2. MODELACION
Un modelo es una representación abstracta, conceptual, gráfica, física
o matemática con el único propósito de analizar, explicar, simular y
describir procesos o fenómeno. Se recrea a través de sus datos de
entrada, esto significa que se realizará únicamente una abstracción del
sistema para encontrar la solución a una respuesta específica.
3. SIMULACION
Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y complejo el
cual se ejecutará función del tiempo. Su objetivo es adquirir
conocimiento de los procesos y fenómenos que ocurren para aprender
a describir y predecir su comportamiento.
4. DIFERENCIA ENTRE MODELAR Y SIMULAR
Un modelo es la abstracción de un sistema, construyendo únicamente
lo que es de interés para la solución del problema por el cual fue
creado. En cambio la simulación es la imitación de un sistema a través
del tiempo con el objetivo de predecir y describir comportamientos.
5. SIMULACION DE SISTEMAS
La simulación de sistemas es la representación analítica apoyada en
herramientas matemáticas y computacionales que permiten evaluar el
impacto que producen cambios en las distintas variables, también nos
permite la elección de recursos óptimos para el proceso analizado.
6. VENTAJAS DE LA SIMULACION DE SISTEMAS
• A través de un estudio de simulación, se puede estudiar el efecto de cambios
internos y externos del sistema, al hacer alteraciones en el modelo del sistema y
observando los efectos de esas alteraciones en el comportamiento del sistema.
• Una observación detallada del sistema que se está simulando puede conducir
a un mejor entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias
que mejoren la operación y eficiencia del sistema.
• La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la
operación del sistema, a detectar las variables más importantes que interactúan
en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables.
7. VENTAJAS DE LA SIMULACION DE SISTEMAS
• La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas
situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna información. A través de esta
experimentación se puede anticipar mejor a posibles resultados no previstos.
• Cuando nuevos elementos son introducidos en un sistema, la simulación
puede ser usada para anticipar cuellos de botella o algún otro problema que
puede surgir en el comportamiento del sistema.
• En simulación cada variable puede sostenerse constante excepto algunas cuya
influencia está siendo estudiada. Como resultado el posible efecto de
descontrol de las variables en el comportamiento del sistema necesitan no ser
tomados en cuenta. Como frecuentemente debe ser hecho cuando el
experimento está desarrollado sobre un sistema real.
