economia ambiental

1. Método de Costo de Viaje
(Preferencias reveladas)
Tomado de Parques Naturales de Colombia, www.colparques.org
Tomado de Parques Naturales de Colombia, www.colparques.org

2. Método de Costo de Viaje
• Es utilizado para estimar valores de uso económicos de
ecosistemas, zonas de reserva natural y en general
ambientes destinados a la recreación.
• Deben ser espacios naturales públicos, como lagos, ríos,
bosques, estuarios, entre otros, que brindan servicios de
recreación y esparcimiento.
• Dado que el paisaje, la recreación, el esparcimiento no tienen
un mercado definido, la valoración se realiza de forma
indirecta por medio de mercados relacionados.
• El desarrollo de actividades de recreación en áreas naturales
está relacionado con el mercado de transporte necesario para
el desplazamiento a tales zonas y todos los costos
adicionales en que se incurre para realizar un viaje.

3. Objetivos de la metodología
 Estimar una función de demanda por un sitio de
recreación y su respectiva disponibilidad a pagar,
medida a partir del Excedente del Consumidor.
 La variación de la demanda por el bien ambiental
se traduce en el cambio en el número de visitas
ante cambios en el costo del viaje.
 Valorar los flujos de servicios de recreación a
partir de un recurso natural que se utilice para la
recreación.
 Estimar cambios en los valores debidos a
cambios en la calidad ambiental o en las
características del lugar de recreación.

4. Supuestos
• El valor de los servicios de recreación que ofrece el espacio natural es reflejado en la
cantidad de individuos que están dispuestos a pagar por tener acceso a este sitio.
• El costo en que incurren las personas por visitar el sitio representa el precio del servicio o
bien ambiental.
• El costo de viaje depende de la distancia de la zona de esparcimiento.
• El número de viajes depende del costo de viaje.
• El visitante maximiza su utilidad sujeto a restricciones de ingreso y de tiempo.
• Cada viaje de recreación persigue un único propósito.
• Existe un costo de oportunidad del tiempo dedicado a la recreación.
• El tiempo tiene valor y la tasa de salarios representa el costo de oportunidad de
visita al sitio de esparcimiento.
• Existe complementariedad débil entre la calidad ambiental (Q) y la demanda por
visitas, es decir hay un precio de exclusión, que sigue la característica que
cuando la demanda por el bien privado es cero, no se produce ningún efecto en la
función de utilidad del individuo por mejoras en el bien ambiental.
• El excedente del consumidor es una buena medida de la variación compensada.

5. Pasos a seguir
 Delimitar del área de estudio
 Ubicar los sitios de procedencia
 Calcular el tamaño muestral
 Especificar las variables del modelo
 Especificar el Modelo Poisson
 Diseñar la encuesta para recolectar información
 Aplicar la encuesta piloto y realizar ajustes
 Aplicar la encuesta en el sitio y procesar los datos
 Estimar el excedente del Consumidor.

6. Delimitación del área de
estudio y la muestra
 Origen de usuarios del sitio de recreación.
 Proporción de usuarios por origen.
 La muestra debe definirse a partir
de usuarios delsitio
de recreación.
 Esto se debe al hecho de que con el
método se busca estimar el
 valor de disfrutar un sitio.

7. Modelo
• El Modelo especificado es:
Visitas  f (Ctotal,Csustit, Ingreso,VSoc,q)
• Visitas = Es el número de vistas que realiza un individuo o una
familia por temporada.
• Ctotal = Es el costo total de la recreación, es decir, la suma de los
costos económicos y los de oportunidad del tiempo del individuo o
de la familia.
• Csustit = Es el costo total del individuo o de la familia asociado con
sitios recreativos y sustitutos.
• Ingreso = Es el ingreso mensual del individuo o de la familia.
• Vsoc = Son las variables socioeconómicas propias de cada
individuo o de cada familia.
• q = Variables de Percepción Ambiental, por ejemplo, percepción
sobre la calidad del agua.
(Coronado H.,Jaime H., 2009)

8. Ejemplo de un modelo de la función de demanda de viajes
• #Viajesij =   1 Cvij + CSik + 3*Salario+ 4* caliAgua
+5*grupo + 6* edad,  tiempo+ £i
Donde:
• #Viajesij: número de visitas que un individuo i realiza al lugar j
• CVij: costo en el que incurre el individuo i al realizar la visita al lugar j
• CSik: costo en el que incurre el individuo i al visitar el lugar sustituto k
• Salario: salario mensual del entrevistado
• caliAgua: variable dicotómica que toma el valor de 1 si la calidad del agua es buena y
cero si no.
• Grupo: es el tamaño del grupo que acompaña al individuo i
• Tiempo: es el tiempo de permanencia en el lugar
• : beta, vector de parámetros desconocidos
• £i: termino de error

