estadística

1. Procesos industriales
Estadística
Ejercicio 5
Aspirantes a la universidad
Nombre: Ángel Eulalio Rodríguez Sosa
Grado: 2° Sección: “B”
28/01/2015

2. Ejercicio 5
CONCEPTOSFUNDAMENTALES
• DATOS AGRUPADOS,sonaquellos datos que pertenecena un
tamaño de muestra mayor a 20 o mas elementos,porlo que para ser
analizados requieren ser agrupados en clases.
• INTERVALOSAPARENTES,Se llaman limites aparentes o
informados de un intervalos a los valores mayor y menor que pueden
adoptar la variable dentro de ese intervalo segúnel instrumento de
medidautilizado.
• INTERVALOSREALES,Es un subconjunto de la recta real es decir
una parte entre dos valores dados.Es un conjunto medible y tiene la
misma cardinalidad de la recta real.
• LA MARCA DE CLASE,es el punto medio de cada intervalo. Es el
valor que representaa todo el intervalo para el calculo de algunos
parámetros como la media aritmética o la desviacióntípica.
• Se denomina FRECUENCIA,a la cantidad de veces que se repite un
determinado valor de la variable.
• TENDENCIA CENTRALEN DATOS AFRUPADOS,mediaaritmética,
desviaciónmedia, varianza y desviaciónestándar.
La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes
a ingresar a la universidad, en el examen de admisión. Las
calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en estos datos se
deseadeterminar la calificación mínima aprobatoria de modo que
aproximadamente el 70% de los alumnos sean admitidos, además,es
necesario implementar un programa de asesorías para los alumnos de
mas bajo desempeño en dicho examen.
1. Con base en la informaciónexplica cuál es la población.¿Es una
poblacióntangible o conceptual?¿Esfinita o infinita?

3. Es una poblaciónconceptual, porque se esta trabajando con los
datos/resultados delexamen, presentado por los aspirantes a ingresar
a la universidad, una vez entendido esto, se puede entender que es
una poblaciónconceptual finita, pues estamos hablando de una
cantidad limitada de elementos.
2. ¿Se estudio la poblacióncompleta? ¿O se trata solo de una
muestra?
Estudió una muestra, puesto que solo se esta trabajando con los datos
de un grupo de aspirantes a ingresar a la universidad.
3. ¿Cuál es la variable de interés?
Las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la
universidad.
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Se trata de una variable cuantitativa o numérica continua, ya que tiene
valores intermedios que siguen un orden lógico.
lim.inferior lim.superior xi fi fa fr fra fixi |xi-x|fi (xi-x)2fi
29.5 34.5 32 10 10 0.03333333 0.03333333 320 189 3572.1
34.5 39.5 37 24 34 0.08 0.11333333 888 333.6 4637.04
39.5 44.5 42 46 80 0.15333333 0.26666666 1932 409.4 3643.66
44.5 49.5 47 53 133 0.17666667 0.44333333 2491 206.7 806.13
49.5 54.5 52 59 192 0.19666667 0.64 3068 64.9 71.39
54.5 59.5 57 56 248 0.18666667 0.82666666 3192 341.6 2083.76
59.5 64.5 62 28 276 0.09333333 0.92 1736 310.8 3449.88
64.5 69.5 67 17 293 0.05666667 0.97666666 1139 273.7 4406.57
69.5 74.5 72 7 300 0.02333333 1 504 147.7 3116.47
74.5 79.5 77 0 300 0 1 0 0 0
300 SUMA 15270 2277.4 25787
x 50.9
DESV.
MEDIA Dx 7.59133333
VARIANZA s 85.9566667
desv.
Estandar sx 9.2712817
medidas de tendencia central y
dispercion
clases o categorias de
intervalos reales
marca de
clases frecuencias

4. media 50.9
mediana 50
moda 48
maximo 74
minimo 29
rango = 45
ran/num.int
er 4.5
distancia 0.5