Diseño de agente inteligente para apoyo a estudiantes

PROYECTO DISEÑO DE MODELO AGENTE INTELIGENTE PARA APOYO A
ESTUDIANTES EN AMBIENTES VIRTUALES DE APRENDIZAJE.
Resumen
Este artículo aborda la propuesta de
investigación que se presentó para el
desarrollo de un modelo de agente in-
teligente como apoyo a estudiantes en
ambientes virtuales de aprendizaje, que
servirá como sistema de soporte y ori-
entación en el campus virtual de la Uni-
versidad Nacional Abierta y a Distancia
(UNAD).
Según los resultados del estudio reali-
zado al sistema de consejería virtual en
2010 “Temática de las Consultas de
Consejería Virtual. Tipología y Jerarqui-
zación” (Moreno, Rotundo 2010) se evi-
denció que el sistema de soporte de la
consejería del campus virtual presenta
debilidades que le dificultan atender de
manera eficiente las necesidades de los
estudiantes. Ante esta situación, se hizo
necesario diseñar un sistema inteligente
basado en el análisis y la organización de
la información recogida, que permitiera
brindar ayuda al estudiante de una man-
Pilar Alexandra Moreno,
Erika María Sandoval,
Carlos Alberto Rojas
Escuela de Ciencias Básicas,
Tecnología e Ingeniería ECBTI,
Universidad Nacional Abierta y a
Distancia UNAD,
Duitama, Colombia
era automática, más efectiva y comple-
mentaria a la atención directa por parte de
los operarios de la Consejería Virtual.
En el proyecto se formuló una investi-
gación aplicada basada en la utilización
de conceptos y avances en tres campos
específicos: la inteligencia artificial, los
ambientes virtuales de aprendizaje y los
sistemas de soporte para desarrollar una
innovación tecnológica tipo sistema inteli-
gente, como alternativa de solución a las
necesidades de soporte que presentan los
estudiantes de la UNAD en el campus vir-
tual.
Como resultados se propusieron el estado
del arte sobre agentes inteligentes y servi-
cios de apoyo a estudiantes en ambientes
virtualesdeaprendizaje,modelodeagente
inteligente a implementar, diseño del
sistema de agente inteligente, prototipo
funcional del sistema inteligente y la sis-
tematización del proceso de ingeniería
del software desarrollado en el diseño del
modelo de agente inteligente.
El escrito aborda algunos de los aspectos
que se tuvieron en cuenta en el desarrollo
del anteproyecto presentado y aprobado
ante el sistema de investigación de la in-
stitución: introducción, metodología, re-
sultados, conclusiones, bibliografía.
Palabras claves: agentes inteligentes, in-
teligencia artificial, ambientes virtuales
de aprendizaje, sistemas de soporte y ori-
entación, consejería virtual.

PROYECTO DISEÑO DE MODELO AGENTE INTELIGENTE PARA APOYO A
ESTUDIANTES EN AMBIENTES VIRTUALES DE APRENDIZAJE.
1 .INTRODUCCIÓN
El proyecto de investigación propuesto
se enmarca dentro de la cadena de for-
mación de Ingeniería de Sistemas, en
la línea de investigación ingeniería del
software, en el área de ciencia de la
computación, de acuerdo al documento
vigente sobre “La investigación en la es-
cuela de ciencias básicas, tecnología e
ingeniería” (Velásquez, 2011).
Este proyecto es relevante a nivel disci-
plinar por el aporte metodológico que
hace al proceso de ingeniería del soft-
ware en las áreas de inteligencia artifi-
cial y modelado de agentes inteligentes,
centrado en el desarrollo de productos
para el aprendizaje en ambientes vir-
tuales, los cuales, de acuerdo al docu-
mento “La investigación en la escuela
de ciencias básicas, tecnología e ing-
eniería”, (Velásquez, 2011) “son una
necesidad sentida en el mundo actual,
más aún cuando los impactos económi-
cos y operativos a nivel de implement-
ación de tecnología y su administración
se pueden inclinar positivamente con
la incorporación de soluciones en IA y
simuladores tanto a nivel organizacional
como educativo.”