9. Construcción de la variable costo de viaje
Costo de viaje = Distancia (Costo/km +
COTV) Donde:
Distancia= distancia desde la zona de procedencia
(km)
Costo/km = costo de viaje por km
Costo/km = $/galón de gasolina/ Rendimiento
promedio vehículo (Km/galón)
COTV = costo de oportunidad del tiempo del viaje
COTV = % salario hora/ tiempo del viaje

10. Fundamentación econométrica
 Características de las variables:
 Si la encuesta se realiza en el sitio de interés, la variable #viajes se
encuentra limitada a valores enteros no negativos, con un gran
número de observaciones que giran alrededor de un valor dado.
(variable censurada).
 La variable dependiente viajes puede estar también limitada a unos
valores dados, por ejemplo cuando se excluye de la muestra cierta
población. (variable truncada).
 Algunas de las variables independientes son también variables
discretas, dicotómicas.
 En este tipo de modelos los errores no tienen una función de
distribución normal, por tal razón los estimadores de MCO no son
buenos estimadores.
 Para obviar este sesgo se sugiere utilizar distribuciones discretas como
la Poisson y la binomial negativa que se ajustan mejor a este tipo de
datos.

11. Modelo de distribución Poisson
X!
Prob(X ) 
𝑙

X

 
x0
X𝑙

!
Modelos Poisson asignan probabilidades positivas a los diferentes eventos,
hacen referencia a conteos, donde los sucesos que ocurren en un intervalo
de tiempo dado son independientes entre si. Se caracterizan porque la
media de la variable dependiente es igual a la varianza y la varianza aumenta
con el nivel de X (variable dependiente).
El valor esperado del número de viajes está dado por:

12. Modelo de distribución Poisson.
El comportamiento de la variable dependiente de la distribución de probabilidad
esta dado por:
  𝑙
V   𝑙
0 1CVij 2CSik 3Salario
....nVn
La demanda determinística por viajes al sitio de recreación estará dada por:
  exp   CV   CS   Salario ....  Vn
0 1 ij 2 ik 3 n
El cambio en el excedente del consumidor está dado por:

S  exp
p0
dcvij

  CV  CS  Salario.... Vn
0 1 ij 2 ik 3 n
S   / 1

13. Medida de Bienestar
• Una vez estimada la función de demanda por viajes al sitio,
el siguiente paso es estimar el excedente del consumidor
como una medida del bienestar económico asociado con el
desarrollo de actividades recreativas en el sitio.
• El excedente mas los gastos realizados en el sitio suman el
valor por recreación asignado al sitio.
(Coronado H.,Jaime H., 2009)

14. EC
visitas
Visitas equilibrio
$
p*
Demanda
pac
Excedente
representa
del consumidor
una medida de la
ganancia de la sociedad por Visitar
el Sitio y Desarrollar Actividades
Recreativas.
El excedente mas los gastos
realizados por el sitio de recreación
dan el valor de dicho sitio.
Gastos por el
sitio
(Coronado H.,Jaime H., 2009)

15. Diseño de la Encuesta
La encuesta debe incluir preguntas sobre:
 Sitios de procedencia
 Costos económicos.
 Costos de oportunidad del tiempo.
 Características socioeconómicas.
 Variables de percepción de la calidad
ambiental.

16. Procesamiento de datos
 Los datos provenientes de
encuestas en el sitio son usados
para especificar modelos Poisson.

17. V
. Dependiente Variables Independientes
No. Visitas Costo Total Edad Genero CalidadAmb.
1 500 35 1 1
1 260 27 1 3
1 350 32 0 2
7 189 23 0 1
1 450 25 1 2
2 560 46 0 1
3 879 38 0 2
1 562 46 0 1
1 652 49 1 3
2 156 28 1 1
Encuesta en el Sitio – Por lo Menos hay una Visita al Sitio por Temporada
(Coronado H.,Jaime H., 2009)

18. Problemas del método....
 Relacionados con la especificación de funciones de
demanda para bienes que no pasan en el mercado.
 Se deben especificar muy bien las funciones de demanda
para que el poder explicativo sea elevado. Es decir los
supuestos afectan gravemente la calidad de los resultados.
 La agregación de funciones de demanda promedio
individuales.
 Existe total incertidumbre sobre la valoración que hace cada
individuo del costo de oportunidad del tiempo de viaje. Estas
valoraciones distintas no se pueden sumar en un agregado.
 Los valores calculados son el resultado de los supuestos.
 La estimación de una función de demanda promedio,
sumado a la no aditividad de las funciones de utilidad, impide
la agregación del excedente del consumidor.

19. Método de Valoración
Contingente

20. EL MÉTODO DE VALORACION CONTINGENTE
(Preferencias declaradas)
Método directo para valorar un cambio en un bien o
servicio ambiental preguntando a través de encuestas
cuanto estarían dispuestos a pagar por el cambio (si es
una mejora) o cuanto estarían dispuestos a aceptar (si
es un detrimento).
Es un método muy útil para estimar valores cuando los
mercados no existen o donde no existen sustitutos de
mercado. La VC también es utilizado para medir valores
de existencia, valores de opción, valores de uso
indirecto y valores de no uso.
Consiste en simular por medio de encuestas y escenarios
hipotéticos un mercado para un conjunto de bienes
para los que no existe mercado.

