Artículo Estudiantil

UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA
ESCUELA DE ECONOMÍA
ECONOMETRÍA III
FACTORES DETERMINANTES DE LA POBREZA, DESDE UN ENFOQUE DE
GÉNERO EN LA JEFATURA DE HOGAR EN BASE A UN MODELO LOGÍSTICO:
CASO CHILE 2015.
MIREYA ANAHÍ PÉREZ CELI1
, VIVIANA DEL CISNE TORRES DÍAZ2
, LUISA MARÍA
VEGA CHAMBA3
y MARÍA FERNANDA VEGA CHAMBA4
RESUMEN
Este artículo analiza las relaciones entre la pobreza multidimensional con un enfoque de género
y las características del hogar, en base a un modelo logístico: caso Chile 2015. El campo de
análisis está centrado en la encuesta socioeconómica nacional, CASEN 2015, de los hogares
chilenos. Al poseer por naturaleza una variable dependiente cualitativa, se estima un modelo
Logit y los efectos marginales de las regresoras: tamaño del hogar, la edad, años de escolaridad,
zona, género de jefatura, estado civil y acceso a servicios básicos. El análisis basado en los
resultados indica que la pobreza aumenta si tiene jefatura femenina; mientras que, dicha
posibilidad disminuye cuando hay cónyuge y el número de miembros del hogar es bajo. Además,
si los hogares cuentan con características de vivienda adecuadas estas disminuyen la
probabilidad de ser pobre. Luego de realizar las estimaciones, los coeficientes muestran signos
coherentes con la teoría, determinando a la escasez de servicios básicos, la zona y la jefatura
de hogar femenina como las variables más condicionantes en la pobreza multidimensional de los
hogares chilenos.
Palabras clave: Pobreza, género, necesidades básicas, educación y bienestar.
Código JEL: I32, J16, I31, H75
ABSTRACT
This article analyzes the relationship between multidimensional poverty with a gender focus and
the characteristics of the household, based on a logistic model: case of Chile 2015. The field of
analysis is focused on the national socioeconomic survey, CASEN 2015, of Chilean households.
Having by nature a qualitative dependent variable, a Logit model is estimated and the marginal
effects of the first dimensions: size of the household, age, years of schooling, area, household
head’s gender, marital status and access to basic services. The analysis based on the results
1
Estudiante, Escuela de Economía UTPL, Loja, Ecuador. E-mail: maperez23@utpl.edu.ec
2 Estudiante, Escuela de Economía UTPL, Loja, Ecuador. E-mail: vctorres@utpl.edu.ec
3
Estudiante, Escuela de Economía UTPL, Loja, Ecuador. E-mail: lmvega1@utpl.edu.ec
4
Estudiante, Escuela de Economía UTPL, Loja, Ecuador. E-mail: mfvega6@utpl.edu.ec

Factores determinantes de la pobreza, desde un enfoque de género en la jefatura de hogar en base a un modelo logístico: caso chile
2015/ M. Pérez, V. Torres, L. Vega y M. Vega.
indicates that poverty increases if it has a female head; while, this possibility lowers when there’s
a partner and the number of household members is low. In addition, if households have adequate
housing characteristics, they reduce the probability of being poor. After making some estimates,
the coefficients show coherent signs with the theory, determining the basic services, the zone and
having a female household head as the most conditioning variables in the multidimensional
poverty of the Chilean homes.
Keywords: poverty, gender, basic needs, education y welfare.
