Este documento describe un proyecto de investigación para simular escenarios futuros de crecimiento urbano en la Comunidad de Madrid utilizando sistemas de información geográfica y técnicas de evaluación multicriterio. Se proponen tres escenarios (tendencia, crisis e innovación sostenible) variando factores como demanda de suelo, variables espaciales y reglas de decisión. El objetivo es evaluar cómo podría evolucionar el territorio bajo diferentes condiciones para apoyar la planificación.

1. UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN FACULTAD DE ARQUITECTURA, URBANISMO Y GEOGRAFIA DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA SIMULACION DE ESCENARIOS DE FUTURO CRECIMIENTO URBANO MEDIANTE SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA Y TECNICAS DE EVALUACION MULTICRITERIO PROFESOR: WENSESLAO PLATA ROCHA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SINALOA, MEXICO ESCUELA DE CIENCIAS DE LA TIERRA

2. Tecnologías de la Información Geográfica Procedimientos desarrollados para reunir, manipular (analizar) la información geográfica, en especial aquella que está expresada en formato digital ( Bosque, 1999 ).

8. La evaluación multicriterio ( y multiobjetivo) es un conjunto de técnicas utilizadas en la toma de decisiones multidimensional para evaluar una serie de alternativas, que satisfacen uno o varios objetivos, a la luz de múltiples criterios . ... Especialmente interesante en planificación pues pueden considerarse múltiples dimensiones de un problema incluidos los efectos intangibles, como los sociales y las repercusiones ambientales EVALUACIÓN MULTICRITERIO El hombre no es un sistema mecánico. No hay optimización sino compromiso, equilibrio y multiplicidad de puntos de vista…

11. ¿POR QUE Y PARA QUE SIMULAR DIFERENTES ESCENARIOS DE USOS DE SUELO Y CRECIMIENTO URBANO ?

13. Cambios de usos del suelo y crecimiento urbano

15. Aplicación a un caso de estudio. Simulación de escenarios de futuro crecimiento urbano para el caso de la Comunidad de Madrid, España.

21. Simulación de distintos escenarios de futuro crecimiento urbano en la Comunidad de Madrid Demanda de suelo a localizar....??? Modelo de Dinámica de Sistemas

22. Simulación de distintos escenarios de futuro crecimiento urbano en la Comunidad de Madrid Cantidad de suelo a localizar ....??? ESCENARIOS DEMANDA SUELO RESIDENCIAL (Ha) DEMANDA SUELO PRODUCTIVO (Ha) Escenario de Tendencia 28.500 17.000 Escenario de crisis 17.500 13.000 Escenario de innovación y sostenibilidad 17.600 11.000

23. ...¿Cómo desarrollar estos escenarios y crear las distintas “imágenes” de futuro con variables espaciales?... Simulación de distintos escenarios de futuro crecimiento urbano en la Comunidad de Madrid SIG Y TÉCNICAS DE EVALUACIÓN MULTICRITERIO

24. SIG – IDRISI ANDES

25. HERRAMIENTA PARA LA ASIGNACIÓN ÓPTIMA DE USOS DEL SUELO 4. APLICACIÓN DEL MODULO A UN CASO DE ESTUDIO Primer paso. Selección del método y definición de objetivos

26. HERRAMIENTA PARA LA ASIGNACIÓN ÓPTIMA DE USOS DEL SUELO Asignación de pesos a factores y selección de las restricciones Mapas de aptitud. Asignación del tamaño de las parcelas Mapas en parcelas de adecuación media

27. HERRAMIENTA PARA LA ASIGNACIÓN ÓPTIMA DE USOS DEL SUELO Asignación de pesos y superficies a los objetivos

28. Simulación de distintos escenarios de futuro crecimiento urbano en la Comunidad de Madrid Zonificación Aproximación a núcleos de tamaño medio Industria  población vulnerable Comercio  población con poder adquisitivo Restricciones : zonas ya construidas, red hidrográfica, zonas no urbanizables de protección

29. Distancia a cursos de agua Distancia a Espacios Naturales Protegidos Distancia a núcleos urbanos Distancia a instalaciones no deseables Distancia a población vulnerable Protección suelos productivos Geotécnia

30. Superficie no urbanizable de protección Espacios naturales

31. Escenarios de simulación futura de crecimiento urbano Escenario de tendencia Variables utilizadas y regla de decisión… FACTORES RESIDENCIAL COMERCIAL INDUSTRIAL Uso del suelo (peso = 1) (peso = 0,9) (peso = 0,8) Protección de suelos de mayor productividad --------- --------- (peso = 0,2) Accesibilidad a carreteras < 4.000m < 3.000m < 3.000m Accesibilidad a zonas urbanas < 3.000m < 5.000m < 3.000m Nodos de conexión --------- < 3.000m --------- Distancia ponderada a la población --------- (peso = 0,2) ---------

32. Escenarios de simulación futura de crecimiento urbano Escenario de crisis Variables utilizadas y regla de decisión… FACTORES RESIDENCIAL COMERCIAL INDUSTRIAL Uso del suelo (peso = 0,8) (peso = 0,8) (peso = 0.7) Protección de suelos de mayor productividad --------- --------- (peso = 0.2) Accesibilidad a carreteras < 4.000m < 3.000m < 3.000m Accesibilidad a zonas urbanas < 3.000m < 3.000m Accesibilidad a zonas industriales --------- --------- < 3.000m Accesibilidad a zonas comerciales --------- > 2.000 <10.000 --------- Nodos de conexión --------- < 3.000m --------- Accesibilidad a hospitales <= 10.000m (peso 0,1) --------- < 3.000 (función inversa) (peso 0,1) Distancia ponderada a la población --------- (peso 0,2) --------- Pendiente (peso = 0.2) --------- ---------

33. Escenarios de simulación futura de crecimiento urbano Escenario de innovación y sostenibilidad local Variables utilizadas y regla de decisión… FACTORES RESIDENCIAL COMERCIAL INDUSTRIAL Uso del suelo 0,18 0,15 0,29 Vulnerabilidad mantos acuíferos 0,04 0,02 0,06 Protección de suelos de mayor productividad 0,09 0,07 0,12 Pendiente 0,03 0,02 0,02 Accesibilidad a carreteras 0,16 0,21 0,16 Accesibilidad a zonas urbanas 0,21 0,17 0,12 Accesibilidad a comercios --------- 0,15 --------- Accesibilidad a industrias --------- --------- 0,09 Geotecnia 0,08 0,06 0,04 Accesibilidad a hospitales 0,13 0,06 Distancia ponderada a la población 0,09 0,10 Confortabilidad (orientación del terreno) 0,08 --------- ---------

34. Escenarios de simulación futura de crecimiento urbano Escenario de tendencia

35. Escenarios de simulación futura de crecimiento urbano Escenario de crisis

36. Escenarios de simulación futura de crecimiento urbano Escenario de innovación y sostenibilidad local

37. Simulación de distintos escenarios de futuro crecimiento urbano en la Comunidad de Madrid Tendencia Crisis Innovación y sostenibilidad

39. Este trabajo ha sido desarrollado en el marco del proyecto de investigación “ SIMURBAN: análisis y simulación prospectiva mediante Tecnologías de la Información Geográfica (TIG) del crecimiento urbano actual. Evaluación de su sostenibilidad ” , financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia de España a través de la convocatoria 2006 de proyectos del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación 2004-2007 . Referencia: SEJ2007-66608-C04-00/GEOG.