Con respecto al aporte del proyecto a
la educación, específicamente a los
procesos de formación en línea, cada
día cobran más importancia este tipo
de sistemas de soporte inteligente, ya
que como se mencionó anteriormente,
de acuerdo a Davidson-Shivers y Ras-
mussen 2006, Borges 2005, Simonson,
Smaldino, Albright y Zvacek 2006 “es
necesario fortalecer los servicios de
apoyo ofrecidos en campus virtual, para
responder a las necesidades de soporte
de los estudiantes en línea, disminuy-
endo los altos niveles de frustración y
abandono de los cursos, así como mejo-
rando el desempeño en los mismos”.
En cuanto a la pertinencia institucional
y, como beneficio adicional, la comuni-
dad académica de la UNAD, específi-
camente en el campus virtual, contaría
con un sistema de apoyo y orientación
más eficiente y la consejería virtual,
al verse aliviada de la necesidad de
atender repetida y personalmente los
problemas más frecuentes, podría hac-
er mejor uso del recurso humano enfo-
cando su trabajo específicamente hacia
su razón de ser, que es el acompañami-
ento psicosocial de los estudiantes del
campus virtual. El diseño del modelo de
agente inteligente corresponderá tanto
a las necesidades de consulta de los es-
tudiantes como a los requerimientos téc-
nicos que exige el campus virtual.
La ingeniería del software, como tal,
define que para obtener software se de-
ben establecer y aplicar principios de
ingeniería. Como software se entienden
las aplicaciones, las cuales se deben
desarrollar si se les aplica ingeniería,
teniendo en cuenta factores como costo,
fiabilidad del sistema y funcionamiento
eficiente que satisfaga las necesidades
del usuario. Por eso, es requisito que al
desarrollar software se estudien y utili-
cen nuevas metodologías y tecnologías
ya probadas. Y esto precisamente es lo
que se establece en este proyecto.
En este sentido, el prototipo de sistema
inteligente que resulte de esta inves-
tigación beneficiará a nivel de desar-
rollo o producto, en primer lugar, a los
estudiantes de ingeniería de sistemas
quienes dispondrán del estudio obtenido
y encontrarán los detalles del proceso de
construcción del modelo de agente in-
teligente, en segundo lugar, a la UNAD
como institución, que tendrá un punto
de vista diferente acerca del desarrollo
de sistemas de soporte para el campus
virtual y contará con una alternativa to-
talmente fundamentada y que sólo de la
UNAD dependerá si la implementa o no
en su campus virtual.
Además, el diseño de un modelo de
agente inteligente para el servicio de
apoyo a estudiantes en ambientes virtu-
ales de aprendizaje, permitirá obtener
el conocimiento experto necesario para
el desarrollo del agente inteligente,
el cual se convierte en gran riqueza
personal como investigadores, para el
equipo de trabajo y para el programa,
también en general, para los ingenieros
de sistemas quienes pueden conocer
varios aspectos del proceso que no son
tratados en los currículos universitarios
y de esta manera pueden ampliar sus
capacidades profesionales orientándo-
los así, en los procedimientos utilizados
en el desarrollo de sistemas inteligen-
tes para soporte.

CAPÍTULO 3.
ELECTRÓNICA, TELECOMUNICACIONES Y REDES EN EL DESARROLLO REGIONAL
2. ANTECEDENTES
Como antecedentes para el proyecto se
establecen,enprimerlugar,estudiosref-
erentes a técnicas que apoyen procesos
de aprendizaje en ambientes virtuales.
La investigación titulada “Sincronía y
conocimientos previos: efectos sobre el
aprendizaje y la consolidación de gru-
pos” realizada por los grupos de investi-
gación TECNICE y EVED, financiada por
la UNAD y Colciencias 2005, mostró la
influencia positiva de un modelo de re-
ducción de diferencias en el aprendizaje,
específicamente cómo los ejercitadores
sirven como mecanismo que habilita el
monitoreo y el control autónomo de las
actividades conducentes al aprendizaje.
Este estudio provee las bases para eval-
uar los ejercitadores como mecanismos
de ayuda que permitan orientar al estu-
diante en sus inquietudes y problemas.
