1. Carlos Manuel Méndez Acosta
Modelo de simulación de producción de carne
en condiciones de pastoreo

2. Realidad
Sistemas
Modelos
Simulación
Aprendizaje
Comprensión
Conocimiento
Información
Datos
Ruido

3. Extravíos de feedback,
percepción selectiva,
demoras, error, ambigüedad,
distorsiones, etc.
Estructura desconocida, dinámica compleja,
dificultad para conducir experimentos controlados,
demoras en el tiempo.
Razonamiento no científico,
feedbacks erróneos, juicios fallidos,
rutinas defensivas, etc.
Mundo Real
Feedback de información
Decisiones
Modelos mentales
Estrategia, estructura,
reglas de decisión
Fallas en la implementación,
inconsistencias, búsqueda de
la performance.
Imposibilidad para inferir la
dinámica de los modelos mentales

4. Extravíos de feedback,
percepción selectiva,
demoras, error, ambigüedad,
distorsiones, etc.
Estructura desconocida, dinámica compleja,
dificultad para conducir experimentos controlados,
demoras en el tiempo.
Razonamiento no científico,
feedbacks erróneos, juicios fallidos,
rutinas defensivas, etc.
Mundo Real
Feedback de información
Decisiones
Modelos mentales
Estrategia, estructura,
reglas de decisión
Fallas en la implementación,
inconsistencias, búsqueda de
la performance.
Imposibilidad para inferir la
dinámica de los modelos mentales
Mundo virtual
Feedback virtual
Decisiones virtuales

5. Metodología empleada
• System dynamics intenta comprender y explicar cómo se comportan los
sistemas complejos a lo largo del tiempo.
• La estructura dinámica del sistema es estudiada y descripta mediante una
cadena lógica de causa y efecto.
• La parte más importante de esa estructura son los loops o bucles de
realimentacion cerrados.
• El objetivo de la metodología system dynamics es encontrar las formas
estructurales simples que provocan comportamientos aparentemente
complejos.
• Por trabajar con retroalimentaciones, relaciones no lineales y demoras en
el tiempo, esta metodología es especialmente apta para representar
sistemas biológicos y procesos de gestión, tal como el presente caso.

6. Stock
flujo de entrada flujo de salida
Stock(t) = Stock(t - dt) + (flujo de entrada – flujo de salida) * dt
Tres representaciones equivalentes de la estructura de stocks y flujos:

7. El proceso fue:
1 Definición del problema
2 Recolección reglas y comportamientos del sistema
3 Construcción de diagramas causales
4 Recolección y analisis de datos históricos
5 Construcción del modelo del problema
6 Simulación, revisión y validación del modelo
7 Comunicación
8 Implementación
Elaboración del modelo

8. Ingresos
Costos
Utilidades
Fondos para
invertir
Inversiones en
procesos
Inversiones en
tecnología
Producción de
carne
Tamaño del rodeo
actual
Tamaño del rodeo
deseado
Precio
Vaquillonas de
reposición
+
+
-
+
+
+
+
+
+
-
+
+
+
+
-
+
+

9. precio de Liniers
oferta global de
animales
demanda global de
animales
entradas en Liniers

10. vientres objetivo
vientres actuales
vaq. reposición
tecnología de
procesos de cría
margen cría
costos directos
cría
producción de
terneros
precio del ternero
precio de Liniers
oferta global de
animales
demanda global de
animales
entradas en Liniers

11. vientres objetivo
vientres actuales
vaq. reposición
tecnología de
procesos de cría
margen cría
costos directos
cría
producción de
terneros
precio del ternero
precio del novillo
precio de Liniers
costos directos
invernada
margen invernada
producción de
novillos
tecnología de procesos
de invernada animales en
engorde
compra de
terneros
engorde objetivo
oferta global de
animales
demanda global de
animales
entradas en Liniers

12. Porc mortandad
Mortandad Nov illitos
Mort Nov 15meses
Porc mort
destete terneros
peso de v enta de nov illos
Terneros
trnos v ta año
Terneros a v enta
v enta terneros
recria terneros NO
nov illitos a engorde
Nov illitos
recria machos un año
Nov illos 15 meses
v enta nov illos
15 meses
Nov 15 meses acum
nov 15 meses
v ta por año
Peso v iv o nov illos
Mort nov 15 meses
mort nov illitos
mort terneros
terneros a v enta por año

13. v acas a serv icio
animales v endidos
v aquilonas
reposicion
v acas
a v ta
v aquillonas a v enta
v aquillonas
limpia animales
destete
mort
tnros
mort v aq
Vaquilloncitas
porc de destete
v ida util v acas
porc de v acas
recria
tnras
Mort v acas
porc de mortandad
porc de mortandad
terneros destetados
recria
v enta de terneros
porc de mortandad
retencion
v acas
v acias
v acas
v acias
v ta v acas
v acias SI
mor ternas
recria
v aq
Terneras
Vientres a entorar
mort v aqtas

14. peso vivo
kg engorde individual
ADPV
ENmant
Kg mant
Kg prod
kg venta
EN prod
peso inicial
consumo total
~
ecuacion de consumo
peso vivo
prod carne por ha
carne vendida
nro de venta
nro de ventas
prod carne por animal
disponibilidad
eq v req
eq v rec
b forrajero
pasto consumido
Kg suplemento por dia
consumo de pasto por cab
consumo total por cab
peso de venta
coef aum compensatorio
consumo individual
Automatico: C rec
Compensatorio SI
Manejo: Crec compensatorio SI
Kg mant cons
carga animal
ENm
ENp
pausa de venta
Produccion de carne vacuna

15. disponibilidad
crecd
iaf radexf
smoi
lluvefect evapr
efsuel
efetemp
efiaf
evap
factra
tlum
factor tlum
capacidad de almacenaje smop
efect lluvia
factw
facted
tlum
~
nro mes
factft
factvi
factea
rad
dia
escurrimiento
rds
rdn
efrad
efradiaf
efhumed
smoi riego
evapr
ll
tv
h
v
t
desperdicio
capacidad de almacenaje
desperdicio acum
carga animal
~
pasto no cosechado
desperdicio efectivo
disponibilidad pasto consumido
desperdicio acum
~
t de desperdicio
~
t de desperdicio
riego
Produccion de pasto
Elaboración de un modelo

16. disponibilidad
crecd
consumo total
factor tlum
dia
efrad
efradiaf
pasto consumido
corte
Kg suplemento por dia
desperdicio
tasa de desperdicio
consumo individual
Manejo: Crec compensatorio SI
Kg mant cons
desperdicio acum
Produccion de pasto
Elaboración de un modelo

18. La construcción de un modelo de simulación aumenta la comprensión de los
procesos y de los efectos de las estrategias empleadas sobre los mismos,
permitiendo el aprendizaje y la identificación de oportunidades de mejoras.
El proceso de elaboración permite focalizar las discusiones del equipo ejecutivo en
temas estratégicos y relevantes de los sistemas de producción.
Se logra un aumento de la facilidad de comunicación de los problemas
emergentes del sistema en estudio.
Se consigue transparencia del modelo y los procesos modelados para todos
quienes participan de una u otra manera en la elaboración del mismo.
Conclusiones