JEL code: I32, J16, I31, H75
INTRODUCCIÓN
La pobreza es considerado como el problema social más grande del mundo, incluso es
uno de los primeros objetivos de los ODS establecidos por la ONU, problema que aqueja
principalmente a Sudamérica, es por esto que nos hemos enfocado en este factor en
nuestro trabajo tomando como ejemplo el caso de Chile, siendo nuestro objetivo
principal determinar si las variables empleadas en el modelo influyen significativamente
en la probabilidad de pertenencia de la pobreza desde un enfoque de género en los
hogares chilenos, las variables que se van a utilizar: pobreza multidimensional, servicios
básicos, zona, personas por hogar, edad jefe del hogar, estado civil jefe de hogar y años
de escolaridad del jefe de hogar; se han escogido de acuerdo a la evidencia empírica
que encontramos de Chile, utilizando para esto el Modelo de Probabilidad LOGIT debido
a su simplicidad matemática y mediante el cual se comprobó que los signos de los
coeficientes de los parámetros son coherentes con la teoría, además de identificar las
variables que influyen en mayor medida en la determinación de la probabilidad de que
un hogar sea pobre o no, siendo la variable servicios básicos la que tiene mayor peso
en la probabilidad de encontrarse en situación de pobreza.
REVISION DE LA LITERATURA
Desde la perspectiva de Amartya Sen sobre conceptos y medidas de pobreza y su
enfoque de las capacidades y realizaciones, una persona es pobre si carece de los
recursos para realizar un cierto número de actividades. (Sen, 1992). De esta manera,
se enlaza la pobreza con la dimensión de los derechos de las personas a una vida digna
y que cubra sus necesidades básicas; es decir, a los denominados derechos
económicos, sociales y culturales. (Arriagada, 2003)5
5
Texto presentado en la Reunión de Expertos sobre Género y Pobreza, organizada por la Unidad Mujer y
Desarrollo de CEPAL y la OIT, CEPAL, Santiago, 12 y 13 de agosto 2003.

ESCUELA DE ECONOMÍA UTPL, 2018
3
Se debe destacar que la pobreza debe ser medida de acuerdo al contexto económico,
social y cultural de cada nación, ya que estas difieren de un país a otro. Es así, como
se toma el enfoque de la pobreza multidimensional desde la interpretación de
características como el género, grupo familiar y el contexto socio económico.
Desde el punto de vista de ubicación geográfica en la zona urbana y/o rural, (Formiga,
s.f.), expone que los grupos más pobres se localizan en las áreas periféricas, con menor
valor de tierra e inadecuadas condiciones de habitabilidad-accesibilidad y con déficit en
los medios de consumo colectivo.
La pobreza rural representa aproximadamente el 63% de la pobreza mundial. En casi
todos los países, las condiciones de vida en las que viven los pobres rurales
(condiciones de vivienda, transporte, comunicación, salud, educación y consumo
personal) son mucho peores que las que padecen los pobres urbanos. (Hasan, 2001).
Este tipo de necesidades que enfrentan las personas en la zona rural les obliga a
desplazarse a la zona urbana en busca de una mejor calidad de vida.
Algunos estudios empíricos recientes sobre la pobreza en el Ecuador ofrecen resultados
basados en el análisis de múltiples dimensiones. Los primeros estudios con un enfoque
multidimensional, basados en NBI, ya destacaban que la mayor incidencia de pobreza
se encontraba en las zonas rurales (Wong, 2012). Aunque utilizando un conjunto de
variables y metodología diferente, para datos del 2003 de Ecuador, (Alkire, Roche,
Santos, & Seth, 2011), también encuentran que la incidencia de pobreza es mayor en
las zonas rurales que en las urbanas.
Sin embargo, existen estudios empíricos en Argentina, donde existen sectores urbanos
pobres debido a la baja participación económica familiar y su articulación con
actividades desarrolladas para la subsistencia de los hogares, como son: el subempleo,
el sector informal, trabajo por cuenta propia o inserción en trabajos de baja productividad
y escasa inversión de capital. (Eguía & Ortale, 2004)
En cuanto al número de integrantes por hogar, (Jaramillo, 2006)6
, en su aporte “Pobreza
rural en Colombia”, coincide en que existen niveles de pobreza considerables
determinados por las características demográficas de la población rural, debido a la
estructura de los hogares (condiciones de vivienda y número de integrantes del grupo
familiar) y las migraciones.