Igualmente los grupos EVED, GUANE
y WIKI WIKI desarrollaron el proyecto
“Sistema para la autorregulación del
aprendizaje: Aula Inteligente” UNAD
2007, como primer resultado presen-
taron el libro “Diseño de ambientes
digitales para el aprendizaje autónomo:
incorporación de agentes inteligentes
y escenarios de trabajo colaborativo”
en donde desarrollan tres estados del
arte: 1) Incorporación de agentes in-
teligentes en el diseño de ambientes
digitales de aprendizaje, 2) Tendencias
en la investigación de representación
de conocimiento y razonamiento basado
en casos y 3) repositorios de objetos
de aprendizaje en escenarios digitales
colaborativos, de los cuales el primero
(Incorporación de agentes inteligentes
en el diseño de ambientes digitales de
aprendizaje) y el segundo (Tendencias
en la investigación de representación de
conocimiento y razonamiento basado en
casos) se tomarán para este estudio ya
que presentan un avance significativo
en el abordaje de las temáticas y en el
proceso de razonamiento basado en ca-
sos, el cual puede convertirse en otra es-
trategia de ayuda del campus virtual de
la UNAD para sus estudiantes.
En segundo lugar, se contemplan es-
tudios referentes a técnicas para im-
plementación de sistemas de soporte y
consejería para ambientes virtuales de
aprendizaje. En este aspecto entre los
modelos de clasificación de ayudas es-
pecialmente creadas para el estudiante
en línea, destaca la ‘Matriz de Servicios
de Apoyo al Estudiante’ desarrollada por
Student Support Services in e-learning
de la NKI de Noruega con el auspicio
del Programa Sócrates Minerva de la
Comisión de la UE para Educación. Esta
Matriz establece una correlación entre
el tipo de ayuda y la temática de las con-
sultas hechas por el estudiante, la cual a
su vez depende de la etapa en la que se
encuentre el estudiante en línea dentro
de su proceso de formación. (Morten,
Fagerberg y Rekkedal 2005, Rekkedal y
Qvist-Eriksen, 2003, Keegan 2004).
La ‘Matriz de Servicios de Apoyo al Estu-
diante’ agrupa las ayudas en categorías
que responden temas que los estudi-
antes consultan específicamente en las
siguientes fases: información, conse-
jería académica, matrícula y registro,
integración, fase de resultados finales,
fase de acreditación y fase de conse-
jería post-graduación. Según Desmond
Keegan (2004, p. 2) esta matriz “enun-
cia la asistencia proporcionada por la
institución en el proceso de aprendizaje
comotal,paraasegurarquelastareasde
aprendizaje sean ejecutadas con éxito.”
Por último, un estudio citado por Moore
y Kreasley (2005, p. 203) y realizado
por el Institute for Higher Education and
Policy en 2002, sobre los factores de
evaluación de la calidad de la educación
en línea, se establece que la calidad
del servicio de apoyo técnico es tan im-
portante que aparece como uno de los
factores claves de éxito (Benchmarks
for Success). En este estudio se identi-
fica como factor conducente al éxito de
los programas en línea el que “a lo largo
de la duración del curso o programa, los
estudiantes tengan acceso a asistencia
técnica, incluyendo instrucciones detal-
ladas sobre los medios electrónicos uti-
lizados, las sesiones prácticas previas al
inicio del curso y el acceso conveniente
al personal de apoyo.”
Como se ha expuesto, el tema de la im-
portancia de los servicios de apoyo al
estudiante en entornos virtuales de
aprendizaje ha sido tratado con pro-
fusión en investigaciones de varias dis-
ciplinas que convergen en el marco con-
ceptual de la inteligencia artificial, la
educaciónimpartidaenlínea,elaprendi-
zaje basado en Web y las teorías sobre la
integración de los medios y la tecnología
para propósitos pedagógicos.

CAPÍTULO 3.
Grafico1.
Esquema de trabajo por etapas.
3.OBJETIVOS Y METODOLOGÍA
Una vez analizados los antecedentes del proyecto y caracterizado el problema a re-
solver, se plantearon los objetivos y la metodología para su desarrollo, así:
3.1 Objetivo general
Desarrollar un modelo de agente inteligente para el apoyo a estudiantes en ambi-
entes virtuales de aprendizaje que sirva como sistema de soporte y orientación en el
campus virtual UNAD.
3.2 Objetivos específicos
- Determinar el tipo de agente inteligente apropiado para desarrollar un sistema de
apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje.
- Diseñar el modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a
estudiantes de ambientes virtuales de aprendizaje.
