Estudio Viabilidad Apertura Centros Comerciales Madrid. Caso Práctico. Big Data. Este estudio forma parte de un proyecto IOT por Wi-Sen.com.es

1. Por: Oscar Cuenca Roca
Tecnología WI-SEN
C A S O P R A C T I C O
RETAIL
APERTURA CENTRO COMERCIAL
Madrid-España
linkedin.com/in/cuencaoscar
P R I M E R A E N T R E G A
1

2. Situación General La primera fase es la del
estudio de viabilidad.
Donde a partir de 3
opciones.
En este caso serían:
Centro comercial
“Unicentro Madrid” en Coslada
Centro comercial
“Ciclón” en Torrejón de la Calzada
Centro comercial
“Génesis” en Villaviciosa de Odón
CASO PRACTICO BIG DATA
Nos proponemos desarrollar la
sensorización de un centro comercial.
Con este fin vamos a crear un caso
hipotético basado en el siguiente
supuesto.
Un cliente contacta con nosotros para
que a partir de 3 posibles opciones que
tiene para abrir un centro comercial en
Madrid, hagamos un estudio de
viabilidad y que posteriormente el centro
que más posibilidades tenga de éxito
hagamos un proyecto de sensorización
IOT completo.
Para ello vamos a dividir el proyecto en
2 fases.
TECNOLOGÍA APLICADA
ENTREGA
PRIMERA
TECNOLOGÍA WI-SEN
Planteamiento y Objetivos
35 MIL
REGISTROS ANALIZADOS
MAS DE...
Debemos analizar, con
herramientas de Big Data,
qué centro comercial
propuesto por nuestro
liente es la mejor opción.

3. La segunda fase, trata de la sensorización
completa del centro comercial, de sus
espacios y tiendas. Va abordar el hardware
a usar, los protocolos de comunicación, ya
existentes como experimentales, arquitectura
de red, tratamiento en la nube bajo técnicas
de big data y finalmente abordaremos la
entrega de información mediante el desarrollo
de interfaces de usuarios tipo Apps in house
como otras herramientas más estándar.
Como principal variable de éxito de un centro comercial vamos a tomar la
afluencia. Cuanto más afluencia más éxito tendrá el centro comercial. Aunque
hay otros factores también importantes, como, ¿Cuánto se gasta cada cliente
en el centro? ¿ Cuando acude compra solo productos de primera necesidad,
o consume ocio? Etc.. En este caso vamos a tomar tan solo la afluencia como
principal indicador, aunque analizaremos varios más.
ANÁLISIS
SENSORIZACIÓN
El objetivo principal es determinar cuál
de los 3 centros comerciales conseguirá
alcanzar un máximo estable de afluencia
en el menor tiempo posible.
SEGUNDA FASE (IoT)
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Tecnología
Por: Oscar Cuenca Roca
PLANTEAMIENTO DE MÉTODO DE ANÁLISIS
Todos los organismos vivos necesitan recursos específicos, como nutrientes y
un medio ambiente favorable, para poder sobrevivir y reproducirse. Estos
recursos no son ilimitados y una población solo puede ser tan grande como lo
permitan los recursos disponibles en su medio ambiente local.
Haciendo una comparación con un centro comercial, podríamos decir que todo
centro comercial necesita de recursos, como afluencia de personas, oferta
comercial y un entorno que sea favorable para las transacciones, de esta forma
un Centro Comercial puede sobrevivir y crecer. La afluencia de clientes solo
puede ser tan grande como lo permita los recursos que el entorno y el centro
comercial ponen a tal fin, como por ejemplo las plazas de parking, accesos, etc…

4. Los ecólogos de poblaciones usan varios métodos matemáticos para modelar la dinámica de poblaciones
(los cambios en el tamaño y la composición de las poblaciones a lo largo del tiempo). Algunos de estos
modelos representan el crecimiento sin restricciones ambientales, mientras que otros incluyen "topes"
determinados por los recursos limitados. Los modelos matemáticos de las poblaciones pueden utilizarse
para describir con precisión los cambios en una población y, aún más importante, predecir los cambios
futuros. Por tanto un modelo de estas características adaptado a centros comerciales nos podría ser de
gran ayuda para conseguir predicciones.
Empecemos por la ecuación general de la tasa de crecimiento poblacional (el cambio en el número de
individuos que van a un centro comercial que pertenecen al área de influencia en el tiempo):
En esta ecuación, dN/dT,
es la tasa de crecimiento
de la afluencia en un
momento determinado,
N es el tamaño de la
población de influencia y
r es la tasa de aumento
per capita, esto es, qué tan
rápido crece la afluencia
por cada individuo que
existe dentro de la misma
Tasa de crecimiento poblacional
Ecuación.
WI-SEN
TECNOLOGÍA
Por: Óscar Cuenca Roca
Si suponemos que no hay un
movimiento de afluencia, que
es constante, hacia adentro o
hacia afuera de la población,
entonces r es solo una función
de las tasas de clientes nuevos
que entran en el centro
comercial y clientes que lo
abandonan, o lo que sería lo
mismo en población la tasa de
mortalidad y de nacimientos
para una población
La ecuación anterior es muy
general y podemos hacer
formas más concretas de
ésta para describir dos tipos
diferentes de modelos de
crecimiento: exponencial
y logístico.
• Cuando
la tasa de aumento
per capita (r) toma el mismo valor
positivo sin importar el tamaño de
la población o lo que es lo mismo
sin importar la afluencia que está
teniendo el centro, entonces
tenemos un crecimiento
exponencial.

