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Ejercicio 2 
Ejercicio 2 
1ra Aplicación 2da Aplicación 
Número de 
Estudiantes 
Horas 
(tiempo 
Semanal) 
Calificaciones 
medias 
18 17 
1 15 18 
14 15 
2 28 20 
11 9 
3 13 11 
16 18 
4 20 16 
15 15 
5 4 6 
12 11 
6 10 15 r= 0,83637146 
19 18 
7 17 19 
Correlación positiva alta 
10 10 
8 15 14 
El resultado indica la relación directa entre 
19 17 
9 22 19 
la cantidad de horas de estudio y el resultado 
14 16 
10 18 17 
obtenido en las calificaciones 
11 19 17 
Coeficiente de correlación = 0,9009085 Correlacion Positiva Muy alta 
Ejercicio 3 
a r=-1,0 Correlación ne gativa grand e y perfecta 
b r=0,05 Correlación positiva muy baja 
c r=0,85 Correlación positiva alta 
A 
B 
X Y 
X Y 
1 20 
18 9 
10 1 
17 6 
5 15 
19 8 
8 3 
16 10 
6 9 
20 9 
1 19 
20 10 
11 1 
20 7 
3 14 
14 11 
1 20 
19 11 
9 1 
12 5 
1 20 
17 10
2 16 
14 12 Grafico B r= 0,05 
c 
14 
12 
10 
8 
6 
4 
2 
0 
0 5 10 15 20 25 
X Y 
18 13 
17 15 
15 13 
16 13 
14 10 
12 11 
9 8 
15 13 
16 14 
14 13 
16 15 Gr afico C r=0,85 
18 14 
Series1 
25 
20 
15 
10 
5 
0 
0 2 4 6 8 10 12
16 
14 
12 
10 
8 
6 
4 
2 
0 
0 5 10 15 20 
Ejercicio 4 
r=0,97 
Sumar 3 a X 
Sumar 3 an ambas variables 
a 
b 
X Y 
X Y 
X Y 
2 5 
5 5 
5 8 
3 7 
6 7 
6 10 
4 8 
7 8 
7 11 
5 13 
8 13 
8 16 
6 14 
9 14 
9 17 
r= 0,9701425 
0,9701425 
0,9701425
16 
14 
12 
10 
8 
6 
4 
2 
0 
0 5 10 
16 
14 
12 
10 
8 
6 
4 
2 
0 
0 5 10 
18 
16 
14 
12 
10 
8 
6 
4 
2 
0 
0 5 10 
Multiplicar X por 2 
Intercambiar x po y 
Cambiar Ultimo x por y 
Sumar 10 Ambas en 1er punto 
c 
d 
e 
f 
X Y 
X Y 
X Y 
X Y 
4 5 
5 2 
2 5 
12 15 
6 7 
7 3 
3 7 
3 7 
8 8 
8 4 
4 8 
4 8 
10 13 
13 5 
5 13 
5 13 
12 14 
14 6 
14 6 
6 14 
0,9701425 
0,9701425 
-0,10642806 
0,77556673
18 
16 
14 
12 
10 
8 
6 
4 
2 
0 
0 5 10 
16 
14 
12 
10 
8 
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4 
2 
0 
0 5 10 15 
7 
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3 
2 
1 
0 
0 10 20 
14 
12 
10 
8 
6 
4 
2 
0 
0 10 20 
16 
14 
12 
10 
ejercicio 5 
Existe mayor gra do de asociación lineal en X con W con 64% s olo que es ne gativa, el agr ado de asocia cion de X con Y es de 36%. 
0,6 36 
0,8 64 
8 
6 
4 
2 
0 
0 10 20 
Ejercicio 6 
"Existe una alta correlación entre el sexo de los trabajadores en Talca y su salario" 
Aunque podría existir una alta correlacion no necesariamente está ligada al sexo. 