- Identificar los componentes del sistema de soporte requeridos de acuerdo al mod-
elo de agente inteligente seleccionado y a las necesidades de consulta de los estu-
diantes en el campus virtual.
- Construir un prototipo de sistema de agente inteligente como propuesta a la UNAD
para su implementación en el campus virtual.
- Sistematizar el proceso de ingeniería del software desarrollado en el diseño del
modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes
en ambientes virtuales de aprendizaje.
3.3. Metodología
Elestudiocorrespondeaunainvestigaciónaplicada,entantosebasaenlautilización
de los conceptos y desarrollos teóricos dados en los campos de la inteligencia arti-
ficial, los ambientes virtuales de aprendizaje y en sistemas de soporte, para desar-
rollar un sistema tipo inteligente como alternativa de solución a las necesidades de
soporte que presentan los estudiantes de la UNAD en el campus virtual, tomándose
así como investigación aplicada para el desarrollo de una innovación tecnológica.
La realización del proyecto se fundamenta en el análisis e investigación indepen-
diente de los tipos más comunes de agentes inteligentes y técnicas de inteligen-
cia artificial, y su relación con los sistemas de soporte para ambientes virtuales de
aprendizaje, a través de un cuadro comparativo donde se tengan en cuenta aspectos
tales como: aplicabilidad, efectividad, compatibilidad, rendimiento, versatilidad, y
facilidad de programación.
De otro lado, el estudio también corresponde a un desarrollo tecnológico, porque
a lo largo de la investigación se desarrollará un sistema tipo agente inteligente, en
donde se evidencie la aplicación de los modelos estudiados en el modelo resultante.
Para obtener los objetivos trazados, el proceso se organizó de acuerdo al siguiente
esquema por etapas:
Primera
Etapa
Segunda
Etapa
Tercera
Etapa
Cuarta
Etapa
Quinta
Etapa
Estado
del arte
Selección
tipo de
agente
inteligente
Diseño
modelo
agente
inteligente
Análisis
necesidades
de consulta
Identificar
hardware y
software
Prototipo
funcional
Sistematización
proceso
Publicacion
de
resultados
Pruebas
Afinamiento
Detallando cada una de las anteriores etapas:
Primera etapa: realizar el estado del arte sobre agentes inteligentes y servicios
de apoyo al estudiante en ambientes virtuales de aprendizaje, el cual permitirá
el cumplimiento del primer objetivo relacionado con la determinación del tipo de

CAPÍTULO 3.
agente inteligente apropiado para
desarrollar un sistema de apoyo a es-
tudiantes de ambientes virtuales de
aprendizaje. Además, se presenta y jus-
tifica el tipo de agente inteligente a uti-
lizar en el diseño del sistema de apoyo.
En esta primera etapa se obtendrá como
resultado el estado del arte como tal, el
cual se considera un producto concep-
tual.
Segunda etapa: De acuerdo al análisis y
comparación cualitativa entre los agen-
tes inteligentes estudiados y su relación
con los tipos de servicio de apoyo a es-
tudiantes en ambientes virtuales de
aprendizaje, y una vez seleccionado el
tipo de agente inteligente a implemen-
tar, se realiza el diseño del modelo de
agente inteligente para el sistema de
apoyoyorientaciónaestudiantesenam-
bientes virtuales de aprendizaje, de tal
forma que el producto de esta etapa es
el modelo es en sí mismo y corresponde
a un producto de carácter conceptual.
Tercera etapa: En esta etapa se de-
terminan los componentes hardware,
software y demás requisitos que deben
contemplarse en el desarrollo del sis-
tema inteligente de acuerdo al modelo
de agente inteligente seleccionado y a
las necesidades de consulta de los es-
tudiantes en el campus virtual. Aquí se
realiza un proceso de análisis de datos
e información referente a las necesi-
dades de consulta de los estudiantes
del campus virtual UNAD, de acuerdo a
la jerarquía y tipificación de las temáti-
cas de consulta obtenidas en el estudio
“Temática de las Consultas de Conse-
jeríaVirtual,UNADColombia.Tipologíay
Jerarquización” (Moreno 2010), el cual
antecede a este proyecto, y se convierte
en la fuente de información principal en
cuanto a las necesidades y principales
temáticas de consulta de los estudi-
antes del campus virtual UNAD. En esta
etapa se genera el diseño como tal del
sistema inteligente. Este producto es
conceptual.