21. Objetivos del
método
• Estimar el valor económico de bienes
mercado definido
y/o servicios que no tiene
• Estimar la disponibilidad a pagar DAP o aceptar DAA como una
aproximación a la variación compensada o variación equivalente
respectivamente, con base en la percepciones de los individuos.
Supuestos
• El comportamiento del individuo en el mercado hipotético es
equivalente a un mercado real.
• El individuo debe tener completa información sobre los beneficios del
bien.
• El individuo maximiza su utilidad dada una restricción presupuestal.

22. Estructura de la Encuesta
 Encuestas que presenta un escenario construido y recoge el
DAP por un servicio ambiental específico
 Bloque 1: Contiene una descripción detallada del objeto de
estudio, del proyecto o del problema ambiental en cuestión.
 Bloque 2: Se presentan las modificaciones del objeto de estudio,
los cambios en las condiciones existentes del bien o servicio. Se
plantea la pregunta sobre la disponibilidad a pagar por el cambio
descrito, según el formato de pregunta seleccionado.
 Bloque 3. Se pregunta por las características socioeconómicas del
entrevistado (edad, nivel de estudios, profesión, etc.). Información
que contribuye a determinar las preferencias de los individuos.

23. ¿Cómo se realizan las encuestas?
 Entrevistas personales: le permite al encuestador proporcionar una
información detallada y personalizada al entrevistado, ayudándose de
material visual y respondiendo las dudas que surjan a lo largo de la
entrevista, además de que controla el tiempo. Su mayor inconveniente es el
posible sesgo, que puede presentarse en la manera de hacer la encuesta y el
alto costo de dichas entrevistas.
 Telefónicas: son de menor costo, pero surge la imposibilidad de ayudas
visuales.
 Por correo: es de bajo costos y tiene la posibilidad de ayuda mediante
gráficos y dibujos, pero tiene el inconveniente de poder aclarar dudas.
 Experimentos de laboratorio: se reúnen un grupo de personas y se les
entregan unos cuestionarios, la ventaja es que se puede procesar la
información estando en presencia de los entrevistados, la dificultad esta en
que no es fácil reunir a un grupo de personas con las características
deseadas para llevar a cabo el experimento.

24. Formatos de preguntas
• Abierta: se pregunta directamente por el valor que asignan las
personas a un cambio específico en un atributo ambiental, por la
disponibilidad a pagar si se trata un beneficio o la compensación exigida
si se trata de un perjuicio.
• Referéndum: la pregunta sólo tienen un SI o un NO como
respuesta.
¿Estaría usted dispuesto a pagar $X cantidad de dinero por....?, las
respuestas revelan un límite superior (NO) o un límite inferior (SI) de la
medi8da del bienestar.
• Ordenamiento: a los entrevistados se les ofrece un conjunto de
alternativas hipotéticas, describiendo una situación diferente con
respecto a algún atributo ambiental, los entrevistados ordenan las
alternativas según sus preferencias.
• Formato subasta: Se entra en una especie de juego ¿Si ..x condición
cambiara, usted cambiaría su respuesta inicial? Esto obliga a pensar
con más cuidado la respuesta, aunque tiene el problema que la respuesta
es más estratégica que honesta.
• Selección múltiple: se ofrecen varias alternativas de valor para
seleccionar la preferida.

25. El modelo de VC
• Es un modelo probabilístico
• El individuo experimenta un mayor nivel de utilidad si
accede a los beneficios que le provee un bien ambiental:
U1 (mejora ambiental) >U0 (situación inicial, statu quo)
• Para mediar el cambio en el bienestar del individuo por la
mejora ambiental es necesario indagar sobre su DAP
• Se propone una forma funcional para expresar la utilidad
indirecta del individuo, Hanneman (1984), Cameron
(1988) proponen una forma funcional lineal que depende
del ingreso.

26. Fundamentos del modelo VC
Función estimable empíricamente
Funciones de utilidad estado inicial y final
Hanemann(1985) Cambio en la Utilidad como la diferencia entre la
utilidad indirecta
Hanemann(1984) y Cameron (1988)proponen una forma
lineal simple que depende del ingreso

27. Modelo tipo referéndum
Modelo Logit lineal
Modelo Logit logaritmico
Donde A = LOG (1+Pago/Ing)

28. Modelo de regresión logística
P= probabilidad de ocurrencia
P= probabilidad de ocurrencia
1-P= probabilidad de no ocurrencia
0<=P<=1
P/1-P = “odss”
MF=1 –DR/D0

29. Medidas paramétricas de la disponibilidad a pagar.
Modelo de
utilidad
aleatoria
Media Mediana
Logit lineal
Logit Logarítmico
Logarítmico en el ingreso

30. PROBLEMAS CON LAS
PREGUNTAS HIPOTÉTICAS
• Sesgos Instrumentales: del punto de partida, del
entrevistador,del vehículo de pago, de la información.
• Sesgos no instrumentales: de la hipótesis, el sesgo estratégico
• El tiempo transcurrido desde que se produjo el evento sobre el
que se investiga, o el tiempo que se toma el entrevistador para
responder las preguntas.
• La naturaleza hipotética de las preguntas conduce a cierta clase
de sesgos, que hacen que los datos no sirvan para hacer
inferencia.

