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Universidad Central de Venezuela
Facultad de Ingeniería Núcleo Cagua
Ingeniería de Procesos Industriales

Bachiller:
Francelys Arreaza
OBTENCIÓN DE UN MODELO MATEMATICO PARA
ESTUDIAR LA CAPACIDAD DE PROCESO Y LA
VARIANZA (PESO) PARA EMPRESAS PRODUCTORAS
DE ENVASES Y CUBIERTOS PLÁSTICOS.
La calidad es la inevitable consecuencia de la competencia que surge como
resultado de la dimensión global que han adquirido los sistemas
económicos y comerciales.

En este escenario, el estudio de la variabilidad y la capacidad de proceso
surgen como la base que sustenta los procedimientos para la verificación
de la conformidad de los diferentes productos a través de fronteras.

actuando como marco de referencia y nexo de articulación en cualquier
lugar donde se encuentre el producto y otorgándole la necesaria
uniformidad, credibilidad y consistencia.
Formular un modelo, que permita el estudio del Cp y
la varianza, para la implementación de mejoras a
empresas productoras de envases y cubiertos
plásticos.

Analizar la aplicación de una prueba estadística que permita el estudio de la capacidad de
proceso y la varianza.

Identificar los posibles factores que puedan afectar el proceso.
Formular un modelo que represente el proceso en estudio.
Desarrollar una hoja cálculo que sea de fácil aplicación en una empresa.
Proponer soluciones alternativas, de acuerdo a los resultados obtenidos que permitan la
optimización de recursos y mejoras del proceso productivo.
La expansión del campo
empresarial es cada vez
mayor, por lo que las
empresas productoras de
envases y cubiertos plásticos
están en una competencia
constante, por lo cual se
deberá
garantizar
el
cumplimiento
de
los
parámetros
de
calidad
exigidos por los clientes.

Actualmente, las empresas se
ven cada día comprometidas
con la mejora continua, tanto
de los procesos productivos
como en el Sistema de
Calidad, con la finalidad de
entregar
productos
de
Altísima calidad que cumplan
con las exigencias de los
clientes.

El norte de esta investigación,
se enfoca principalmente en
la aplicación de un modelo
matemático que permita el
estudio de la capacidad de
proceso y la varianza, para
que
mediante dichos
controles se pueda lograr
mejores
resultados
que
permitan brindarles a los
clientes datos reales y
precisos, ya que estos son
cada día más exigentes.
Además, la formulación de un
modelo para el estudio del Cp
y la varianza, adicionalmente
permitirá evaluar y controlar
la producción.
• Se recolecto información histórica acerca de problemas con clientes,
ocasionados por el bajo control de Cp y la alta Varianza dentro del proceso
productivo.
• Se verifico la variación en peso en el proceso productivo, tomando muestras
durante un tiempo determinado, para mantener el control que permita la
aplicación de un modelo estadístico.
• Se investigo cuales factores podrían ocasionar la variación y si estos pueden ser
controlables.
• Utilizar factores controlables y datos obtenidos para formular un modelo
estadístico, para obtener Cp y la varianza asociada a la máquina de estudio.
• Examinar los resultados obtenidos para aportar mejoras que ayuden a la
optimización.

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  • 1. Universidad Central de Venezuela Facultad de Ingeniería Núcleo Cagua Ingeniería de Procesos Industriales Bachiller: Francelys Arreaza
  • 2. OBTENCIÓN DE UN MODELO MATEMATICO PARA ESTUDIAR LA CAPACIDAD DE PROCESO Y LA VARIANZA (PESO) PARA EMPRESAS PRODUCTORAS DE ENVASES Y CUBIERTOS PLÁSTICOS.
  • 3. La calidad es la inevitable consecuencia de la competencia que surge como resultado de la dimensión global que han adquirido los sistemas económicos y comerciales. En este escenario, el estudio de la variabilidad y la capacidad de proceso surgen como la base que sustenta los procedimientos para la verificación de la conformidad de los diferentes productos a través de fronteras. actuando como marco de referencia y nexo de articulación en cualquier lugar donde se encuentre el producto y otorgándole la necesaria uniformidad, credibilidad y consistencia.
  • 4. Formular un modelo, que permita el estudio del Cp y la varianza, para la implementación de mejoras a empresas productoras de envases y cubiertos plásticos. Analizar la aplicación de una prueba estadística que permita el estudio de la capacidad de proceso y la varianza. Identificar los posibles factores que puedan afectar el proceso. Formular un modelo que represente el proceso en estudio. Desarrollar una hoja cálculo que sea de fácil aplicación en una empresa. Proponer soluciones alternativas, de acuerdo a los resultados obtenidos que permitan la optimización de recursos y mejoras del proceso productivo.
  • 5. La expansión del campo empresarial es cada vez mayor, por lo que las empresas productoras de envases y cubiertos plásticos están en una competencia constante, por lo cual se deberá garantizar el cumplimiento de los parámetros de calidad exigidos por los clientes. Actualmente, las empresas se ven cada día comprometidas con la mejora continua, tanto de los procesos productivos como en el Sistema de Calidad, con la finalidad de entregar productos de Altísima calidad que cumplan con las exigencias de los clientes. El norte de esta investigación, se enfoca principalmente en la aplicación de un modelo matemático que permita el estudio de la capacidad de proceso y la varianza, para que mediante dichos controles se pueda lograr mejores resultados que permitan brindarles a los clientes datos reales y precisos, ya que estos son cada día más exigentes. Además, la formulación de un modelo para el estudio del Cp y la varianza, adicionalmente permitirá evaluar y controlar la producción.
  • 6. • Se recolecto información histórica acerca de problemas con clientes, ocasionados por el bajo control de Cp y la alta Varianza dentro del proceso productivo. • Se verifico la variación en peso en el proceso productivo, tomando muestras durante un tiempo determinado, para mantener el control que permita la aplicación de un modelo estadístico. • Se investigo cuales factores podrían ocasionar la variación y si estos pueden ser controlables. • Utilizar factores controlables y datos obtenidos para formular un modelo estadístico, para obtener Cp y la varianza asociada a la máquina de estudio. • Examinar los resultados obtenidos para aportar mejoras que ayuden a la optimización.