Este documento propone un nuevo método de pensamiento curvilíneo multidimensional cuántico para comprender el mundo de manera científica. Plantea que los eventos no siempre tienen una causa aparente y que se necesita un pensamiento no lineal para entender fenómenos caóticos. Realiza varias preguntas sobre cómo predecir la estabilidad de sistemas complejos, simular procesos con mentes turbulentas y utilizar enfoques como el orden oculto en el caos. Finalmente sugiere que estudiar problemas de forma curvilínea y fractal

1. PENSAMIENTO CURVILINEO MULTIDIMENSIONAL CUANTICO.
UN NUEVO METODO DE REFLEXIONAR EL MUNDO CON ESPIRITU
CIENTIFICO.
Anderson Díaz Pérez
Tesista: MSc. Ciencias Básicas Biomédicas
Email: ander2711@hotmail.com
Celular: 3126495310
No hay misterios, en el modo de reconocer la realidad, solo existen dificultades en
identificar y detectar hechos conducentes que nos ayuden a entender la realidad no
explicarla de la manera como la humanidad esta acostumbrada a explicarla, tratando de
entender los mecanismos que son fácilmente observables que comprender los mecanismos
que la regulan.
La mayoría de los cientifistas e investigadores califican el hecho de misterio con la
presencia de un determinado efecto sin causa aparente (pensamiento lineal dimensional), el
pensamiento curvilíneo lo califica mas con la presencia del efecto, que la presencia o
ausencia de la causa aparente. En el buscar una explicación natural de nuestro mundo y
del cómo se comporta; hay que incluirle las sorprendentes casualidades, las cuales
conspiran, para hacer posible nuestra existencia y la manera de relacionarnos con ella, sea
conveniente o no para ella o nosotros, causando fenómenos que explicándolos con algunos
principios matemáticos “elegantes” y un condicionamiento de un aparente diseño del
universo es simplemente un raciocinio con explicación lógica dimensional del evento un
simple problema de orden causal del problema o realidad a reflexionar en el tratar de
entender.
El pensamiento cuántico curvilíneo dimensional, donde la simple casualidad y
entendimiento de los hechos permiten una comprensión falsa de los mecanismos caóticos
que regulan ese tipo eventos dados en una dimensión cuántica, se necesita un pensamiento
no lineal para comprender de mejor manera esos eventos. En el tratar comprender
fenómenos de manera despectiva e independiente es un error común en la ciencia, cuando
estos eventos se encuentran en procesos convectivos y difusivos en el ambiente caótico y
tortuoso, complementado con un flujo turbulento de mecanismos hasta ahora ignorados o
desconocidos por la mayoría de los que estamos en la carrera de investigación con un
pensamiento lineal. Surgen entonces muchas preguntas:
 ¿Cómo predecir la estabilidad y multiplicidad del fenómeno o problema de
investigación, median la unión de puntos de trayectorias de reacción del fenómeno
y explicarlo mediante el (Efecto Túnel)?
1

2.  ¿Cómo responde los sistemas y mecanismos mencionados en los párrafos anteriores,
ante pequeñas y grandes perturbaciones?
 ¿Cómo se expresa la estabilidad o inestabilidad, convergencia y divergencias de
estos mecanismos y fenómenos?
 ¿Cómo concebir simulaciones con un raciocinio mental turbulento, para el estudio
de los sistemas y procesos complejos mencionados?
 ¿Sera necesario describir detalladamente las características particulares de los
sistemas y procesos por fases?, cuando puede existir que por su compleja
naturaleza, simplemente no existe? Y si no existen como funcionan?
 ¿Qué beneficios tendría definir y diseñar medios seudo-homogeneos con
propiedades de cierto grado efectivas?
 ¿Qué beneficio nos traería utilizar esas técnicas o medios mencionados con sistemas
fractales en el concebimiento de nuevas teorías y técnicas, para tratar de ver la
realidad de otra forma y por consiguiente cambiando el método de ser ciencia, tal
vez con mecanismos de entropía de información?
 ¿pero cómo garantizar el flujo de la información? Y ¿Cómo manejar la selectividad
de esta para adaptarla al fenómeno o evento?
Todas estas preguntas nos llevan a un repensar de la ciencia y de la manera de hacer
investigación en términos de asimilación y reflexión de la realidad y la aplicación de los
sistemas complejos en un espacio de la no linealidad, como cambios en la magnitud de la
respuesta con histéresis como fenómeno típico en un proceso irreversible, pero con
fluidización a llegar nuevamente al punto de inicio pero con características diferentes,
dadas por el espacio y el tiempo.
Todo proceso de investigación requiere de una noción de estabilidad, es decir; conocer las
funciones que gobiernan el fenómeno con los diferentes cambios de variables y sujetos a
unos parámetros de control.
Existen problemas de investigación que al ser resueltos no necesariamente en su relación
son complejos, pero no por estos dejan de ser caóticos, ya que su esencia es no lineal y con
evolución en el tiempo, el cual necesitan considerarse con más de un grado de libertad, es
decir ( ajustando el riesgo y la incertidumbre ).
2

