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Presentación Jorge Quiroga - “Cómo lograr una Tienda Online Rentable y de Alta Performance”

  • 2. ¿QUIÉNES SOMOS?NUESTRA MISIÓN Porque creemos que hay una mejor forma de hacer VENTAS y MARKETING ONLINE utilizando datos, matemáticas y tecnología Aumentar las ventas de nuestros clientes y aumentar la eficiencia de su comunicación online utilizando datos, matemáticas y tecnología ¿POR QUÉ EXISTIMOS? Una empresa fundada por ex- Googlers, con un equipo apasionado por transformar el e-Commerce y el marketing digital en la región.
  • 3. Offices: Bogotá, Colombia México, México D.F. Partner Offices: Ciudad de Panamá, Panamá Santiago de Chile, Chile Retail: Colombia, Perú, Miami, México CPG: Colombia, México Tech: Colombia, Panamá Miami Others CON CASOS DE ÉXITO EN PAÍSES DE LATAM EN DIFERENTES INDUSTRIAS Insurance & Banking
  • 4. Y CERTIFICACIONES Y RECONOCIMIENTOS QUE NOS DIFERENCIAN  Mejor agencia de e-Commerce 2014 (otorgado por el Instituto Latinoamericano de Comercio Electrónico)  Agencia Ganadora de “Google Engage All-Stars”.  Calificación “Top 50 Startups to Invest in Colombia” otorgado por el Gobierno de Colombia por medio del programa “Innpulsa”.  Google Analytics Certified Partner (1 de 8 en LATAM)  Google Adwords Certified Partner.  Google DSP Certified Partner. DS P
  • 5. ¿Cómo tener un canal de e-commerce exitoso? ¿QUÉ HACEMOS? CONSTRUÍMOS SOLUCIONES COMPLETAS PARA AUMENTAR LAS VENTAS Y MEJORAR LA EFECTIVIDAD DE COMUNICACIÓN ONLINE Digital Intelligence Diseño y ejecución de proyectos de Inteligencia Digital: Implementaciones robustas e integraciones de Google Analytics, creación de Dashboards en la nube y análisis de datos y estadística para encontrar oportunidades en digital E-commerce Canales de venta robustos: con tecnología especializada para venta online, técnicas de usabilidad y experiencia de usuario enfocadas en la venta y diseño de procesos de logística y servicio al cliente Marketing Digital Diseño, ejecución y optimización de estrategias de marketing digital entre las cuales están: Medios Digitales, Posicionamiento Pago SEM y Orgánico SEO en motores de búsqueda, Compra programática, Behavioural Email Marketing DIGITAL INTELLIGENCE ESTRATEGIA DIGITAL MARKETING DIGITAL
  • 7. Soporte de Servicio Multicanal Web Analytics SEM SEOEMM Social Offline Marketing Display Video Oferta de Productos Precios y Promociones Optimización de Usabilidad Diseño de fotografía Contenido On/Off Site Medios de Pago Integración de Sistemas Seguridad Política de entrega y devolución Manejo de Inventario Embalaje Multi Canal Plataforma de E-Commerce Integración con Trasnp. Generación de Demanda y Comunicación Producto y Contenido Medición Tecnología Logística y Operaciones Servicio Framework E-commerce BlackSip
  • 9. ¿QUÉ ES OMNICHANNEL? • Retail sigue siendo más importante • Omnichannel no es solo venta sino comunicación (y un mensaje consistente pero segmentado), pagos, servicio al cliente, multi dispositivos • Requiere sincronización de Datos, pricipalmente: Inventario, Clientes y Datos de ordenes • Ejemplo concretos: • Disponibilidad de inventario en tiendas • Pickup store • Despachar desde la tienda • Identificar geolocalización vía móvil para contarle qué productos están cerca • Comunicación: Ejemplo TopShop de “Wish you were here” OmniChanne l Retail Referir Compar ar Pregunta r Retroali mentar Comprar
  • 11. Posición en Search = Ventas 1,000,000 * 42% = 420,000 420,000 * 2% = 8,400 1,000,000 * 8,5% = 85,000 85,000 * 2% = 1,700 VENTAS SON ALTAMENTE SENSIBLES AL POSICIONAMIENTO
