Tema 4. Recolección y Análisis de datos en la Investigación Cuantitativa

Módulo III
Perfectivas Del Paradigma Cuantitativo
Facilitador (es)
Msc José Alexander Ávila Vallecillo
Correo jaavila@unah.edu.hn
Universidad Autónoma de Hondura
Dra. Yenny Nereida Montilla Polo
Correo: yennynereida.montilla@gmail.com
Universidad Nacional Experimental del Yaracuy

RECOLECCION Y ANALISIS DE
DATOS EN LA INVESTIGACION
CUANTITATIVA

Recolección y análisis de datos en la investigación
cuantitativa
La investigación cuantitativa se enfoca en la recolección y
análisis de datos numéricos para obtener resultados objetivos y
verificables. Para lograr esto, es importante seguir un proceso
riguroso, estructurado en la recolección y análisis de datos.
La recolección de datos es la fase inicial de la investigación
cuantitativa. Se trata de recopilar información relevante y
precisa sobre el tema de estudio. Existen varias formas de
recopilar datos, como encuestas, cuestionarios, entrevistas y
análisis de documentos.
Msc. José Alexander Ávila Vallecillo Correo jaavila@unah.edu.hn
Dra. Yenny Nereida Montilla Polo Correo yennynereida.montilla@gmail.com

Diseño de la muestra
Antes de comenzar la recolección de datos, es
importante diseñar la muestra. La muestra es un
subconjunto de la población total que se va a estudiar.
Debe ser representativa de la población total para
obtener resultados precisos y confiables. Para diseñar
la muestra, se pueden utilizar técnicas de muestreo
aleatorio simple, muestreo estratificado o muestreo por
conglomerados.

Técnicas de recolección de datos
Las técnicas cuantitativas se enfocan en la
recolección de datos numéricos y estadísticos,
Algunas técnicas de recolección de datos
cuantitativas son encuestas, cuestionarios, análisis
de documentos, mientras que las técnicas
cualitativas incluyen entrevistas y grupos focales.

Análisis de datos
Una vez recolectados los datos, es necesario
analizarlos para obtener resultados significativos y
relevantes. El análisis de datos en la investigación
cuantitativa se enfoca en la estadística y los números.
Aquí se presentan algunos métodos comunes de
análisis de datos cuantitativos.
Análisis descriptivo
El análisis descriptivo se utiliza para resumir,
describir los datos recolectados. Se puede utilizar para
resumir datos en tablas, gráficos o medidas de
tendencia central, como la media, la mediana y la
moda.

Análisis inferencial
El análisis inferencial se utiliza para hacer inferencias
sobre la población total utilizando datos de la muestra.
Se pueden utilizar pruebas de hipótesis, análisis de
varianza, correlación y regresión para hacer inferencias
sobre la población total.
Análisis multivariado
El análisis multivariado se utiliza para analizar múltiples
variables al mismo tiempo. Se pueden utilizar técnicas
como el análisis factorial, el análisis de componentes
principales para analizar múltiples variables, encontrar
patrones y relaciones.

Interpretación de los resultados
Unas vez analizados los datos, el
investigador esta en la posición de
evaluar e interpretar sus
implicaciones, los datos se agrupan en
tablas se elaborar gráficos los cuales
se analizan e interpreta

CÓMO DESARROLLAR UN
ARTÍCULO CIENTÍFICO CON EL
PARADIGMA CUANTITATIVO

Cómo desarrollar un artículo científico con
el paradigma cuantitativo
El paradigma cuantitativo es una herramienta
esencial en la investigación científica. Este enfoque
se basa en la recopilación y análisis de datos
numéricos para obtener resultados precisos y
confiables. Si eres un estudiante de ciencias o un
investigador, es muy probable que necesites escribir
un artículo científico con el paradigma cuantitativo.
Te proporcionaremos una guía paso a paso sobre
cómo desarrollar un artículo científico con este
enfoque.