Otro aporte importante en este aspecto es el de (Barquero B. & Trejos S., 2004), quienes
corroboran el perfil sociodemográfico de los hogares pobres y su predominio en la zona
6
Profesora departamento de sociología, Universidad nacional de Colombia - sede Bogotá

rural; hogares de mayor tamaño, presencia creciente de jefatura femenina, trabajos
precarios y limitación de formación académica. Esta última característica, aumenta de
manera considerable la brecha del bajo acceso a la educación media debido al escaso
ingreso familiar.
A su vez, (Arteaga A., 2007), destaca el planteamiento de estrategias que podrían ser
desarrolladas por los hogares para enfrentar las crisis económicas a nivel familiar; al
aplicarlas se provocaría un descenso de la tasa de natalidad y por ende una disminución
de los miembros por hogar. En otro contexto, el disminuir el número de dependientes
económicos (niños o ancianos) provocaría un impulso a la disminución de la pobreza en
los hogares y una mayor participación de los integrantes en la fuerza laboral.
Es importante mencionar que la relación entre vivienda y pobreza tiene más
dimensiones que las sospechadas, no es solo cuestión de ingresos menos gastos, sino
que tiene variaciones socioculturales importantes. (Camargo S. & Hurtado T., 2011), las
autoras recalcan que la vivienda tiene un valor subjetivo para las personas y si no
poseen un lugar en condiciones habitables pueden seguir considerándose pobres.
La pobreza multidimensional desde un enfoque del género ha provocado grandes
críticas. Sonia Montaño, Jefa de la Unidad Mujer y Desarrollo, CEPAL. En su análisis
“¿son las mujeres más pobres o no?”, afirma que existe una relación creciente entre el
número de hogares con jefes mujeres y el incremento de la pobreza. (CEPAL -
Universidad del Estado de Michigan (MSU), 2003).
La Unidad de la Mujer y Desarrollo de la CEPAL, en su objetivo de entender la pobreza
desde la perspectiva de género, señala que la jefatura femenina ha sido utilizado como
un indicador de la feminización de la pobreza, estableciendo a los hogares dirigidos por
una mujer como “los más pobres entre los pobres”. (CEPAL-UNIFEM-República de
Italia, 2004), esto se puede deber a factores como un ingreso promedio bajo, inserción
en un trabajo no remunerado y limitación de tiempo y movilidad.
En contraste, (Quisumbing, Haddad, & Peña, 2001), en un estudio realizado en seis
países asiáticos, tres africanos y uno de américa latina, concluye que la jefatura de
hogar femenina no siempre es signo de pobreza, ya que se necesita estimar variables
como el nivel de escolaridad, ingresos familiares y el tipo de consumo de los hogares
para tener una evaluación dinámica del nivel de pobreza en relación con el ciclo familiar.
Se alude que la vulnerabilidad de las mujeres sería una de las razones que contribuiría
a la feminización de la pobreza o a una mayor participación de las mujeres entre los

5
pobres. La vulnerabilidad supone el aumento de la fragilidad de las personas o las
familias respecto a la pobreza. (Espino G., 2007)
Según el Sistema de Indicadores Sociales del Ecuador (SIISE), en su boletín número
cinco referentes a la Pobreza (2015), el mismo que crea un Perfil de Pobreza con el
objetivo de elaborar políticas que permitan una disminución de la misma, para responder
a la pregunta de ¿Quién es pobre en Ecuador?; hay que tomar en cuenta las diversas
características del hogar y del jefe de hogar. Entre esas características hacen referencia
a la edad del jefe de hogar, en la cual concluyen que entre la edad del jefe de hogar y
el nivel de pobreza existe una relación inversa. Siendo la población que vive en hogares
con jefes menores de 25 años los que enfrentan una mayor incidencia de la pobreza; es
decir 6% del total de la población. (SIISE, 2015)
La medición de la pobreza según el nivel de ingresos necesita de la elección de las
características del hogar que según el INDEC (1984) “además de representar alguna
dimensión importante de la privación, también se encuentren fuertemente asociadas con