5. La gráfica de cada una de ellas sería la siguiente:
La tasa de aumento per capita (r) disminuye a medida que la población o
afluencia alcanza su límite máximo entonces tenemos un crecimiento logístico.
CUANDO
El crecimiento exponencial se da cuando la tasa de crecimiento per capita de la
afluencia en el centro comercial se mantiene igual sin importar el tamaño de la
población en el centro comercial, lo que hace que esta crezca cada vez más rápido
conforme se hace más grande.
Cuenca
Oscar
TECNOLOGÍA WI-SEN
El crecimiento logístico se da cuando la tasa de crecimiento per capita de la
afluencia disminuye conforme se acerca al tamaño máximo de población
permitido por los recursos limitados, o capacidad de carga (K), del centro comercial

6. En un centro comercial, está claro que su afluencia no puede crecer exponencialmente sin
límite. Por varios motivos, entre ellos, porque como en todo negocio, existe una curva de
crecimiento que tiene a suavizarse a largo plazo y por motivos obvios, como puede ser que
las plazas de parking se agotan y por tanto no puede existir más afluencia, o porque las vías
de acceso se saturan, estos factores y otros que debemos identificar, también generan un
efecto negativo sobre el cliente. Cuando un lugar se satura, el servicio baja su calidad, y por
tanto los clientes dejan de ir a ese lugar. Por ejemplo los restaurantes, crecen, tienen mucha
demanda, hasta que las listas de espera son tan grandes que los clientes deciden no esperar
tanto tiempo e irse.
Análisis
exponencial no es una situación muy
sostenible, ya que depende de
cantidades infinitas de recursos
(las cuales no suelen existir en el mundo
real).
El Crecimietno
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TECNOLOGÍA
Por: Óscar Cuenca Roca
BIG
DATA
Apertura C. Cial
en nuestro caso, vamos a analizar
el problema utilizando la fórmula
de crecimiento Logístico
Por tanto
El crecimiento exponencial puede ocurrir durante un tiempo, si hay poca afluencia y muchos
recursos como personal en las tiendas y restaurantes, plazas de parking, etc…, pero cuando
la afluencia es lo suficientemente grande, los recursos empiezan a agotarse, lo que
desacelera la tasa de crecimiento. Finalmente, el tamaño de la población o lo que es lo
mismo la afluencia se nivelará, o formará una meseta, lo que produce una gráfica con forma
de S.

7. ANÁLISIS:
VAMOS A
ANALIZAR
LA FÓRMULA:
En términos muy generales, cualquier
tipo de recurso o en nuestro desarrollo,
variable que sea importante para la
existencia de afluencia y puede actuar
como límite de crecimiento o expansión
CUENCA
Óscar
TECNOLOGÍA WI-SEN
El tamaño de la afluencia en el que el crecimiento afluencia forma esta figura representa
el tamaño de afluencia máximo que puede soportar un centro comercial en particular y
se conoce como capacidad de carga o K
En un tiempo dado durante el crecimiento de la afluencia, la expresión K - N, N nos dice cuántos
individuos más pueden sumarse a la afluencia antes de que esta alcance la capacidad de carga.
Así, (K - N)/K es la relación de la capacidad de carga que no "se ha agotado" aun. Así pues cuanto
más se haya agotado la capacidad de carga, más será la reducción que la división (K - N)/K tenga
sobre la tasa de crecimiento de la afluencia. En resumen, cuanto más nos acercamos a la
capacidad de carga, más lentamente crecerá el aumento de afluencia.
Esta descripción se ajusta al gráfico de arriba, la afluencia crece de manera casi exponencial al
principio, pero se va nivelando conforme se acerca a K. Es por este motivo que podemos llegar
a confundir un crecimiento en su estado inicial.
Factores que determinan la capacidad de carga:
Por ejemplo para las plantas el agua, la luz
solar, los nutrientes y el espacio para crecer
son algunos recursos fundamentales.
En el caso de los animales, algunos de los
recursos importantes son el alimento,
el agua, el refugio y el espacio de anidación.
Las cantidades limitadas de estos recursos
resultan en una competencia entre los
miembros de la misma población o
competencia intraespecífica
(intra- = dentro; -específica = especie).

8. TECNOLOGÍA WI-SEN
Ó S C A R C U E N C A R O C A
C h i e f N e w B u s i n e s s a n d I n n o v a t i o n
l i n k e d i n . c o m / i n / c u e n c a o s c a r /
En los centros comerciales,
las plazas de parking, la zona de
influencia poblacional, los accesos,
la oferta, el“ancla”, etc… son
determinantes para que exista una
afluencia y crezca o disminuya.
También hay muchos otros
factores que trataremos
próximamente
Que determinar estas variables
como paso previo al análisis final,
que será la adaptación de la
fórmula a nuestros 3 casos.
En la próxima entrega,
empezaremos a determinar estas
variables y a tratarlas con varias
herramientas. Una vez establecida
las variables, deberemos
completar las tablas y los datos.
Próximo Informe
29 Septiembre 2017