análisis estadístico

1. SESIÓN N° 1 CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA
Curso: Análisis estadístico empresarial.
Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado.
ASERCAP.
Oficio N° 0579 – 2015 – MINEDU/VMGP - DIGESUTPA.
Prof: Luis Marcos Huanca Yapo

2. Estadística
Conceptos Básicos

3. Contenido
 Definición de Estadística
 Clasificación de la Estadística
 Algunos conceptosimportantes:
universo, población, muestra, estadístico y parámetro
 Definición de variable.
 Escalas de Medición: nominal, ordinal, de intervalo y
de razón.
 Bibliografía

4. Definición de Estadística
Conjunto de teorías y métodos que han sido desarrollados
para tratar la recopilación, organización y análisis de datos
o hechos numéricos, con el fin de sacar conclusiones.
(Esperanza Moret)

5. Clasificación de la Estadística
Según el tipo de
investigación
Estadística Descriptiva.
Tiene por objetivo fundamental la
descripción numérica de un conjunto de
datos. No generaliza las conclusiones
obtenidas a otros grupos de datos.
Estadística Inferencial.
Usa la información aportada por una muestra
para sacar conclusiones de la población de la
cual ha sido extraida; siempre recordando que
existe la probabilidad de hacerlo en forma
errada
Contenido

6. Universo y Población
Algunos autores no establecen diferencias entre los conceptos de
universo y población. Por ejemplo, Pardo Merino, propone la
siguiente definición: “Una población (o universo) es un conjunto de
elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.) que poseen
una o más características específicas en común.”
Por el contrario, otros autores si establecen diferencias entre tales
conceptos.

7. Población, universo y muestra
Universo: se define como el conjunto de sujetos o elementos que
tienen una característica común, observable y susceptible de ser
medida.
Población: conjunto de todas las mediciones u observaciones
hechas sobre una o varias de las características de los elementos
del universo.
Muestra: subconjunto de elementos del universo o la población.

8. Ejemplo
Estudiantes
regulares de
la
Universidad
de los
Andes.
Universo
Edad
Rendimiento
Carrera
Ingresos
Etc.
Población
Contenido

9. Estadístico y Parámetro
Estadístico: valor numérico que describe una característica de la
muestra y se obtiene mediante la manipulación algebraica de sus
datos. (Pardo Merino)
Ejemplo: Suponga se tomó una muestra representativa de los
estudiantes regulares de la Universidad de los Andes. Para esta
muestra se calculó: edad promedio, rendimiento promedio,
porcentaje de estudiantes que fuman.

10. Estadístico y Parámetro
Parámetro: valor numérico que describe una característica de la
población (Pardo Merino). Los parámetros se estiman a partir de
la información aportada por una muestra de la población.
Ejemplo: Si se considera como universo a todos los estudiantes
regulares de la Universidad de Los Andes, la edad promedio de
estos, el porcentaje de estudiantes de sexo femenino que fuman,
el ingreso medio todos los estudiantes, son valores que describen
a este conjunto.
Contenido

11. Variables. Clasificación.
Escalas de
medición
Variable: característica de un sujeto u objeto que varía de un
elemento a otro.
Las variables se pueden clasificar de acuerdo al nivel de medición.
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala de Intervalo
Escala de Razón
Contenido

12. Escala Nominal
1. Se clasifica a los sujetos en categorías, mutuamente
excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los sujetos
clasificados en la misma categoría son equivalentes respecto a
la variable que se está midiendo.
2. Sólo tiene sentido la relación de igualdad-desigualdad.
3. Se pueden usar números, letras o símbolos para identificar a
cada categoría de la variable.
4. No se puede realizar ninguna operación aritmética en esta
escala.

13. Escala Nominal
Algunos ejemplos de variables medidas en la escala nominal:
Género
Masculino M
Femenino F
Estado
civil
Soltero
Casado
Divorciado
Viudo
1
2
3
4

14. Escala Ordinal
1. Se usa cuando es posible establecer una relación de orden entre
las distintas categorías de la variable. Es decir, prevalece la
relación de orden “mayor que” (>).
2. Se pueden usar letras o números para identificar a cada
categoría de la variable. Los números o letras usados deben
reflejar el orden de las categorías.
3. No se pueden realizar operaciones aritméticas entre los
números asignados a las distintas categorías. Tales números
solo reflejan una relación de orden.

15. Escala Ordinal
Nivel de
Instrucción
Preescolar
Educación Básica
Media y Diversificada
Superior
1
2
3
4
Dos ejemplos de variables medidas en la escala ordinal:

16. Escala Ordinal
Calidad de
un servicio
Mala
Regular
Buena
Excelente
D
C
B
A

17. Escala de Intervalo.
1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.
2. Posee un cero “arbitrario”, es decir, no indica la ausencia dela
característica que se está midiendo.
3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>).
4. Entre los valores de la variable solo es posible realizar la suma
y la resta como operaciones aritméticas.

18. Escala de Intervalo
Tres ejemplos de variables medidas en una escala de intervalo:
2. La temperatura de una ciudad medida en grados Fahrenheit o
Celsius.
3. La altura de las ciudades usando como referencia el nivel del
mar.
4.El rendimiento académico medido en una escala del 0 al 20.
Para cada variable mencionada el cero es “arbitrario”.

19. Escala de Razón.
1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.
2. Posee un cero “absoluto”, es decir, este valor indicala
ausencia de la característica que se está midiendo.
3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>).
4. Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre los
valores de la variable.

20. Escala de Razón
Algunas variables medidas en la escala de razón:
2. Edad.
3. Peso.
4. Estatura.
5. Tiempo invertido por un estudiante en realizar una tarea.
6. Ingreso familiar.

21. Bibliografía
Pardo Merino, A., Ruiz Díaz, M. (2002) SPSS 11. Guía para el análisis de
datos. Madrid: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA DE ESPAÑA.
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