1. CONCEPTOS BASICOS
Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Escuela de Comunicación Social
Angelis Salazar
CI. 23850115
Sección: M742

2. Población: Conjunto de
personas u objetos que
tienen características en
común.
Muestra: Es una parte de todo lo
que se llama universo o población
y sirve para representarlo. Sobre
la muestra es que realmente se
hacen las observaciones
Muestra Aleatoria: es extraída
al azar ya que se considera que
cada elemento de la población
tiene la misma oportunidad de
formar parte de ella.

3. Variable: Es una característica
(observable) que varia entre los
diferentes individuos de una
población.
Dato: Valor particular de la
variable.
Parámetro: Es una cifra
representativa calculada
sobre una población.

4. Estadístico: Es una cantidad
numérica calculada sobre la
muestra que resume su
información sobre algún
aspecto. Se usa para
aproximar un parámetro.
Censo: Es un recuento de las
características de una población.
Encuesta: Conjunto de
preguntas dirigidas a una
muestra representativa de
la población

5. ESTADISTICA
Es una ciencia que se encarga de
recoger, organizar, resumir y
analizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar
decisiones razonables basadas en
tal análisis.
Se divide en:
Estadística Descriptiva:
Registra los datos en
tablas y los representa
en gráficos.
Estadística Inferencial:
Estudia como sacar
conclusiones generales
para toda la población a
partir del estudio de una
muestra

6. ANÁLISIS ESTADÍSTICO
POBLACION
PARAMETRO
MUESTRA
ESTADISTICO
Estadística
Descriptiva
Muestreo
Estadístico
Estadística
Inferencial
Probabilidad

7. PASOS PARA UN ESTUDIO ESTADÍSTICO.
 Plantear hipótesis sobre una población.
 Decidir que datos recoger (muestras y variables).
 Recoger los datos (muestreo).
 Resumir los datos obtenidos.
 Realizar una inferencia sobre la población.
 cuantificar la confianza en la inferencia.

8. TIPOS DE MUESTREO
Muestreo Aleatorio: Se usa cuando
cada uno de los elementos de la
población tienen la misma oportunidad
de pertenecer a dicha muestra.
Muestreo Estratificado: se usa cuando
se divide previamente la población en
grupos o clases que se supones
homogéneos.
Muestreo por Conglomerados: Se usa
cuando la población se encuentra
dividida, de manera natural, en grupos
que se supone que contienen toda la
variabilidad de la población
Muestreo Sistemático: Se usa cuando
los datos de la población están
ordenados de forma numérica.

9. TIPOS DE VARIABLES
 Cualitativas: cuando sus
valores no se pueden asociar
naturalmente a un numero.
A su vez son:
- Nominales: Si sus valores no
se pueden ordenar, Sexo,
religión…
- Ordinales: Si sus valores se
pueden ordenar, grado de
satisfacción, intensidad…
 Cuantitativas: Si sus valores
son numéricos.
A su vez son:
- Discretas: si toma valores
enteros, numero de hijos,
numero de cumpleaños…
- Continuas: si entre dos
valores, son posibles valores
infinitos intermedios, altura,
dosis de medicamento…

10. TIPOS DE VARIABLES CONT.
 Es mejor codificarlas como números para procesarlas con
facilidad.
 Se manejan mejor al colocarles etiquetas para recordar que
significan los códigos de los números.
- Géneros. (hombre, mujer).
- Razas (Blanca, negra).
- Felicidad ( Muy feliz, no demasiado feliz) se pueden usar códigos
a respuestas especiales (no sabe, no contesta).

11. TABLA DE FRECUENCIAS
Frecuencias Absolutas: Es el
numero de veces que aparece
un determinado valor en un
estudio estadístico.
Frecuencia Relativa: es el
cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado
valor y el número total de
datos.
Frecuencias Acumuladas Absolutas y
Relativas: acumulan las frecuencias
absolutas y relativas

12. TABLA DE FRECUENCIA CONT.