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 Integrantes:
Jessie Melina Rosado Robertos
Derek Azael Zaldívar López
Rodrigo Sánchez Gómez de silva
Introducción
 La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas
y de forma rápida se ha convertido en una de las claves
para que una empresa llegue al éxito.
 Para superar todas las limitaciones surge Business
Intelligence apoyándose en un conjunto de herramientas
tecnológicas que facilitan la extracción, la depuración, el
análisis y el almacenamiento de los datos generados en
una organización o para su análisis y conversión en
conocimiento como soporte a la toma de decisiones
sobre el negocio.
Definición
 Es la habilidad de transformar los datos de
información, y la información en conocimiento, de
forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios.
DATOS
INFORMACIÓN
CONOCIMIENTO
Características
Accesibilidad a la
información
• Garantiza el acceso de
los usuarios a los datos
con independencia
Apoyo en la toma de
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acceso a herramientas
de análisis que les
permitan seleccionar y
manipular solo aquellos
datos que les interesa
Orientación al
usuario final
• Se busca independencia
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técnicos de los usuarios
y su capacidad para
utilizar estas
herramientas
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• Se trata de una Base de Datos pensada para almacenar y procesar un gran volumen de
datos, donde está integrada información de distintas fuentes, como pueden ser por
ejemplo: CRM, Google Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales.
• Todo ello en una única plataforma, donde sea posible distribuir la información
preparada para su análisis y exploración.
Data Warehouse (DW)
• Es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de
datos (CRM, ERP, Redes Sociales, etc.) para poder alimentar el DW con
información de calidad.
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and Load (ETL)
• Proceso de Análisis de Datos.
• es el proceso de extracción de información significativa de grandes bases de
datos, información que revela inteligencia del negocio, a través de factores
ocultos, tendencias y correlaciones para permitir al usuario realizar predicciones
que resuelven problemas del negocio proporcionando una ventaja competitiva.
Data Mining (Minería
de Datos)
Ventajas
 Los beneficios que se alcanzaran con base en la implementación de Business Intelligence son de
manera generalizada los siguientes:
 Agilidad en el proceso de toma de
decisiones.
 Eliminación de controles manuales.
 Centralización de informaciones de gestión.
 Rapidez en la recolección de información.
 Transformación de procesos reactivos en
activos.
 Seguimiento y administración en la
ejecución de la estrategia.
Ejemplos en la vida real
Empresaconservera
• A pesar de que en el sector conservero
es bien conocida la estacionalidad de
las ventas y en, esta empresa no había
sido capaz de optimizar la cantidad de
producto finalizado que debía
almacenar en stock para maximizar
sus beneficios.
• Mediante la implantación de un sistema de
soporte a la decisión (DSS), y tras el
análisis minucioso de los datos históricos
que guardaba la compañía, resultó posible
rediseñar todo el proceso logístico y de
almacenamiento productivo hasta el punto
de incrementar la rentabilidad económica
de la misma en un 10%.
Cadenade supermercados
• Ha recurrido a un sistema de Business
Intelligence para averiguar cual era el
perfil de sus clientes más rentables e
intentar hacer lo posible para
fidelizarlos.
• Para ello, una de las primeras acciones
que llevó a cabo fue la creación de una
"tarjeta descuento", para poder optar a
esta tarjeta, cada cliente debía facilitar
sus datos personales básicos.
• Tras haber acumulado una relevante cantidad de
datos, llegó el momento de extraer la información
requerida mediante un sistema de soporte a la
decisión.
• Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe
destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía
sustanciales diferencias en función de la ubicación
geográfica, a pesar de que el límite del análisis era
dentro de la propia Galicia.
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• Utiliza BI para predecir qué actores,
argumentos y filmes serán populares
en cada vecindario. Evitando ciertos
argumentos en cines específicos, la
compañía tiene ahorros de
aproximadamente $100 Millones de
dólares alrededor del mundo cada
año. Esa misma tecnología utilizan
para seleccionar los "traliers"
alternativos para cada película en
cada cine y así maximizar las ventas.
Una película puede tener varios
"trailers" diferentes, cada cual puede
percibirse de diferente forma por
cada tipo de audiencias.
Empresas que venden el software de BI
Softwares que maneja BI, para grandes
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Softwares de BI para PyMEs
Conclusiones
Jessie Robertos
 Business Intelligence es una
herramienta que pone a
disposición de los usuarios la
información correcta en el lugar
correcto, ya que los negocios y la
tecnología se van innovando cada
día, por eso existe BI, que genera
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una empresa y además permite el
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dentro y fuera de la empresa.
