elementos para diagnosticar la regresión lineal

1. Elementos de diagnosis, interpretación y análisis Diagnosis en el modelo de regresión lineal normal

6. Ejemplo del efecto de la forma de la nube de puntos 1 2 3 4

7. Residuos

13. Valores atípicos o anómalos 11/05/10 X Y * * * * * * * * * R regresión curvilinea R egresión lineal Valor atípico bajo la regresión lineal pero no en la curvilinea A B

15. Instrumentos gráficos que permiten evaluar la calidad del modelo Gráficos para la diagnosis

19. Gráfico resumen de calidad del modelo Residuos respecto a valores estimados

22. Gráfico de residuos respecto a valores predichos en la empresa XUMA -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 11.5 12 12.5 13 13.5 14 14.5 15 15.5 16 16.5 E YE SHAZAM PLOT E Valor atípico

24. Ejemplos de Gráficos de los residuos Respecto a la variable estimada Respecto a variables exógenas Respecto a residuos retardados

25. Ejemplos de Gráficos de los residuos al cuadrado Respecto a la variable estimada Respecto a variables exógenas * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Y ^ 0 + - ^ t 0 + - e t * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 2 LA 6 . 7 8 9 . 10 * * * * * * * * * * * * * * * * * * E2 . . 0 . . 0.5 1

26. Ejemplos de Gráficos de probabilidad y distribuciones Grafico de probabilidad respecto a una normal Histograma

29. Gráfico de regresión parcial en XUMA de VAB sobre inversiones -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 E1 E21 SHAZAM PLOT E1 Corte en la pendiente y un valor extraño

30. Gráfico de regresión parcial en la relación desigualdad de la renta respecto a democratización Valor especial. Posible influyente Forma no lineal posiblemente por el valor influyente Pendiente que mide el efecto directo de la democratización sobre la desigualdad Ejercicio 1.1

31. El conocimiento de los residuos para evaluar gráficos y elementos de diagnosis Análisis de residuos

35. Efecto de un en punto regresión sin i regresión con i x y Cuanto mas cerca del centro esta el punto menos efecto tiene La distancia la centro afecta en la variable independiente La distancia a la recta afecta en la variable dependiente

38. Observaciones no alejadas de la media 11/05/10 x y "i" no atipico x y "i" atipico regresión con i regresión sin i regresión con i regresión sin i "i" Difícilmente son influyentes

39. Observaciones intermedias 11/05/10 x y "i" no atipico, no influyente x y "i" atipico influyente regresión con i regresión sin i regresión con i regresión sin i "i" Son influyentes si son atípicos

40. Observaciones alejadas de la media 11/05/10 regresión sin i regresión con i i no influyente x y "i" no influyente regresión sin i regresión con i x y "i" influyente i influyente Normalmente son influyentes aunque no sean atípicos Ejercicio 1.2

41. Medidas de influencia a priori

43. Interpretación geométrica Centro del espacio Punto del que se quiere conocer la distancia Espacio bidimensional original Espacio bidimensional transformado Punto del que se quiere conocer la distancia Centro del espacio Distancia euclidea Distancia de Mahalanobis

49. Medidas que indican si un punto tiene un comportamiento muy diferente del resto Medidas de extrañeza

58. Comparaciones entre residuos.

59. Indican si un valor afecta a la estimación del modelo Medidas de influencia a posteriori

64. Valores especiales en la regresión

67. Valor atípico al nivel  11/05/10

71. Evaluación de las medidas de Robustez 11/05/10 Se utiliza el valor absoluto de COVRATIO-1 para realizar la comparación

74. Una aproximación intuitiva Test de hipótesis