Cuarta etapa: Se realiza la construc-
ción del prototipo funcional del sistema
inteligente que se propone para el cam-
pus virtual de la UNAD de acuerdo con el
diseño establecido. El producto como tal
es el prototipo de un sistema de agente
inteligente, considerado como un pro-
ducto tecnológico. De acuerdo a las nor-
mas para construcción de prototipos, se
llevarán a cabo las pruebas requeridas
para el afinamiento del mismo, aclaran-
do que se harán de forma independiente,
sin llegar a implementarlo y probarlo en
el campus virtual de la UNAD.
Quinta etapa: Esta es la última fase del
proceso, en donde se dará respuesta de
forma contundente a la formulación del
problema ¿Cómo diseñar un modelo de
agente inteligente que permita el apoyo
y orientación de estudiantes en ambi-
entes virtuales de aprendizaje y que sirva
como sistema de soporte y orientación
del campus virtual UNAD? En esta etapa
se realizará la sistematización completa
del proceso de ingeniería del software
llevado a cabo en el diseño del modelo
de agente inteligente para el sistema
de apoyo y orientación a estudiantes en
ambientes virtuales de aprendizaje. Esta
sistematización será un producto de
carácter conceptual y pedagógico. Aquí
se confirmará la pertinencia del proyec-
to en cuanto a los aportes a la ingeniería
del software a nivel de modelado y dis-
eño del sistema inteligente.

CAPÍTULO 3.
3.4 Instrumentos
En cuanto a los instrumentos a aplicar,
en esta investigación no se hace nece-
sario ningún instrumento de recolección
de datos, ni guión de encuesta ni cues-
tionario con escala Likert, debido a que
los datos ya existen: la información fue
recogida durante los dos últimos años
en los Foros de la Consejería Virtual de
la UNAD Colombia, donde los estudi-
antes habían publicado sus consultas
durante todo este tiempo. Esta infor-
mación ya existente se denomina datos
secundarios y se constituye como base
para el análisis en esta investigación:
“Los datos secundarios son datos que
ya han sido recopilados por otras perso-
nas con sus propios instrumentos o para
propósitos diferentes (Thames Valley
University, 2009) al de un investigador”.
Los datos secundarios se constituyen en
la muestra de la investigación. Por otro
lado, son válidos ya que de acuerdo a la
clasificación de Krysik (2005) son del
nivel “micro”, es decir que provienen
de una fuente oficial, en este caso de la
Vicerrectoría de Medios y Mediaciones
Pedagógicas de la UNAD, unidad en
donde se realizó la investigación.
Por último, como fuentes secundarias,
el tema se fundamenta en resultados
de investigaciones preliminares, desar-
rollos de software anteriores, consultas
en revistas científicas, académicas,
ponencias, materiales escritos como
libros, tutoriales y guías, así como en
páginas Web relacionadas con el tema.
4. RESULTADOS
Los resultados del proyecto se presen-
tan en dos niveles: el primer nivel cor-
responde a resultados obtenidos de
trabajos anteriores en los cuales se hizo
una identificación de las necesidades
de consulta y orientación que presen-
tan los estudiantes del campus virtual
UNAD; y el segundo nivel corresponde a
los resultados que se esperan obtener
con el desarrollo del mismo.
Dentro de los trabajos anteriores que
sirven como base para el proyecto, está
la realización de una investigación com-
pleta al sistema de consejería virtual
en 2010. Dicho estudio se denominó
“Temática de las Consultas de Conse-
jería Virtual, UNAD Colombia. Tipología
y Jerarquización” (Moreno, Rotundo
2010). Los resultados obtenidos eviden-
ciaron que el sistema de soporte de la
consejería virtual de la UNAD presenta
debilidades que le dificultan atender
de manera eficiente las necesidades
de la comunidad virtual de aprendizaje
a la que sirve, especialmente las de los
estudiantes, quienes son los usuarios
principales del servicio. Algunos de los
resultados más relevantes fueron:
-La tipología de los temas consultados
en los espacios asíncronos de la Con-
sejería Virtual de la UNAD Colombia
quedó establecida en 93 temas de con-
sulta. Entre estos temas sobresalen los
problemas relacionados con los cursos
virtuales, que ocupan un 19.08% del
total, seguidos por los requerimientos
de información general con casi un 13%
del total y las consultas sobre procesos
evaluativos, cercanos a un 11% del total.