las situaciones de pobreza como para representar al resto de carencias que forman
parte de dichas situaciones”. Un análisis previo realizado por la División de Estadística
y Proyecciones Económicas de la CEPAL, a través de encuestas en los hogares
determina las características que se relacionan con la pobreza según el nivel de
ingresos. A manera de ejemplo de lo antes expuesto, se señala que en Argentina la
pobreza en términos de ingreso está relacionada significativamente con el hacinamiento
en los hogares y la edad del jefe de hogar. (Mancero, Enfoques para la medición de la
pobreza. Breve revisón de la literatura, 2001)
Rodulio Perdomo y Mauricio Díaz en su libro sobre el Análisis de la Pobreza en
Honduras analizan los determinantes de la pobreza asociados a edades vulnerables, en
su estudio plantean la hipótesis en la cual se compara la pobreza de hogares con jefe
hombre en edad vulnerable(hogares con jefe entre 18 y 25 años más los hogares con
jefes mayores a 65 años) respecto a hogares con jefes mujer en edad vulnerable, siendo
el resultado que los hogares con jefe hombre y edad vulnerable tienen un mayor riesgo
de caer o permanecer en la pobreza que los hogares con jefe mujer en edad vulnerable.
(Díaz, 2013-2014)
La heterogeneidad de la pobreza: Caso Montevideo, artículo publicado en la revista de
la CEPAL por Rubén Kaztma, habla sobre sobre la clasificación tentativa de los hogares
según sus ingresos y carencias críticas y su repercusión en la pobreza, para lo cual
elaboran una matriz en la que incluyen los perfiles agregados que tiene cada hogar para
una serie de indicadores vinculados a características laborales, demográficas y

marginalidad social de los jefes de hogar. Los hogares con carencias inerciales(hogares
que muestran una o más carencias críticas en las dimensiones estudiadas) se
distinguen claramente de aquellos en condiciones de integración social(hogares en los
que sus ingresos per cápita superan lo que se necesita para cubrir la canasta básica)
por la mayor edad de sus jefes, ya que pasado los 60 años la posibilidad de percibir
ingresos disminuye mientras aumenta la posibilidad de caer en pobreza o prolongarla,
ya que la presencia de carencias críticas en estos hogares puede ser un rezago de una
situación de pobreza anterior. (Kaztma, 1989)
7
Según Nora lustig, Jefe de la Unidad de Pobreza y Desigualdad del BID; la preparación
de perfiles de la pobreza es fundamental para la aplicación efectiva de una política. Una
característica que se presenta en casi todos los países es que la población que se
considera pobre tiende a vivir en hogares con un jefe que tiene escasa o nula instrucción,
formar parte de hogares más numerosos y con una relación de dependencia alta. Así
mismo habla sobre la edad del jefe de hogar, que en varios países, la pobreza es más
notoria en aquellos que tienen 60 años o más. (Lustig, 1998)
Ángel Belzunegui y Ignasi Brunet en su estudio “Desigualdad social y alcance de la
pobreza en el caso de Tarragona” en la que elabora una encuesta de condiciones de
vida de la población de Tarragona, sus resultados arrojan una cartografía de la pobreza
muy definida en la población con edad avanzada. El envejecimiento de la población se
relaciona con variables como la renta disponible del hogar, y en especial a la
desigualdad social. La relación entre edad y la renta disponible presenta una curva en
forma de U, en la que a partir de un determinado grupo de edad y a medida que la edad
aumenta, la probabilidad de padecer pobreza monetaria aumentará. (Belzunegui, 2010)
Así mismo en el estudio de Ángel Belzunegui e Ignasi Brunet ofrecen datos
sociodemográficos de la ciudad de Tarragona para poder analizar los datos primarios
de distribución espacial teniendo en cuenta las variables sexo y estado civil.
Caracterizando cuál es el estado civil de la población que se considera pobre, tomando
como referencia el jefe de hogar, se arrojan los siguientes resultados: Cuando un hogar
está encabezado por un hombre y este es pobre, en dos de cada tres casos está casado.
