Este documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial. Define términos clave como población, muestra, variable, dato, escalas de medición y más. También describe métodos para recopilar datos como encuestas, experimentos e investigación documental.
1. 0 1 2 3 4 5 6 7 Ocho o más
Número de hijos
100
200
300
400
Recuento
419
255
375
215
127
54
24 23 17
20 40 60 80
Edad del encuestado
50
100
150
200
250
Recuento
2. La Ciencia se ocupa en general de
fenómenos observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos,
formulando leyes que los explican y
realizando experimentos para validar o
rechazar dichas leyes Los modelos que crea la ciencia son de tipo
determinista o aleatorio
La biometría se utiliza como tecnología al
servicio de las ciencias donde la variabilidad
y la incertidumbre forman parte de su
naturaleza
4. Estadística:
Estadística
descriptiva:
Es la ciencia que se encarga de recolectar,
organizar, resumir y analizar datos para
después obtener conclusiones. Se divide en
Estadística Descriptiva y Estadística
Inferencial.
Se encarga de la
recolección, organización,
presentación y análisis de
los datos de una
población.
5. Estadística inferencial:
Se encarga de analizar la información
presentada por la estadística descriptiva
mediante técnicas que nos ayuden a
conocer, con determinado grado de
confianza, a la población. Lo que nos
permite tomar decisiones.
6. Población:
Al número de integrantes de la
población se llama tamaño de la
población y se representa con la letra
N.
Las poblaciones pueden ser finitas o
infinitas.
Conjunto definido de TODOS los
INDIVIDUOS, de donde se observa cierta
característica.
7. Población Estadística:
Muestra:
El número de individuos que integran la
muestra, llamado tamaño de la muestra
se representa con la letra n.
Conjunto de TODOS los DATOS que se
obtienen al realizar la medición de una
variable en los elementos de una población.
Subconjunto de una población, que
intenta reflejar las características de la
población lo mejor posible.
8. Individuo:
Variable:
Es el elemento de la población o de la
muestra que aporta información sobre lo que
se estudia.
Característica o propiedad de los
individuos que se desea estudiar y se
puede medir o calificar; cambia o varía
con el tiempo en un individuo dado, o
cambia o varía de elemento a elemento.
Ejem: Edad, peso, sexo, estado civil,
número de hijos, etc.
9. Dato:
Valor que se obtiene al realizar la medición
de la característica de la variable en estudio.
Pueden ser univariados, bivariados o
multivariados.
10. Datos Cuantitativos (números):
Datos Cualitativos
(categorías):
Valores obtenidos al medir
peso, estatura, temperatura,
número de hijos.
Se obtienen al calificar la
característica en cuestión como
el sexo, estado civil, grado
máximo de estudios.
La naturaleza de los datos pueden ser datos
cuantitativos o datos cualitativos.
11. Variable Dicotómica:
En la variable CUANTITATIVA se pueden
distinguir dos tipos: continua y discreta.
Sólo puede tomar dos valores (sí – no, 0 – 1,
hombre – mujer, bueno – malo, encendido –
apagado).
12. Variable Continua:
Variable Discreta:
Si la variable puede tomar cualquier
número real entre dos valores dados
(decimal o entero).
Ej. El peso de un individuo.
Si la variable sólo puede
tomar números enteros.
Ej. El número de hijos de un
individuo.
14. Escala Nominal:
Asociada a variables cualitativitas, Sus
valores no se pueden ordenar.
Ejemplo: sexo, código postal, estado
civil, número telefónico, número al
correr en un maratón, deporte favorito,
carrera a estudiar, etc.
15. Escala Ordinal:
Ejemplo:
Pésimo – Malo – Regular – Bueno –
ExcelentePrimaria – Secundaria – Universitaria
Los valores se pueden ORDEN.
16. Escala de Intervalo:
En ella existe un orden entre los valores de la
variable y además una NOCIÓN DE
DISTANCIA aunque no se puedan realizar
operaciones.
Ejemplo:
Escalas de temperatura, la
edad de nuestros animales,
etc.
El cero o punto de inicio no es único, es más
bien un punto de referencia.
17. Encuesta:
Experimento:
Recopilar los datos mediante
el uso de cuestionarios o
entrevistas.
Procedimiento utilizado en la
investigación científica para
obtener información que permita
conocer el comportamiento de
algún proceso.
19. Redondeo:
El redondeo de datos es un procedimiento
que consiste en escribir un número que
representa a una cantidad con menos cifras
de las que tiene realmente para tener una
idea rápida de la cantidad.
20. Es una manera de escribir en forma
breve cifras muy grandes o pequeñas.
La forma general es a x 10 , en donde
“a” es un número entre 1 y 9, “n” es un
número entero.
n
Ejemplo:
4
El número 25 000 se escribe 2.5 x 10
- 4
El número 0.00025 se escribe como 2.5 x 10
21. A los dígitos exactos que se utilizan para
escribir una cifra, a parte de los ceros para
localizar el punto decimal, se les llama cifras
significativas.
Ejemplos:
◦ 3.22 tiene 3 cifras significativas.
-3
◦ 0.0032 = 3.2 x 10 tiene 2 cifras significativas.
-3
◦ 0.00320 = 3.20 x 10 tiene 3 cifras significativas.
