Este documento hablara sobre la inteligencia de los negocios y la importancia que esto causa en el triunfo o en el crecimiento de una empresa pequeña, se apreciaran varios puntos como definicion, caracteristicas, niveles y conclusiones de parte los realizadores de estre trabajo
2. Introducción
La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas
y de forma rápida se ha convertido en una de las claves
para que una empresa llegue al éxito.
Para superar todas las limitaciones surge Business
Intelligence apoyándose en un conjunto de herramientas
tecnológicas que facilitan la extracción, la depuración, el
análisis y el almacenamiento de los datos generados en
una organización o para su análisis y conversión en
conocimiento como soporte a la toma de decisiones
sobre el negocio.
3. Definición
Es la habilidad de transformar los datos de
información, y la información en conocimiento, de
forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios.
DATOS
INFORMACIÓN
CONOCIMIENTO
4. Características
Accesibilidad a la
información
• Garantiza el acceso de
los usuarios a los datos
con independencia
Apoyo en la toma de
decisiones
• Que los usuarios tengan
acceso a herramientas
de análisis que les
permitan seleccionar y
manipular solo aquellos
datos que les interesa
Orientación al
usuario final
• Se busca independencia
entre los conocimientos
técnicos de los usuarios
y su capacidad para
utilizar estas
herramientas
5. Niveles de realización
• Informes predefinidos
• Informes a la medida
• Consultas (On-Line Analityc Processing)
• Alertas
Informes
• Análisis estadístico
• Pronósticos
• Modelado predictivo o minería de datos
• Optimización
• Minería de procesos
Análisis
6. Elementos
• Se trata de una Base de Datos pensada para almacenar y procesar un gran volumen de
datos, donde está integrada información de distintas fuentes, como pueden ser por
ejemplo: CRM, Google Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales.
• Todo ello en una única plataforma, donde sea posible distribuir la información
preparada para su análisis y exploración.
Data Warehouse (DW)
• Es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de
datos (CRM, ERP, Redes Sociales, etc.) para poder alimentar el DW con
información de calidad.
Extraction,Transform
and Load (ETL)
• Proceso de Análisis de Datos.
• es el proceso de extracción de información significativa de grandes bases de
datos, información que revela inteligencia del negocio, a través de factores
ocultos, tendencias y correlaciones para permitir al usuario realizar predicciones
que resuelven problemas del negocio proporcionando una ventaja competitiva.
Data Mining (Minería
de Datos)
7. Ventajas
Los beneficios que se alcanzaran con base en la implementación de Business Intelligence son de
manera generalizada los siguientes:
Agilidad en el proceso de toma de
decisiones.
Eliminación de controles manuales.
Centralización de informaciones de gestión.
Rapidez en la recolección de información.
Transformación de procesos reactivos en
activos.
Seguimiento y administración en la
ejecución de la estrategia.
8. Ejemplos en la vida real
Empresaconservera
• A pesar de que en el sector conservero
es bien conocida la estacionalidad de
las ventas y en, esta empresa no había
sido capaz de optimizar la cantidad de
producto finalizado que debía
almacenar en stock para maximizar
sus beneficios.
• Mediante la implantación de un sistema de
soporte a la decisión (DSS), y tras el
análisis minucioso de los datos históricos
que guardaba la compañía, resultó posible
rediseñar todo el proceso logístico y de
almacenamiento productivo hasta el punto
de incrementar la rentabilidad económica
de la misma en un 10%.
Cadenade supermercados
• Ha recurrido a un sistema de Business
Intelligence para averiguar cual era el
perfil de sus clientes más rentables e
intentar hacer lo posible para
fidelizarlos.
• Para ello, una de las primeras acciones
que llevó a cabo fue la creación de una
"tarjeta descuento", para poder optar a
esta tarjeta, cada cliente debía facilitar
sus datos personales básicos.
• Tras haber acumulado una relevante cantidad de
datos, llegó el momento de extraer la información
requerida mediante un sistema de soporte a la
decisión.
• Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe
destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía
sustanciales diferencias en función de la ubicación
geográfica, a pesar de que el límite del análisis era
dentro de la propia Galicia.
TwentiethCenturyFox
• Utiliza BI para predecir qué actores,
argumentos y filmes serán populares
en cada vecindario. Evitando ciertos
argumentos en cines específicos, la
compañía tiene ahorros de
aproximadamente $100 Millones de
dólares alrededor del mundo cada
año. Esa misma tecnología utilizan
para seleccionar los "traliers"
alternativos para cada película en
cada cine y así maximizar las ventas.
Una película puede tener varios
"trailers" diferentes, cada cual puede
percibirse de diferente forma por
cada tipo de audiencias.
12. Conclusiones
Jessie Robertos
Business Intelligence es una
herramienta que pone a
disposición de los usuarios la
información correcta en el lugar
correcto, ya que los negocios y la
tecnología se van innovando cada
día, por eso existe BI, que genera
un conocimiento más amplio de
una empresa y además permite el
acceso a la información generada
dentro y fuera de la empresa.
Derek Zaldívar
Los mercados van creciendo
poco a poco y la globalización
cada vez es mayor por eso las
empresas tienen que ser mas
competitivas para eso servirá
Business Inteligence para dar
información exacta para lo que
necesites para tomar la mejor
decisión.
Business Intelligence ha
resultado ser una de las
mejores herramientas para el
éxito de las pequeñas
empresas ayudándolas a
llevar un control mas certero
sobre los datos generados
para llevarlos al análisis de
esta información y así llegar a
la toma de decisiones certera
Rodrigo Sánchez