Por otro lado los casos en el que el jefe de un hogar es hombre y está soltero es uno de
7
Dicho trabajo fue preparado para las sesiones plenarias del Inter-American Dialogue of the Sol Linowitz
Forum, (Wye Conference Center, Maryland, Estados Unidos, 1 a 3 de mayo de 1998). Asimismo,
corresponde a la Parte 1 de la publicación The Inter-American Development Bank and Poverty Reduction:
An Overview, por Nora Lustig y Ruthanne Deutsch, Unidad de Pobreza y Desigualdad, Banco
Interamericano de Desarrollo, marzo de 1998.

7
cada tres, y en menor medida los casos en los que proviene de una separación. (Brunet,
2010)
Paulina Henoch en un Informe Social con el tema “Vulnerabilidad Social-Más alla de la
pobreza”, elabora una encuesta en la que se analiza las transiciones que presentan los
hogares. Como por ejemplo lo que pasa con la vulnerabilidad(probabilidad de ser pobre)
cuando el jefe de hogar mejora su educación o cambia su estado civil. Respecto al
estado civil los resultados obtenidos fueron que los hogares donde los jefes de hogar
permanecieron casados durante 1996-2006 presentan una vulnerabilidad del 29,1%, en
los no casados un 35,4% y Otros un 29,5%, por lo que los hogares donde estaban
casados presentan menos vulnerabilidad que los hogares que no lo estaban. (Henoch,
2010)
Franck Pucutay en su artículo El Caso de la Pobreza del Perú año 2001, presentado en
El Centro de Investigación y Desarrollo del Instituto Nacional de Estadística e Informática
(CIDE), plantea una serie de factores que están relacionados con la pobreza, los mismos
que son la educación, edad, estado civil, número de hijos y ciertas características
económicas, demográficas y sociales, los mismos podrían ser relevantes para
determinar si un individuo que es el jefe de hogar es más propenso a ser pobre.
Tomando como análisis el estado civil concluye que cuando el jefe de hogar es hombre
y está casado tiene mayor probabilidad de estar en condición de pobreza que cuando
el jefe de hogar es hombre y está soltero, mientras que cuando el jefe de hogar es mujer
y está casada la probabilidad de caer en la pobreza es menor que cuando esta soltera.
(Pucutay, 2002)
En contraste a lo anterior Juan Millán en su trabajo sobre la Composición de los Hogares
y Determinantes de la pobreza: Caso Calí, expresa que el estado civil del jefe de hogar
influye sobre la posibilidad de ser pobre, encontrándose que los jefes de hogar que se
encuentran casados tienen mayor posibilidad de ser pobres. Lo cual parece un poco
ilógico ya que se supone que la pareja podría ser un apoyo económico evitando que el
hogar caiga en pobreza. (Millán, 2011).
Luis Pinzón en su artículo Factores Asociados a la Pobreza Subjetiva en Colombia
presentado en la revista Desarrollo y Sociedad (2017), habla acerca de la influencia que
tiene el estado civil sobre la pobreza, y que la relación entre ambas debe tener un signo
positivo. Sus resultados muestran que las personas no comprometidas; es decir
solteras, separadas o viudas, representan la mayoría de pobres subjetivos (53,98)
respecto al 46,02% de personas que están comprometidas (casadas o unión libre).