31. VALORACIÓN ECONÓMICA PARCIAL DE LOS BIENES Y SERVICIOS
AMBIENTALES QUE PROVEE EL SISTEMA DE HUMEDALES KIRPAS PINILLA LA
CUERERA UBICADO EN LA CIUDAD DE VILLAVICENCIO - META

32. Objetivo General
Valorar económicamente algunos de los bienes y servicios que provee el
sistema de humedales del sistema de humedales Kirpas Pinilla La Cuerera
ubicado en la ciudad de Villavicencio – Departamento del Meta
OBJETIVOS
Objetivos Específicos
 Determinar las transformaciones generadas en el ecosistema a partir de la
aplicación del análisis multitemporal de coberturas para el periodo (1997-
2010).
 Jerarquizar y valorar económicamente algunos de los bienes y servicios
ecosistémicos que provee el sistema de humedales con el fin de conocer el
valor que tiene el Sistema para los Habitantes de la ciudad de Villavicencio.
 Proponer una estrategia para la recuperación y manejo del sistema de
humedales basada en los resultados obtenidos del análisis económico.

33. METODOLOGÍA OBJETIVO No. 2
Jerarquizar y valorar económicamente algunos de los bienes y
servicios ecosistémicos que provee el sistema de humedales
con el fin de conocer el valor que tiene el Sistema para los
Habitantes de la ciudad de Villavicencio

34. ENCUESTA
Situación Actual
Visión de Futuro
I. Información sobre el Sistema de
Humedales Kirpas-Pinilla-La
Cuerera

35. BIEN O SERVICIO INFORMACIÓN NECESARIA
Coberturas vegetales
Bosque
Área con bosque (ha)
Especies importantes (ecológicamente)
Especies en peligro de extinción
Autodepuración
Para los tres caños que pasan por el humedal: Aforo
(caudal), y análisis antes, dentro y después del humedal:
Conductividad, DBO5, DQO, Fósforo total, Grasas y
aceites, Nitratos, Nitritos, Nitrógeno total, Oxígeno
disuelto, PH, Tensoactivos, Sólidos disueltos, Sólidos
suspendidos, Turbidez, Temperatura, Coliformes totales,
Escherichia Coli.
De Existencia
(Percepciones sobre la importancia para el bienestar
humano la conservación de los atributos y funciones de
los humedales urbanos)
(aplicación de encuestas)
Determinación y Jerarquización de los bienes y
servicios ambientales que provee el SHKPLC

36. No. Nombre común Nombre científico Familia
1 Guarupayo Tapirira guianensis ANACARDIACEAE
2 Hobo Spondias mombim ANACARDIACEAE
3 Majagua Cf. Anaxagorea sp. ANNONACEAE
4 Majagua2 Cf. Xilopia sp. ANNONACEAE
5 NN2 Cf. Oreopanax sp. ARALIACEAE
6 Tortolito Schefflera morototoni ARALIACEAE
7 Palma choapo Socratea exhorriza ARECACEAE
8 Palma manaca guasaí Euterpe precatoria ARECACEAE
9 Caimarón silvestre Pourouma sp. CECROPIACEAE
10 NN1 Cf. Chrysochlamys sp. CLUSIACEAE
11 Laurel Cf. Nectandra sp. LAURACEAE
12 Laurel sabanero Nectandra cf. cuspidata LAURACEAE
13 Dormidero blanco
Stryphnodendron
guianense MIMOSACEAE
14 Dormidero negro Stryphnodendron sp. MIMOSACEAE
15 Yopa Piptadenia sp. MIMOSACEAE
16 Yopo Anadenanthera peregrina MIMOSACEAE
17 Romadizo Siparuna guianensis MONIMIACEAE
18 Cocubo Solanum sycophanta SOLANACEAE
19 Guásimo de monte Cf. Mollia sp. TILIACEAE
En este bosque de galería se encontraron un total de 19 especies y 11
familias

37. AUTODEPURACIÓN DEL SHKPLC
Afluente
Caudal y
Carga contaminante
Efluente
Caudal y
Carga contaminante

38. PARÁMETRO MÉTODO LÍMITE DE
DETECCIÓN
Conductividad SM 2510 B N.A.
DBO-5 SM 5210 – B 2
DQO SM 5220 C 10
Fósforo Total SM 4500 – P D 0.1
Grasas y aceites SM 5220 C 0.5
Nitratos SM 4500 – N-NO3B 0.05
Nitritos SM 4500 – N-NO2B 0.01
Nitrógeno total Kjeldhal SM 4500 – Norg C-NHH3E 0.6
Oxígeno disuelto SM 4500 O C 0.1
pH SM 4500 H B N.A.
Tensoactivos (SAAM) SM 5540-C N.A.
Sólidos disueltos SM 2540 – C 3
Sólidos suspendidos SM 2540 D 3
Turbidez SM 2130 B 0.1
Temperatura SM 2550 B N.A.
Coliformes totales SM 9223 B 1
Escherichia Coli SM 9223 B 1
S.M.: “Standard Methods” for the examination of water and wastewater. N.A.: No Aplica

