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BERENICE RODRÍGUEZ VÁZQUEZ




 Cpk, pp, ppk definiciones
                                 Lic. Edgar mata
                                           usuario




                                                       2012




            [ESCRIBIR   LA DIRECCIÓN DE LA COMPAÑÍA]
Cp y cpk
El Cpk es un índice de capabilidad. Se utiliza para comprobar la calidad de un
proceso, admitiendo algunos límites en las especificaciones, y siempre
conjuntamente con el Cp.

El Cp es el valor resultando de la diferencia entre el Límite de Especificación
Inferior (LEI), y el Límite de Especificación Superior (LEP), dividido por un 1 Sigma
de las desviaciones. El proceso se considera como dentro de las especificaciones
si el índice Cp ≥ 1,33.

Para qué se utiliza el Cpk? Si nos fijamos en la formulación del Cp., nos damos
cuenta de que en realidad no toma en cuenta donde la distribución está, podría
estar en cualquier sitio. Al contrario, el Cpk toma en cuenta la ubicación del centro
de la distribución. Así, si los valores conseguidos en Cp y Cpk son idénticos, o por
lo menos con valores muy cerca, ya sabemos que la distribución está centrada en
medio de estos límites de especificaciones. Eso es exactamente lo que se suele
buscar para muchos sistemas.

El Cpk no incluye un valor objetivo, ya que ya existen otros estudios de
capabilidad que podrían ser utilizados para esto, por ejemplo entre otros el estudio
Cpm. Lo único que hace el Cpk es comprobar que la distribución está centrada en
relación      con       los        límites     de        las      especificaciones.
Sin embargo, estos estudios son bastante controvertidos, ya que intentan resumir
mucha información en un solo valor.

Para utilizar correctamente el índice Cpk, se deben considerar varios elementos:

      No se trata de un control estadístico, porque sino cómo podrían saber si
      esta estimación del medio y de la desviación estándar usados en la fórmula
      son útiles?
      El medio y la desviación pueden ser valores inestables: si el proceso no es
      estable, no hay manera de demostrar si es captable, y entra dentro de los
      límites de las especificaciones.

Muy a menudo, la gente comete un error al realizar estudio Cpk: utilizan paquetes
informáticos para calcular estudios de Cp/Cpk en su ordenador. Esto no es válido,
porque significa que los datos indicados por el software deben ser considerados
como         normales,       y       no       es       siempre       el     caso.
Así, vi una vez el ejemplo de una empresa que obtuvo resultados totalmente
erróneos. Esta gente buscaba datos de tiempo de ciclo, pero olvidaron de tomar
en cuenta el hecho de que el software truncaba automáticamente el 0 en el
histograma. Después de haber sacado los datos de Cp/Cpk, añadieron los datos
normales de la distribución en el histograma para hacer un estudio comparativo.
Pero sin el primer cero, estos datos no tenían ningún sentido!
Nunca tienen que olvidar que en general todos los modelos son malos, aunque
algunos modelos pueden ser útiles, hay que adaptarles a nuestra distribución. En
este caso, el modelo escogido no correspondía en absoluto al tipo de distribución
analizado.

Cuando buscan índices de capabilidad, y cuando utilizan un software de
estadísticas para sacarlos, tienen que tomar en cuenta el modelo utilizado. Muy
amenudo, para no decir siempre, asumimos que la distribución es normal. Si no es
el caso tenemos que buscar otra solución, por ejemplo transformando los datos, o
utilizando datos de distribución diferentes. En breve, tienen que buscar una
solución que se adapte mejor a los datos, pero asumiendo que estos datos de
distribución son estables en el tiempo, porque si no el modelo sólo servirá a
producir datos erróneos, lo que es inútil.Entonces, tienen que utilizar un modelo
útil, y con un proceso estable en el tiempo.

Otro elemento esencial que solemos olvidar: la cantidad de puntos de datos. Si no
toman en cuenta cuantos puntos de datos se utilizaron para la realización del
estudio,       el      índice        obtenido        no      será       relevante.
Consideramos dos índices Cpk, 1,35 y 1,33. Según la definición del Cpk, estos
índices son buenos, ya que son efectivamente ≤ 1,33. Pero, si luego vemos que el
primer índice se obtuvo a partir de 5 puntos, cuando el segundo se obtuvo a partir
de 500 puntos, ya podemos entender que en realidad el primer índice no es tan
relevante como lo parecía, ya que el estudio se realizó con muy pocos puntos.

Recuerden, cuando se les indica un índice de Cpk, siempre tienen que hacerse las
preguntas siguientes:

      Es la distribución normal?
      Es el proceso estable?
      Cuantos puntos de datos se utilizaron para el estudio?



