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                                          (los valores se pueden
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NOMINAL: Sé realiza a un nivel elemental, los números o símbolos
 asignados solo permiten clasificar objetos, personas o características,
 la magnitud de los números no reflejan algún orden inherente a las
 cosas a los que fueron asignados, solo constituyen un código de
 identidad.

 ORDINAL: Supone que una categoría esta clasificada como más
 altas que otra.


INTERVALO: Este nivel indica la cantidad en la que un objeto se
diferencia de otro. Incluye a los dos niveles anteriores.


RAZON: Es el nivel más alto. Su empleo permite señalar en cuantas
veces es mas grande un objeto que otro y además indican la
cantidad en que difieren. Existe un punto cero
Es la recopilación de todos los individuos u objetos
       que han sido escogidos para su estudio
                                Esta
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                                   contar)
Muestra: una muestra estadística es un
Muestra: una muestra estadística es un subconjunto de
subconjunto de una población estadística. de una
casos o individuos de
                      casos o individuos
población estadística.




Parámetro: es un valor representativo de
una población, como la media aritmética,
una proporción o su desviación típica.
Estadístico: es una medida cuantitativa,
derivada de un conjunto de datos de una
muestra con el objetivo de estimar o
contrastar    características   de  una
población o modelo estadístico.
 Jack Levin, William C. Levin
Fundamentos de la estadística en la investigación social.
Primera edición
Bogotá, Colombia. OXFORD University Press

 Jack Levin, William C. Levin
Fundamentos de la estadística en la investigación social.
Segunda edición
Bogotá, Colombia. OXFORD University Press

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Estadística aplicada uriel castellanos

  • 1.
  • 2. Es una ciencia que Recolecta, Organiza, Presenta, Analiza, e Interpreta datos Explicando Condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado
  • 3. Estadística DESCRIPTIVA INFERENCIAL Se dedica a utilizar los Se dedica a la métodos de generación de recolección, modelos, inferencias y descripción y predicciones visualización de los asociadas a los datos originados a fenómenos en partir de los cuestión, considerando fenómenos de la aleatoriedad de las investigación observaciones. observados.
  • 4. Es toda característica o lo que se estudia de cada individuo de la población que varia de un elemento a otro en la población
  • 5. Se clasifica Cuantitativas Cualitativas (cuando la variable (Cuando la variable en estudiada se puede estudio es no numérica) expresar numéricamente) Discretas (los valores se pueden contar) Continua (tiene un numero infinito de valores posibles )
  • 6. NOMINAL: Sé realiza a un nivel elemental, los números o símbolos asignados solo permiten clasificar objetos, personas o características, la magnitud de los números no reflejan algún orden inherente a las cosas a los que fueron asignados, solo constituyen un código de identidad. ORDINAL: Supone que una categoría esta clasificada como más altas que otra. INTERVALO: Este nivel indica la cantidad en la que un objeto se diferencia de otro. Incluye a los dos niveles anteriores. RAZON: Es el nivel más alto. Su empleo permite señalar en cuantas veces es mas grande un objeto que otro y además indican la cantidad en que difieren. Existe un punto cero
  • 7. Es la recopilación de todos los individuos u objetos que han sido escogidos para su estudio Esta constituida Por un conjunto de elementos o datos Puede ser según su tamaño Población infinita Población Finita (no se puede (Se puede contar) contar)
  • 8. Muestra: una muestra estadística es un Muestra: una muestra estadística es un subconjunto de subconjunto de una población estadística. de una casos o individuos de casos o individuos población estadística. Parámetro: es un valor representativo de una población, como la media aritmética, una proporción o su desviación típica.
  • 9. Estadístico: es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra con el objetivo de estimar o contrastar características de una población o modelo estadístico.
  • 10.  Jack Levin, William C. Levin Fundamentos de la estadística en la investigación social. Primera edición Bogotá, Colombia. OXFORD University Press  Jack Levin, William C. Levin Fundamentos de la estadística en la investigación social. Segunda edición Bogotá, Colombia. OXFORD University Press