The Future of Medicine & Pharma

INDICE
What’s An Exponential?, 3
Genómica, Big Data,
Inteligencia Artificial y
Bitcoin
Welcome And Introduction
To Exponentials, 7
Intro To Exponentials
Part II, 11
La innovación requiere
enfocarse al contexto del
paciente
Omics, Biotech & Beyond, 16
Digital Health, Body
Computing & Coaching, 20
Crossing Disciplines, 23
From Exponential Data To
Insights, 26
Scaling Innovation, 29
Enabling The Disabled & The
Future Of Brain-Computer
Interface (Bci), 32
Brain Science, Personalized
Prosthetics, and Empathy
The Microbiome May
Reinvent Medicine As We
Know It, 34
Future Of The Brain &
Neuromedicine, 35
Global Health/Hacking
Health, 39
The Future Of Clinical Trials,
Digiceuticals & Beyond, 41
Digital Trials, Bespoke
Therapies, 43
Regenerative Medicine &
Longevity, 45
Runmentionables, Patient,
And Doctor Included, 47
Keynotes, 49
Medical Education,
Intersections, and
Crowdsourcing
Exponential Thinking, A
Conversation With Ray
Kurzweil, 53
Ar/Vr & Visioning The Future
Of Medical Education, 55
Unusual Intersections, 58
Crowdsourcing In Healthcare
And Beyond, 59
Essential Practices For
Healthcare Innovation, 61
Exponential Organizations:
Transforming
Your Company, 63

3
WHAT’S AN EXPONENTIAL?
Las principales reflexiones muestran como el cuidado de la salud
comienza a migrar hacia opciones de menores costos y que los
pacientes cuentan hoy con más transparencia que nunca antes
respecto de sus doctores, hospitales, centros de salud e instituciones,
y como éstos son calificados de distintas formas.
DR. PETER DIAMANDIS, CO-
FOUNDER OF SINGULARITY UNIVER-
SITY & EXECUTIVE CHAIRMAN.
Dr Peter Diamandis es el Director
en jefe de Singularity University, Di-
rector y CEO de la fundación XPRIZE,
así como también un miembro de la
junta para varias compañías innova-
doras tales como Space Adventures,
Planetary Resources (Minería en As-
teroides), y las tecnologías Hyperloop
de Elon Musk.
A partir de la Ley de Moore para
los microprocesadores (1965, Gordon
Moore, fundador de Intel), Peter nos
muestra cómo esa Ley se está cum-
pliendo en muchas otras tecnologías,
por ejemplo con las cámaras de fo-
tos.
Para poner números a dicho ejem-
plo, Kodak en 1996 tenía un valor
de mercado de USD283 Billones y
140 mil empleados, con éstos cam-
bios “disruptivos” en el modelo de
negocio, en 2012 se encontraba en
quiebra, momento en el que apa-
recían otros jugadores de diferentes
industrias… por ejemplo: Instagram.
Según Richard Foster (Yale), la vida
promedio de una compañía S&P500
solía ser de aproximadamente 67
años, en la actualidad él, y varios
colegas, afirman que la vida prome-
dio es de 15 años y en 10 años el
40% de las compañías S&P 500 no
existirán más... al menos como las
conocemos.
El fenómeno muestra que las nue-
vas tecnologías en una primera etapa
tienen un desempeño por debajo de
la tecnología vigente a ese momento
y su crecimiento es lento respecto
del mismo. No obstante, en determi-
nado momento alcanza un punto de

4
inflexión a partir del cual su creci-
miento en términos de desempeño se
hace exponencial.
Asimismo, ellos identifican que así
como el crecimiento del desempeño
es exponencial, la caída de los cos-
tos de la nueva tecnología también
es exponencial y por lo tanto el ac-
ceso a la misma se hace masivo en
poco tiempo (se democratiza) como
está pasando con el costo de los
paneles solares.
El principal impacto que tiene este
fenómeno es que nuestra manera de
pensar es lineal, por lo tanto sub-
estimamos las nuevas tecnologías
cuándo están en su etapa inicial y
para cuándo detectamos el punto de
inflexión es más costoso reaccionar y
a veces es demasiado tarde...
A partir de éste fenómeno, que
Singularity University considera
se está dando en un conjunto de
tecnologías en forma concurrente,
es que definen que estamos a 5 o
10 años de una época de cambio
disruptivo que cambiará radicalmente
la manera en que vivimos, generando
una época de Abundancia (para más
detalle leer el libro Abundance de
PD). Nuestro pensamiento lineal no
nos permite verlo con claridad…
Para explicar el impacto de es-
tos cambios, Singularity desarrolló el
modelo de las 4 o 6 D (según quién
de Singularity lo exprese), que esta-
blece lo siguiente:
• Digitalized (Digitalización):
consiste en la conversión en 1 y
0 de productos o procesos (por
ejemplo: la fotografía). El mayor
impacto de ésta conversión es
que se puede desperdigar a la
velocidad de Internet y empezar
a ser gratis verlo y compartirlo.
El patrón con el que distribuye
es exponencial. Todo lo que se
digitaliza (biología, medicina,
fabricación, etc.) se rige por la
Ley de Moore.
• Deceptive (Engaño): una vez
que se digitaliza, entra en un
período de crecimiento lento que
hace pensar que tardará muchos
años en impactar. Esto se debe
a que el crecimiento exponencial
de pequeños números cuándo es
observado parece que es cero
(imáginense la primera cámara
de Kodak con 0,01 megapixeles-
duplicánose a 0,02, a 0,04, a
0,08, etc.). Sin embargo, grandes
cambios se esperan en el fu-
turo…
• Disruptive (Disrupción):
definen que una tecnología
es disruptiva cuando es una
tecnología que crea un nuevo
mercado y reemplaza a uno
existente (pensemos en Airbnb,
Uber, Instagram, etc.).
• Demonetization (Desmone-
tización): consiste en la desa-
parición del dinero alguna vez

5
pagado por un producto o servi-
cio. En la economía de hoy una
de las mejores maneras de ganar
plata es “to giveyourstuffaway”
(Free, Chris Anderson). Pensar en
Google que nos permite mandar
mails, guardar documentos en la
nube, escuchar música y hablar
con cualquier persona del mun-
do, todo gratis. Sin embargo, es
una de las empresas más renta-
bles del mundo. A continuación
un ejemplo de productos que se
desmonetizaron en los últimos
30 años.
• Dematerialization
(Desmaterialización): consiste en
la desaparición de los productos
y servicios… que alguna vez
pudimos cobrar pero que
últimamente teníamos que dar
gratis. Un ejemplo pueden ser
los equipos de videoconferencia,
que fueron reemplazados por
una app en los celulares, las
enciclopedias… los mapas… los
GPS… Y algo similar le puede
estar pasando a los relojes
digitales…
• Democratization
(Democratización): es lo que
pasa cuándo los costos de la
nueva tecnología se hacen tan
bajos que son accesibles y
asequibles para todo el mundo.
Es lo que pasa cuando los
objetos físicos son convertidos
en bits y guardados en una
plataforma digital un volumen tal
que su precio tiende a cero. Los
proyectos de Google y Facebook,
entre otros, de armar una red
para dar acceso gratis a Internet
a, literalmente, todo el Mundo
son un ejemplo de ésta D.
Es importante destacar que en sólo
5 años (para el 2020) en términos de
usuarios y potenciales clientes, con-
taremos con 3 Billones de nuevos
usuarios de internet (total 5 B).

Genómica,
Big Data,
Inteligencia
Artificial y
Bitcoin

7
WELCOME. La tercera edición de
Exponential Medicine, en San Diego,
CA, un evento de Singularity Univer-
sity propone cuatro días de discusión
alrededor de grandes ideas, nuevas
tecnologías y oportunidades de in-
novación para la industria de la me-
dicina y el cuidado de la salud.
En las dos primeras sesiones del
primer día, Introduction to Exponen-
tials Part I & II, el cuerpo académico
de Singularity University presentó las
distintas áreas dentro del cuidado de
la salud sobre las que escucharíamos
mucho más a lo largo de las siguien-
tes jornadas.
Will Weisman, Director Ejecutivo
y Responsable de Conferencias de
Singularity University, dió inicio al
evento con un breve repaso de la historia
de Singularity University y Exponential
Medicine, considerada una creación
de Ray Kurzweil y Peter Diamandis
y con el video de Khan Academy
#YouCanLearnAnything (www.
youtube.com/watch?v=JC82Il2cjqA)
para motivar a los participantes a
estar abiertos para sacar el máximo
provecho del evento.
THE FUTURE OF MEDICINE, WHERE
CAN TECHNOLOGY TAKE US? A
continuación, Dr. Daniel Kraft, Direc-
tor Ejecutivo y Fundador de Exponen-
tial Medicine, pero más importante, el
moderador para todo el evento, pre-
sentó una visión general del pipeline
en el cuidado de la salud, nuevas
miradas hacia la salud y la preven-
ción como así también mejoras im-
portantes en las formas de identificar
diagnósticos y proveer terapias.
Las principales reflexiones muestran
como el cuidado de la salud
WELCOME AND INTRODUCTION
TO EXPONENTIALS
Las principales reflexiones muestran como el cuidado de la salud
comienza a migrar hacia opciones de menores costos y que los
pacientes cuentan hoy con más transparencia que nunca antes
respecto de sus doctores, hospitales, centros de salud e instituciones,
y como éstos son calificados de distintas formas.

8
comienza a migrar hacia opciones de
menores costos y que los pacientes
cuentan hoy con más transparencia
que nunca antes respecto de sus
doctores, hospitales, centros de salud
e instituciones, y como éstos son
calificados de distintas formas. Daniel
también alentó a los participantes
a pensar un poco más allá del
entusiasmo actual, por ejemplo con
los wearables, considerando que en
poco tiempo podrían pasar a ser
insideables, tecnologías de monitoreo
interno de nuestros cuerpos, o
trainables, tecnologías que no solo
hacen monitoreo sino que crean un
circulo de retroalimentación inmediato
hacia el paciente.
INFORMATION TECHNOLOGIES.
Luego, Brad Templeton, Track Chair
for IT de Singularity University, declaró
audazmente que si actualmente
nuestra compañía no es una compañía
de software, probablemente deje
de ser una compañía en no mucho
tiempo. El punto es que la única
forma de planificar para el futuro,
digamos 2025, es entendiendo cual
es la situación en 2024, es decir que
tenemos que esperar a ese momento
y una vez en 2024, cuando este
sucede, la única forma de tener el
tiempo de respuesta para estar listo
para 2025 es siendo una empresa de
software.
Brad también propone ver los
avances y oportunidades fuera del
sistema de salud. Mencionando el
carácter abierto y hackeable del dine-
ro y las transacciones, y su particu-
lar interés por los autos autónomos,
en donde la mayoría, si no todas las
principales empresas de automóviles
tienen planes de lanzar varias versio-
nes y niveles de autonomía vehicular
en 2020 o antes. Países como Gran
Bretaña, por ejemplo, ya están cam-
biando las leyes de transporte an-
ticipándose a esta disrupción.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE & RO-
BOTICS. Rob Nail y Neil Jacobson,
Track Chairs en Singularity Univer-
sity, llevaron la conversación hacia
la robótica y la inteligencia artificial
(IA). Rob, también CEO de Singularity
University, llevó al escenario algunos
robots para representar claramente
donde nos encontramos hoy. Habló
de “las nuevas caras” en robótica, lo
que literalmente implica el agregado

9
de caras y expresiones a robots o
herramientas robóticas buscando de
esta manera generar el sentimiento
de trabajo conjunto con las perso-
nas, de complemento en lugar de re-
emplazo. El progreso alcanzado en
robótica, incluso en el último año,
se presenta efectivamente como ex-
ponencial. Basta comparar los resul-
tados del DARPA Robotics Challenge
(www.theroboticschallenge.org), en
el que el año pasado ninguno de
los robots pudo completar los 8 de-
safíos propuestos, mientras que este
año, tres robots completaron con
éxito todo el circuito, que además
fue mucho más exigente tanto en ha-
bilidades como en restricciones de
tiempo.
Neil planteó como la inteligencia
artificial tuvo poca notoriedad duran-
te prácticamente toda su historia y
un lento comienzo en la industria de
la medicina, pero que recientemente
produjo su explosión en el ámbito
del cuidado de la salud. Asimismo,
pronosticó que la IA va a proveer de
herramientas que permitirán el ac-
ceso al mejor nivel de servicios para
el cuidado de la salud, para todos,
en cualquier lugar del mundo, facili-
tando información para la toma de
decisión a médicos que actualmente
no cuentan con el tiempo y la capa-
cidad de procesar todo el material
de investigación médica (literatura,
estudios, etc.) de la forma que la IA
puede hacerlo.
Antes de pasar al último orador de
esta sesión, Daniel reflexionó acerca
de si eventualmente llegaremos a vi-
vir en un mundo donde el no usar el
soporte de IA en la medicina clínica
será considerado mala praxis.
BIG DATA & MACHINE LEARNING.
Jeremy Howard, Fundador y CEO de
Enlitic (www.enlitic.com), comenzó la
última exposición de la sesión con un
breve resumen de su presentación del
año anterior en Exponential Medicine,
donde había mostrado una demo de
la primera versión del algoritmo de
Enlitic, con la capacidad de reconocer
y organizar imágenes de perros.
Luego mostró el impresionante
progreso que la compañía logró en