Derek Zaldívar
Los mercados van creciendo
poco a poco y la globalización
cada vez es mayor por eso las
empresas tienen que ser mas
competitivas para eso servirá
Business Inteligence para dar
información exacta para lo que
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resultado ser una de las
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éxito de las pequeñas
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llevar un control mas certero
sobre los datos generados
para llevarlos al análisis de
esta información y así llegar a
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Rodrigo Sánchez
Referencias bibliográficas
 http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ejempl
os.aspx
 http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml
 http://www.usmp.edu.pe/publicaciones/boletin/fia/info4
6/sistemas/articulo6.htm
 http://bi-cordoba-lopez.blogspot.mx/p/ventajas-y-
desventajas-del-bi.html
 http://www.dbi.io/es/blog/3-elementos-clave-que-
debes-conocer-en-business-intelligence/
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BI para PyMEs

  • 1.  Integrantes: Jessie Melina Rosado Robertos Derek Azael Zaldívar López Rodrigo Sánchez Gómez de silva
  • 2. Introducción  La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito.  Para superar todas las limitaciones surge Business Intelligence apoyándose en un conjunto de herramientas tecnológicas que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el almacenamiento de los datos generados en una organización o para su análisis y conversión en conocimiento como soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
  • 3. Definición  Es la habilidad de transformar los datos de información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. DATOS INFORMACIÓN CONOCIMIENTO
  • 4. Características Accesibilidad a la información • Garantiza el acceso de los usuarios a los datos con independencia Apoyo en la toma de decisiones • Que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular solo aquellos datos que les interesa Orientación al usuario final • Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas
  • 5. Niveles de realización • Informes predefinidos • Informes a la medida • Consultas (On-Line Analityc Processing) • Alertas Informes • Análisis estadístico • Pronósticos • Modelado predictivo o minería de datos • Optimización • Minería de procesos Análisis
  • 6. Elementos • Se trata de una Base de Datos pensada para almacenar y procesar un gran volumen de datos, donde está integrada información de distintas fuentes, como pueden ser por ejemplo: CRM, Google Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales. • Todo ello en una única plataforma, donde sea posible distribuir la información preparada para su análisis y exploración. Data Warehouse (DW) • Es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de datos (CRM, ERP, Redes Sociales, etc.) para poder alimentar el DW con información de calidad. Extraction,Transform and Load (ETL) • Proceso de Análisis de Datos. • es el proceso de extracción de información significativa de grandes bases de datos, información que revela inteligencia del negocio, a través de factores ocultos, tendencias y correlaciones para permitir al usuario realizar predicciones que resuelven problemas del negocio proporcionando una ventaja competitiva. Data Mining (Minería de Datos)
  • 7. Ventajas  Los beneficios que se alcanzaran con base en la implementación de Business Intelligence son de manera generalizada los siguientes:  Agilidad en el proceso de toma de decisiones.  Eliminación de controles manuales.  Centralización de informaciones de gestión.  Rapidez en la recolección de información.  Transformación de procesos reactivos en activos.  Seguimiento y administración en la ejecución de la estrategia.
  • 8. Ejemplos en la vida real Empresaconservera • A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la estacionalidad de las ventas y en, esta empresa no había sido capaz de optimizar la cantidad de producto finalizado que debía almacenar en stock para maximizar sus beneficios. • Mediante la implantación de un sistema de soporte a la decisión (DSS), y tras el análisis minucioso de los datos históricos que guardaba la compañía, resultó posible rediseñar todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo hasta el punto de incrementar la rentabilidad económica de la misma en un 10%. Cadenade supermercados • Ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos. • Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creación de una "tarjeta descuento", para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos. • Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. • Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del análisis era dentro de la propia Galicia. TwentiethCenturyFox • Utiliza BI para predecir qué actores, argumentos y filmes serán populares en cada vecindario. Evitando ciertos argumentos en cines específicos, la compañía tiene ahorros de aproximadamente $100 Millones de dólares alrededor del mundo cada año. Esa misma tecnología utilizan para seleccionar los "traliers" alternativos para cada película en cada cine y así maximizar las ventas. Una película puede tener varios "trailers" diferentes, cada cual puede percibirse de diferente forma por cada tipo de audiencias.
  • 9. Empresas que venden el software de BI
  • 10. Softwares que maneja BI, para grandes empresas
  • 11. Softwares de BI para PyMEs
  • 12. Conclusiones Jessie Robertos  Business Intelligence es una herramienta que pone a disposición de los usuarios la información correcta en el lugar correcto, ya que los negocios y la tecnología se van innovando cada día, por eso existe BI, que genera un conocimiento más amplio de una empresa y además permite el acceso a la información generada dentro y fuera de la empresa. Derek Zaldívar Los mercados van creciendo poco a poco y la globalización cada vez es mayor por eso las empresas tienen que ser mas competitivas para eso servirá Business Inteligence para dar información exacta para lo que necesites para tomar la mejor decisión. Business Intelligence ha resultado ser una de las mejores herramientas para el éxito de las pequeñas empresas ayudándolas a llevar un control mas certero sobre los datos generados para llevarlos al análisis de esta información y así llegar a la toma de decisiones certera Rodrigo Sánchez
  • 13. Referencias bibliográficas  http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ejempl os.aspx  http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml  http://www.usmp.edu.pe/publicaciones/boletin/fia/info4 6/sistemas/articulo6.htm  http://bi-cordoba-lopez.blogspot.mx/p/ventajas-y- desventajas-del-bi.html  http://www.dbi.io/es/blog/3-elementos-clave-que- debes-conocer-en-business-intelligence/  http://www.gestiopolis.com/que-es-data-mining/