ISO 3000 risk management

1. Gestión de riesgo
Modelos de minería de datos y gestión de riesgos empresariales
Angel Soriano 16-misn-6-010

2. Minería de datosLas aplicaciones de minería de datos para negocios
cubren una variedad de campos.
El comercio automatizado se ha aplicado ampliamente en la práctica
durante décadas. Los esfuerzos más recientes se han centrado en el
análisis de sentimientos, la minería de textos de comentarios de
inversión para detectar patrones, especialmente relacionados con el
riesgo de inversión. Hay una serie de herramientas de minería de
datos. Esto incluye una variedad de software, algunos comerciales
(potentes y costosos), así como de código abierto. Se han publicado
herramientas de software de clasificación de código abierto.

3. R
Es un software de código abierto ampliamente utilizado. Rattle es un sistema GUI
para R (también de código abierto) que facilita la implementación de R para la minería
de datos.

5. Modelo de árbol de decisión
Es un método analítico que a través
de una representación esquemática
de las alternativas disponible facilita
la toma de mejores decisiones,
especialmente cuando existen
riesgos, costos, beneficios y
múltiples opciones.

6. Modelo de regresión logística
Es un tipo de análisis de
regresión utilizado para
predecir el resultado de una
variable categórica en función
de las variables
independientes o predictoras.
Es útil para modelar la
probabilidad de un evento
ocurriendo como función de
otros factores.

7. Modelo de red neuronal
Es un modelo simplificado
que emula el modo en que
el cerebro humano procesa
la información: Funciona
simultaneando un número
elevado de unidades de
procesamiento
interconectadas que
parecen versiones abstractas
de neuronas.

8. ERM Enterprise risk management
Es un proceso realizado por el consejo directivo de una entidad, la administración y el
personal de dicha entidad.
Es aplicado en el establecimiento de estrategias de toda la empresa, diseñada para
identificar eventos potenciales que puedan afectar a la entidad y administrar los
riesgos para proporcionar una seguridad e integridad razonable referente al logro de
objetivos.

9. Tablas de puntuación equilibradas para
medir el rendimiento de Enterprise Risk
Las tablas de puntuación equilibradas son una de las numerosas herramientas
cuantitativas disponibles para respaldar la planificación de riesgos.

10. Angel Soriano 16-misn-6-010
Gestión del riesgo de desastres naturales

11. Riesgo de desastres naturales
Algunas cosas que la naturaleza nos hace para incluir huracanes,
tornados, erupciones volcánicas y tsunamis. Algunos desastres son
causados por combinaciones de causas humanas y naturales.

12. Los desastres son eventos abruptos y calamitosos que causan grandes daños, pérdida
de vidas y destrucción. La gestión de emergencias se realiza en todos los países hasta
cierto grado.
Gestióndeemergencias

13. El papel de la tecnología de la información en la gestión de desastres para incluir las
funciones de:
• Extracción de información: recopilación de datos de una variedad de fuentes y
almacenamiento en bases de datos eficientes.
• Recuperación de información: búsqueda y localización eficiente de información
clave durante crisis.
• Filtrado de información: enfoque de datos pertinentes de manera receptiva. •
Minería de datos: extracción de patrones y tendencias.
• Soporte de decisiones: analice los datos a través de modelos para tomar mejores
decisiones.

14. Sistemas de apoyo a la gestión de
emergencias
Sistema de Apoyo a la Decisión de Protección de Infraestructura Crítica (CIPDSS).
6CIPDSS fue desarrollado por Los Alamos, Sandia y Argonne National Laboratories
patrocinado por el Departamento de Seguridad Nacional en los Estados Unidos. El
sistema incluye una variedad de aplicaciones para organizar y presentar información,
así como modelos de simulación de dinámica de sistemas de sectores críticos de
infraestructura, como agua, salud pública, servicios de emergencia,
telecomunicaciones, energía y transporte.

15. Los objetivos principales son:
1. Desarrollar, implementar y desarrollar un enfoque racional para priorizar las
estrategias de CIP y la asignación de recursos a través de modelos, simulaciones y
análisis para evaluar vulnerabilidades, consecuencias y riesgos
2. Proponer y evaluar estrategias y opciones de protección, mitigación, respuesta y
recuperación
3. Brindar apoyo en tiempo real a los responsables de la toma de decisiones durante
crisis y emergencias.

16. Criterios de gestión de desastres
• Protección contra inundaciones costeras
• Protección de sistemas de infraestructura pública
• Protección contra tormentas e inundaciones
• Protección de humedales y medio ambiente
• Protección de actividades recreativas

17. Evaluación de inversiones
El vínculo básico entre el riesgo y el retorno dice que mayores recompensas vienen
con un mayor riesgo y que las empresas que invierten en un área altamente propensa
a desastres naturales necesitarían reconocer esto en su inversión.