(Gutiérrez, 2017)

Según Miguel Bazdresch, en su estudio denominado “Educación y Pobreza: una
relación conflictiva”, La relación entre pobreza y educación es una relación construida,
además de ser inversa; siendo así la educación una de las mejores formas de evitar y/o
salir de la pobreza. Tomando a la educación como un índice para establecer quien es
pobre y quién no. De manera que una mayor educación conlleva a más capital humano,
permitiendo a la sociedad competir por mejores puestos de trabajo y mayores ingresos,
lo que se refleja en una disminución de la probabilidad de caer en pobreza. (Bazdresch
Parada, 2001)
El Centro de Investigación y Desarrollo del Instituto Nacional de Estadística e Informática
(CIDE), en el informe elaborado por Franck Pucutay acerca de El Caso de la Pobreza
del Perú año 2001, plantea una serie de factores que están relacionados con la pobreza,
los mismos que son la educación, edad, estado civil, número de hijos y ciertas
características económicas, demográficas y sociales, los mismos podrían ser relevantes
para determinar si un individuo que es el jefe de hogar es más propenso a ser pobre.
Así mismo en sus estudios establecen que una de las principales características para
que un individuo sea pobre, está asociada a niveles bajos de educación alcanzados por
el jefe de hogar, y según sus datos del año 2001; el 72,5% de los jefes de hogar sin
nivel educativo se encontraban en condición de pobreza mientras que apenas el 2% de
los que estaban en post universitario, se encontraban en esta situación. Concluyendo
que entre ambos factores existe una relación inversa. (Pucutay, 2002)
Nora Lustig, Jefe de la Unidad de Pobreza y Desigualdad del BID, mencionada
anteriormente también habla de la relación existente entre pobreza y educación, siendo
una característica universal que la población pobre cuenta con un jefe de hogar que
tiene escasa o nula instrucción, por lo que tienen mayor probabilidad de trabajar en el
sector informal. Por lo que los individuos que tienen un escaso nivel de instrucción,
trabajan en actividades primarias o de construcción y forman parte del sector informal,
tienen mayor probabilidad de ser pobres. (Lustig, 1998)
Según Juan Carlos Feres & Xavier Mancero en su artículo Enfoques para la medición
de Pobreza-Breve revisión de la literatura publicado por la CEPAL, la educación básica
es considerada un requisito mínimo para que las personas puedan formar parte de la
vida productiva y social por lo que debe ser tomada en cuenta siempre en todas las
familias, además que hay que asegurarse de no solo tener acceso a ella sino que la
misma sea de calidad. Siendo la educación una actividad esencial para escapar de la
pobreza, ya que una mejor educación asegura un buen empleo a futuro y consigo una

9
disminución de caer o permanecer en la pobreza. (Mancero, Enfoques para la medicion
de la pobreza-Breve revision de la literatura, 2001)
María Rosa Cicciar, Magister en Antropología Social y Asistente de Investigación en el
Observatorio de la Deuda Social Argentina en su informe acerca de “El Enfoque
Multidimensional de la pobreza aplicado a las localidades de Comodoro y Neuquén;
habla sobre su estudio aplicado en dichas localidades, determinando que ambas
presentan desigualdad social y por ende un síntoma de pobreza en el seno de sus
sociedades, siendo las más afectadas en términos de estrato ocupacional: la clase
obrera y la clase trabajadora marginal; en términos de nivel socioeconómico: los bajos
y muy bajos, y en términos de características del hogar: aquellos hogares en los que el
jefe de hogar no ha finalizado la educación secundaria. (Cicciari, 2009)
METODOLOGÍA
Al ser de naturaleza cualitativa la variable dependiente, es necesario aplicar una
metodología probabilística, en donde se estime la probabilidad de pertenencia o no de
cierta característica o condición.
Existen tres métodos para desarrollar modelos probabilísticos, los cuales son: Modelo
Lineal de Probabilidad (MLP), Modelo Logit y Modelo Probit. Debido a que el MLP
presenta varios problemas en la estimación de un modelo, siendo el principal que la
probabilidad estimada no siempre se encuentra dentro del rango (0-1) y en vista de la
simplicidad matemática y de que la probabilidad condicional se aproxima a los límites a
tasa menores, se procede a utilizar el Modelo Logit. En estudios similares varios autores
como Ojeda, Pereyra y Gontero utilizan un modelo logístico de probabilidad para
determinar la pobreza en los hogares del Gran Córdoba. (Ojeda, 2005).
