3. Universo o población: conjunto de
valores por los cuales existe algún
interés. Es definida por el investigador.
– El total de la población se representan con
la letra mayúscula N.
Elementos del universo: pueden ser
personas, lugares o cosas, sean estos
individuos únicos o agrupados.
– Cada elemento se identifica con un
número progresivo, de 1 hasta N (valor i o
i-esimo).
4. Variables: características que
identifican a los elementos que
conforman el universo. Si la
característica no puede predecirse con
anticipación, la designamos como
variable aleatoria
– Para representarlas utilizamos letras
mayúsculas (X, Y, Z).
5. Nombre Número Sexo Edad Hemoglobina
(mg/dl)
i X Y Z
Miguel 1 Masc. 45 12
Domitila 2 Fem. 23 13
Manuel 3 Masc. 32 11
Jesús 4 Masc. 18 15
Sergio 5 Masc. 21 14
Algunas características de trabajadores que laboran en un
taller de automóviles
6. Definición operativa: significa que entre
varias definiciones se ha seleccionado
una.
Definiciones de “enfermo de sarampión”
– Pacientes con presencia de manchas de
Koplik en mucosa bucal;
– Pacientes con exantema maculopapular de
tres o más días de duración, fiebre y
cualquiera de las tres siguientes: tos,
coriza o conjuntivitis; o,
– Pacientes con IgM específica para virus
del sarampión.
7. Las variables se pueden clasificar
según su escala.
– Cualitativas (nominales, ordinales).
– Cuantitativas (discretas, continuas).
Cualquiera que sea la escala que se
escoja debe reunir, entre otras, dos
condiciones básicas:
– Exhaustiva. Permitirá la clasificación de
cualquier individuo que se estudia.
– Excluyente. No permitirá que un mismo
individuo sea contabilizado dos veces por
la misma variable.
8. Variables cualitativas: clasifican a los
individuos de acuerdo a ciertas
características que les son comunes.
– Variable nominal: aquella cuya
característica se define por un nombre, y al
ser definida por uno no implica ser más o
menos que la característica definida por
otro nombre diferente.
– Variables ordinales: aquellas cuyas
características pueden recibir algún orden
subjetivo. Se puede asumir que una
característica es más o menos que las
otra, pero se desconoce qué tanto más o
menos.
9. Variables cuantitativas: también
permiten diferenciar entre los individuos
pero, además, nos señalan cuán
grandes son las diferencias
observadas.
– Variables discretas: aquellas cuyos valores
están separados entre sí por una cantidad
determinada, y la unidad no puede ser
fraccionada.
– Variables continuas: aquellas en que la
escala de medición se puede dividir en
una cantidad infinita de valores entre dos
puntos cualquiera.
10. Recolección de datos.
– Fuente primaria. Según el procedimiento
de recolección:
• Observación.
• Interrogatorio.
– Fuente secundaria. Según:
• Calidad de la información.
• Accesibilidad administrativa.
11. Revisión y corrección de los datos
recogidos.
– Los datos de interés para el análisis
estadístico los anotamos en una cédula de
captación de datos o formulario.
– Ella nos permite registrar los datos en
donde los encontremos para procesarlos
con posterioridad.
– Antes de procesarlos es necesario revisar
cada uno de los formularios recogidos con
el fin de ver si los datos han sido
registrados correctamente.
12. Cómputo de los datos.
– Listas.
– Palotes.
– Tarjetas simples.
– Tarjetas con perforaciones marginales.
– Computadoras.
13. Nombre Número Sexo Edad Hemoglobina
(mg/dl)
i X Y Z
Miguel 1 Masc. 45 12
Domitila 2 Fem. 23 13
Manuel 3 Masc. 32 11
Jesús 4 Masc. 18 15
Sergio 5 Masc. 21 14
Algunas características de trabajadores que laboran en un
taller de automóviles
14. Computadoras.
– Ventajas
• Rapidez en el
proceso.
• Disminución de los
errores y facilidad de
corrección.
• Facilidad para
manejar grandes
volúmenes de datos.
• Recurso tecnológico
relativamente
económico.
• Disponibilidad de
programas
comerciales de
cómputo.
– Desventajas
• Demanda de
personal capacitado.
• Facilidad de que los
archivos se dañen.
• Los equipos de
computo se
desactualizan y
deprecian
rápidamente.
