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¿Puede concluir que los niveles educativos son diferentres entre los tres estados ? E
Años de aducacion
Estado 0 1--4 5--6 7--9
Haryana 48 6 16 26
Bihar 34 24 7 32
Uttar Pradesh 20 9 25 30
Total 102 39 48 88
Chi cuadrada i,j suma
1,1 6.12
2,1 0.06
3,1 6.95
1,2 3.66
2,2 10.69 n=
3,2 1.60
1,3 0.00
2,3 4.53 En conclusión como el p-valor es mu
3,3 3.96 H0 se rechaza
1,4 0.32 Por lo tanto podemos concluir que lo
2,4 0.47 en los tres estados es muy diferente
3,4 0.02
1,5 1.44
2,5 0.27
3,5 0.45
1,6 5.74
2,6 2.43
3,6 14.53
suma 63.24
re los tres estados ? E
Observados Esperados
10--11 12 o mas total 0 1--4
24 7 127 Hayana 33.65 12.86
16 10 123 bihar 32.59 12.46
17 34 135 uttar pradesh 35.77 13.68
57 51 385
H0 =p1=p2=p3
I=3
J=6
(I-1)(J-1)= (3-1)(6-1) 10
conclusión como el p-valor es mucho menor a 0.05
0 se rechaza
r lo tanto podemos concluir que los niveles educativos
los tres estados es muy diferente
Fuente : Navidi William, Estadística para ingenieros y
5--6 7--9 10--11 12 o mas
15.83 29.03 18.80 16.82
15.34 28.11 18.21 16.29
16.83 30.86 19.99 17.88
William, Estadística para ingenieros y cientificos

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Analisis de datos chi cuadrada.

  • 1. ¿Puede concluir que los niveles educativos son diferentres entre los tres estados ? E Años de aducacion Estado 0 1--4 5--6 7--9 Haryana 48 6 16 26 Bihar 34 24 7 32 Uttar Pradesh 20 9 25 30 Total 102 39 48 88 Chi cuadrada i,j suma 1,1 6.12 2,1 0.06 3,1 6.95 1,2 3.66 2,2 10.69 n= 3,2 1.60 1,3 0.00 2,3 4.53 En conclusión como el p-valor es mu 3,3 3.96 H0 se rechaza 1,4 0.32 Por lo tanto podemos concluir que lo 2,4 0.47 en los tres estados es muy diferente 3,4 0.02 1,5 1.44 2,5 0.27 3,5 0.45 1,6 5.74 2,6 2.43 3,6 14.53 suma 63.24
  • 2. re los tres estados ? E Observados Esperados 10--11 12 o mas total 0 1--4 24 7 127 Hayana 33.65 12.86 16 10 123 bihar 32.59 12.46 17 34 135 uttar pradesh 35.77 13.68 57 51 385 H0 =p1=p2=p3 I=3 J=6 (I-1)(J-1)= (3-1)(6-1) 10 conclusión como el p-valor es mucho menor a 0.05 0 se rechaza r lo tanto podemos concluir que los niveles educativos los tres estados es muy diferente Fuente : Navidi William, Estadística para ingenieros y
  • 3. 5--6 7--9 10--11 12 o mas 15.83 29.03 18.80 16.82 15.34 28.11 18.21 16.29 16.83 30.86 19.99 17.88 William, Estadística para ingenieros y cientificos