10
el último año: ahora el algoritmo,
una red neuronal profunda, es capaz
de evaluar y realizar determinaciones
patológicas al mirar y comparar la
información proveniente de un millón
de patologías de pacientes reales. El
ratio de Enlitic de falsos positivos
(47%) y falsos negativos (0%) mejora
significativamente el estándar clínico
actual (66% and 7% respectivamente).
Enlitic también es capaz de aso-
ciar los resultados de su análisis con
imágenes de patologías similares de
otros pacientes ayudando de esta
forma a contextualizar los resultados.
Jeremy está convencido que la
programación se convertirá eventu-
almente en la forma “antigua” de
trabajar con computadoras. Evolu-
cionando, los humanos no le dirán
a las computadoras específicamente
que hacer sino que le darán ejemplos
de los resultados esperados, dejan-
do que las computadoras encuentren
la manera de alcanzarlos en forma
autónoma.
En esta línea, Jeremy alentó a
todos a explorar una nueva herra-
mienta de Google, TensorFlow (www.
tensorflow.org), como una oportuni-
dad para que comenzar a aprender
y a aplicar las tecnologías de deep
learning.
Mappr.io Introduction
Antes de finalizar la primera sesión,
Kaustuv DeBiswas, Co-fundador de
Mappr.io (http://vibrantdata.io)
presentó una iniciativa para que los
participantes pudieran conocer las
funcionalidades de Mappr durante la
conferencia. Usando las respuestas a
una serie de encuestas que se irían
realizando durante el evento, Mappr
analizaría las conexiones y relaciones
“no obvias” entre los participantes,
esperando ver el resultado de este
análisis al finalizar la semana.

11
INTRO TO EXPONENTIALS
PART II
En los 90 había una gran expectativa sobre la terapia de genes,
pero lamentablemente en los últimos 40 años no llegó al mercado
ningún medicamento que utilice esta tecnología.
BRINGING EXPONENTIALS TO
PHARMA. La segunda sesión co-
menzó con Stéphane Bancel, CEO de
Moderna Therapeutics (http://www.
modernatx.com) que expuso los
avances exponenciales de Messenger
RNA (mRNA) en la industria farma-
céutica.
En los 90 había una gran expecta-
tiva sobre la terapia de genes, pero
lamentablemente en los últimos 40
años no llegó al mercado ningún me-
dicamento que utilice esta tecnología.
En ese momento, se asumía que
el mRNA, lo mismo de lo que están
hechos los virus, iba a ser tratado
por el cuerpo de la misma forma en
que responde a los virus, desencade-
nando una respuesta inmunológica.
Pero la compañía de Stéphane en-
contró una salida al reconocer que
el cuerpo puede ser “engañado” para
que permita que el mRNA funcione
normalmente y genere proteínas a
demanda. La habilidad de profun-
dizar este descubrimiento cargando
una secuencia de mRNA representa
la naturaleza exponencial de este en-
foque. Al compararlo con la mayoría
de las drogas, que tienen un tiempo
de descubrimiento de entre 24 y 60
meses, Moderna ha logrado reducir
estos tiempos a 6 y 24 meses con
un décimo del costo.
DIGITAL MANUFACTURING. Kate
Weimer, Vicepresidente de 3D Systems
Healthcare (www.3dsystems.com),
continuó la sesión presentando como
la impresión 3D y la simulación 3D
están comenzando a masificarse en
el cuidado de la salud, a partir de un
importante número de autorizaciones
para su uso en el ámbito de la salud.
Para recorrer de forma integral el
proceso de asistencia mediante el
uso de tecnologías 3D, Kate presentó
un caso de reconstrucción cráneo-

12
facial completa. De forma similar a
la que los pilotos usan la simulación
para entrenar, Kate está convencida
que los médicos utilizaran simula-
ciones 3D de pacientes específicos
como herramienta para la prepara-
ción de procedimientos en cirugías
complejas.
Nanotechnology & NanoMedicine
Andrew, miembro de Autodesk
(www.autodesk.com) y apasionado
defensor de la ingeniería genética
abierta, presento su mirada acerca
de la biología, considerando que
estamos ingresando en uno de los
períodos de crecimiento más inten-
sos y explosivos pero que todavía
harán falta otros 10 años para alcan-
zar la curva de crecimiento exponen-
cial. También habló sobre su trabajo
en Pink Army Cooperative (http://
andrewhessel.com), la primera com-
pañía en el mundo de biotecnología
cooperativa enfocada a viralizar tera-
pias open source para el tratamiento
del cáncer.
BLOCKCHAIN & DIGITAL
CURRENCY. Exponential Medicine
también nos acerca una gran cantidad
de avances que se están produciendo
en otros sectores e industrias y que
a la vez tienen un impacto potencial
en la industria de la medicina.
En este sentido, Chelsea Bara-
bas de MIT Digital Currency Initiative
(www.media.mit.edu/research/high-
lights/media-lab-digital-currency-
initiative) presentó las interseccio-
nes entre los avances en la industria
financiera y la medicina.
Específicamente, Chelsea expuso
sobre Blockchain, la tecnología que
subyace y viabiliza a las monedas
digitales como Bitcoin.
Dada su solidez y el alto nivel de
certeza para verificar la validez de
diversas transacciones, la aplicación

13
de Blockchain en la industria de la
salud podría tener un gran impacto en
procesos tales como la donación de
órganos, la asignación de permisos
por parte de los mismos pacientes
para compartir información clínica o
el control de falsificación de medica-
mentos. En este último caso, Block-
chain permitiría crear un historial
auditable de la cadena de intercam-
bios entre fabricantes, distribuidores
y puntos de venta (farmacias) per-
mitiendo a las organizaciones de la
salud, y los distintos participantes de
la industria, inclusive a los pacientes,
confirmar y validar la autenticidad de
sus medicamentos.
BIOTECHNOLOGY & BIOHACKING.
Raymond McCauley, responsable del
área de Biología Digital en Singularity
University presentó en el segmento
final de la sesión su mirada hacia la
biotecnología y el biohacking o ma-
nipulación genética. Particularmente
en este último tema Raymond es
considerado un especialista ya que
es co-fundador y Chief Architect de
BioCurious (http://biocurious.org),
uno de los primeros espacios dedica-
dos al biohacking.
Se trata de un espacio colaborativo
en donde sus miembros, especialistas
en la materia, startups y grandes
compañías, tienen acceso a
herramientas de última generación en
biotecnología que les permiten generar
innovaciones e investigaciones que
de otra forma requerirían de grandes
inversiones para poder desarrollar.
Su éxito ha generado una importante
cantidad de espacios similares en
todo el mundo.
Una de las tantas iniciativas
en curso es la de Illumina (www.
illumina.com), que consiste en
desarrollar un “app store” para
genomas y que recientemente contó
con el apoyo de Helix (www.helix.
com). La idea se basa en subsidiar el
costo de decodificación de DNA para
incentivar el desarrollo de apps que
sean capaces de evaluar la secuencia
de DNA de sus usuarios individuales
y proveer un significativo feedback,
como por ejemplo la identificación
y comprobación de la existencia de
determinados genes en la secuencia
evaluada. El éxito se basa en alentar a
los usuarios a hacer uso de múltiples

14
apps que puedan referenciar a su
DNA.
MUSICAL ENLIGHTENMENT. La
nota musical estuvo a cargo de la
artista callejera de Berlin Alice Phoe-
be Lou (www.alicephoebelou.com/
wp), quien compartió su repertorio a
lo largo de todo el evento.

KEYNOTE - RE-IMAGINING DRUG
DISCOVERY TO DIAGNOSTICS.
El cierre del primer día estuvo a
cargo del Dr. Atul Butte, Director
del Institute of Computational Health
Sciences de UCSF cuya exposición
puede resumirse con la pregunta que
dejó planteada a la audiencia:
“¿En lugar de enterarnos acer-
ca de una nueva droga por ac-
cidente, porque no hacerlo me-
diante el uso de información
pública?”
De la misma manera que el aporte
colaborativo de muchos ciudadanos
y científicos hoy se está utilizando
para clasificar objetos extraterrestres
que se identifican en el cielo por
observación, la divulgación de infor-
mación médica permitiría que cualqui-
era, inclusive estudiantes de distintos
niveles pudieran generar nuevos en-
sayos de diagnóstico médico.

La
innovación
requiere
enfocarse al
contexto del
paciente

16
[MOIRA GUNN, PHD - ROBERT
C. GREEN, MD MPH - ESTEBAN
BURCHARD, MD MPH - JOEL
DUDLEY, PHD - JAMIE METZL]
Daniel Kraft y Will Weisman en el
escenario dieron inicio al primer día
completo de Exponential Medicine.
La primer sesión del día, estuvo
moderada por la Dra. Moira Dunn, de
NPR Tech Nation y BioTech Nation
(www.technation.com). Su introduc-
ción se enfocó en la necesidad de
utilizar las métricas correctas a la
hora de evaluar el progreso y el éxi-
to en biotecnología, destacando que
el éxito no pasa simplemente por ob-
tener un IPO (initial public offering),
Moira alentó a los participantes a
que, dentro de sus especialidades, le
dedicaran el tiempo necesario a ase-
gurarse que se está trabajando sobre
los problemas correctos.
A continuación, el Dr. Robert Green,
OMICS, BIOTECH & BEYOND
Existe una necesidad de utilizar las métricas correctas a la hora
de evaluar el progreso y el éxito en biotecnología, que no pasa
simplemente por obtener un IPO (initial public offering).
Director de Genomes to People G2P
(www.genomes2people.org), un pro-
grama de investigación de Harvard
Medical School, presentó su trabajo
que tiene como objetivo mostrar los
resultados conductuales, médicos y
económicos de la genómica.
Robert compartió una serie de re-
sultados interesantes que buscan
calificar el impacto que tiene en los
pacientes revelarles demasiada infor-
mación sobre sus indicadores gené-
ticos, una preocupación que actual-
mente expresan los genetistas.
El estudio denominado REVEAL
(Risk Evaluation and Education for
Alzheimer’s Disease), (www.genomes-
2people.org/reveal), por ejemplo,
demostró que al contrario de lo que
se creía, los pacientes no tienden
a experimentar estrés, ansiedad o
depresión al ser informados acerca
de su condición médica. En cambio,
los pacientes se tornan más propen-

17
sos a modificar sus conductas en
el cuidado de su salud, incluso ad-
quiriendo seguros de salud de largo
plazo.
Otro estudio, el PGen (Personal
Genomics), (www.genomes2people.
org/pgen), busca entender si los pa-
cientes que hacen uso de herramien-
tas personales de genética como por
ejemplo 23andMe (www.23andme.com)
realmente entienden sus resultados
y si actúan consecuentemente o de
manera errática según los resultados
que reciben. A partir del estudio, se
pudo identificar que solo el 1% de
los pacientes cambió su medicación
sin consultar a su médico, mientras
que el 3% de los pacientes cam-
bió su medicación a partir de una
consulta médica generada al ver los
resultados de sus herramientas de
genética personal.
Dos estudios adicionales de G2P,
MedSeq (www.genomes2people.org/
the-medseq-project) y BabySeq
(www.genomes2people.org/baby-
seqproject), fueron diseñados para
explorar el uso de secuencias com-
pletes del genoma en la medicina. El
primero consiste en asignar al azar
a una población de pacientes sanos
junto con pacientes que sufren de
miocardiopatías, tratamientos están-
dar o tratamientos complementados
con información del genoma del pa-
ciente. Se espera tener los resultados
del estudio en los próximos meses.
Continuando con los temas de
genética, el Dr. Esteban Burchard,
profesor de Bioingeniería y Ciencias
Terapéuticas de UCSF comenzó su
presentación con una anécdota
acerca de un estudio de investigación
que realizó junto con su equipo
para evaluar una gran muestra de
pacientes con asma, con una gran
variedad de niveles socioeconómicos
y orígenes étnicos (www.ncbi.nlm.

