1. Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Orianna D’Luca
24167320
M712

2. Una población se precisa como
un conjunto finito o infinito de
personas u objetos que presentan
características comunes.
La muestra es un subconjunto de
casos o individuos de
una población Estadística.
El uso de muestras para
deducir fiablemente
características de la población
requiere que se trate
con muestras aleatorias. Si la
muestra estadística
considerada no constituye una
muestra aleatoria las
conclusiones basadas en dicha
muestra no son fiables y en
general estarán sesgadas en
algún aspecto.

3. Variable es la
característica que es
medida en diferentes
individuos, y que es
susceptible de adoptar
diferentes valores.
Dato es cada uno de
los valores que se
han obtenido al
realizar un estudio
estadístico.

4. Un estadístico es
una medida cuantitativa,
derivada de un conjunto
de datos de una muestra,
con el objetivo de estimar
o inferir características de
una
población o modelo estad
ístico.
Un parámetro es un número que
resume la ingente cantidad de
datos que pueden derivarse del
estudio de una variable
estadística. El cálculo de este
número está bien definido,
usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir
de datos de la población.

5. El censo se denomina como
el recuento de individuos que
conforman una población
estadística, definida como un
conjunto de elementos de
referencia sobre el que se
realizan las observaciones.
Una encuesta es un estudio
observacional en el cual el
investigador busca recaudar
datos por medio de un
cuestionario prediseñado, y no
modifica el entorno ni controla
el proceso que está en
observación (como sí lo hace
en un experimento).

6. DESCRIPTIVA
Es descripción, visualización y
resumen de datos originados a
partir de los fenómenos de
estudio. Los datos pueden ser
resumidos numérica o
gráficamente.
INFERENCIAL
se dedica a la generación de
los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión
teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones

7. DESCRIPTIVA se dedica
a la descripción,
visualización y resumen
de datos originados a
partir de los fenómenos
de estudio. Los datos
pueden ser resumidos
numérica o gráficamente
INFERENCIAL se dedica a
la generación de los modelos,
inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en
cuestión teniendo en cuenta
la aleatoriedad de las
observaciones
Descriptiva: descripción,
visualización y resumen de
datos originados a partir de
los fenómenos de estudio.
Inferencial: estudia cómo
sacar conclusiones
generales para toda la
población a partir del
estudio de una muestra, y
el grado de fiabilidad o
significación de los
resultados obtenidos.

9. Se analizan también en este punto
los medios de los que se dispone y
el procedimiento a seguir.
 1. Planteamiento del problema.
 2. Elaboración de un modelo.
 3. Extracción de la muestra.
 4. Tratamiento de los datos.
 5. Estimación de los parámetros.

10. Muestreo aleatorio
simple
Para obtener una
muestra, se numeran
los elementos de la
población y se
seleccionan al azar los
n elementos que
contiene la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un individuo al azar y a partir
de él, a intervalos constantes, se eligen los
demás hasta completar la muestra. Por
ejemplo si tenemos una población formada
por 100 elementos y queremos extraer
una muestra de 25 elementos, en primer
lugar debemos establecer el intervalo de
selección que será igual a 100/25 = 4. A
continuación elegimos el elemento de
arranque, tomando aleatoriamente un
número entre el 1 y el 4, y a partir de él
obtenemos los restantes elementos de la
muestra.
Muestreo aleatorio estratificado
Se divide la población en clases o estratos y se
escoge, aleatoriamente, un número de individuos de
cada estrato proporcional al número de componentes
de cada estrato. En una fábrica que consta de 600
trabajadores queremos tomar una muestra de 20.
Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A,
150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

11. Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten
un criterio de orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe
un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden
realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres

12. Es la agrupación de datos en categorías mutuamente
excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico. Se representa por ni. La suma de las frecuencias absolutas
es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar
resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se
lee suma o sumatoria. puesto que es mentira se hace el intercambio en la ínterfaz
de la frecuencia absoluta.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado
valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se
representa por fi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1, siempre y
cuando no sea igual que 7 o por debajo de los 7 primero numero sucesivos.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los
valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fa.