3. El caos se puede tratar con múltiples enfoques pero ninguno efectivo en un 100% me
atrevería a decir que ni siquiera llegan a un 20%.
Enfoques propuestos:
 El caos como precursor y compañero del orden, centrado en el rol que juegan las
estructuras disipativas de la realidad, en sistemas fuera de un equilibrio aparente,
como elemento de auto-organización, a través de un descenso continuo aparente
del caos.
 Esta el orden oculto en el caos, la estructura de los atractores extraños y la
opacidad que estos tienen en el generar la información.
Una nueva concepción de la manera de entender el mundo, nos lleva a idear nuevos
métodos en la manera de intervenir los problemas y en el diseño de nuevos proyectos de
investigación con enfoque más dinámicos, pensamiento y metodologías no lineales, con un
doblamiento y bifurcación del tiempo, espacio con las variables intervientes (sin control
aparente) combinados con perturbaciones y oscilaciones no periódica con duración finita.
Son muchas las teorías, concepciones y cálculos que podrían comprobar que los sistemas
que están lejos de un equilibrio hacia estados coherentes y de auto-organización, actúan
como réplica de estructuras básicas y elementales y alcanzar cierto punto de convergencia
y divergencia paralela. [Nicolos, 1995].
Se podrían desarrollar trabajos de investigación dirigidos a buscar un punto en el sistema
de manera aleatoria, un camino que nos lleve a un posible todo, identificando las
interacciones de largo alcance que garanticen globalmente la coherencia del sistema a
estudiar.
En el supuesto que exista una alta comunicación entre cada elemento constitutivo del
sistema o problema, llegando a conclusiones de comportamiento colectivo que están por
encima del comportamiento individual, pero sin incurrir en errores donde un sistema
dinámico puede corresponder a un estado único y estacionario descrito por un punto fijo en
el espacio de fases, como se menciono en párrafos anteriores. Si el estado del problema o
sistema es estable el punto será un atractor, si es inestable el proceso y el sistema es
repulsor.
El punto estable escogido en el sistema complejo caótico ante cualquier perturbación puede
afectar el problema de investigación o sistema en el tiempo finito y alcanzar de nuevo el
punto de equilibrio paulatinamente.
3

4. El punto es estable en un sistema pero al desplazarse en un sentido u otro su respuesta
será inestable (Efecto Silla) [Stewart 2002].
Una de las ventajas de trabajar con un pensamiento curvilíneo multidimensional es que al
entablar problemas ordinarios y complejos de investigación como procesos caóticos, se
pueden estudiar con pocos grados de libertad, puede hacerse experimental, sin
conocimientos previos del evento en la dimensión de tiempo y espacio en diferentes fases,
con ayudas métricas ordinarias (Epidemiologia y Bioestadística) pero con un pensamiento
fractal, podrían considerar un punto fractal de inicio del problema curvilíneo
probabilística. Ambos enfoques pueden ser utilizados para la comprensión del
ordenamiento espacial y de la estructuración morfológica del problema o evento a
investigar (supuesto de homogeneidad espacial).
4