Cp, ppk
El proceso no está
Centrado en los límites
De especificación, pero
Está contenido en ellos

Es el cociente entre la amplitud
Permitida y la amplitud natural,
Teniendo en cuenta la media del
Proceso respecto al punto medio

De ambas límites de especificació

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Cp y cpk

  • 1. BERENICE RODRÍGUEZ VÁZQUEZ Cpk, pp, ppk definiciones Lic. Edgar mata usuario 2012 [ESCRIBIR LA DIRECCIÓN DE LA COMPAÑÍA]
  • 2. Cp y cpk El Cpk es un índice de capabilidad. Se utiliza para comprobar la calidad de un proceso, admitiendo algunos límites en las especificaciones, y siempre conjuntamente con el Cp. El Cp es el valor resultando de la diferencia entre el Límite de Especificación Inferior (LEI), y el Límite de Especificación Superior (LEP), dividido por un 1 Sigma de las desviaciones. El proceso se considera como dentro de las especificaciones si el índice Cp ≥ 1,33. Para qué se utiliza el Cpk? Si nos fijamos en la formulación del Cp., nos damos cuenta de que en realidad no toma en cuenta donde la distribución está, podría estar en cualquier sitio. Al contrario, el Cpk toma en cuenta la ubicación del centro de la distribución. Así, si los valores conseguidos en Cp y Cpk son idénticos, o por lo menos con valores muy cerca, ya sabemos que la distribución está centrada en medio de estos límites de especificaciones. Eso es exactamente lo que se suele buscar para muchos sistemas. El Cpk no incluye un valor objetivo, ya que ya existen otros estudios de capabilidad que podrían ser utilizados para esto, por ejemplo entre otros el estudio Cpm. Lo único que hace el Cpk es comprobar que la distribución está centrada en relación con los límites de las especificaciones. Sin embargo, estos estudios son bastante controvertidos, ya que intentan resumir mucha información en un solo valor. Para utilizar correctamente el índice Cpk, se deben considerar varios elementos: No se trata de un control estadístico, porque sino cómo podrían saber si esta estimación del medio y de la desviación estándar usados en la fórmula son útiles? El medio y la desviación pueden ser valores inestables: si el proceso no es estable, no hay manera de demostrar si es captable, y entra dentro de los límites de las especificaciones. Muy a menudo, la gente comete un error al realizar estudio Cpk: utilizan paquetes informáticos para calcular estudios de Cp/Cpk en su ordenador. Esto no es válido, porque significa que los datos indicados por el software deben ser considerados como normales, y no es siempre el caso. Así, vi una vez el ejemplo de una empresa que obtuvo resultados totalmente erróneos. Esta gente buscaba datos de tiempo de ciclo, pero olvidaron de tomar en cuenta el hecho de que el software truncaba automáticamente el 0 en el histograma. Después de haber sacado los datos de Cp/Cpk, añadieron los datos normales de la distribución en el histograma para hacer un estudio comparativo. Pero sin el primer cero, estos datos no tenían ningún sentido!
  • 3. Nunca tienen que olvidar que en general todos los modelos son malos, aunque algunos modelos pueden ser útiles, hay que adaptarles a nuestra distribución. En este caso, el modelo escogido no correspondía en absoluto al tipo de distribución analizado. Cuando buscan índices de capabilidad, y cuando utilizan un software de estadísticas para sacarlos, tienen que tomar en cuenta el modelo utilizado. Muy amenudo, para no decir siempre, asumimos que la distribución es normal. Si no es el caso tenemos que buscar otra solución, por ejemplo transformando los datos, o utilizando datos de distribución diferentes. En breve, tienen que buscar una solución que se adapte mejor a los datos, pero asumiendo que estos datos de distribución son estables en el tiempo, porque si no el modelo sólo servirá a producir datos erróneos, lo que es inútil.Entonces, tienen que utilizar un modelo útil, y con un proceso estable en el tiempo. Otro elemento esencial que solemos olvidar: la cantidad de puntos de datos. Si no toman en cuenta cuantos puntos de datos se utilizaron para la realización del estudio, el índice obtenido no será relevante. Consideramos dos índices Cpk, 1,35 y 1,33. Según la definición del Cpk, estos índices son buenos, ya que son efectivamente ≤ 1,33. Pero, si luego vemos que el primer índice se obtuvo a partir de 5 puntos, cuando el segundo se obtuvo a partir de 500 puntos, ya podemos entender que en realidad el primer índice no es tan relevante como lo parecía, ya que el estudio se realizó con muy pocos puntos. Recuerden, cuando se les indica un índice de Cpk, siempre tienen que hacerse las preguntas siguientes: Es la distribución normal? Es el proceso estable? Cuantos puntos de datos se utilizaron para el estudio? Cp, ppk El proceso no está Centrado en los límites De especificación, pero Está contenido en ellos Es el cociente entre la amplitud Permitida y la amplitud natural, Teniendo en cuenta la media del Proceso respecto al punto medio De ambas límites de especificació