18
nih.gov/pubmed/23069492).
Los resultados mostraron que los
puertoriquenses y los afro-america-
nos tenían la peor respuesta al trata-
miento con Albuterol, la medicación
más común para el asma en todo el
mundo.
El equipo también encontró que la
industria farmacéutica había llegado
a una conclusión similar, pero que
sólo había publicado la información
acerca de los resultados adversos
para Afro Americanos en el prospecto
del medicamento, que en la mayoría
de los casos no es leído por los
pacientes.
Las implicancias de los resultados
del estudio resultan en que los orí-
genes étnicos de los pacientes pu-
eden ser usados para personalizar
sus tratamientos.
De todas formas, este tipo de
avances no resulta tan simple, ya
que si bien la información para
caracterizar algunos segmentos de
la población existe (por ejemplo
Caucásicos y Afro Americanos) otros
muchos segmentos no se encuentran
claramente detallados y se incluyen
en las grandes mayorías. La falta
de especificidad en este tipo de
clasificaciones se torna preocupante
cuando un paciente recibe un
tratamiento que es determinado base
a este tipo de información.
Actualmente, las decisiones son to-
madas considerando las poblaciones
en su totalidad, especialmente cuan-
do los médicos no tienen acceso a
ningún tipo de información genética
del paciente al momento de la aten-
ción.
La primera sesión de la mañana
concluyó con el Dr. Joel Dudley, Pro-
fesor de Genética y Ciencias Genómi-
cas de Mount Sinai, y Jamie Metzl,
CSO en ORIG3N (www.orig3n.com).
El trabajo de Joel aplica la gené-
tica para diferenciar pacientes con
diabetes tipo 2, 3 y 4. Joel planteó
a la audiencia la siguiente pregunta:
“¿No estaremos guiando el
timón del futuro de la medicina
con el mapa equivocado?”
Él está convencido que la infor-
mación disponible en el Registro

19
Medico Electrónico (EMR) es solo una
pequeña ventana de la historia clíni-
ca del paciente y que está basada
en la información del proceso de
facturación de los servicios médicos.
Más allá de su historia clínica, los
365 días en los que el paciente se
encuentra fuera de la clínica tienen
mucho más impacto en su salud que
el pequeño porcentaje de tiempo que
pasa en atención.
Jamie cerró la sesión con sus
pensamientos sobre el futuro de la
ingeniería genética. Su mirada pone
a la genética como un factor clave
para la siguiente fase evolutiva de la
humanidad. Es sus reflexiones, afirma
que un niño nacido hace 1000 años,
hoy en día sería considerado como
normal, pero por el contrario, un
niño nacido dentro de 1000 años hoy
sería considerado un superhombre.
En su cierre planteó que las deci-
siones y conversaciones acerca de la
ingeniería genética deben extenderse
más allá de la comunidad científica
dado el impacto que las decisiones
en esta materia pueden tener en
toda la humanidad y el resto de las
especies.

20
[AENOR SAWYER, MD - JULIA HU
- ROBERT BOBER, MD]
Dada la frecuencia e importancia
que el tema “salud conectada y salud
digital” ha tenido en las ediciones
anteriores de Exponential Medicine,
la siguiente sesión fue dedicada a
hacer un update sobre como la “salud
digital” continúa generando cambios
profundos en el acceso al cuidado
de la salud, tanto en las instituciones
médicas como fuera de éstas.
Con tanto movimiento alrededor de
estos temas en los últimos años, la
sesión se enfocó a intentar responder
a la pregunta de si la salud digital
sigue siendo una promesa o si es una
realidad que comienza a colaborar en
la mejora del cuidado de la salud y
la reducción de los costos asociados.
La primera oradora, la Dr. Aenor
Sawyer de UCSD Center for Digital
Health, hablo de como la transición
hacia la salud digital está generando
al necesidad de reinventar la forma
en la que se está reinventando el
cuidado de la salud.
Aenor compartió su estrategia de
cuatro etapas para la reinvención
que incluyen:
1. Inter operaciones entre los
nuevos sistemas y los existentes
2. Mejora en los métodos de
evaluación
3. Conocer a la audiencia o KYA
(knowing your audience)
4. Generar asociaciones
También destacó que la inversión
multimillonaria destinada a desarrol-
los en salud digital en el año 2014
es un claro ejemplo del importante
espacio que está tomando en el cui-
dado de la salud general.
DIGITAL HEALTH, BODY
COMPUTING & COACHING
La sesión se enfocó a intentar responder a la pregunta de si la
salud digital sigue siendo una promesa o si es una realidad que
comienza a colaborar en la mejora del cuidado de la salud y la
reducción de los costos asociados.

21
Julia Hu, fundadora y CEO de Lark
continuó luego de Aenor. Lark (www.
web.lark.com) es un ejemplo perfec-
to de una compañía de salud digital
cuyo negocio pivotea en respuesta
a este nuevo y cambiante merca-
do. Lark comenzó con uno de los
primeros wearebles disponibles en el
Apple Store y ahora ofrece una de
las apps de salud más descargada
y mejor calificada por sus usuarios.
Lark viene preinstalada en los nuevos
celulares de Samsung como “el Siri
de la salud”.
Hu habló acerca de los factores
clave que impactaron en el éxito de
Lark:
1. El entendimiento de sus us-
uarios y la recopilación de la
mayor cantidad de data posible
2. Ir más allá de los datos y
avanzar hacia el coaching ba-
sado en IA.
3. Agregar el elemento humano:
amor
4. Crear el esquema correcto de
comercialización en el mundo
del apps-as-a-service.
El punto acerca del elemento hu-
mano, el amor, es la explicación que
Lark ve en cómo superar la perdida
de interés de los usuarios que la
mayoría de los productos orientados
al consumidor se enfrentan con el
transcurso del tiempo.
Para cerrar la sesión hizo su pre-
sentación el Dr. Robert Bober, Direc-
tor de Cardiología Nuclear de Och-
sner Heart & Vascular Institute, quien
habló acerca de los esfuerzos que
Ochsner está haciendo para incorpo-
rar herramientas de salud digital en
la práctica clínica.
Algunos ejemplos destacados in-
cluyen el programa de reducción de
reingresos por insuficiencia cardíaca,

22
que ha generado una disminución
del 44% de readmisiones por insufi-
ciencia cardíaca. Este tipo de casos
genera la evidencia de que la salud
digital está comenzando, lentamente,
a generar los impactos en el campo
de la práctica clínica que se venían
prometiendo en los últimos años.
La pregunta todavía abierta es
cómo los éxitos como este pueden
expandirse de una forma escalable y
reproducible a gran escala.
Antes de pasar a la sesión 5
de Exponential Medicine, se realizó
la presentación de la competencia
Qualcomm Tricorder XPRIZE
(http://tricorder.xprize.org), cuyo
objetivo es estimular la innovación
e integración de tecnologías de
precisión para diagnóstico, que
permitan a sus usuarios hacer
sus propios diagnósticos de salud
confiables en cualquier lugar y en
cualquier momento.
Se presentaron a los 7 finalistas
que compiten por el premio de $10M:
• Aezon (US)
• Cloud Dx (Canada)
• Danvantri (India)
• DMI (US)
• Dynamical Biomarkers Group
(Taiwan)
• Final Frontier Medical Devices
(US)
• Scanadu/Intelesens (US)
Uno de los finalistas, DMI, fue tam-
bién el ganador de la competencia
Nokia Sensing XPRIZE (http://sens-
ing.xprize.org) cuyo premio fue en-
tregado en Exponential Medicine 2014.

23
CROSSING DISCIPLINES
El objetivo es crear un hub que abarque no un solo hospital o
centro de salud y sus pacientes, sino a todos, y que les permita
generar un contexto en el que se puedan establecer relaciones entre
conjuntos de datos que existen en la actualidad, pero que nunca
interactúan ni producen resultados.
[LUCIEN ENGELEN - PAUL EPPING]
Comenzando la session 5, el Dr.
Lucien Engelen, Director de REshape
Center de Radboud University Medi-
cal Center en Holanda planteó su
preocupación acerca de que las apli-
caciones de big data todavía no es-
tán considerando la perspectiva del
paciente.
Su trabajo en Radboud consiste
en juntar pacientes con necesidades
similares para ser los conductores de
un proceso de generación de solu-
ciones. Uno de los ejemplos presen-
tados fue de un paciente con Par-
kinson: si este descubre que el baile
hace un gran impacto en su enfer-
medad y en su calidad de vida, y
esto se puede comprobar de igual
forma en un conjunto de sus pares,
entonces esa idea debe incluirse en
un programa o desarrollo para darle
estructura a la solución, probarla y
generar resultados.
Estos son los tipos de soluciones
que difícilmente surjan de innova-
dores que todavía no han incluido
a los pacientes en sus procesos de
generación de ideas.
La siguiente presentación estuvo
a cargo de Paul Epping, socio en
Philips Healthcare Transformation
Services. El comentó como la plata-
forma digital HealthSuite, de Philips
(www.usa.philips.com/healthcare/
innovation/about-health-suite) está
diseñada para fomentar una mejor
colaboración entre organizaciones de
salud y sus pacientes en “la nube”.
El objetivo es crear un hub que
abarque no un solo hospital o cen-
tro de salud y sus pacientes, sino a
todos, y que les permita generar un
contexto en el que se puedan esta-
blecer relaciones entre conjuntos de
datos que existen en la actualidad,
pero que nunca interactúan ni produ-
cen resultados.
También presentó sobre HealthSuite

24
Labs (www.usa.philips.com/health-
care/innovation/about-health-
suite/healthsuite-labs), la iniciativa
que aprovecha la big data generada
y recolectada en HealthSuite para es-
tudiar y resolver los grandes desafíos
médicos con impacto a gran escala.
En línea con lo que había planteado
Lucien, Paul mantuvo que un futuro
sustentable en el cuidado de la salud
requiere poner la información en el
contexto del paciente.
KEYNOTE - CREATING A PAN-
DEMIC OF HEALTH: HOW CAN WE
ACHIEVE MASSIVE INDIVIDUALIZA-
TION? Para cerrar la mañana se pre-
sentó el Dr. Alex Jadad, fundador del
Centre for Global eHealth Innovation
(http://ehealthinnovation.org) co-
menzando con una breve actividad
para destacar el punto de que la
definición de la Organización Mundial
de la Salud de una persona sana es
aquel que tiene “completo bienestar
físico, mental y social”, y esta defin-
ición no coincide con la que la gran
mayoría de los pacientes entiende.
La información muestra que incluso
pacientes con dos o más condiciones
médicas crónicas se describen a sí
mismos como sanos en más de un
50% de los casos.
Luego, Alex presentó a un paciente
junto con su médico de cabecera,
que contaron su historia del trabajo
con Alex. El paciente, con un raro
caso de cáncer que afectaba sus
pulmones y riñones, trabajó junto al
equipo de Alex para ir más allá del
diagnóstico que le estaban dando los
médicos e investigar las verdaderas
causas raíces de su enfermedad. En
el estudio de biomarcadores con-
vencionales, el equipo encontró bio-
marcadores adicionales. Este nuevo
enfoque señalaba opciones de trata-
mientos alternativos que nunca fuer-
on ofrecidos al paciente ya que no
se correspondían con el diagnóstico
original.
Luego, el equipo se encontró con
los problemas regulatorios para re-
alizar un procedimiento médico que
estaba en la etapa de prueba en
Estados Unidos, pero disponible en
Europa. En comparación con los en-
sayos clínicos en Estados Unidos,
que hubiesen requerido una consider-
ación y aprobación especial, el equi-
po pudo confirmar que el paciente

25
podía recibir el mismo tratamiento en
24 hs. en Europa.
Hoy el paciente se encuentra sano
gracias al cuidado individualizado
que recibió.
La visión de Alex es que todos los
pacientes puedan acceder a trata-
mientos personalizados y a los cui-
dados contextualizados que necesitan
para alcanzar vidas sanas y felices.
BREAKOUT SESSIONS. Luego
del almuerzo se realizaron distintas
sesiones complementarias, a cargo
de los mismos oradores, para
profundizar en algunos de los temas
presentados en la conferencia.
Incluyeron workshops sobre big data
y machine learning en medicina,
diseño de soluciones para el cuidado
de la salud con blockchain, y las
entregas de los premios MEDy (Medical
Entrepreneurship & Disruption) para
diez startups del Healthcare Innovation
Lab.