Estas tres categorías abarcan aproxi-
madamente el 43% de la totalidad de
temas consultados.
-Otro dato importante obtenido es la fre-
cuencia promedio con que se consultan
los temas en la consejería, la cual es de
14 veces. Si se considera que el foro de
soporte estudiado contiene 1368 con-
sultas diferentes, derivadas de 587 men-
sajes, el coeficiente de relación entre
mensaje y tema de consulta es de 2.33,
es decir, cada mensaje contiene más de
dos temas de consulta.
-Teniendo en cuenta que en los espacios
de la Consejería Virtual se registraron
10.635 mensajes para agosto del 2009
por un lado, y que por el otro cada men-
saje contiene más de dos temas de con-
sulta, el total aproximado de los temas
de consulta que deberían atender los op-
erarios de la Consejería Virtual sería de
24.800. Esto evidencia el planteamiento
de que la Consejería Virtual se encuen-
tra en la actualidad frente a un servicio
cuyas necesidades han rebasado enor-
memente su capacidad de respuesta
bajo el modelo utilizado en la actualidad
para dar ayuda.
-Otro aspecto que refuerza este plant-
eamiento lo constituirían las proba-
bilidades identificadas en el análisis

CAPÍTULO 3.
estadístico de que las consultas se re-
pitan varias veces. Estos datos indican
que existe una probabilidad del 79% de
que una consulta se repita más de dos
veces, una del 33% de que se haga en-
tre 15 y 30 veces y una del 16% de que
se realice más de 30 veces. Es decir que
si se hace extrapolación de los resulta-
dos obtenidos en la muestra al resto de
los mensajes registrados en los demás
espacios de atención de la consejería
virtual, el planteamiento de que la con-
sejería virtual debe hacerle frente a un
número de consultas que rebasa sus ca-
pacidades bajo el modelo de prestación
de ayuda actual es consistente con el
análisis matemático.
-Por otro lado, aproximadamente el 88%
de los temas consultados se concentra
en las fases del proceso de formación
identificadascomoFasedeInformación,
Fase de Matrícula y Registro, Fase de
Integración y la Fase de Formación y
Aprendizaje. Además, si de esas fases
se consideran los temas que tienen
más de 10 incidencias, es decir los te-
mas consultados por lo menos 10 veces
durante estas fases, se abarca aproxi-
madamente un 79% del total de consul-
tas. Es decir, que si se le da respuesta a
los temas consultados más de 10 veces
durante estas cuatro fases se estaría
cubriendo un porcentaje representativo
del total de las consultas realizadas.
Este cruce entre temas, fases y ocurren-
cia mayor a 10 es el criterio de jerarqui-
zación que permitirá identificar cuáles
son las necesidades principales de ayu-
da que requieren los estudiantes. Sin
embargo, en el transcurso de la investi-
gación se evidenció que cierta cantidad
de los temas consultados no pueden ser
solucionados directamente por la Con-
sejería Virtual, ya que corresponden a
problemas de funcionamiento de otros
procesos y entes, como Gerencia de
Campus Virtual, Registro y Control Aca-
démico, Decanaturas y Escuelas entre
otros. Por esta razón, el criterio de jerar-
quización antes mencionado se limitaría
a aquellos temas que puede ser solucio-
nados de manera directa con el sistema
inteligente propuesto. Al aplicar este cri-
terio, el sistema abarcaría los siguientes
20 temas, los cuales representan el 40%
del total de las consultas (Ver tabla 1).
Ahora, en cuanto a los resultados que
se proponen obtener con el desarrollo
del mismo, se espera el estado del arte
sobre agentes inteligentes y servicios de
apoyo a estudiantes en ambientes virtu-
ales de aprendizaje, el modelo de agente
inteligente para el sistema, el diseño del
sistema de agente inteligente, el pro-
totipo funcional del sistema inteligente
y la sistematización del proceso de ing-
eniería del software desarrollado en el
diseño del modelo de agente inteligente.
Cada producto está claramente definido
y tipificado, así:
-Estado del arte, el cual se considera un
producto conceptual.