"Se encontró una alta correlación (r = 1,09) entre las evaluaciones de los estudiantes a lo s profesores y los salarios de los académ icos" 
La correlacion perfecta en sentidos positivos y negativos es 1 o -1 pero no es mayor de eso 
"La correlación entre el tamaño familiar y los metros cuadrados del hogar es r = 0,65 metros cuadrados". 
Los metros cuadrados no necesariamente están conectados al tamaño del grupo familiar.
Ejercicio 7 
0,4 a 0,69 Correla ción positiva mo derada 
27% a 
Ejercicio 8 
Estudiante Examen 1 Examen 2 
1 60 60 
2 75 100 
3 70 80 r= 0,62953176 
Existe una correlación positiva moderada 
4 72 68 
5 54 73 
6 83 97 
7 80 85 
8 65 90 
Si. Parece Lineal Positiva 
120 
100 
80 
60 
40 
20 
0 
0 20 40 60 80 100
25 
20 
15 
10 
5 
0 
0 2 4 6 8 10 12 
X Y 
1 20 
10 1 
5 15 
8 3 
6 9 
1 19 
11 1 
3 14 
1 20 
9 1 
1 20 
2 16 
58 139 
-1,0

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  • 2. 2 16 14 12 Grafico B r= 0,05 c 14 12 10 8 6 4 2 0 0 5 10 15 20 25 X Y 18 13 17 15 15 13 16 13 14 10 12 11 9 8 15 13 16 14 14 13 16 15 Gr afico C r=0,85 18 14 Series1 25 20 15 10 5 0 0 2 4 6 8 10 12
  • 3. 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 5 10 15 20 Ejercicio 4 r=0,97 Sumar 3 a X Sumar 3 an ambas variables a b X Y X Y X Y 2 5 5 5 5 8 3 7 6 7 6 10 4 8 7 8 7 11 5 13 8 13 8 16 6 14 9 14 9 17 r= 0,9701425 0,9701425 0,9701425
  • 4. 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 5 10 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 5 10 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 5 10 Multiplicar X por 2 Intercambiar x po y Cambiar Ultimo x por y Sumar 10 Ambas en 1er punto c d e f X Y X Y X Y X Y 4 5 5 2 2 5 12 15 6 7 7 3 3 7 3 7 8 8 8 4 4 8 4 8 10 13 13 5 5 13 5 13 12 14 14 6 14 6 6 14 0,9701425 0,9701425 -0,10642806 0,77556673
  • 5. 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 5 10 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 5 10 15 7 6 5 4 3 2 1 0 0 10 20 14 12 10 8 6 4 2 0 0 10 20 16 14 12 10 ejercicio 5 Existe mayor gra do de asociación lineal en X con W con 64% s olo que es ne gativa, el agr ado de asocia cion de X con Y es de 36%. 0,6 36 0,8 64 8 6 4 2 0 0 10 20 Ejercicio 6 "Existe una alta correlación entre el sexo de los trabajadores en Talca y su salario" Aunque podría existir una alta correlacion no necesariamente está ligada al sexo. "Se encontró una alta correlación (r = 1,09) entre las evaluaciones de los estudiantes a lo s profesores y los salarios de los académ icos" La correlacion perfecta en sentidos positivos y negativos es 1 o -1 pero no es mayor de eso "La correlación entre el tamaño familiar y los metros cuadrados del hogar es r = 0,65 metros cuadrados". Los metros cuadrados no necesariamente están conectados al tamaño del grupo familiar.
  • 6. Ejercicio 7 0,4 a 0,69 Correla ción positiva mo derada 27% a Ejercicio 8 Estudiante Examen 1 Examen 2 1 60 60 2 75 100 3 70 80 r= 0,62953176 Existe una correlación positiva moderada 4 72 68 5 54 73 6 83 97 7 80 85 8 65 90 Si. Parece Lineal Positiva 120 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100
  • 7. 25 20 15 10 5 0 0 2 4 6 8 10 12 X Y 1 20 10 1 5 15 8 3 6 9 1 19 11 1 3 14 1 20 9 1 1 20 2 16 58 139 -1,0