UNEFM, Maestria en Gerencia de Calidad y Productividad, Competencias de la Investigación,Investigación y Gerencia de Proyectos

1. Unidad III:
Investigaci�n
y gerencia de proyectos
GRUPO:
SENCAMER
INCES
MAESTR�A GERENCIA DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD
M�DULO INTRODUCTORIO
U.C.: COMPETENCIAS DE INVESTIGACI�N
COHORTE:
XVIII
25/01/2021 - 05/02/2021 01 / 10
FACILITADOR:
LUIS EDUARDO PI�A L�PEZ
INDUCCI�N TEM�TICA
Temas espec�ficos:
L�neas de investigaci�n (Programa:
Maestr�a Gerencia de Calidad y Productividad)
Selecci�n del tema, criterio y delimitaciones
Esquemas iniciales de la investigaci�n
Generalidades sobre los proyectos de investigaci�n
E-mail: luispinalopez@gmail.com

2. L�neas de investigaci�n (Programa: Maestr�a Gerencia de Calidad y Productividad)
02 / 10MAESTR�A GERENCIA DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD
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a) Mercadeo y finanzas
b) Producci�n industrial y competitividad
c) Recursos humanos y efectividad gerencial
d) Gesti�n de la calidad
e) Productividad y competitividad
f) Empresa y ambiente
g) Gesti�n tecnol�gica, calidad y
productividad
h) Cultura corporativa / clima organizacional
i) Sistemas de calidad
Programas de investigaci�n
Proyectos
de investigaci�n
L�neas de investigaci�n
�rea tem�tica
�rea de concentraci�n
Relaci�n entre �reas, l�neas, programas
y proyectos de investigaci�n*
Nota: Las l�neas de investigaci�n obedecen a
concepciones entre las �reas de concentraci�n y de
asuntos tem�ticos, y a su vez, se encuentran
adscritas a determinados programas y proyectos.
No obstante, en ciertos casos surgen nuevas l�neas
de investigaci�n que se adosan relacionalmente, es
decir, que pudieren ampliar a la lista de l�neas que
hab�an sido definidas previamente.
*: Elaboraci�n a partir de Mar�n (2012)
e) Productividad y competitividad i) Sistemas de calidad

3. 03 / 10
Selecci�n del tema, criterio y delimitaciones
Es distinto elaborar una investigaci�n para pregrado (ingenier�a), especializaci�n,
maestr�a e inclusive de Tesis Doctoral. Tambi�n lo es para un proyecto como para un
art�culo cient�fico. Sus estructuras, estilos de desarrollo y edici�n conceptual vienen a
ser muy diferentes. En el caso de la Maestr�a en Gerencia de Calidad y Productividad,
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el �mbito infiere a un �rea o sector, por supuesto de los sistemas de calidad con
�nfasis en el campo de la gerencia. Es necesario entonces, dilucidar a qu� rama del
campo refiere, o si existen varias ramas que se yuxtaponen. Por tanto, es sugerible
presentar una lista de alternativas, sopesar valoraciones, establecer criterios que
sean c�nsonos o al menos atribuibles a hechos emp�ricos, observables. Esto �ltimo,
�por qu�?, dado a que as� es la naturaleza del campo de la ingenier�a (el empirismo).
Asimismo, lo racional (deductivo), tambi�n es parte de su episteme.

4. 04 / 10
Esquemas iniciales de la investigaci�n
Nada exime al investigador a que los estudios de ingenier�a deban ser netamente
cuantitativos. Bien pueden ser estudios cualitativos, o bajo el enfoque mixto (cuanti-
cualitativos); eso depende m�s de la naturaleza de la investigaci�n que de la
ingenier�a en s�. Importante ser�n las secuencias operativas a abordar. De por s�, es
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com�n encontrar trabajos de investigaci�n en ingenier�a que traten de necesidades,
problemas, an�lisis y soluciones factibles mediante la explicaci�n, uso de cuadros,
tablas e ilustraciones diversas, indicaci�n de normas, lenguaje matem�tico, y en
especial, el se�alamiento de asuntos f�sicos y mec�nicos con caracterizaciones sobre
tecnicismos, tecnolog�as, ventajas del cambio tecnol�gico, uso y justificaci�n.
Conviene pues, hacer un prospecto de investigaci�n desde un planteamiento
inicial, connotando el �rea objeto de estudio y delineando qu� se desea hacer.