26
[JACK KREINDLER, MD - JOHN
STEVENS, MD - NEIL JORDAN, DAN
GORDON PHD]
Luego del almuerzo el Dr. Jack
Kriendler, comenzó con la session 6.
Jack es uno de los fundadores de
Sentrian (http://sentrian.com), una
compañía de “inteligencia remota
para pacientes” de Singularity Uni-
versity.
En comparación con la discusión
del año anterior acerca de machine
learning e información de pacientes,
esta vez Jack expuso una anécdota
de carácter personal: la lucha de su
mujer para concebir como resultado
de un diagnóstico de cáncer y la
recomendación asociada de no con-
cebir. Evaluando las opciones, con-
siderando la información disponible e
incluso consultando a un experto en
matemáticas para determinar el ries-
go de expandir el cáncer, la esposa
de Jack fue capaz de llevar adelante
una fertilización in vitro exitosa.
Jack destacó esta experiencia como
un ejemplo de cómo poder tomar de-
cisiones basados en información en
lugar de quedarse únicamente con
los supuestos convencionales, puede
cambiar sustancialmente los resulta-
dos para los pacientes.
A continuación, hizo su presentación
el Dr. John Stevens, CEO de Heartflow
(www.heartflow.com), una compañía
dedicada a acercar la medicina
personalizada a la cardiología.
La tecnología de Heartflow comienza
con la información capturada de
una tomografía computarizada
convencional. Esta información es
tratada de forma anónima y subida
al ambiente de alta performance de
Heartflow donde el flujo cardíaco es
evaluado para generar una respuesta
específica e inmediata al médico sobre
el mejor curso de acción como ser el
uso del stent apropiado y el lugar
donde este debería ser colocado.
FROM EXPONENTIAL DATA TO
INSIGHTS
El hecho de poder tomar decisiones basados en información en lugar
de quedarse únicamente con los supuestos convencionales, puede
cambiar sustancialmente los resultados para los pacientes.

27
A mayor cantidad de información
que Heartflow evalúa, obtiene mejo-
res y más efectivos resultados, de
forma más rápida.
Para cerrar, John planteó algu-
nas predicciones bastante agresivas
en términos de avances esperados:
en cinco años, estándar de atención
contemplará el diagnóstico y trata-
miento específico para cada paciente.
En diez años, la muerte súbita por
problemas coronarios será eliminada
casi por completo.
La última parte de la sesión 6 es-
tuvo a cargo de Neil Jordan, VP de
Global Health en Microsoft y el Dr.
Dan Gordon de IBM Global Health-
care.
En lugar de comentar acerca de
iniciativas específicas de Microsoft,
Neil expuso los conceptos que con-
sidera fundamentales para lograr que
la información sea exponencial:
1. Los insights deben ser para
todos, no exclusivamente para
científicos o para aquellos que
los están generando.
2. Cuidado con el “objeto
brillante” (datos), se debe mirar
más allá de lo que está de moda,
lo que impacta, para identificar
lo que está cambiando a un nivel
fundamental
3. Las TI aplicadas a la salud y
la nube tienen que ser “amigas”.
4. La cultura “se come los in-
sights en el desayuno”, es mucho
mayor el impacto de generar cul-
tura que el de la identificación
de un insight.
Este último punto se hizo eco de
los comentarios de Lucien y Paul de
las sesiones anteriores que remar-
caban la necesidad de concientizar
acerca de cómo los innovadores usan
y hablan de la información fuera de
los eventos como Exponential Medi-
cine, alentando a los participantes a
reconocer que las oportunidades ex-
ponenciales que se están discutien-
do en esta conferencia sólo serán
alcanzadas si la información puede
ser usada para elevar en lugar de
diferenciar.
Dos años atrás el Dr. Marty Kohn
presentó en Exponential Medicine
a Watson de IBM (www.ibm.com/
smarterplanet/us/en/ibmwatson).
Hoy el Dr. Dan Gordon, de IBM Glob-

28
al Healthcare, habló acerca de cómo
Watson ha sobrevivido y prosperado
más allá del entusiasmo inicial, co-
menzando a encontrar sus aplicacio-
nes reales en el cuidado de la salud
y la medicina.
Para poner los avances tecnológi-
cos en perspectiva, cuando Watson
estuvo en el programa televisivo
Jeopardy, la computadora en la que
corría era del tamaño de una cocina
industrial. Hoy, la computadora de
Watson tiene el tamaño de la pileta
de la cocina. El resultado es que
miles de Watsons han sido creados
y diseminados hacia todas las indus-
trias.
En salud, dos aplicaciones de
Watson incluyen la selección de
pacientes para ensayos clínicos en la
Clínica Mayo, y la lectura y evaluación
de expedientes médicos de pacientes
en la Clínica Cleveland. Dan destacó
que Watson no está siendo usado
para reemplazar roles y tareas de
personas, sino para suplementarlas
presentando un subconjunto de
opciones articuladas por decisiones
inteligentes sobre sets de datos que
son humanamente imposibles de
procesar.

29
[JOHN MATTISON, MD - MINA
HSIANG - THOMAS GRAHAM, MD -
TONY YOUNG, PHD FRCS - PATRICK
LITTLEFIELD]
La sesión 7 tuvo nuevamente en
Exponential Medicine al Dr. John
Mattison, CIO de Kaiser Permanente
(https://healthy.kaiserpermanente.
org).
Siendo el mayor sistema de
salud integrado, Kaiser Permanente
representa una historia creciente
de problemáticas y éxitos en el
escalamiento del cuidado de la
salud. John habló de muchos de los
logros e hitos que Kaiser Permanente
ha logrado, como por ejemplo
la implementación de un sistema
universal de registros médicos.
Uno de los principales puntos a
destacar de la presentación fue el
esquema de cuatro puntos para al-
canzar la innovación:
SCALING INNOVATION
Para las tecnologías que aspiran a ser transformacionales en los
sistemas clínicos, es necesario darle la misma importancia a la
generación de expertos internos o propios, como también a lograr la
aceptación por parte de los niveles ejecutivos.
1. La disrupción de Viejas herra-
mientas, tareas y procesos
2. La optimización incremental de
personas, procesos y tecnología
3. La identificación y difusión de
éxitos locales
4. La transformación cultural
Luego, Mina Hsiang, asesora de
Health Data de la Casa Blanca,
aportó la mirada de cómo el gobi-
erno de los EEUU, que cubre el 30%
de todos los gastos médicos de los
EEUU transformándose en el pagador
más grande del mundo, juega un rol
fundamental en la innovación en el
cuidado de la salud, aportando una
base de nuevas iniciativas, fondeo y
regulaciones sobre la que la inno-
vación puede generarse.
Proveniente de uno de los sistemas
médicos más avanzados de los EEUU,
el Dr. Thomas Graham, Chief Innova-
tion Officer de la Clínica Cleveland,
compartió su perspectiva acerca del

30
escalamiento de la innovación en
salud. Su recomendación hacia las
tecnologías que aspiran a ser trans-
formacionales en los sistemas clínic-
os fue de darle la misma importancia
a la generación de expertos internos
o propios, como también a lograr la
aceptación por parte de los niveles
ejecutivos.
Representando un gran contingente
de participantes Ingleses en Exponen-
tial Medicine 2015, el siguiente ora-
dor fue el Dr. Tony Young, Director
de Innovación de NHS England (www.
england.nhs.uk).
Con mucho entusiasmo anunció el
lanzamiento del programa de entre-
namiento para Emprendedores Clíni-
cos (www.doctorpreneurs.com), dis-
eñado para proveer educación clínica
tradicional en conjunto con oportuni-
dades para que los estudiantes de
medicina persigan ideas innovadoras
sin obstaculizar el curso de su edu-
cación.
Para Tony, iniciativas como esta
representan la construcción de blo-
ques culturales que desafían enfoques
tradicionales y escalan a medida que
su aceptación y adopción aumentan.
Este programa, está dirigido
inicialmente a médicos, pero el plan
es expandirlo a enfermeras e incluso
a pacientes dado que la innovación
puede surgir de cualquier ángulo en
el ámbito del cuidado de la salud.
Patrick Littlefield, Director del Vet-
terans Affairs Department (VA) del
gobierno de los EEUU, finalizó la ses-
ión. En su presentación destacó como
uno de los factores clave para la in-
novación exitosa es la difusión. Una
medida para cuantificar la difusión
es observar los presupuestos de ven-
tas y marketing de las más grandes
y exitosas compañías médicas, como
Medtronic y Boston Scientific, con-
siderando que el ratio de gasto en
ventas y marketing vs. investigación y
desarrollo es de 2:1.
A diferencia de estas compañías,
VA y muchas instituciones académicas
destinan casi el 100% de sus fondos
a la investigación y desarrollo, dado
que tradicionalmente las ventas y el

31
marketing no están en sus ámbitos
de acción.
Patrick alentó a los participantes
que actualmente se encuentran
operando bajo este paradigma a
que consideren el rol de la difusión
de las tecnologías para alcanzar
escalabilidad.

32
[LEIGH HOCHBERG, MD PHD]
La última sesión del segundo día
estuvo a cargo del Dr. Leigh Hoch-
berg, profesor de ingeniería en la
Universidad Brown y profesor aso-
ciado en la Escuela de Medicina de
Harvard. Leigh recorrió la historia de
la tecnología de BCI, desde los prim-
eros estudios en animales hasta sus
aplicaciones en la actualidad, en las
que los pacientes están comenzando
a controlar interfaces con computa-
doras y prótesis biónicas utilizado
señales neurológicas decodificadas.
Los videos de estudios realizados
recientemente utilizando la tecnología
BrainGate (www.braingate.com) per-
mitieron dilucidar cuál es el grado de
avance en este campo. Aunque Leigh
enfatizó el hecho de que todavía
es un campo en crecimiento como
mucho por hacer hacia adelante.
ENABLING THE DISABLED & THE
FUTURE OF BRAIN-COMPUTER
INTERFACE (BCI)
Los pacientes están comenzando a controlar interfaces con
computadoras y prótesis biónicas utilizado señales neurológicas
decodificadas.

Brain
Science,
Personalized
Prosthetics,
and Empathy

34
[LEE STEIN, JD - PAUL ROBEN]
El tercer día de Exponential Medi-
cine 2015 comenzó intensamente con
una sesión acerca de Microbioma
liderada por el administrador de la
fundación XPRIZE, Lee Stein y Paul
Roben, Vice Canciller Asociado por
la Innovación y Tecnología en UCSD.
Lee compartió un caso personal,
su experiencia con su hijo quien su-
fre la enfermedad de Lyme. Dicha en-
fermedad es tratada con un cocktail
de antibióticos que, mientras buscan
lidiar con la condición, tienen el alto
costo de destruir completamente el
microbioma intestinal, el grupo de to-
dos los microorganismos que viven
en armonía con el cuerpo humano.
El desafío se centra entonces, como
en los casos similares al hijo de Lee,
en como reconstituir el microbioma
intestinal luego de un procedimiento
THE MICROBIOME MAY
REINVENT MEDICINE AS WE
KNOW IT
El desafío se centra en como reconstituir el microbioma intestinal
luego de un procedimiento con un uso elevado de antibióticos.
con un uso elevado de antibióticos.
Paul, explicó a continuación como
el microbioma afecta los procesos
regulatorios centrales en el cuerpo
humano, tales como la digestión, el
sistema inmune y el sistema nervioso.
El cierre de la presentación con-
sistió en un anuncio del canciller de
UCSD Pradeep Khosla acerca de la
Iniciativa Microbioma, un esfuerzo
realizado por todo el campus para
lograr un avance en la investigación
del microbioma a través de la in-
tersección de varios programas de
investigación de la UCSD.

35
[DIVYA CHANDER, MD PHD -
ARIEL GARTEN - JAMIE TYLER,
PHD - DEREK HERRERA - ARSHYA
VAHABZADEH, MD - CORI LATHAN,
PHD - JORDAN AMADIO, MD MBA -
WILL HENSHALL]
La segunda sesión del día reunió
a un grupo de seis voces para la
discusión del futuro del cerebro y la
neuromedicina.
La primera en tomar el escenario
fue la Dr. Divya Chander, una anes-
tesióloga y neurocientífica de la Uni-
versidad de Medicina de Stanford.
Siguiendo con varios de los temas
tratados por el Dr. Leigh Hochberg en
su presentación del día anterior, Di-
vya presentó su trabajo en la captura
no-invasiva de Electroencefalografías
(EEG) para el monitoreo de la con-
ciencia de sus pacientes en tiempo
real. La capacidad de visualizar la
conciencia a través de estas señales
podría eventualmente ser utilizada
por anestesiólogos para monitorear
el estado de conciencia / inconcien-
cia durante una operación de una
nueva forma, orientada al paciente.
Divya cerró con su exposición pre-
sentando una nueva tecnología wear-
able que el paciente podría vestir
durante cada visita al hospital para
llevar un registro del sueño durante
su estadía, monitorear la anestesia
durante la operación, y llevar registro
del estrés del paciente una vez que
este es dado de alta del hospital y
queda a cargo del cuidado de sus
salud.
A continuación, hicieron su presen-
tación dos ejecutivos emprendedores
del sector de la ciencia del cere-
bro, Ariel Garton, Fundador y CEO
de Interaxon, creador de Muse (www.
choosemuse.com), y el Dr. Jamie Ty-
ler, fundador y CSO de Thync (www.
thync.com). Ariel contó la historia de
Muse, un dispositivo para el moni-
toreo cerebral que actúa un asistente
FUTURE OF THE BRAIN &
NEUROMEDICINE
A través de la captura no-invasiva de Electroencefalografías (EEG)
para el monitoreo de la conciencia, los anestesiólogos podrían
monitorear el estado de conciencia / inconciencia durante una
operación de una nueva forma, orientada al paciente.

