: No. De
periodos.
Ingeniería
industrial,
suavización
exponencial.
Recuperado el
15/10/2018:
https://www.in
genieriaindustr
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Valencia,
M.(2014).
Toma de
decisiones,
método
exponencial
(pp. 39-42).
Recuperado
de:
http://bdigital.u
nal.edu.co/125
60/1/MarisolVa
lenciaCardena
s.2014.pdf
4. Ejemplo:
En Enero un vendedor de
vehículos estimó unas ventas
de 142 automóviles para el mes
siguiente. En Febrero las
ventas reales fueron de 153
automóviles. Utilizando una
constante de suavización
exponencial de 0.20
presupueste las ventas del mes
de Marzo.
Solución
Podemos así determinar que el
pronóstico de ventas para el
período 3 correspondiente a
Marzo es equivalente a 144
automóviles.
2 Compra Modelo De
Inventario Cantidad
Económica De
Pedido (EOQ)
El modelo de inventario
cantidad económica de pedido
(EOQ) es una herramienta
fundamental para determinar
el monto óptimo de pedido en
una organización y tiene en
cuenta los diferentes costos
financieros, operacionales y
minimiza el costo de
inventarios de la empresa.
Es necesario tener inventario
para hacer frente a los
cambios en la demanda, lo
que genera costos por su
posesión. Sin embargo el no
tenerlos tiene otra serie de
consecuencias, como parones
en la producción y altos costos
al hacer pedidos y de
preparación.
Ingenio
empresa,
modelo
cantidad
económica de
pedido (EOQ)
(2018).
Recuperado
de:
https://ingenio
empresa.com/
modelo-de-
cantidad-
economica-
eoq/
5. Para la elaboración del
partimos de ciertas
suposiciones:
La demanda es constante y
conocida. Puede estar dada
en días, semanas, meses o
años. En realidad puede
ser cualquier unidad de
tiempo siempre y cuando
los demás datos se
trabajen igual.
El tiempo entre la
colocación del pedido y su
recepción (lead time) es
conocido y constante.
No hay descuentos por
cantidad.
No hay restricciones para
el tamaño del lote.
El costo de ordenar y el
costo de mantener son los
únicos costos variables.
El costo de ordenar es
constante.
Las siguientes son las
variables que se utilizan para
calcular el EOQ y con las
mismas se sigue una serie de
procedimientos para darles
respuestas a cada uno de los
interrogantes;
N= Cantidad de unidades
por orden de pedido
Q*= Cantidad óptima de
unidades por orden de
pedido
TC= Costo total
6. D= Demanda de unidades
C= Costo por unidad
CP= Costo de pedir
H= Costo de mantener
inventario
Las fórmulas que explicaron
anteriormente están para ser
trabajadas a nivel anual, pero
su aplicación es igual para
otros períodos de tiempo,
siempre y cuando las unidades
de tiempo se trabajen igual.
3 Decisión Criterios De
Decisión Bajo
Incertidumbre:
Laplace Y Hurwicz
Esta es una categoría que se
parece a la toma de decisiones
bajo riesgo, con una
diferencia: ahora no se tiene
conocimiento de las
probabilidades de los eventos
futuros y no se tiene idea de
cuán posibles sean las
diferentes consecuencias. En
el ejemplo de los CD de
navidad equivaldría a tratar de
decidir cuántos CD ordenar sin
tener la más remota noción de
cuántos se pueden vender.
Existen varios métodos para
tratar los problemas de
incertidumbre:
1. Debe tratar de reducirse la
incertidumbre obteniendo
información adicional sobre el
problema. Con frecuencia esto
basta para que la solución sea
evidente. Si esto falla, se
tienen varios caminos abiertos.
Toma de
decisiones
gerenciales,
criterio de
decisiones
bajo
incertidumbre
(2da. ed.) (pp.
17-18).
Recuperado
de:
http://biblioteca
virtual.unad.ed
u.co:2077/lib/u
nadsp/reader.a
ction?docID=1
0467109&ppg
=9.
7. 2. Introduciendo abiertamente
en el problema los
sentimientos subjetivos de
optimismo y pesimismo. Esto
no es tan malo como parece;
en muchas ocasiones, los
sentimientos subjetivos tienen
una base razonable.
3. Una estrategia alternativa
consiste en convertir el
problema al de toma de
decisiones bajo riesgo, para
que pueda hacerse una
selección óptima
4. Si no se tienen bases para
hacer estimaciones subjetivas,
se puede emplear el principio
de la razón insuficiente. Esto
significa que se puede su
poner que todos los eventos
son igualmente probables.
En muchas de las decisiones
bajo incertidumbre se puede
expresar el grado personal de
optimismo, o convertir el
problema a riesgo con una
exactitud razonable, llámese
intuición, experiencia, juicio,
suerte o como se desee. El
hacer esto mejorará la toma de
decisiones en mayor medida
que cuando simplemente se
hace un disparo en la
oscuridad.
8. BIBLIOGRAFÍA
Ingenio empresa, modelo cantidad económica de pedido (EOQ) (2018). Recuperado
de: https://ingenioempresa.com/modelo-de-cantidad-economica-eoq/
Ingeniería industrial, suavización exponencial. Recuperado el 15/10/2018:
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http://www.eoi.es/blogs/antoniorequena/2012/02/21/metodos-cuantitativos-como-
herramienta-en-la-toma-de-decisiones/
Valencia, M.(2014). Toma de decisiones, método exponencial (pp. 39-42).
Recuperado de: http://bdigital.unal.edu.co/12560/1/MarisolValenciaCardenas.2014.pdf