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Generalidades sobre los proyectos de investigaci�n
Existe variedad sobre el contenido de los proyectos, por tanto, se resume precisar
que esto obedece a los fines que tenga, y a la(s) rama(s); como por ejemplo, las del
campo de la ingenier�a que se le asocien. Aparte de la generalidad que com�nmente
denota a todo proyecto de investigaci�n, el �nfasis sobre su finalidad en ingenier�a es
trazada por argumentos como los siguientes:
Ingenier�a conceptual Ingenier�a b�sica Ingenier�a de detalle
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Nota: dem�s analog�as en otros campos de las ciencias
Ingenier�a conceptual Ingenier�a b�sica Ingenier�a de detalle
- Generalidades y relaciones del
entorno
- Estudio de factibilidad
- Viabilidad t�cnica
- Cronograma inicial del
proyecto
- Recopilaci�n de
requerimientos
- Evaluaci�n de instalaciones y
sistemas mec�nicos
- Costos de inversi�n y
rentabilidad del proyecto
- Costos de mantenimiento
- Diagramas de flujo de
procesos
- Estudio de instalaciones f�sicas
- Revisi�n de planos de equipos
- Cumplimiento de normas y est�ndares
- Revisi�n de diagramas de flujo de los procesos
- Esquemas de procesos mec�nicos
- Esquemas de mecanismos y maquinarias
- Diagramas de tuber�as y accesorios
- Diagramas unifilares para instalaciones
el�ctricas, instrumentaci�n y control
- Dimensionamiento de equipos
- Selecci�n de programas inform�ticos, equipos
mec�nicos o electromec�nicos
- C�lculos preliminares de cada sistema
- C�lculo de sistemas de transmisi�n de potencia
- C�lculos de accesorios diversos
- Estudio de selecci�n de proveedores de equipos,
herramientas, materia prima y accesorios
- Revisi�n de la ingenier�a b�sica
- Elaboraci�n de diagramas y planos el�ctricos,
mec�nicos, hidr�ulicos, neum�ticos y otros
- Elaboraci�n de especificaciones y mini-
especificaciones de dise�o
- Descripci�n de tolerancias y ajustes mec�nicos
- Descripci�n detallada de fase constructiva
- Pruebas y ensayos de laboratorio
- Digitalizaci�n de dibujos mec�nicos, planos y
simulaci�n de sistemas
- Aplicaciones del comportamiento de materiales
- Soluci�n de ecuaciones diferenciales
- Programar y parametrizar dispositivos
- Dise�o de equipos alternos necesarios
- Configuraci�n de equipos y herramientas
- Documentar procesos y etapas del proyecto
- Propuesta de capacitaci�n al personal

6. 06 / 10
Elaboraci�n de un planteamiento
Se trata de plasmar en texto escrito qu� hay de una determinada situaci�n, cu�l es
el �rea objeto de estudio, qu� se pretende concebir como una necesidad presente, a
qui�nes afecta, qu� rol juega la naturaleza o el ambiente, si es afectada o c�mo le
incide la situaci�n manifiesta. Engloba adem�s, qu� se ha hecho paralelamente o de
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manera alterna, qu� soluciones pudieren ser puestas en pr�ctica. Asimismo, qu� hay
de los factores externos e internos que m�s aquejan, qui�nes vienen a ser los actores
que participan en el planteamiento. Con respecto a los cambios tecnol�gicos, qu� ha
de ser del sistema actual, de su experimentaci�n por otro modelo a seguir, o c�mo se
ha de comportar frente a un nuevo sistema tecnol�gico. Las soluciones pueden ser
ordenadas o ilustradas, la explicaci�n descrita mediante el lenguaje escrito (es lo m�s
habitual), con adecuada ortograf�a, en prosa lenta, compuesta de varios p�rrafos.

7. 07 / 10
Formulaci�n probl�mica
Casi siempre es presentada en forma de interrogantes, pero es conveniente dar a
conocer p�rrafos explicativos previos sobre la formulaci�n problem�tica planteada.
Es cierto que, se ha estilado suprimir los s�mbolos de interrogaci�n y luego editarlas
como objetivos espec�ficos. Tal propuesta no es exclusiva. Se trata de tradiciones
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copiadas o muchas veces sostenidas como medio viabilizador de la formulaci�n
probl�mica. Por tanto, no se exime de crear e innovar otra forma presentarla.
Construcci�n de objetivos y de la justificaci�n
El objetivo, o sistema de objetivos, muchas veces tiene clara asociaci�n con el
t�tulo tem�tico. T�picamente, emplean verbos en infinitivo, y podr�a tratarse primero
de prop�sitos para luego consolidar los objetivos a cubrir. La justificaci�n equivale a
expresar la relevancia e importancia del desarrollo, y es sugerible extender su prosa.