36
personal para meditar, y expuso al-
gunos sucesos recientes en donde
el uso regular de Muse resultó en
una baja del 43% en hospitalizacio-
nes y utilización de clínicas en una
población de 17.000 pacientes. Otro
estudio en Baycrest demostró que
“musing” por 10 minutos por día, 6
días a la semana, generó una mejora
en el funcionamiento de los sistemas
somáticos, un incremento en la tran-
quilidad, y mejor razonamiento en
situaciones de estrés.
Jamie comenzó con una present-
ación técnica acerca del trabajo de
investigación que eventualmente con-
dujo a la creación de la tecnología
de Thync. Thync utiliza ultrasonido
transcraneal para regular la actividad
cerebral. Haciéndolo, puede desacti-
var el sistema nervioso simpático para
reducir el estrés. La alta resolución
y especificidad de la señal del ultra-
sonido concentrado aparentemente
supera aquella correspondiente a la
estimulación magnética transcraneal.
Derek Herrera, un veterano de
guerra con parálisis de la espina dor-
sal quien es ahora CEO de Spinal
Singularity Inc. (www.spinalsingularity.
com) realizó una presentación inspi-
radora contando su experiencia, en
la que el paciente se convirtió en
emprendedor.
Su compañía se centra en el de-
sarrollo de tecnología para resolver
los desafíos que se presentan a pa-
cientes con enfermedades o lesio-
nes asociadas a la espina dorsal. Su
primer producto, el Catéter Conecta-
do, fue diseñado para notificar a los
pacientes, los cuáles no poseen la
habilidad de sentir su vejiga, cuando
dicho órgano se encuentra completo
y otorgarles un proceso de desagote
sencillo que quita la necesidad de
insertar un catéter para el drenaje.
Adicionalmente a recibir
un considerable número de
reconocimientos, como el premio

37
JLabs de Johnson & Johnson, la
compañía completó recientemente
una exitosa campaña en Indiegogo
(www.indiegogo.com/projects/
the-connected-catheter-by-spinal-
singularity#) y estarán avanzando
hacia pruebas clínicas el año siguiente.
A continuación hicieron sus
presentaciones el Dr. Arshya
Vahabzadeh, Gerente de Innovación
en la Academia Psiquiátrica del
Hospital General de Massachusetts
y Director de Salud Digital de Brain
Power (www.brain-power.com), y la
Dra. Cori Lathan, CEO de AnthoTronix,
Inc. (www.anthrotronix.com)
Arshya habló acerca de cómo big
data jugará un papel importante en
el futuro de la psiquiatría. En Brain
Power, está en desarrollo un wearable
basado en tecnología smart para pa-
cientes con autismo.
También buscando resolver desafíos
referentes a la salud mental, la com-
pañía de Cori fue encargada por el
gobierno de EE.UU. para la creación
de aplicaciones móviles para resolver
los desafíos de hombres y mujeres
en el ejército, incluyendo fatiga de
combate, estrés, depresión, síndrome
post-traumático y conmociones cere-
brales causadas por explosiones. La
solución fue DANA, una aplicación
móvil aprobada por la FDA, para el
diagnóstico cognitivo en campo.
Con el éxito de DANA, la compañía
buscó otras áreas en donde aplicar
su tecnología y encontró la oportuni-
dad de atender la demencia de la
mano de las 66 millones de personas
al cuidado de gente enferma, inválida
o de edad avanzada. Estos “cuida-
dores” son las víctimas secundarias
del cuidado crónico, de largo plazo.
La compañía ya ha lanzado un es-
tudio de la salud mental de estas
personas con el uso de la tecnología
detrás de DANA, con el objetivo de
mejorar la tasa de mortalidad causa-
da por demencia en esta población
(1/3 aproximadamente).
El Dr. Jordan Amadio, Co-Fundador
de NeuroLaunch (http://neurolaunch.
com) y físico en neurocirugía en la
Universidad de Emory, habló acerca
de un nuevo programa acelerador.
NeuroLaunch es el primer “acelerador
de neurociencia” del mundo, brindando
fondos ($20k-$100k), educación
(“90-day curriculum”), mentores y
socios. También, realiza eventos de
demostración para que las compañías

38
muestren su trabajo y ganen tracción.
El objetivo de NeuroLaunch es
proveer a los emprendimientos en
neurociencia de una focalización
vertical y una rápida validación.
Para cerrar esta sesión hizo su
presentación Will Henshaw, funda-
dor y CEO de Focus@Will (www.fo-
cusatwill.com). Focus@Will, permite
a sus usuarios escuchar música que
crea un estado de “flujo on-demand”,
para lograr mayor concentración y
productividad.
Will compartió algunos de los hal-
lazgos de su equipo relacionados a
escuchar música mientras se intenta
ser productivo. En primer lugar, no
se debe escuchar música que guste,
dado que puede distraer si se le pres-
ta atención mientras se trabaja. En
segundo lugar, no se debe escuchar
música que incluya canto, ya que
también genera distracciones al pen-
sar en las palabras. En tercer lugar,
los tipos de música que más generan
distracción son también algunos de
los más populares: rock, jazz y hip-
hop. Finalmente, no se debe escuchar
música con volumen alto, no es para
entretenimiento sino para asistir a la
concentración.

39
[ERIC RASMUSSEN, MD MDM FACP
- JOSE GOMEZ-MARQUEZ - ANNA
YOUNG - MANISH KOTHARI PHD]
El Dr. Eric Rasmussen, CEO de In-
finitum Humanitarian Systems (www.
ihs-i.com) y José Gómez, Director
del Laboratorio de Pequeños Disposi-
tivos del MIT, hablaron acerca de la
tecnología en los países en vías de
desarrollo.
Eric, quien fue un orador en sesio-
nes anteriores de FutureMed, abrió la
sesión con su mensaje de “prepara-
ción para el desastre mediante la
preparación de los datos”. Un ejem-
plo en donde big data juega un papel
importante es en la fragmentación o
dispersión de los recursos en un si-
tio de desastre. Utilizando big data
y tecnologías de mapeo, los equipos
de respuesta ante desastres pueden
enfocarse de forma más eficiente
donde más se los necesita.
José mostró una de las tecnologías
desarrolladas en el Laboratorio de
Pequeños Dispositivos, un método
que rápidamente analiza los paci-
entes en materia de Ébola, Dengue,
y Fiebre Amarilla, generando un di-
agnóstico en 10 minutos, mediante
el uso de nanopartículas de plata.
(www.medgadget.com/2015/02/10-
minute-test-diagnoses-ebola-den-
gue-yellow-fever.html)
El Dr. Manish Kothari, Vice
Presidente de SRI Ventures (www.
sri.com/engage/ventures), llevó
nuevamente la conversación al campo
de la robótica y el trabajo de SRI en
este sector, orientado al desarrollo
de trajes robóticos para personas.
Durante su trabajo, Manish se hizo
la pregunta de si ir hacia Iron Man
o Spiderman! Iron Man puede hacer
más pero toma tiempo para ser
desplegado, mientras que Spiderman
hace menos pero es menos invasivo
para el usuario. Finalmente, SRI se
GLOBAL HEALTH/HACKING
HEALTH
Una sesión orientada al campo de la robótica y al desarrollo de
trajes robóticos para personas que, además del campo de batalla,
tiene otras aplicaciones que incluyen la distrofia muscular y la
rehabilitación.

40
enfocó a este último, y ahora se
encuentra desarrollando Warrior Web
(www.sri.com/blog/soft-robots-are-
reshaping-future-robotics), fundado
por DARPA, un traje para reducir el
impacto metabólico de caminar con
peso adicional. El desarrollo del
traje requirió la creación de nuevos
materiales electrónicos, tales como
electro-láminas que pueden ejercer
fuerza mientras mantienen una ágil
respuesta al cambio. Además del
campo de batalla, otras aplicaciones
para el Warrior Web incluyen la
distrofia muscular, rehabilitación, y
quizás incluso lograr que personas
con heridas en la espina dorsal
puedan ponerse de pie nuevamente.

41
[KOMATHI STEM]
Para la sesión final de la maña-
na, Komathi Stem, Strategic Inno-
vation Leader en Genentech (www.
gene.com), y Milind Kamkoller, Global
Head de Next-Gen Analytics hicieron
sus presentaciones.
Komathi expuso su trabajo en
Genentech en el que aplican design
thinking para revelar nuevas soluciones
a la hora de seleccionar candidatos
para pruebas médicas. La solución de
Genentech es un modelo de clínica
descentralizada de pruebas médicas
(DCT) que como concepto invierte las
etapas del proceso de selección. En
este modelo, los pacientes primero
son identificados para luego ser
motivados a participar, en efecto,
acercan las pruebas médicas a los
pacientes y no a la inversa como
sucede normalmente.
THE FUTURE OF CLINICAL
TRIALS, DIGICEUTICALS &
BEYOND
Se percibe un cambio en el campo de la medicina y las compañías
farmacéuticas están comenzando a ver estas nuevas herramientas
como oportunidades para resolver los desafíos de siempre.
Por ejemplo, en una prueba normal
para casos raros de la enfermedad
n-120, 67 locaciones en 11 países
podrán ser identificadas con la es-
peranza de reclutar un solo paciente
por año en cada locación. Usando un
metasitio DCT, los pacientes fueron
reclutados y comenzaron su partici-
pación 20 veces más rápido, con el
uso de unas pocas instituciones y
únicamente en los Estados Unidos.
El punto destacado de la
presentación fue que la principal
barrera para que los cambios no
puedan generarse en este tipo
de iniciativas son las cuestiones
regulatorias. De todas formas, se
percibe un cambio en el campo
de la medicina y las compañías
farmacéuticas están comenzando a
ver estas nuevas herramientas como
oportunidades para resolver los
desafíos de siempre.

42
Cerrando esta sesión, Milind habló
acerca del cambio exponencial que
se está produciendo, pasando de
data science a behavioral science.

43
[DONALD JONES - SCOTT SUMMIT
- EYTHOR BENDER]
Donald Jones, Chief Digital Offi-
cer en Scripps Translational Science
Institute, abordó un tema que se
ha transformado en una preocupa-
ción creciente a nivel nacional en
los EE.UU.: que no habrá suficien-
tes proveedores de atención primaria
(PCP) en los próximos años. Esto se
basa en la estadística que muestra
que en los últimos años se ha du-
plicado la cantidad de enfermeros y
asistentes médicos.
Donald planteó que esta situación
está siendo abordada silenciosamente
mediante un cambio hacia una
nueva clase de proveedor a nivel
de atención primaria. Estos nuevos
recursos combinan servicios de
urgencia, servicios de telemedicina,
y otras herramientas que para 2018-
2019 darán servicios a la mitad de
las necesidades de atención primaria.
DIGITAL TRIALS, BESPOKE
THERAPIES
Usando la nuevas tecnologíalas prótesis centradas en el paciente,
personalizadas y con diseño, pueden ayudar a las personas a
recuperar su dignidad.
Los pacientes también toman un
rol importante en esta tendencia ya
que comienzan a decidir cómo ac-
ceden al cuidado de la salud dando
prioridad a su conveniencia y a los
precios.
Scott Summit, fundador y CTO de
Bespoke Innovations, y Eythor Bender,
CEO de Unyq, cerraron la sesión 13 con
una discusión acerca de sus trabajos,
ambos especializados en prótesis
artificiales personalizadas, mostrando
ejemplos de sus productos utilizados
en el tratamiento de dolencias tales
como escoliosis y fracturas.
Scott hizo énfasis en como su com-
pañía está acercando la moda a sus
procesos de diseño y customización
dado que en el campo de la impre-
sión 3D, “la complejidad no existe”.
Eythor comentó sobre como luego
de abordar las problemáticas de la
escoliosis, Unyq comenzó a trabajar
con veteranos de guerra. Uno de
los veteranos de guerra, usando la

44
tecnología de Unyq, subió al escenario
para contar su experiencia personal
y como las prótesis centradas en
el paciente, personalizadas y con
diseño pueden ayudar a las personas
a recuperar su dignidad.
Ambas compañías ofrecen también
aplicaciones móviles para la custom-
ización y diseño de sus productos.