-Modelo de agente inteligente para so-
porte a estudiantes en ambientes virtu-
ales de aprendizaje, el cual corresponde a
un producto de carácter conceptual.
-Diseño del agente inteligente, producto
de tipo conceptual.
-Prototipo de sistema de agente inteli-
gente, considerado como un producto tec-
nológico.
-Sistematización completa del proceso de
ingeniería del software llevado a cabo en
el diseño del modelo de agente inteligente
para el sistema de apoyo y orientación
a estudiantes en ambientes virtuales de
aprendizaje, producto de carácter concep-
tual y pedagógico.

CAPÍTULO 3.
Tabla 1.
Temas de consulta para sistema de ayuda
Tema Total Total %
Información sobre metodología de trabajo y
herramientas disponibles
74
5.41
No puede ingresar a la biblioteca virtual 62 4.53
Información sobre manejo de exámenes fi-
nales en el campus virtual
42
3.07
Información acerca de programas y currículos 60 4.39
Actualización de correo electrónico en la pla-
taforma
31
2.27
No entiende curso de entrenamiento 30 2.19
Dificultades de ingreso al curso de entrena-
miento
25
1.83
Asesoría para descargar Cmaptools 22 1.61
Selección de horarios para exámenes nacio-
nales
20
1.46
Dificultad para presentar quices y exámenes
en el curso virtual
18
1.32
No ha podido registrarse para exámenes na-
cionales
17
1.24
Solicitud específica acerca de la UNAD 24 1.75
Consultas sobre el manejo de créditos acadé-
micos
19
1.39
Ingreso a sistema de Registro y Control 16 1.17
Dificultad para ver calificaciones de cursos
virtuales 21 1.54
Cambio de contraseña 13 0.95
Problemas con usuario y contraseña 13 0.95
Información administrativa sobre Cead y Zo-
nas (dirección, teléfonos, funcionarios) 20 1.46
Actualización del perfil 11 0.80
Cómo acceder a la opción de prueba única
(100%) 10 0.73
TOTAL 548 40.06
5. CONCLUSIONES
De acuerdo a la investigación bibliográfica prelimi-
nar y al inicio de la primera etapa del proyecto corre-
spondiente al estado del arte en las áreas de siste-
mas inteligentes, sistemas de soporte y ambientes
virtuales de aprendizaje, se puede afirmar que los
resultados iniciales que establecieron la tipología
y jerarquización de consultas recibidas en los espa-
cios de soporte y consejería del campus virtual de la
UNAD se deben tomar como una forma de concien-
ciar a las instancias correspondientes de su partici-
pación en la creación de obstáculos al proceso de
formación y éxito de los estudiantes, y la necesidad
imperiosa de aplicar correctivos para evitar estos
problemas; esto refuerza en gran medida la impor-
tancia de llevar la investigación a feliz término y de
diseñar el modelo de agente inteligente que pueda
desarrollarse e implementarse para el campus virtu-
al de la UNAD, y en general para ambientes virtuales
de aprendizaje.
Implementarelproyectopropuestoayudaráaunifor-
mar y normalizar las respuestas dadas al estudiante
y atender de forma automática las consultas recur-
rentes, es decir aquellas que se repiten varias veces.
Sólo con su implementación, el sistema de soporte
daría respuesta de manera estandarizada y automa-
tizada a aproximadamente 10.000 consultas.
El agente inteligente estará basado en el desarrollo
de una herramienta de declaración de errores que
se corresponda con las soluciones identificadas en
la tipología y jerarquización de temáticas de las con-
sultas recibidas y estudiadas en el estudio previo de
la Consejería Virtual.
Por último, el diseño de un modelo de agente inteli-
gente para el servicio de apoyo a estudiantes en am-
bientes virtuales de aprendizaje, permitirá obtener
el conocimiento experto necesario para el desar-
rollo del agente inteligente, el cual se convierte en
gran riqueza personal como investigadores, para el
equipo de trabajo y para el programa, también en
general, para los ingenieros de sistemas, quienes
pueden conocer varios aspectos del proceso que
no son tratados en los currículos universitarios. De
esta manera, pueden ampliar sus capacidades pro-
fesionales orientándolos así en los procedimientos
utilizados en el desarrollo de sistemas inteligentes
para soporte.

CAPÍTULO 3.
6- REFERENCIAS
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