El modelo utiliza información secundaria proporcionada por la encuesta de
caracterización socioeconómica nacional, CASEN 2015, la cual se la viene realizando
desde el año 1987 cada dos o tres años. Dicha encuesta permite conocer la situación
socioeconómica de los hogares chilenos, la cual ha manifestado en sus reportes de
años anteriores la tendencia a la disminución de la pobreza. (MDS, 2016)
La encuesta fue planteada a nivel nacional la cual concentra el 80% o más de los
hogares de cada región, dentro de las cuales se encontraron 83.887 hogares que
residen en las 15 regiones del país. En la medición de pobreza desde un enfoque de
género en la jefatura de hogar se procedió a eliminar 18.352 observaciones para evitar
caer en un sesgo de especificación en vista de que no contenían información debido a
que no contestaron.

Para determinar el riesgo de probabilidad y no la razón de probabilidad se procedió a
realizar el análisis de efectos marginales. En tal virtud, el modelo quedaría planteado de
la siguiente forma:
𝑃𝑖 = 𝛽1 𝑋1 + 𝛽2 𝑋2 + 𝛽3 𝑋3 + 𝛽4 𝑋4 + 𝛽5 𝐷1 + 𝛽6 𝐷2 + 𝛽7 𝐷3 + 𝛽8 𝐷4
Cuadro 1
Definición de las variables utilizadas
Notación Variable Definición
X1 Tamaño del hogar Cantidad de personas que habitan en el hogar
X2 Edad Años de edad del jefe de hogar
X3 Edad2 Años de edad al cuadrado del jefe de hogar
X4 Años escolaridad Años de educación del jefe de hogar
D5 Zona
1=zona rural
0=zona urbana
D6 Genero jefatura
1=mujer
0=hombre
D7 Estado civil
1=tiene pareja
0=no tiene
D8 Servicios básicos
1=carencia de servicios básicos
0=no carencia de servicios básicas
Fuente: (MDS, 2015)
Elaboración: los autores
RESULTADOS
Antes de plantear el modelo probabilístico es necesario realizar un análisis exploratorio
de los datos, con el fin de identificar las tendencias o patrones que presentan los mismos
y de esta manera conocer si son relevantes dentro del modelo a plantear.
De los 65535 hogares, el 62% tienen a un hombre como jefe de hogar, mientras que el
38% tienen una jefatura femenina; teniendo como edad media 53 años. En cuanto a si
tiene o no pareja el jefe(a) de hogar, se demuestra que el 71% de hogares con jefatura
femenina no tienen pareja, no es así el caso de los jefes de hogar que tan solo es el
13%. Con relación a los hogares con jefatura masculina el 17.73% son pobres versus el
18% de hogares con jefatura femenina. La zona rural concentra un 10% mayor de
pobreza que la zona urbana. El promedio de habitantes por hogar oscila en 3 personas.

11
Los años de escolaridad del jefe(a) de hogar varían entre 0 y 22, encontrándose en su
mayoría entre 8 y 12 años. El 7% de los hogares son carentes de servicios básicos. El
70% de hogares sin cobertura de servicios básicos son aquellos que cuentan con una
mujer como jefe de hogar.
Luego de estimar el modelo y aplicar el análisis de efectos marginales descrito en la
metodología se determinan los valores de los parámetros que permitirán conocer si
variables independientes inciden en la probabilidad de que el hogar viva bajo
condiciones de pobreza.