39. Caño Aguas Claras – Antes del SHKPLC Caño Aguas Claras – Abajo del SHKPLC
Caño La Cuerera – Antes del SHKPLC Caño La Cuerera – Abajo del SHKPLC

40. Resultados de análisis Caño Marengo
PARAMETRO UNIDAD
RESULTADO
A. ARRIBA
T.A. 12331
A. ABAJO
T.A. 12326
CONDUCTIVIDAD µS/cm 29,4 39,0
D.B.O-5 mg O2/L 6 10
D.Q.O. mg O2/L 12 16
FOSFORO TOTAL mg P /L < 0,1 < 0,1
GRASAS Y ACEITES mg/L < 0,5 < 0,5
NITRATOS mg N-NO3/L 0,05 0,39
NITRITOS mg N-NO2/L 0,01 < 0,01
NITROGENO TOTAL KJELDHAL mg N /L 0,6 1,0
OXIGENO DISUELTO * mg O2/L 2,0 5,4
pH* UN 5,58 6,31
SOLIDOS DISUELTOS mg/L 21 27
SOLIDOS SUSPENDIDOS
TOTALES
mg/L 4 9
TEMPERATURA* ºC 26,7 25,6
TENSOACTIVOS (SAAM) mg/L 0,12 0,18
TURBIDEZ NTU 2,76 7,48
COLIFORMES TOTALES NMP/100ml < 1 24196
ESCHERICHIA COLI NMP/100ml < 1 4352

41. I. Información del encuestado
1. Nombredel encuestado
2. Género F M
3. Edad(años) 18a25 25a31 32a38 39a45 46a52 53amas
4. Estadocivil Casado (a) Soltero (a) UniónLibre Otro Cuál?
5. Nivel educativo: Primaria completa Primaria incompleta Secundariacompleta _
Secundariaincompleta Técnico Universitario Postgrado Otro Cuál?
6. Actualmentevive en: Vereda Municipio , otrolugar especificar
cuál?
7. ¿Cuálessuocupaciónactual?
8. Suingresofamiliar mensual es: Menos de100.000 100.000a199.000 200.000 a399.000
400.000a599.000 600000a799.000 800000a1000000 Másde1.000.000
9. Sugastofamiliar mensual es: Menosde100.000 100.000a199.000 200.000 a399.000
400.000a599.000 600000a799.000 800000a1000000 Másde1.000.000
10. ¿Esustedpropietario dela vivienda o predio endondehabita actualmente? Si No _
Si larespuestaes Noquétipode tenenciatiene
11. El predio dondehabita está ubicadodentro del Humedal Kirpas Pinilla LaCuerera? Si No_

42. DAP
1. ¿Perteneceoapertenecidoaalguna organización ogrupo que sededique ala conservación del ambiente?
Si , cuál? No
2. ¿Conoce el Sistemade Humedales KirpasPinilla La Cuerera? Si No
3. ¿Cree que tiene importancia tiene para la ciudad de Villavicencio? No Si _
cuál? _
4. Parausted,cuálessonlosprincipales problemasambientalesquesepresentanenelSistemadeHumedales
KirpasPinillaLaCuerera?
5. Considera usted quetodos deberíamos aportar para la recuperaciónyconservación del Sistemade
Humedales Kirpas-Pinilla-La Cuerera? No Si
6. ¿Estaríausted dispuestoapagar la sumadeQUINIENTOSPESOSMENSUALES($500) para la realización
deunproyecto dirigido arecuperar yconservar los bosques yacuíferos para asegurar la existencia del
SistemadeHumedales Kirpas PinillaLaCuerera?
Si , No
EncasoNegativo, justifique surespuesta:
7. ¿Cuálcreeustedqueseríael mejormedio depagoparala recuperación yconservacióndel Sistemade
HumedalesKirpas-Pinilla-La Cuerera?
RecibodelAgua
RecibodelaLuz
Recibodel Impuesto Predial
Otro cuál, explique?

