comparativo entre métodos de análisis de datos

1. Maestría en Mercadotécnia
Invetigación de Mercados
Semana 9
Análisis de Datos:
Titular: M.E Xavier Hurtado
Alumna: Ing. Diana B. Parada
Matrícula 49903

2. Análisi de la InformaciónCualitativa.
Cuantitativa
•Agrupa y mide
individuos
•Medición de
rasgos
•Medición de
categorías
•Mide pautas de
consumos
•Etc.
• Encontrar el
Porqué?
• Clasificar
• Agrupar en
catergorías
• Describir
realidad
• Marcar
tendencias
• Etc.

3. Selección de herramienta de
Análisis de datos InformaciónSPSS
•Spss Software
especializado
•Rápida utilización de
datos obtenidos de
encuestas
•Posible exportar datos
de hojas de cálculo
•Calculo de nuevas
variables
•Ordenar
•Fusionar archivos
•Eliminación y creación
de casos
•Análisis estadístico
primario o básico
•Genera Tablas, Gráficos,
etc
•Opción de descarga de
software libre sin acceso
a todas las aplicaciones
•Software especializado
que requiere inversion
MINITAB
•Minitab, software
especializado en
procesar datos , hacer
gráficos y realizar
análisis estadístico
•Explorar gráficos
•Realiza análisis
estadístico
•Evalúa Calidad
•Diseña experimentos
•Diseña proyect de
actividades (hojas de
trabajo)
•Puede desrcagarse un
software libre pero no
tienen todas las
aplicaciones
•Necesita analizarse y
adaptarse los reportes a
las necesidades no
siempre seran al 100%
•Rápido de usar
ENCUESTAFACIL
•Encuesta Facil, software
libre o comprado
•Encuestas prediseñadas
para diferentes áreas
como: ambiente laboral,
satisfacción de cliente,
test de producto, test de
precio etc.
•Rápido de usar
•No requiere personal
para su aplicación ya
que se puede enviar por
email y obtener
respuestas mismo
medio.
•Gran alcance
•Facilidad e seleccionar
al encuestado
especificamente.
•Capacidad desplegar
datos en EXCEL o
utilizarse con spss
•Solo genera encuesta no
hace analisis de
informacion
EXCEL
•Hoja de Cálculo
•De facil acceso ya que
la mayoria de las
computadoras traen
WORD y es uno de los
programas incluidos.
•Capacidad de crear la
aplicación especial alas
necesidades
•Formas y reportes al
gusto y necesidad
•No hay que hacer un
gasto adicional en
compra de software
espacial
•Requiere tiempo para
estructurar reportes

4. Regresión Lineal-simple
• Regresión Lineal simple Método estadístico se utiliza
cuando existe una sola variable independiente donde
Y=f(x)
• Y = a + b X + e
• Y= función de X
a=Valor de la ordenada que se intercepta con el eje Y
b=es el coeficiente de regresión poblacional
e= error

5. Regresión Lineal-multiple
• Regresión múltiple Método estadístico se utiliza cuando
existe las interrelación entre las variables donde
• y = f (x1,...,xk) + E.
• Y= variable aplicada explicada
x1..xk= son variables explicativas o variables
independientes
y= f(x1….xk) es la parte deterministica del modelo
E= error aleatorio