45
[DANIEL KRAFT, MD - BRAD
PERKINS, MD MBA - YARON TURPAZ,
PHD]
La sesión comenzó con el
moderador de la conferencia, el Dr.
Daniel Kraft, quien probablemente
haya presentado en su exposición el
doble de material que cualquiera de
los otros oradores, comenzando por
un instructivo acerca de las células
madre que luego fue ramificándose
en los numerosos trabajos en curso y
REGENERATIVE MEDICINE
& LONGEVITY
Si bien la medicina regenerativa ha recibido mucha atención en los
últimos años, finalmente estamos ingresando a un período en el que
las aplicaciones para el mundo real, para ayudar realmente a los
pacientes pueden alcanzarse.
las aplicaciones de las células madre
en medicina regenerativa, destacando
el trabajo de incorporación de células
madre de un donante en una tráquea
de-celularizada, logrando hacer
crecer una estructura biológica nueva
y funcional.
Daniel finalizó expresando que si
bien la medicina regenerativa ha re-
cibido mucha atención en los últimos
años, finalmente estamos ingresando
a un período en el que las aplicacio-
nes para el mundo real, para ayudar
realmente a los pacientes pueden al-
canzarse.
A continuación hicieron su presen-
tación dos representantes de Human
Longevity, Inc (www.humanlongevity.
com), el Dr. Yaron Turpaz, Chief Infor-
mation Officer, y el Dr. Brad Perkins
Chief Medical Officer. Hablaron acer-
ca del impresionante trabajo sobre
el genoma humano que Human Lon-
gevity Inc. (HLI) está realizando. HLI,
que fue fundada en 2013 por el Dr.

46
J. Craig Venter y el Dr. Robert Hari-
ri, está trabajando en la generación
de una exhaustiva base de datos de
genotipos y fenotipos humanos para
abordar enfermedades relacionadas
al avance de la edad.
Actualmente, HLI está colaborando
con compañías farmacéuticas y ear-
ly adopters que comparten la idea
de que los pacientes participantes
de pruebas clínicas deberían tener
su genoma secuenciado y evaluado
como parte de la prueba clínica.
También comenzaron a trabajar con
aseguradoras, como Discovery Ltd en
Sudáfrica y en el Reino Unido, que
ofrecen a sus miembros la posibili-
dad de secuenciar su genoma como
parte de un programa que incentiva
la vida sana. Parte de los esfuerzos
de HLI incluyen atender a pacien-
tes en el Health Nucleus, el primer
centro médico que incluye genómica
avanzada como parte del proceso de
evaluación del paciente.
El plan de largo plazo de HLI con-
sidera las siguientes tres fases:
1. Establecer viabilidad y perfiles
de riesgo
2. Desarrollar nuevos modelos
de cuidado de la salud
3. Evidenciar el impacto de la
salud
Actualmente se encuentran en la
fase 1.

47
RUNMENTIONABLES, PATIENT,
AND DOCTOR INCLUDED
A pesar de que todavía no existe un “botón de compartir” en los
hospitales, una nota positiva hacia el futuro es que ciertas entidades
ya identifican la necesidad de APIs para los registros médicos.
[ALEXANDRA DRANE - STEVEN
KEATING - STEVEN EISENBERG]
Alexandra Drane, Fundadora y Chief
Visionary Officer de Eliza Corporation
(www.elizacorporation.com) retomó
el concepto del Dr. Alex Jadad, que
la definición de salud es sesgada. El
enfoque de Alexandra es considerar la
vida como una parte de la ecuación.
Mirando la información de paci-
entes evaluados para un índice de
vulnerabilidad, los identificados como
“altamente vulnerables” resultan 2.6x
más propensos a padecer diabetes,
5x más propensos a experimentar
problemas de comportamiento y el
costo del sistema de salud para es-
tos pacientes resulta ser 5x más que
para el resto.
Muchos estudios han establecido
que el stress ocasionado por el tra-
bajo, las finanzas y las relaciones
tienen un impacto significativo y
cuantificable en la salud y la lon-
gevidad del paciente. Por ejemplo,
personas que cuidan de sus padres
ancianos tienen 2x más de riesgo de
tener una enfermedad crónica. Con el
fin de diseñar soluciones que tomen
en cuenta estos factores, Alexandra
apunta a la empatía.
A continuación se presentó Stephen
Keating. A pesar de ser un exalumno
del doctorado de del MIT Media
Lab, Stephen se presentó como un
paciente.
Durante el último año, Steven
sobrellevó una muy peligrosa operación
de cerebro, que se realiza con el
paciente despierto, para remover un
tumor en su lóbulo frontal. Si bien la
cirugía fue un éxito, la experiencia de
Steven antes, durante y después de
la operación le hizo ver que muchas
veces los pacientes resultan ser

48
los que menos acceso tienen a su
propia información. Las limitaciones
que el experimentó se originaron
en estándares inter-operativos,
evaluaciones de riesgos y políticas. Por
ejemplo, luego de que su operación
terminara, Steven donó una porción
del tumor para que fuera secuenciado
genéticamente, y mientras que sus
doctores y enfermeras tuvieron
acceso a los resultados, Steven no
estaba autorizado a ver su propia
información genética.
Un ejemplo relativo a la política
que Steve también mencionó, es una
excepción en la Common Rule que
permite evitar la aprobación los es-
tudios por parte de un Institutional
Review Board (IRB) si se garantiza
que los pacientes no obtendrán sus
datos después del estudio. El caso
debería ser el opuesto según la mi-
rada de Steve.
A pesar de que todavía no existe
un “botón de compartir” en los hos-
pitales, una nota positiva hacia el
futuro es que Meaningful Use Part 3,
identifica la necesidad de APIs para
los registros médicos.
El Dr. Steven Eisenberg, Co-Funda-
dor y Chief Medical Officer de Work-
up, cerró la sesión con el mensaje de
llevar compasión y presencia a toda
relación con un paciente, resumiendo
estas presentaciones con la cita:
“Illness starts with I, wellness
starts with we.”
Antes de comenzar la última ses-
ión del día, se presentaron los ga-
nadores del premio MEDy (Medical
Entrepreneurship and Disruption). Los
ganadores de este año fueron:
• Outstanding Pitch: Sense.ly
• One to Watch: Beyond Verbal
• Convergence: X2Ai
• Most Disruptive: Universal Di-
agnostics

49
KEYNOTES
Exponential Medicine es un medio para que todos aquellos
involucrados en el cuidado de la salud se puedan mantener al día
con los numerosos trabajos innovadores que se están desarrollado
en el campo de la medicina.
LEVERAGING LOW TECH &
PIONEERING PREVENTATIVE MEDICINE.
El Dr. Dean Ornish, fundador y Director
del Preventive Medicine Research
Institute y profesor en UCSF, hizo
su presentación dos años antes
acerca de su sorprendente programa
para abordar problemas cardíacos y
mejorar otras condiciones médicas. No
se trata de un programa tecnológico,
sino basado en modificaciones en el
estilo de vida.
Los principales pilares del programa
incluyen una dieta basada en vegetales,
el desarrollo de herramientas para el
manejo del stress, moverse más y el
más importante: amar más.
Dean presentó nuevos resultados
de su trabajo, mostrando que hom-
bres con cáncer de próstata en una
etapa temprana pueden reducirlo, de-
tenerlo e incluso revertirlo tan solo
generando cambios en su estilo de
vida. En esta muestra, Dean identificó
un conjunto de cambios biológicos
positivos que incluyen la disminución
de genes relacionados a determina-
dos tipos de cáncer, un aumento del
30% en la telomerasa, una enzima
relacionada a la longevidad, y una
supresión del Factor de Crecimiento
Endotelial Vascular (VEGF), un factor
relacionado a los tumores que nor-
malmente requiere de medicamentos
muy caros para ser reducido.
Mirando a los pacientes con diabe-
tes que participaron en el programa,
Dean cree que los cambios en el
estilo de vida dan mejores resulta-
dos que las drogas para prevenir e

50
incluso revertir la diabetes de tipo II.
Reconoció también que muchos
ven su programa de 4 pilares como
“blando”, pero enfatizó que el impac-
to del amor brindado a sus pacientes
por sus equipos de cuidado, por sus
familias y sus amistades, ha jugado
un importante rol en el mejoramiento
de su salud y bienestar.
BRINGING INCENTIVES, BOLD
THINKING, ABUNDANCE TO
BIOMEDICINE. Peter Diamandis
se sumó a Daniel en el scenario
para compartir algunos de sus
pensamientos sobre el estado y avance
de las tecnológías exponenciales.
También respondió preguntas de los
participantes.
Cuando le preguntaron sobre los
objetivos de Exponential Medicine,
Peter describió el evento como un
medio para que todos aquellos invo-
lucrados en el cuidado de la salud
se puedan mantener al día con los
numerosos trabajos innovadores que
se están desarrollado en el campo
de la medicina. En este evento, con-
sideró, se presentan muchas de las
grandes mentes de la medicina para
setear sus expectativas y “resetear”
sus cursos de acción.
Como en otras ocasiones, Peter
continua predicando el concepto de
que cada uno se transforme en el
CEO de su propia salud. Eso se basa
en su visión, en la que llegaremos a
un punto dentro de los próximos 5
años en el que los cómputos sobre
nosotros mismos y nuestro entorno
estarán corriendo constantemente,
estableciendo significativas correla-
ciones y conclusiones que serán de
gran valor para cada individuo.
Como ejemplo, de cómo los ne-
gocios convencionales en el cuidado
de la salud están respondiendo a los
cambios en las tecnologías, destacó
la colaboración entre Human Longev-
ity Inc. (HLI), de la cual es co-funda-
dor y Vicepresidente, y Discovery Ltd,
la compañía de seguros. Tradicional-
mente las compañías de seguros es-
tablecen sus pólizas en base a la his-
toria clínica del paciente y su familia.
Ahora, Discovery Ltd. en asociación
con HLI, ofrecen una tarifa plana a
los pacientes independientemente de
su condición e historial médico, si
el paciente permite que se le realice
el secuenciamiento completo de su
genoma.

51
Finalmente, cuando se le preguntó
sobre el éxito de los ganadores
de la competencia XPRIZE luego
de finalizada la competencia, Peter
explicó que no hay ningún tipo de
soporte estructurado y/o programático
luego de la competencia, pero que
siempre está disponible el soporte
de carácter general. Para muchas
de las compañías ganadoras, el
siguiente paso es identificar su lugar
en el mercado una vez que salen
de las restricciones que impone la
competencia.

Medical
Education,
Intersections,
and
Crowdsourcing

53
afectan a los negocios e identificar
las brechas. A partir de ahí, todo
consiste en trazar una línea hacia
donde la tecnología tiene que ir,
considerando de forma razonable
los factores económicos y demás
variables involucradas.
Antes de contestar algunas pre-
guntas, compartió una de sus predic-
ciones en curso, referida a que la
impresión 3D está en su fase de so-
bre expectación y que no tendrá su
despegue hasta el después del 2020.
Algunas de las preguntas que Ray
atendió incluyen si la cyberseguri-
dad se mantendrá a la altura de los
avances tecnológicos, si las innova-
ciones que se están escuchando hoy
serán accesibles para todos y qué
aprendió sobre esas pocas predic-
ciones en las que se equivocó a lo
largo de los años.
Ray cree que a pesar de lo que
EXPONENTIAL THINKING, A
CONVERSATION WITH RAY
KURZWEIL
La impresión 3D estaría en su fase de sobre expectación y que no
tendrá su despegue hasta el después del 2020.
EXPONENTIAL THINKING, A
CONVERSATION WITH RAY KURZWEIL
Para comenzar el último día de la
conferencia se presentó el Dr. Ray
Kurzweil, uno de los fundadores de
Singularity University, Director de
Ingeniería en Google y líder como
futurista de la tecnología. Como
en sus últimas apariciones en los
eventos de Singularity University,
su participación se realizó mediante
“telepresencia”, utilizando un robot
de BeamPro (www.suitabletech.com/
beam).
Ray comenzó con algunos
pensamientos motivadores y
un consejo sobre cómo hacer
predicciones precisas de largo plazo
sobre el futuro de la tecnología. El
ejercicio que él usa y que considera
cualquiera puede usar, es mirar
todos los atributos técnicos que hoy

54
vemos en las noticias, la cyberse-
guridad es totalmente capaz de cu-
brir las demandas técnicas que se
presentan. Como evidencia destacó
que nunca se escucha que compa-
ñías como Google, Microsoft, y Apple
tengan problemas de seguridad, por
lo que algunas compañías, muchas
de las cuales están a la vanguardia
de los avances tecnológicos que se
están produciendo, están más que
capacitadas para cubrir los desafíos.
En términos de acceso, remarcó el
caso de los smartphones, que origi-
nalmente eran considerados disposi-
tivos de alta gama y ahora están
al alcance de todos, incluso en los
países en desarrollo. En este sentido,
Ray considera que el progreso inher-
entemente facilita el acceso.
Finalmente, citando el mero 14%
de error en las 147 predicciones que
hizo en 1990 sobre el año 2009,
explicó se estaban moviendo en la
dirección correcta pero que fueron
obstaculizadas por problemas regu-
latorios y por la opinión pública. Un
ejemplo en particular, la que decía
que los autos autónomos no solo
iban a existir sino que iban a estar
en uso para el año 2009, estaba en
la dirección correcta, pero el pro-
greso no llegó justamente por esos
dos factores.