43. I. Información ambiental
1. ¿Pertenece oapertenecidoaalgunaorganización ogrupo quese dedique ala conservacióndel ambiente?
Si , cuál? No
2. ¿Conoceel Sistema de HumedalesKirpas Pinilla La Cuerera? Si No
3. ¿Creequetieneimportanciatiene parala ciudaddeVillavicencio? No Si _
cuál?
4. ¿Sabecuálessonlas funcionesdela Corporaciónparael DesarrolloSostenibledel ÁreadeManejoEspecial
LaMacarena(CORMACARENA)?:
Si , No ,
explique
5. Parausted¿cuálessonlos problemas ambientales másgravesdesumunicipioovereda?
6. CuálessonlosprincipalesproblemasambientalesquesepresentanenelSistemadeHumedales KirpasPinilla
LaCuerera? _

44. Determinación del Tamaño de la Muestra
No. De Predios y Estrato SHKPLC
Nombre Barrio No. de
Predios
Estrato
Pinilla 717 2
Urb. Kirpas 153 2
Acapulco 326 2
CAVIVIR 231 2
Villa Melida 1004 3
Valles de
Aragon
448 3
Doña Luz 690 4

45. Localización No. Predios Nc (95%)
Al Interior 139 48
Estrato 2 1.427 69
Estrato 3 1.452 70
Estrato 4 690 66
Con base en estos resultados se calculó el tamaño de la muestra para cada estrato y
para los predios al interior del humedal, con base en la siguiente fórmula y
determinando el nivel de confianza del 95%, utilizando la fórmula:
Donde:
N = Total de la población
Zα2 = 1.28 (si la seguridad es del 95%)
p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05)
q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95)
d = margen de error (en este caso deseamos un 3%).
Determinación del Tamaño de la Muestra

46. Estrato
Al interior
SHKPLC 1
2 2
3 3
4 4
Género
Masculino 1
Femenino 2
Edad
18-25 1
26-31 2
32-38 3
39-45 4
46-52 5
53 6
Estado
Civil
Casado 1
Soltero 2
Unión Libre 3
Nivel
Educativo
Primaria C 1
Primaria I 2
Secundaria C 3
Secundaria I 4
Técnico 5
Universitario 6
Postgrado 7
Ingresos
<100.000 1
100-200 mil 2
200-400 mil 3
400-600 mil 4
600-800 mil 5
800-1.000.000 6
>1.000.000 7
Gasto Familiar
<100.000 1
100.000-199.000 2
200.000-399.000 3
400.000-599.000 4
600.000-799.000 5
800.000-1.000.000 6
>1.000.000 7
Vivienda propia
Si 1
No 2
Vivienda en
el Humedal
Si 1
No 2
Organización
Ambiental
Si 1
No 2
Conoce el SHKPLC
Si 1
No 2
Importante
para
Villavicencio
Si 1
No 2
DAP
Si 1
No 2
Monto
Cero 1
500 2
1,000 3
1,500 4
3,500 5
5,000 6
6,500 7
7,500 8
10,000 9
12,500 10
Medio de Pago
Recibo del Agua 1
Recibo de la Luz 2
Impuesto Predial 3
Otro 4
Criterios para Tabulación de las Encuestas

47. Tabulación de las Encuestas
No.
Encue
stado
Estr
ato
Géne
ro
Edad
Estad
o
Civil
Nivel
Educa
tivo
Ingresos
Gast
os
Vivien
da
Propia
Vivien
da en
el
SHKPL
C
Pertene
ce a
Organiz
ación
Ambien
tal
Conoc
e el
SHKPL
C
Importa
nte
para
Villavic
encio
DAP Monto
Medio
de
Pago
1 1 1 4 1 1 100,000 1 2 1 2 2 2 1 0 5
2 1 1 5 1 1 150,000 2 2 1 2 1 2 1 0 5
3 1 1 3 3 4 300,000 2 2 1 2 1 1 0 500 2
4 1 1 4 3 4 150,000 1 2 1 2 1 1 1 0 5
5 1 1 4 3 4 1,500,000 3 1 1 2 1 1 0 500 1
6 1 1 4 3 4 700,000 3 1 1 2 1 1 0 1,000 2
7 1 2 3 1 3 500,000 3 1 1 2 1 1 0 500 2
8 1 2 2 2 5 700,000 2 2 1 2 1 2 1 0 5
9 1 2 3 2 3 700,000 2 1 1 2 1 1 0 1,000 2
10 1 1 3 3 3 300,000 2 2 1 2 1 1 0 500 2
11 1 1 3 3 3 150,000 2 2 1 2 1 1 1 0 5
12 1 2 3 3 3 150,000 2 2 1 2 1 1 1 0 5
13 1 2 3 3 3 100,000 1 2 1 2 2 2 1 0 5
14 1 2 2 1 3 300,000 2 1 1 2 1 1 0 500 2
15 1 2 2 1 3 300,000 2 1 1 2 1 1 0 500 2
16 1 2 3 3 4 150,000 1 2 1 2 1 2 1 0 5
17 1 1 2 2 2 300,000 1 2 1 2 1 1 0 500 1
18 1 1 2 2 2 300,000 1 2 1 2 1 1 0 500 1
19 1 1 3 3 4 500,000 2 1 1 2 1 1 0 1,000 2
20 1 1 3 2 4 150,000 2 2 1 2 1 1 1 0 5
21 1 2 2 1 5 150,000 2 2 1 2 1 1 0 1,000 2
22 1 2 2 3 5 150,000 2 2 1 2 2 2 0 1,000 2
23 1 2 3 1 5 500,000 2 1 1 2 1 1 0 1,500 2
24 1 1 3 1 5 500,000 3 2 1 2 1 2 1 0 5
25 1 1 5 1 2 300,000 2 1 1 2 1 1 0 500 2

