2. LA ESTADISTICA
Solución Taller Estadística
La estadística es el conjunto de técnicas que se emplean para la recolección, organización,
análisis e interpretación de datos. Los datos pueden ser cuantitativos, con valores expresados
numéricamente, o cualitativos, en cuyo caso se tabulan las características de las observaciones
esta se divide en dos ramas que son:
La estadística descriptiva: La cual se relaciona con la descripción de los datos recopilados en una
muestra.
La estadística Inferencial: Se relaciona con el proceso de utilizar los datos de una muestra para
realizar inferencias y tomar decisiones respecto a la población de la cual se toma la muestra.
La estadística se relaciona a todas las ciencias y actividades humanas para recolectar datos sobre
la ciencia estudiada y lograr dar un resultado.
La hipótesis: Es una proposición o supuestos sobre los parámetros de una o más poblaciones.
Variable: Se refiere a una característica o cualidad de un individuo que esta propenso a adquirir
diferentes valores. Estos valores se caracterizan por poder medirse, existen dos tipos de variables
que son la cualitativa y la cuantitativa.
Las variables Cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculados
con números, sino que lo hacen con palabras. Esta se divide en:
Cualitativa nominal: Aquellas variables que no siguen ningún orden específico. Por ejemplo los
colores.
Cualitativo ordinal: Aquellas que singuen un orden o jerarquía. Por ejemplo Nivel
socioeconómico (Alto, medio, bajo).
Cualitativa binaria: En este caso, las variables son solamente dos. Por ejemplo: Si o No, Hombre
o mujer.
Las variables cuantitativas son aquellas con características que si pueden expresarse y medirse a
través de número, se divide en:
Cuantitativa discreta: Aquella variable que usa valores enteros y no finitos. Por ejemplo: La
cantidad de familiares que tiene una persona (2, 3,4 o más).
Cuantitativa continúa: Aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos. Suele
caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo: El peso de una persona.
Dato estadístico: Es aquello vinculado a la estadística: la especialidad de la matemática que apela
cifras para generar inferencias o para reflejar cuantitativamente un fenómeno.
La población en la estadística se refiera al conjunto de elementos que son objeto de estudio.
3. LA ESTADISTICA
La muestra es un subconjunto de la población y tiene que ser representativa de la misma.
Nivel de medición nominal se refiere a la cualidad más que la cantidad. Un nivel nominal de
medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre ejemplo, 1=hombre, 2= mujer
Distribución de frecuencias son la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes
que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a
la agrupación de datos.
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor estadístico y
técnico. Se representa por fila. Se suele representar con "n_i".
La frecuencia relativa es igual al números de veces que se repite un evento o sea la frecuencia
multiplicado por el 100% y dividida entre el total de la frecuencia.
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o
iguales al valor considerado.
Dato
xi
Freuencia Absoluta
ni
Freuencia Relativa
hi
1 6 0.24= 24% 6 0.24= 24%
2 5 0.2 = 20% 11 0.44= 44%
3 2 0,08=8% 13 0,52=52%
4 3 0,12=12% 16 0,64=64%
5 1 0,04=4% 17 0,68=68%
6 8 0,32=32% 25 1=100%
∑ 25 1
Frecuencias acumuladas
Absoluta relativa
Ni Hi