estadistica

1. ESTADISTICA

2. La estadística es la Ciencia de la
sistematización, recogida, ordenación y
representación de los datos referentes a un
fenómeno que presenta incertidumbre para
el estudio metódico, con objeto de deducir
las leyes que rigen esos fenómenos y poder
hacer previsiones sobre las mismas tomar
decisiones y obtener conclusiones.

3. ESTADISTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Técnicas y métodos con los que
se recolecta, organiza y
presenta en forma de tablas y
graficas información numérica.
Calculo de medidas estadísticas
de centralidad y de
variabilidad.
Técnicas y métodos para sacar
conclusiones generales acerca
de una población usando
datos de una muestra tomada
de ella.

6. • Variable: Es una característica observable que varia entre los
elementos de la población.
Ejemplos:
El grupo sanguíneo
Su nivel de felicidad
Numero de hijos
Altura
• Dato: es el valor particular de la variable.

9. PASOS EN UN ESTUDIO ESTADISTICO
• Plantear hipótesis sobre una población
• Decidir que datos recoger- diseño de experimento
• Recoger los datos
• Describir los datos obtenidos
• Realizar una inferencia sobre la población
• Cuantificar la confianza en la inferencia

10. TECNICAS DE MUESTREO
• Muestreo aleatorio: Cada elemento de la población se le quiere dar la
misma oportunidad de ser elegido.
• Estratificado: Se conoce que la población esta dividida en estratos o
categorías que por lo general no son del mismo tamaño, de allí se
saca una muestra aleatoria proporcional al tamaño del estrato.
• Conglomerados: Población se divide en conglomerados, se elige al
azar cierto numero, los elementos de estos forman la muestra.
• Sistemático: Los datos de la población están ordenados de forma
numérica. La primera elección es elegida al azar, las demás guardan
las misma distancia entre si.

11. TIPOS DE VARIABLES
• Cualitativas: Sus valores no se pueden asociar a un numero. (no se
pueden hacer operaciones algebraicas con ellos).
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar.
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar.
• Cuantitativas o numéricas: Si sus valores son numéricos.
Discretas: Si toma valores enteros.
Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores
intermedios.

12. EJEMPLOS
• Nominales: Sexo, grupo sanguíneo, religión, Nacionalidad.
• Ordinales: Mejoría de un tratamiento, grado de satisfacción.
• Discretas: Numero de hijos.
• Continuas: Altura, ingreso familiar.
• Cualitativa nominal: Códigos arbitrarios.
Genero (mujer, hombre)
Raza (Blanca, negra)
• Cualitativa Ordinal: Respeta un orden al codificar
Felicidad ( Muy feliz, bastante feliz, No demasiado feliz)