48. Ei
Modelo 2. Logit logarítmico en el ingreso y en las variables más significativas
+ Ei
Modelo 1. Logit lineal

49. Variable Definición Unidades
Prob si/no
Variable dependiente dicotómica que expresa la
disponibilidad a un pago adicional por la realización de
un proyecto dirigido a recuperar y conservar los bosques
y acuíferos para asegurar la existencia del Sistema de
Humedales Kirpas Pinilla La Cuerera.
(1) Si disponibilidad
a pagar
(2) NO disponibilidad
a pagar
Ing Variable independiente continua que representa el
ingreso mensual familiar del encuestado expresado en
pesos
Pesos
Monto 2
Variable independiente continua que representa el monto
del pago de disponibilidad a pagar expresada. Toma
diferentes valores por rangos, los cuales fueron
distribuidos por estratos proporcionalmente.
Pesos
Edad Variable independiente categórica 6 rangos de edad del
encuestado
Medio de
pago
Variable independiente categórica que expresa el medio
por el cual prefiere se realice el pago en caso de que en
el futuro se hiciera efectivo
4 opciones de medio
de pago
Gastos Variable independiente categórica que expresa el rango
de gasto familiar mensual
6 categorías de gasto
mensual familiar
NE Variable independiente categórica que expresa el nivel
educativo de la persona entrevistada
8 categorías de nivel
educativo
shkplc Variable independiente dicotómica que expresa si el
predio en el que habita el encuestado está ubicado
dentro del humedal
1. No vive
2. Si vive
Descripción de las variables

50. Medidas paramétricas para calcular la Disponibilidad A Pagar
En el método de valoración contingente la DAP es medida a través de
la variación equivalente o la variación compensatoria, una medida
paramétrica de estas medidas económicas del bienestar del individuo
son la media y la mediana asociadas a los modelos de utilidad
aleatoria lineal y logarítmicos, los cuales se calculan en cada caso
utilizando las fórmulas que se presentan en el cuadro que aparece a
continuación.
Modelo de utilidad
aleatoria
Media Mediana
Logit lineal
Logit Logarítmico

51. Se utilizó el programa de Econometric Views (E.Views 3.0) para correr los
modelos de regresión logística.
De los modelos corridos el que presentó los mejores estadísticos fue el
modelo 1, en este modelo todas las variables son significativas a excepción
del ingreso. En ninguno de los tres modelos corridos la variable ingreso fue
significativa, evidenciando problemas en la estructura de datos de la variable,
seguramente relacionados con los rangos establecidos para la variable
ingreso.
En resumen el modelo con mejores resultados estadísticos fue el modelo 1, a
partir del cual se estimó una disponibilidad a pagar promedio de $2.206
mensuales, la mediana de la disponibilidad a pagar estimada fue de $980
mensuales.
DAP
Valor
mínimo Promedio Mediana
Valor
máximo
Estimada -15.195 2.205,95 980,99 26.118
Observada 0 3.275 500 12.500

52. DAP por número de habitantes
Población Objetivo Número de
Habitantes
DAP Mensual DAP Anual
Área de influencia directa 253 558.105 6.697.260
Área de influencia Indirecta 3.702 32.665.708 391.988.496
Villavicencio 421.041 928.795.394 11.145.544.727

53. Estrategia para la Recuperación y Manejo del Sistema de Humedales
1. Compra de Predios y Reubicación de la Población
2. Recuperación de la Cobertura Vegetal
3. Rehabilitación del flujo hídrico
4. Control y Vigilancia del SHKPLC
5. Ecoturismo
6. Educación ambiental

54. Costos de recuperación y conservación SHKPLC
Actividad Costo ($miles de pesos)
Adquisición de predios $2.940.000
Reubicación de 60 familias $180.000
Reforestación 58 hectáreas $553.999
Rehabilitación del flujo hídrico $132.250
Control y Vigilancia del SHKPLC $172.800
Ecoturismo $187.200
Educación ambiental $72.000
TOTAL $4.238.250

55. Población Objetivo Número de
Habitantes
DAP Mensual DAP Anual
Área de influencia directa 253 558.105 6.697.260
Área de influencia Indirecta 3.702 32.665.708 391.988.496
Villavicencio 421.041 928.795.394 11.145.544.727
Actividad Costo ($miles de pesos)
Adquisición de predios $2.940.000
Reubicación de 60 familias $180.000
Reforestación 58 hectáreas $553.999
Rehabilitación del flujo hídrico $132.250
Control y Vigilancia del SHKPLC $172.800
Ecoturismo $187.200
Educación ambiental $72.000
TOTAL $4.238.250

56. EL MÉTODO DE LOS PRECIOS
HEDÓNICOS
El método de precios hedónicos establece una relación entre el precio de
un bien heterogéneo y las características diferenciadoras que el bien
contiene.
Este método es muy usado en los mercados laborales y de vivienda donde
el bien ambiental es una característica del bien privado.
El origen de la metodología se remonta a los trabajos de Andrew Court y
Zvi Griliches sobre la valorización de las distintas particularidades de los
automóviles (para un análisis de los trabajos pioneros de estos
autores,ver Goodman,1998).