Paso 1: Selección del tema y del problema de
investigación
Lo primero que debes hacer es seleccionar un tema, un
problema de investigación adecuados. Tu tema debe ser
relevante y actual en tu campo de estudio. Por ejemplo,
si eres un estudiante de psicología, podrías estar
interesado en investigar el efecto de la música en el
estado de ánimo de las personas.
Una vez que hayas seleccionado un tema, debes definir
tu problema de investigación. El problema de
investigación es la pregunta que quieres responder. En
nuestro ejemplo, el problema de investigación podría
ser: "¿La música tiene un efecto positivo en el estado de
ánimo de las personas?"

Paso 2: Revisión de literatura
Antes de comenzar tu investigación, debes realizar una
revisión de literatura exhaustiva. Esto implica buscar
estudios previos que hayan investigado el mismo tema o
problema de investigación. La revisión de literatura te
ayudará a identificar las brechas en la investigación
existente y a determinar la relevancia de tu investigación.
Para llevar a cabo una revisión de literatura, debes
buscar en bases de datos académicas. También puedes
buscar en revistas especializadas y en libros de
referencia. Asegúrate de utilizar palabras clave relevantes
para tu tema y problema de investigación.

Paso 3: Diseño de la investigación
Una vez que hayas realizado una revisión de
literatura, debes diseñar tu investigación. El
diseño de la investigación debe ser claro y
detallado. Debes explicar cómo recopilarás los
datos y cómo analizarás los resultados.
Existen varios diseños de investigación
cuantitativa. Elige el diseño que mejor se adapte
a tu problema de investigación.

Paso 4: Recopilación de datos
La recopilación de datos es una parte
crítica de cualquier investigación
cuantitativa. Debes asegurarte de que tus
datos sean precisos, relevantes para tu
problema de investigación.
Existen varias formas de recopilar datos,
incluyendo encuestas, entrevistas y
observaciones. Asegúrate de utilizar
métodos de muestreo adecuados para
garantizar que tus datos sean
representativos.

Paso 5: Análisis de datos
Una vez que hayas recopilado tus datos,
debes analizarlos. El análisis de datos
implica la aplicación de técnicas
estadísticas para interpretar los resultados
de tu investigación.
Existen varias técnicas de análisis de
datos, incluyendo análisis de regresión,
análisis de varianza y análisis de
correlación. Elige la técnica adecuada para
tu problema de investigación.

Paso 6: Interpretación de resultados
La interpretación de resultados es una parte
crítica de cualquier investigación cuantitativa.
Debes explicar claramente los resultados de tu
investigación y cómo se relacionan con tu
problema de investigación.
Asegúrate de utilizar tablas, gráficos para
presentar tus resultados de manera clara y
concisa. Explica cualquier patrón o tendencia
que hayas encontrado en tus datos.

Paso 7: Redacción del artículo científico
Una vez interpretado tus resultados, debes redactar tu artículo científico. Tu
artículo debe incluir los siguientes elementos:
Introducción: En esta sección se presenta el tema a tratar y se justifica la
relevancia del mismo.
Marco teórico: Aquí se realiza un análisis de los estudios previos que se han
realizado sobre el tema y se presenta la teoría que se utilizará en el estudio.
Metodología: Se describe el método utilizado para realizar el estudio.
Resultados: En esta sección se presentan los resultados obtenidos del
estudio.
Discusión: Aquí se discuten los resultados obtenidos y se establece su
relación con los estudios previos.
Conclusiones: Se presentan las conclusiones obtenidas a partir del estudio.
Bibliografía: Se incluyen las referencias bibliográficas utilizadas en el
artículo.

Arias, F. (2012). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología
científica (Sexta ed.). Caracas: Editorial Episteme.
Blanco Perez, Antonio. Hipótesis, variables y dimensiones en la investigación
educativa. La Habana, Facultad de Ciencias de la Educación, Instituto Superior
Pedagógico Enrique José Varona.
Creswell, J. W. (2014). Diseño de investigación: enfoques cualitativos, cuantitativos
y de métodos mixtos. Publicaciones de salvia.
Hernández, R. (2014). Metodología de la Investigación. México. Edamsa Impresiones.
6 Edición
Sampieri, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación,
Tamayo y Tamayo, M. (1998). El proceso de la Investigación Científica. México:
Editorial Limusa
REFERENCIA

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