3. 16
14
12
10
8
6
4
2
0
0 5 10 15 20
Ejercicio 4
r=0,97
Sumar 3 a X
Sumar 3 an ambas variables
a
b
X Y
X Y
X Y
2 5
5 5
5 8
3 7
6 7
6 10
4 8
7 8
7 11
5 13
8 13
8 16
6 14
9 14
9 17
r= 0,9701425
0,9701425
0,9701425
4. 16
14
12
10
8
6
4
2
0
0 5 10
16
14
12
10
8
6
4
2
0
0 5 10
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
0 5 10
Multiplicar X por 2
Intercambiar x po y
Cambiar Ultimo x por y
Sumar 10 Ambas en 1er punto
c
d
e
f
X Y
X Y
X Y
X Y
4 5
5 2
2 5
12 15
6 7
7 3
3 7
3 7
8 8
8 4
4 8
4 8
10 13
13 5
5 13
5 13
12 14
14 6
14 6
6 14
0,9701425
0,9701425
-0,10642806
0,77556673
5. 18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
0 5 10
16
14
12
10
8
6
4
2
0
0 5 10 15
7
6
5
4
3
2
1
0
0 10 20
14
12
10
8
6
4
2
0
0 10 20
16
14
12
10
ejercicio 5
Existe mayor gra do de asociación lineal en X con W con 64% s olo que es ne gativa, el agr ado de asocia cion de X con Y es de 36%.
0,6 36
0,8 64
8
6
4
2
0
0 10 20
Ejercicio 6
"Existe una alta correlación entre el sexo de los trabajadores en Talca y su salario"
Aunque podría existir una alta correlacion no necesariamente está ligada al sexo.
"Se encontró una alta correlación (r = 1,09) entre las evaluaciones de los estudiantes a lo s profesores y los salarios de los académ icos"
La correlacion perfecta en sentidos positivos y negativos es 1 o -1 pero no es mayor de eso
"La correlación entre el tamaño familiar y los metros cuadrados del hogar es r = 0,65 metros cuadrados".
Los metros cuadrados no necesariamente están conectados al tamaño del grupo familiar.