57. OBJETIVOS DE LA
METODOLOGIA
• Descubrir todos los atributos de un bien que explican su
precio y discriminar la importancia cuantitativa de cada uno
de ellos.
• Determinar los precios implícitos de cada característica o
atributo, con lo cual se obtiene la disposición marginal a pagar
(DMAP) por una unidad adicional del atributo.
• Estimar los impactos de una externalidad sobre el precio de
una propiedad.

58. SUPUESTOS
• El consumidor maximiza su utilidad sujeto a la restricción del
ingreso.
• Existe un mercado competitivo, donde oferentes y
demandantes del bien se ponen de acuerdo en una
transacción.
• El precio de mercado reflejara el vector de atributos y este
será una relación razonable constante, que dependerá del
numero de compradores y vendedores y de sus
características.
• Existe complementariedad débil entre el bien privado y sus
características o atributos.
• Existe movilidad de demandantes y oferentes en el mercado.

59. La especificación de la función de precios hedónicos
Uno de los problemas principales que se afronta al aplicar este método es decidir ¿cuál
será la especificaciónde la función de precios hedónicos?.
Algunas formas funcionales más utilizadas son:
Funciones lineal: P 0  1 *Z1 i
P  0  i Zi  i i
i
Z

P
 
Función exponencial:
P  exp( 0  i Zi   )
i
i
Z
P
i    P
Función semilogaritmica: ln
i
i
Z PZ
 
ln P

1
0  i Zi i
P  

60. La especificación de la función de
precios hedónicos
• TRANSFORMACIONES BOX-COX
Utilizadas ampliamente en la literatura de precios
hedónicos; son procedimientos usados para comprobar
si los datos se ajustan a ciertas formas funcionales,
incluso la linealidad puede ser comprobada fácilmente
con estas transformaciones, solucionando así el
problema de la especificación de la forma funcional.
Los modelos Box Cox suponen transformaciones de las
variables no lineales, las cuales pueden ser estimadas
por Mínimos Cuadrados Ordinarios o por Máxima
Verosimilitud.

61. Transformaciones BOX -COX
El modelo general planteado para el caso de una variable dependiente es
de la siguiente forma:
i
i
   
      
 2
1
1 i
0
1
1
 

 1
 1
i  i
2
2
 1


2
 

i
i 
i  0, 2


62. Especificación de la función de precios hedónicos
Tabla 2 Valores de los parámetros y formas funcionales Box Cox
Valor del parámetro Modelo
1  0,2 1 Semi logarítmico
1  2  0 Doble log
1  2 1 Lineal
Fuente: Manual de Valoración de Bienes no Mercadeables. Mendieta. (2001)

   
2
1
0
P(Z , A, D)0
  k k
 D ,
j j
i i  A
 z  

z
z
z
 z

P(Z )


 0  1,2 i j
2 j
1 i  

 

63. Los datos y la aplicación
• Los datos inmobiliarios: precio de venta o preciode alquiler.
• Datos de variables ambientales
Pasos a seguir para la aplicación de la metodología:
• Especificar adecuadamente la función: realizar muchas pruebas hasta
encontrar la función hedónica adecuada.
• Se recolecta la información y se organizan los datos:
Análisis transversal o un análisis temporal
• Se corre el modelo econométrico
• Se analizan e interpretan los resultados

64. PROBLEMAS CON EL
MÉTODO
• La especificación de la función de precios hedónicos: lineal, logarítmica,
semi logarítmica, transformaciones BOX-COX.
• El supuesto de movilidad y los costos de transacción inexistentes
• Los estudios hedónicos asumen que los usuarios de vivienda pueden
percibir el precio implícito de las diferencias en la calidad ambiental de un
predio.(la diferencia entre la percepción y la medición)
• El método no permite captar el cambio en el bienestar de aquellas
personas que son afectadas por cambios en la calidad ambiental aunque
no habiten en la zona.
• Las imperfecciones del mercado, información imperfecta y faltante,
dificultades para obtener datos confiables y periódicos de la calidad
ambiental.

65. •Para las aplicaciones empíricas existen dudas en el valor a escoger (el
valor de la vivienda , el valor del suelo o el precio de arrendamiento).
•Fuente de información sobre el valor de la vivienda.
•se supone que el mercado esta en equilibrio y la oferta de viviendas es
fija.
•En muchos casos los supuestos del modelo de los precios hedónicos son
válidos sólo para el corto plazo y no para el largo plazo, ya que en el largo
plazo el mercado de la vivienda no esta en equilibrio.