Cuadro 2
Estimación del modelo logit
Variable dy/dx z P> |z|
Tamaño del
hogar
0.0458374 56.85 0.000
Edad 0.0009298 1.89 0.059
Edad2 -0.0000249 -5.63 0.000
Años
escolaridad
-0.0209095 -60.75 0.000
Zona* 0.0096353 3.23 0.001
Genero
jefatura*
0.0103222 3.12 0.002
Estado civil* 0.0069477 2.04 0.041
Servicios
básicos*
0.4777775 51.05 0.000
estat classification= 85.7%
* dy / dx es para cambio discreto de variable ficticia de
0 a 1
Fuente: (MDS, 2015)
Los resultados que se presentan en el cuadro 2, en el cual se observa la estimación de
máxima verosimilitud de los parámetros indican que son estadísticamente significativos
a un nivel de significancia del 5%, por lo que se los considera relevantes dentro del
modelo, dicho en otras palabras, describen la probabilidad de que un hogar sea pobre
con respecto a la contraprobabilidad. El coeficiente de la variable genero refleja que la

probabilidad de que un hogar se encuentre en situación de pobreza aumenta en 1% si
la jefatura de hogar es femenina.
Si un jefe de hogar cuenta con pareja tiene una probabilidad de ser pobre en 0.06%
menos que si vive con pareja. Cada persona adicional en el hogar hace que aumente la
probabilidad de ser pobre en 4.5%. Si aumenta el número de años de escolaridad en el
jefe(a) de hogar la probabilidad de que el hogar sea pobre disminuye en 2%. La variable
zona muestra que si el hogar se encuentra en la zona rural tiene la probabilidad de
0.09% de ser pobre. El resultado obtenido de la variable edad indica que a mayor
número de años la probabilidad de ser pobre disminuye en 0.02%. En cuanto a si el
hogar es carente de servicios básicos, se determina que la probabilidad de ser pobre
aumenta en un 47%.
Grafico 1
Curva ROC
Fuente: (MDS, 2015)
A través de dos métodos no tradiciones de bondad de ajuste se realiza la postestimación
que verifica si el modelo está bien especificado y si las variables independientes explican
en un porcentaje alto los movimientos de probabilidad. Mediante la curva ROC, se
determina que el 81% de las explicaciones de los movimientos de probabilidad
(encontrarse en situación de pobreza) se debe a la información de las variables
independientes. Así mismo, el método de clasificación indica que el 85.7% de los valores
están contados correctamente.

13
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
A partir de un conjunto de variables se estudió el comportamiento de probabilidad de
que un hogar se encuentre en situación de pobreza desde un enfoque de género en la
jefatura de hogar, utilizando un modelo de probabilidad logística, el cual se lo determinó
como el mejor modelo a emplear debido a su simplicidad matemática y a evidencia
empírica.
Los signos de los coeficientes de los parámetros son coherentes con la revisión de la
literatura, a su vez se demostró que son estadísticamente significativos a un nivel de del
5%.
Los resultados obtenidos demuestran la naturaleza multidimensional de la pobreza
identificando aquellos factores que mayor peso tienen en la determinación de la
probabilidad de que un hogar sea pobre.
Las estimaciones realizadas muestran que la variable de mayor influencia dentro de la
probabilidad de encontrarse en situación de pobreza es la cobertura de servicios
básicos, siendo esta del 47%. En cuanto a la cobertura de dichos servicios dentro de un
hogar que tiene como jefa de familia una mujer se determina que el 70% no cuenta con
cobertura de servicios básicos.
Los resultados oscilan entre un pronóstico de 53% en el caso de un hogar con un
numero de 3 habitantes en promedio, que vive en la zona rural conformado por una
mujer como jefe de hogar, la cual tendría como edad promedio 53 años, cuyos años de
escolaridad se encontrarían en el rango de 8 y 12 años, que vive sin pareja y que no
tiene cobertura de servicios básicos.
Estos resultados ratifican la tendencia a la baja entorno a la pobreza que explicaba
CASEN en su reporte 2016. Además, se convierte en una herramienta útil para conocer
cuáles son las políticas públicas necesarias para seguir intensificando esfuerzos para la
reducción de la pobreza, la cual podría ser abarcar más número de hogares con
cobertura de servicios básicos.
BIBLIOGRAFÍA
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Arriagada, I. (Agosto de 2003). Dimensiones de la pobreza y políticas desde una
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Barquero B., J., & Trejos S., J. D. (2004). Tipos de hogar; ciclo de vida familiar y
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