55
[RAFAEL GROSSMANN, MD FACS -
SHAFI AHMED, PHD FRCS - DAVID
METCALF, PHD - KEVIN SNEED,
PHARMD]
Uno de los valores de la experiencia
Exponential Medicine es la oportunidad
de encontrar intersecciones con
intereses de otros participantes
y potencialmente generar una
colaboración que se extienda luego
de los 4 días de duración del evento.
El siguiente orador, el Dr. Rafael
Grossman, cirujano especializado en
laparoscopía y cirugía robótica, es un
claro exponente de esta experiencia.
Hace 3 años, en FutureMed, el
evento predecesor a Exponential
Medicine se puso en contacto con
representantes de Google Glass y
se convirtió en el primer médico
en usarlos para grabar en vivo una
cirugía. Rafael contó sus experiencias
llevando nuevas tecnologías al espacio
de trabajo médico y como se han
abierto oportunidades para mejorar
la forma de compartir y enseñar en
el lugar donde suceden las cosas. En
su opinión, es el uso inteligente de la
tecnología y no solo la tecnología en
si misma lo que define el progreso y
la innovación.
Continuando con la discusión acer-
ca del uso de nuevas tecnologías
en la práctica médica, el Dr. Shafi
Ahmed, cirujano consultor y co-fun-
dador de Virtual Medics y Medical
AR/VR & VISIONING THE FUTURE
OF MEDICAL EDUCATION
Más allá de permitir la asistencia remota, las nuevas tecnologías
abren oportunidades para la formación de médicos y pacientes
anticipándose a los procedimientos.

56
Realities, presentó una demo del uso
de un dispositivo de realidad virtual
para participar de un procedimiento
completo desde diferentes puntos de
vista, incluyendo el del paciente.
Más allá de permitir la asistencia
remota, estas clases de tecnologías
abren oportunidades para la for-
mación de médicos y pacientes an-
ticipándose a los procedimientos. Para
los últimos, brindándoles tranquilidad
y entendimiento sobre lo que pueden
esperar durante el procedimiento.
El Dr. David Metcalf, Director de
UCF Mixed Emerging Technology
Integration Lab (METIL) y Presidente
de Moving Knowledge, habló acerca
de cómo aquellos que participan de
Exponential Medicine, especialmente
los de formación en medicina, pueden
trabajar para incorporar en sus
lugares de trabajo nuevas tecnologías
y enfoques que se presentan durante
el evento.
David contó cómo METIL está
aplicando herramientas móviles y de
simulación como parte de programas
educativos en UCF y otras instituciones
de Lake Nona Medical City. Por
ejemplo, la escuela de medicina
está utilizando avatares digitales
para la educación de pacientes,
realizando resonancias magnéticas
y convirtiéndolas en modelos 3D de
calidad fotográfica.
El Dr. Kevin Sneed, Senior Associ-
ate VP de USF Health y decano de
USF College of Pharmacy, compartió
el caso de un nuevo tipo de plan
de prestación médica, basado en
los siguientes pilares a cargo de los
prestadores: recetar una medicación,
recetar una app y recetar conocimien-
to. El objetivo es tener documentados
estos 3 pasos en el registro médico
y entregárselo al paciente una vez
que se retira de la clínica.
También, presentó un nuevo con-
cepto de “farmacia del futuro”, que
incorpora nuevos espacios como un
área para videoconferencias paciente-
médico, un módulo de farmacogené-
tica y un app store para la salud.
EXPONENTIAL STRATEGY
SINGULARITY UNIVERSITY
OPPORTUNITIES + PARTNERING
Entre sesiones, Will Weisman com-
partió un breve video sobre SciFi D.I.
(www.scifidi.com/#illustration), un
programa de Singularity University
que convocó a las personas a imagi-
nar cómo sería la casa del futuro.
También, Amin Toufani, Strategic
Relationships VP de Singularity Uni-

57
versity alentó a los participantes a
“provocar descubrimientos fortuitos”
a partir de las ideas y presentacio-
nes compartidas en el evento, ya que
como se pudo ver con Raphael, lo
que puede empezar como una simple
conversación tiene el potencial de
convertirse en algo importante si se
hace el esfuerzo necesario.

58
[GAUTAM GULATI, MD MBA MPH -
PRITPAL S TAMBER, MBCHB]
El Dr. Gautam Gulati, fundador de
The Unusual Group (http://drgau-
tamgulati.com/theunusualgroup)
considera que el tipo de tecnologías
que se presentaron durante la con-
ferencia ya han superado la etapa
de arranque y están en la fase in-
cremental, en la cual muchos experi-
mentos de prueba y error ocurren
para poder definir la mejor forma de
usar éstas herramientas. Lo que se va
construyendo así es la etapa trans-
formacional, en la cual el cuidado de
la salud es re-imaginado sobre la ola
de nuevas tecnologías. Gautan dejó
algunas ideas para re-imaginar:
1. La aplicación de intersection
thinking,
2. Diseñar simplicidad (y
automatizar los comportamientos),
3. Comprometerse, luego encon-
UNUSUAL INTERSECTIONS
Es necesario avanzar hacia una salud definida y centrada en la
comunidad. Lamentablemente, médicos, instituciones y regulaciones
presentan barreras para limitar este enfoque de trabajo.
trar la manera de hacerlo.
Dr. Pritpal Tamber, fundador de Cre-
ating Health Collaborative (www.pst-
amber.com/creating-health) mostró
algunos ejemplos de pacientes para
destacar la necesidad de avanzar
hacia una salud definida y centrada
en la comunidad. Lamentablemente,
médicos, instituciones y regulaciones
presentan barreras para limitar este
enfoque de trabajo. Para concienti-
zar y generar conversaciones sobre
este tema recientemente se publicó
un e-book con los hallazgos sobre la
salud centrada en la comunidad.

59
CROWDSOURCING IN
HEALTHCARE AND BEYOND
Un proceso de crowdsourcing en medicina, con formato de
gamification permite que lo que normalmente se realiza en un plazo
de trabajo de 6 meses por un equipo de científicos, se alcance en
sólo un mes por un grupo de gamers jugando a un juego en primera
persona.
[MARCUS SHINGLES - JARED
HEYMAN - LAURENCE AINOUZ]
Marcus Shingles, Socio de Deloitte
Consulting Innovation, expuso sobre
crowdsourcing y la economía colabo-
rativa, definida por permitir el acceso
a cualquiera, en cualquier lugar del
mundo, en cualquier momento y es-
cala. La oportunidad para potenciar
el trabajo colaborativo se está viabi-
lizando por la tecnología, como las
plataformas móviles, las redes socia-
les, y la nube, como también por el
hecho de que 30% de la fuerza de
trabajo son millennials, que están en
búsqueda de horarios de trabajo más
flexibles.
Un muy buen ejemplo de
crowdsourcing en medicina fue el de
gamification para el análisis de una
muestra de un tumor que permitió
que lo que normalmente se realiza en
un plazo de trabajo de 6 meses por
un equipo de científicos, se alcanzara
en sólo un mes por un grupo de
gamers jugando a un juego en primera
persona de un francotirador.
Ya se han visto grandes movimien-
tos en la economía colaborativa como
resultado de los éxitos de AirBnB y
Uber, y ahora comienza la transición
de esas ideas hacia la salud.
Jared Heyman, CEO de CrowdMed
(www.crowdmed.com) habló sobre su
startup y su misión de aprovechar la
comunidad para resolver grandes de-
safíos de la medicina. Reconociendo
un sentimiento expresando en las jor-
nadas anteriores, CrowdMed entiende
que los médicos no tienen el tiempo
para mantenerse al día con toda la
literatura médica que existe y se gen-
era permanentemente, pero pueden
combinar sus conocimientos colecti-
vos para identificar un diagnóstico
correcto. A la fecha, la compañía ha
resuelto más de 1000 casos con más
de un 60% de éxito, generando un
40% de reducción en costos médi-

60
cos de los pacientes que usan la
plataforma de CrowdMed. La plata-
forma cuenta con herramientas para
búsqueda de casos, discusiones vía
chat, moderación de la comunidad,
manejo de reputación, generación de
consensos e incentivos para sumar
usuarios.
El cierre de la sesión estuvo a car-
go de Laurence Ainouz, Global Head
del Digital Acceleration Lab de No-
vartis, quién contó la experiencia de
crowdsourcing en United Hatzalah de
Israel (https://israelrescue.org)
La organización comenzó creando
las “ambucycles” para hacer frente al
desafío que tienen las ambulancias
convencionales para llegar rápidamente
a los pacientes en emergencias.
Luego, para superar la necesidad
de contar con gente disponible para
ser los primeros en responder ante
una emergencia, se desarrolló un
“Uber para Emergencias” formando
un equipo de 3000 voluntarios
médicos que alcanzaron un tiempo
de respuesta promedio de 3 minutos
para 248.000 eventos que incluyen
50.000 situaciones de vida o muerte.

61
ESSENTIAL PRACTICES FOR
HEALTHCARE INNOVATION
Es necesaria la innovación de configuración de redes, estructuras
y procesos; de oferta, que incluye performance del producto; y de
experiencia, que incluye servicios, canales, marcas, fidelización de
clientes.
[LARRY KEELEY]
La última sesión del evento
fue presentada por Larry Keeley,
Presidente y Co-Fundador de
Doblin Group y Director de Deloitte
Consulting, planteando la discusión
sobre qué es lo más probable que
ocurra dadas las tecnologías que
fueron presentadas en los 4 días de
conferencia.
Para motivar a discusión, Larry
hizo referencia al éxito que tuvo la
campaña anual de Alibaba, llamada
“Singles Day” que se realizó el día
11-11-2015, en la que la compañía
promovía que los solteros celebraran
el estar solteros, ya sea comprándose
algo para ellos o para alguien que
quisieran. El resultado fue que ese día
Alibaba vendiera $14.3B en mercadería,
lo que resulta aproximadamente
más de 10 veces el beneficio neto
generado por todas las ventas que
se realizan en el Cyber Monday.
Alibaba innova al juntar a una gran
cantidad de productos y servicios en
una misma plataforma y los poten-
cia con un fenómeno cultural que
hoy ya es parte del calendario anual.
Hablándole a los dueños y aspirantes
a dueños de negocios presentes, Lar-
ry planteó estrategias y frameworks

62
para fomentar la innovación en las
compañías de salud.
Gran parte de la presentación se
centro alrededor de 10 tipos de in-
novación agrupados en 3 categorías:
1. Innovación de configuración,
que considera modelos de ben-
eficio, redes, estructuras y pro-
cesos.
2. Innovación de oferta, que in-
cluye performance del producto.
3. Innovación en experiencia,
que incluye servicios, canales,
marcas, fidelización de clientes.

63
EXPONENTIAL ORGANIZATIONS:
TRANSFORMING YOUR
COMPANY
SALIM ISMAIL
Las compañías ahora tienen al al-
cance de la mano nuevas tecnologías
disruptivas para hacer más eficientes
su operación y (como siempre) quien
se mueva más rápida capturará ésta
ventaja competitiva. Si no lo realizan
luego el “catch up” será más costoso
y en desventaja.
Las compañías que no se acoplen
a éste nuevo modelo de organización
quedarán comparativamente inefici-
entes vs sus competidores, perderán
participación, volumen de negocios,
rentabilidad…. Desaparecerán!
Las Organizaciones Exponenciales
se apoyan en un Propósito Transfor-
mador Masivo y una serie de atributos
internos (IDEAS) y externos (SCALE)
que le permiten brindar un alto valor
agregado a partir de un equipo que
en proporción a los clientes atendi-
dos es muy chico.
Propósito Transformador Masivo
(Masive Transformative Purpose –
MTP), se caracteriza por ser:
• Personal: la manera en que se
lo declara es única
• Altamente aspiracional
• No está acotado ni es especí-
fico en una tecnología
• Es deseado con el corazón y
con la cabeza
• Es declarado con sinceridad y
confianza
Algunos ejemplos son:
“Cambios radical en beneficio de
la humanidad”
“Impactar positivamente en la vida
de un billón de personas”
“Organizar la información del mun-
Es necesaria la innovación de configuración de redes, estructuras
y procesos; de oferta, que incluye performance del producto; y de
experiencia, que incluye servicios, canales, marcas, fidelización de
clientes.