  • 13. WEBLOGS DE LOS AÑOS 90
  • 14. MÁS BONITO PERO ¿ESTÁN TOMANDO MEJORES DECISIONES?
  • 15. MODELOS MADURACIÓN DIGITAL INTELLIGENCE O ANALYTICS Madurez Impacto en el negocio Capa Técnica Capa de Negocio Capa Estratégica • Modelos Atribución • Optimización Medios • Exploración Datos • Conocimiento de cliente • Alinear objetivos de negocio y KPIs • Implementación • Diseño de integraciones
  • 16. Entrada al sitio Navegación Búsqueda Catálogo / Sorting Detalle Producto Carrito Checkout Atención a Cliente Entrega Devolución CRM 1) Velocidad del sitio (usuario final) 2) Tasa de rebote (fuente + landing) 3) Tasa de búsquedas/navegación 4) Puntos de salida (dead ends) 5) Búsquedas sin resultados 6) Búsquedas con baja conversión 7) CTR por producto mostrado 8) RPI por producto mostrado 9) Tasa de agregación al carrito 10)Tasa Disponibilidad / Views 11)Tasa de abandono 12)Tasa de vistas del carrito/sesión 13)Tasa de conversión (+ abandono) 14)Tasa de éxito clientes nuevos 15)Contactos por pedido 16)Resolución al contacto inicial 17)Tiempos de surtido 18)Tiempos de entrega 19)Tasa de devolución 20)Tiempo para concluir el reembolso 21)Tasa de repetición (1º a 2º a 3ª…) 22)RFM (Recency, Frequency, Monetary) Metricas (ejemplos) Conclusiones & Acciones Cada segundo de page load time adicional reduce la tasa de conversión por un 7% Encontramos que usuarios que utilizaron el campo de búsqueda convierten 24% mejor El análisis de las palabras buscadas da información importante para mejorar el sitio Analizar la «calidad» de la lógica en que se muestran los productos (por click o venta) Entender diferencias sobre la conversión de los productos y la propuesta de valor de ellos Hacer pruebas A/B para ver que información mostrada reduce la tasa de abandono Los clientes entienden que hacer? Podemos solicitar menos información? Menos es mejor! Tasa alta puede significar que el sitio no se auto explica. Tomar feedback para mejorar. Que tan rápido es la operación interna (surtido) y la externa (entrega)? Cumplimos tiempos? Entender las razones y revisar a detalle si se concentran en ciertos grupos de productos E-commerce solamente funciona con clientes felices que recompran. Quienes son? MÉTRICAS ECOMMERCE
  • 17. REPORTING, ANÁLISIS Y OPTIMIZACIÓN ONGOING DE USABILIDAD Ser sus partners en el análisis de datos de negocio  Configuración de Dashboards en línea personalizados para hacer seguimiento a métricas claves del negocio (KPI’s) integrando diferentes fuentes de datos para la toma de decisiones  Configuración de Reportes personalizados automaticos para que cada miembro del equipo reciba la información correcta en el momento correcto  Configuración de alertas personalizadas cuando haya cambios en KPI’s Optimización Ongoing Usabilidad  2 Pruebas A/B Trim  Análisis Mapa de Calor  Análisis navegación y oportunidades de mejora
  • 18. PRUEBAS A/B : TOMANDO DECISIONES DE EXPERIENCIA CON ESTADÍSTICA

Notas del editor

  1. Internet genera datos por todos lados Comienza con Weblogs de los ‘90
  2. Se ve más bonito pero ¿para qué? ¿Cuantos de ustedes están tomando mejores decisiones con más información? Se queda en INGENIERIA, datos desde el punto de vista de IT Ahora le debe importar a MERCADEO, gente del NEGOCIO Encontrar cómo usar los datos para Mejor Experiencia Mejorar calidad del tráfico Mejorar las conversiones ¿Por qué es dificil? Porque hay PROBLEMAS ESTRUCTURALES del negocio