8. 08 / 10
Recomendaciones (lectura para el aprendizaje)
Adem�s de consultar las Fuentes de informaci�n, conviene revisar las l�neas de
investigaci�n del Programa de Maestr�a. Al mismo tiempo, seguir el acompa�amiento
de un Tutor. Es necesario entonces, establecer una planificaci�n de actividades a ser
encomendadas para encaminar la gu�a de la investigaci�n.
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Actividad
Elaborar un Breve Ensayo (m�x. 10 p�ginas), que trate sobre la tem�tica a abordar,
las necesidades de d�nde surge el planteamiento y c�mo se espera estructurarlo, as�
como dem�s asuntos inherentes al tema (relaci�n con el Tutor) (valor: 40%). Se
precisa redactar mediante normas de edici�n de informes escritos (APA Style, 7� Ed.,
2020). Deber� ser re-enviado al correo-e del Facilitador.

9. FUENTES DE INFORMACI�N
Bagozzi, R., Phillips, L. (1982). Representing and testing organizational theories. Administrative
Science Quarterly, 27(3), 459-489.
Camacho, H. (2000). Enfoques epistemol�gicos y secuencias operativas de investigaci�n. Tesis
Doctoral. Maracaibo: URBE.
Campbell, D., Stanley, J. (1995). Dise�os experimentales y cuasiexperimentales en investigaci�n
social. Buenos Aires: Amorrortu Editores.
Creswell, J. (2014). Research design: qualitative, quantitative and mixed methods approaches.
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Creswell, J. (2014). Research design: qualitative, quantitative and mixed methods approaches.
Fourth Edition. Thousand Oaks: SAGE.
Guba, E., Lincoln, Y. (2012). Controversias paradigm�ticas, contradicciones y confluencias
emergentes. Manual de investigaci�n cualitativa: paradigmas y perspectivas. Tomo II, 38-78.
Barcelona: Gedisa.
Kerlinger, F., Lee, H. (2002). Investigaci�n del comportamiento: m�todos de investigaci�n en
ciencias sociales. 4� Edici�n. M�xico: McGraw-Hill.
Kuhn, T. (2004). La estructura de las revoluciones cient�ficas. Octava Reimpresi�n. Buenos
Aires: Fondo de Cultura Econ�mica.
Lakatos, I. (1989). La metodolog�a de los programas de investigaci�n cient�fica. Madrid: Alianza
Editorial, S.A.

10. FUENTES DE INFORMACI�N
Mart�nez, M. (2013). Epistemolog�a y metodolog�a cualitativa en las ciencias sociales.
Reimpresi�n. M�xico, D.F.: Editorial Trillas.
Nonaka, I., Takeuchi, H. (2016). Modelo de creaci�n del conocimiento en las organizaciones.
S�ntesis. Bogot�: UNAD.
Padr�n, J. (2001). La estructura de los procesos de investigaci�n. Educaci�n y Ciencias
Humanas, IX(17), 33-54. Caracas: UNESR.
Palella, S., Martins, F. (2012). Metodolog�a de la investigaci�n cuantitativa. Tercera Edici�n.
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Palella, S., Martins, F. (2012). Metodolog�a de la investigaci�n cuantitativa. Tercera Edici�n.
Caracas: FEDUPEL.
Pi�a, L., Garc�a, B. (2020). Consideraciones epistemol�gicas sobre ciencia y tecnolog�a en la
regi�n falconiana. Conocimiento Libre y Licenciamiento, 11(21), 62-82.
Pi�a, L., Rosales, Y., Acosta, Y. (2016). Uso de colectores solares como alternativa para
promover el desarrollo sostenible en posadas tur�sticas. Digiciencia, IV(1), 35-51.
Pi�a, L., Senior, A. (2020). Estudio de la ciencia, tecnolog�a e innovaci�n desde perspectivas
multit�cnicas, Revista de Ciencias Sociales, XXVI(3), 312-326, 2020
Russell, B. (1988). El panorama de la ciencia. Santiago: ERCILLA.
Taylor, S., Bogdan, R. (1994). Introducci�n a los m�todos cualitativos de investigaci�n.
Barcelona: Paid�s Ib�rica.