64
do”
“Hacer la invención accesible”
“Ideas que vale la pena difundir”
“Felicidad abierta”
No es una Misión… es un Propósi-
to… tiene que ser tan inspirador que
genere una comunidad alrededor de
la Organización Exponencial que em-
piece a operar por iniciativa propia.
Tiene que responder a dos pregun-
tas:
• ¿Para qué hago éste trabajo?
• ¿Para qué existe ésta Orga-
nización?
Los 5 atributos externos que de-
finen a una Organización Exponencial
se resumen en el acrónimo SCALE y
son:
• S: Staff on Demand: es necesa-
rio para ganar velocidad, flexibilidad
y funcionalidad. No importa cuán tal-
entosos sean los empleados, lo más
probable es que la mayoría de ellos
se pongan obsoletos e incompetentes
enfrente a sus ojos. La vida media de
una competencia solía ser 30 años,
hoy son 5. Las personas van a apren-
der a gestionarse como una empresa.
Algunos ejemplos de empresas que
proveen staff-on-demand con éxito
son: Gigwalk, oDesk, Roamlet, Elance,
TaskRabbit, Mechanical Turk (Ama-
zon). Es importante porque habilita
el aprendizaje, la agilidad y genera
lazos más fuertes en el equipo core.
Para poder realizarlo se requiere es-
pecificar muy detalladamente las tar-
eas y contar con buenas interfaces
para gestionar el staff-on-demand.
• C: Community and Crowd: los 3
pasos para construir una comunidad
son (a) Usar el MTP para atraer y
comprometer a los primeros miem-
bros; (b) Fertiliza la Comunidad dedi-
cándole tiempo para escuchar y dar
feedback, no olvidar que una comu-
nidad es una inversión a largo plazo,
es estratégica; y (c) Crear / utili-
zar una herramienta que permita au-
tomatizar la colaboración entre pares
(peer to peer). Convocar a las masas
(crowd) requiere otras herramientas
más desafiantes… La diferencia con
Staff-on-Demand es que al convocar
a las masas, uno no puede gestionar
el resultado, se trata de generar los
incentivos para que la gente correcta
lo encuentre y lleguen al resultado
buscado. Las masas pueden ser con-
vocadas para (i) genera Innovación
(por ejemplo Quirky, IdeaScale, eYeka,
Spigit, InnoCentive, SolutionExchange,
Crowdtap y Brightidea); (ii) Validar un
producto, un servicio o un experi-
mento; y (c) para Conseguir Recur-
sos (crowdfounding), tanto de capital
como de otro tipo (por ejemplo tal-
ento). “Hay que saber que el mundo
cuenta con aprox. un Trillón de horas
libre al año para comprometerse en
un proyecto que lo inspire…”
• A: Algorithms: automatizar pro-
cesos para concentrarse en el nego-

65
cio (McKinsey estima que el 50% de
los procesos de los Bancos puede
automatizarse punta a punta). Para
implementar algoritmos hay que re-
alizar 4 pasos (1) Cosechar los da-
tos a través de personas o sensores;
(2) Organizar los datos a través del
proceso conocido como ETC (extraer,
transformar y cargar); (3) Aplicar her-
ramientas de aprendizaje de máqui-
nas como Hadoop o algoritmos de
aprendizaje profundo como Deep-
Mind, Vicarious y SkyMind; y (4) Ex-
poner los datos en una plataforma
a la Comunidad para que generen
innovación.
• L: Leveraged Assets: implica
hacer uso de activos sin tener que
comprarlos (por ejemplo: TechShop).
Las Organizaciones Exponenciales
mantienen su flexibilidad no siendo
dueños de activos, incluso en áreas
estratégicas, logrando además es-
calar increíblemente rápido. Excepto
claro cuando se trata de recursos o
activos escasos. La palabra clave es
acceso en lugar de posesión.
• E: Engagemet: consiste en hac-
er posible un comportamiento huma-
no colaborativo. Los individuos co-
nectados pueden hacer ahora lo que
antes podía sólo hacerse a través de
una organización centralizada. Para
lograr compromiso se requiere pre-
guntarse “¿Para qué se conecta la
gente? ¿Qué los motiva a actuar por
un interés común sobre el propio?”
Los atributos clave para lograr com-
promiso son (i) Ranking transparente;
(ii) Self-Efficacy (sensación de con-
trol, agencia e impacto); (iii) Presión
de pares/ social; (iv) Incentivar los
comportamientos positivos en lugar
de castigar los malos; (v) Feedback
“instantáneo”; (vi) Reglas, objetivos y
recompensas claras y auténticas (sólo
recompensar resultados); (vii) Moneda
o puntos virtuales. Éstos requisitos
nos llevan a dos tipos principales de
herramientas (1) Gamification, apli-
car el juego para obtener resulta-
dos (cómo por ejemplo la empresa
EyeWire hizo para poder reconstruir
neuronas o cómo hacen las empre-
sas MalariaSpot, GalaxyZoo, Foldit,
work.com, Keas); y (2) Competencias
(por ejemplo cómo hace la Fundación
XPrize o HeroX), lo más importante
de éstas competencias son las inno-
vaciones periféricas que se generan
entre los numerosos concursantes.
Los 5 atributos internos que car-
acterizan a una Organización Expo-
nencial se resumen en el acrónimo
IDEAS y son:

66
• I: Interface Processes: son pro-
cesos de filtrado y selección que
funcionan como puente entre las ex-
ternalidades de SCALE y las internas
de IDEAS. Son algoritmos y workflows
automáticos que direccionan el re-
sultado de una SCALE hacia persona
indicada dentro de la empresa en el
momento correcto. Al inicio pueden
ser manuales pero para lograr su
potencial se tienen que automatizar
para que la empresa pueda lograr la
escala exponencial. Algunos ejemplos
son:
Empresa Interface D e s c r i p c i ó n
Uso interno Atributo SCALE
Uber Selección de auto E l
sistema le permite al usuario encon-
trar y elegir un auto Algoritmo que
matchea los autos más cercanos al
usuario Algorithm
TED Traducción de subtítulos
Gestionar las traducciones creadas
por voluntarios (a través de dotsub)
Integra las traducciones de las char-
las TED armoniosamente Commu-
nity & Crowd
Waze Coordinación de GPS
Cosecha la señal de GPS de cada
usuario Calcula en tiempo real
las demoras en tráfico Leveraged As-
sets
• D: Dashboards: las ExO necesi-
tan medir y gestionar la organización
en tiempo real con un tablero adapt-
able que tenga todas las métricas es-
enciales de la empresa y los emplea-
dos, y que esté accesible para todos.
El estándar para las ExO es la com-
binación de tableros con métricas de
valor con el método OKR (Objectives
and Key Results), herramienta que in-
ventó Intel y que adoptó Google. OKR
permite hacer un seguimiento de los
objetivos y resultados a nivel de in-
dividuo, equipo y empresa, de una
manera abierta y transparente (para
más detalle ver https://www.gv.com/
lib/how-google-sets-goals-objectives-
and-key-results-okrs). Un marco de
fuerte medición es crítico para ges-
tionar crecimientos exponenciales.
• E: Experimentation: consiste en
la implementación de metodologías
de Lean Start Up para testear asun-
ciones y experimentar constantemente
con riesgo controlado. Las estructu-
ras corporativas están programadas
para lidiar con el cambio y el riesgo,
en vez de usarlo para la generación
de valor. Se busca escalar en eficien-
cia y predictibilidad, con el objetivo
de crear ambientes estáticos (o al
menos crecimiento controlado) crey-
endo que así se reduce el riesgo.
No obstante, la experimentación con-
stante y la iteración de procesos son
las únicas maneras de reducir el

67
riesgo. Una gran cantidad de ideas
bottom-up, apropiadamente filtradas,
premiando las ideas desde la Direc-
ción, no importa la industria ni la
organización. Las mejores ideas ga-
nan, no importa quién las propuso.
Lean Start Up tiene por lema “Falla
rápido y frecuentemente, mientras
eliminas el desperdicio” (para con-
ocer mas recomendamos el libro: The
Innovator’s Method: Bringing the Lean
Start-Up into Your Organization, Na-
than Furr & Jeff Dyer). Un ejemplo
de Corporación que adoptó el con-
cepto es Modelez, creando la División
de Innovación llamada Fly Garage, a
través de la cuál generan ‘días de
garage’ para generación de nuevas
ideas para la Compañía (por ejemplo
una máquina expendedora en la cual
los clientes pagan con su nivel de
hambre). El prerrequisito crítico para
experimentar es el deseo de fallar…
El fracaso libera a la gente, las ideas
y el capital para futuros proyectos,
además de generar confianza, trans-
parencia y apertura como valores de
la Empresa.
• A: Autonomy: se trata de equi-
pos auto organizados y multidiscipli-
narios operando con una autoridad
descentralizada. Algunos ejemplos
son Valve Corp, Banc One, Zappos.
com, Morning Star Company, FAVI,
Holacracy. El concepto principal de-
trás de estas empresas es la “holoc-
racia”, que consiste en un sistema
social de gobierno organizacional en
el cuál la autoridad y la toma de
decisiones están distribuidas a través
de equipos auto organizados. El
sistema se combina experimentación,
OKR, apertura, transparencia y au-
tonomía. Autonomía no implica falta
de responsabilidad, “aún en las redes
hay jerarquías, pero tienden a estar
basadas en competencias y se apoy-
an en la responsabilidad entre pares
que en la jerarquía. Es decir, en al-
guien que sabe algo y no en alguien
a quién se le dio un puesto. Es un
cambio en el rol del gerente, no una
abolición del mismo.” Charles Dar-
win descubrió que la evolución pro-
gresaba más rápido cuándo un grupo
pequeño de una especie aislado del
grupo principal se adaptaba a condi-
ciones de estrés. Es por esto mismo
que equipos chicos, independientes e
interdisciplinarios son críticos para el
futuro de las Organizaciones, espe-
cialmente en las fronteras.
• S: Social Technologies: crear
interacciones horizontales en orga-
nizaciones verticales y por efecto au-
mentar la latencia de la Organización
(tiempo entre que surge una idea y

68
la misma es implementada). Es impor-
tante en el marco de lo que el exper-
to Theo Priestley dice: “Transparencia
es la nueva moneda. La confianza es
la factura por la que estaremos dis-
puestos a pagar.” De acuerdo a este
experto, la ecuación para los nego-
cios sociales es: CONECCIÓN + COM-
PROMISO + CONFIANZA + TRANSPAR-
ENCIA. De acuerdo a J.P. Rangaswami
(CSO, Salesforce.com) las tecnologías
sociales tienen 3 objetivos: (1) Re-
ducir la distancia entre la obtención
de la información y la toma de deci-
siones; (2) Migrar de tener que buscar
la información a que la misma fluya
a quienes la necesitan; y (3) Poten-
ciar la comunidad para la generación
de ideas. Desde la perspectiva de SU,
las tecnologías sociales se compo-
nen de 7 elementos: Objetos Socia-
les, Flujos de Actividades, Gestión de
Tareas, Compartir Archivos, Telepres-
encia, Mundos Virtuales y Medición
de las Emociones. En definitiva, la
intimidad organizacional aumenta, se
reduce la latencia para la toma de
decisiones, mejora el conocimiento y
está más distribuido, y aumenta la
felicidad.
Por último, realizó una recomen-
dación para las Grandes Organizacio-
nes para convertirse en Exponencia-
les:
1. Transformar el liderazgo de la
Comprañía (mindset y educación)
2. Inspirar ‘organizaciones expo-
nenciales’ en las fronteras de su
empresa (por ejemplo: Proyecto de
Nuevo producto) apoyándose en los
hacedores del cambio.
3. Invertir / asociarse con otras
Organizaciones Exponenciales.
4. Apalánquese / Exponga sus da-
tos para convocar a la comunidad a
que genere innovación.
5. Contrate un equipo comando
6. Prepare un equivalente a
GoogleX.

69
(-) Importante (+)
Próximo
mes
Próxima
semana
(-)Urgente(+)¿Qué me propongo hacer
teniendo en cuenta estos
materiales?

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