Seminario 5: Tablas de contingencias y de frecuencias

1. M A R T A C A Ñ A V E R A L D Í A Z
G R A D O E N E N F E R M E R Í A
U N I D A D D O C E N T E V I R G E N
D E L R O C Í O
SEMINARIO 5
TABLAS DE FRECUENCIAS Y
DE CONTINGENCIAS

2. En este seminario hemos
aprendido a realizar tablas de
frecuencias de variables
cuantitativas y cualitativas, así
como tablas de contingencias en
SPSS

3. FORMACIÓN DE TABLA DE FRECUENCIA DE
VARIABLES CUANTITATIVAS EN SPSS
Analizar estadísticos descriptivos-> frecuencias

4. Por ejemplo, vamos a hacer la tabla de frecuencia de la variable “peso”:

5. Una vez que he seleccionado la variable “peso”, pinchamos en “estadísticos”, y marcamos lo
que queramos incluir en nuestra tabla de frecuencia. En este caso he seleccionado, al ser una
variable cuantitativa, los siguientes: de las medidas de tendencia central: media, mediana,
moda. De los valores percentiles los cuartiles. De las medidas de dispersión: desviación
estándar, varianza y rango. De distribución: asimetría y curtosis.

6. Pinchamos en “continuar” para que se nos forme la tabla de frecuencia:
Interpretamos los datos:
En esta población de 240 personas, el peso
medio es de 71Kg. La moda, es decir, el
peso que más se repite en nuestra
población, es 65Kg.
La mediana es 69, dejando por encima y
por debajo de este valor al 50% de la
población.
La desviación estándar es 14,7.
Respecto a la curva normal, esta es
asimétrica, por lo que es mesocúrtica.

7. Si queremos hacer un gráfico de dichos estadísticos seleccionamos “gráficos”.
Una vez ahí, vamos a elegir para variables cuantitativas el gráfico de histograma
con muestra de curva normal.

8. Vemos como se asemeja a la curva de Gauss

9. Para hacer una tabla de frecuencia de variables cualitativas, como el sexo,
hacemos el mismo procedimiento que con las variables cuantitativas pero no
marcamos nada de lo anterior.

10. De las 240 personas que
forman la población, 153 de
ellas son del sexo femenino
y 87 personas son del sexo
masculino. O lo que es lo
mismo, del 100% de la
población, el 63,8% son
mujeres y el 36,3% son
hombres.

11. En cuanto al gráfico, como el sexo es una variable cualitativa,
ponemos “gráficos circulares”, ya que es más fácil de interpretar

12. Quedándonos de la siguiente manera:

13. TABLAS DE CONTINGENCIAS
Para cruzar dos variables cualitativas vamos a hacer tablas cruzadas:
Seleccionamos: analizar estadísticos descriptivos tablas cruzadas

14. En mi caso, he escogido las variables “satisfacción con
su peso” y “sexo”:

15. Finalmente tenemos nuestra tabla cruzada: