Diapositivas presentadas por Jorge Quiroga, Chief Executive Officer Blacksip en el Workshop “Cómo lograr una Tienda Online Rentable y de Alta Performance” realizado el Miércoles 25 de Marzo en México DF.
2. ¿QUIÉNES SOMOS?NUESTRA MISIÓN
Porque creemos que hay
una mejor forma de hacer
VENTAS y
MARKETING ONLINE
utilizando datos,
matemáticas y tecnología
Aumentar las ventas de
nuestros clientes y aumentar
la eficiencia de su
comunicación online
utilizando datos,
matemáticas y tecnología
¿POR QUÉ EXISTIMOS?
Una empresa fundada por ex-
Googlers, con un equipo
apasionado por transformar
el e-Commerce y el marketing
digital en la región.
3. Offices:
Bogotá, Colombia
México, México D.F.
Partner Offices:
Ciudad de Panamá, Panamá
Santiago de Chile, Chile
Retail: Colombia, Perú, Miami, México
CPG: Colombia, México Tech: Colombia, Panamá Miami
Others
CON CASOS DE ÉXITO EN PAÍSES DE LATAM EN DIFERENTES INDUSTRIAS
Insurance & Banking
4. Y CERTIFICACIONES Y RECONOCIMIENTOS QUE NOS DIFERENCIAN
Mejor agencia de e-Commerce 2014 (otorgado por el Instituto Latinoamericano de
Comercio Electrónico)
Agencia Ganadora de “Google Engage All-Stars”.
Calificación “Top 50 Startups to Invest in Colombia” otorgado por el Gobierno de
Colombia por medio del programa “Innpulsa”.
Google Analytics Certified Partner (1 de 8 en LATAM)
Google Adwords Certified Partner.
Google DSP Certified Partner.
DS
P
5. ¿Cómo tener un canal de e-commerce exitoso?
¿QUÉ HACEMOS? CONSTRUÍMOS SOLUCIONES COMPLETAS PARA AUMENTAR LAS VENTAS Y
MEJORAR LA EFECTIVIDAD DE COMUNICACIÓN ONLINE
Digital Intelligence
Diseño y ejecución de proyectos de Inteligencia Digital:
Implementaciones robustas e integraciones de Google Analytics,
creación de Dashboards en la nube y análisis de datos y estadística para
encontrar oportunidades en digital
E-commerce
Canales de venta robustos: con
tecnología especializada para venta
online, técnicas de usabilidad y
experiencia de usuario enfocadas en la
venta y diseño de procesos de logística y
servicio al cliente
Marketing Digital
Diseño, ejecución y optimización de estrategias
de marketing digital entre las cuales están:
Medios Digitales, Posicionamiento Pago SEM y
Orgánico SEO en motores de búsqueda,
Compra programática, Behavioural Email
Marketing
DIGITAL
INTELLIGENCE
ESTRATEGIA
DIGITAL
MARKETING
DIGITAL
7. Soporte de Servicio Multicanal
Web Analytics
SEM SEOEMM Social
Offline
Marketing
Display Video
Oferta de
Productos
Precios y
Promociones
Optimización de
Usabilidad
Diseño de fotografía
Contenido
On/Off Site
Medios de
Pago
Integración de
Sistemas
Seguridad
Política de
entrega y
devolución
Manejo de
Inventario
Embalaje
Multi Canal
Plataforma de
E-Commerce
Integración con
Trasnp.
Generación de Demanda
y Comunicación
Producto y Contenido
Medición
Tecnología
Logística y Operaciones
Servicio
Framework E-commerce BlackSip
9. ¿QUÉ ES OMNICHANNEL?
• Retail sigue siendo más importante
• Omnichannel no es solo venta sino comunicación (y
un mensaje consistente pero segmentado), pagos,
servicio al cliente, multi dispositivos
• Requiere sincronización de Datos, pricipalmente:
Inventario, Clientes y Datos de ordenes
• Ejemplo concretos:
• Disponibilidad de inventario en tiendas
• Pickup store
• Despachar desde la tienda
• Identificar geolocalización vía móvil para contarle
qué productos están cerca
• Comunicación: Ejemplo TopShop de “Wish you were
here”
OmniChanne
l Retail
Referir
Compar
ar
Pregunta
r
Retroali
mentar
Comprar
15. MODELOS MADURACIÓN DIGITAL INTELLIGENCE O ANALYTICS
Madurez
Impacto en el negocio
Capa
Técnica
Capa de
Negocio
Capa
Estratégica
• Modelos Atribución
• Optimización Medios
• Exploración Datos
• Conocimiento de cliente
• Alinear objetivos de
negocio y KPIs
• Implementación
• Diseño de integraciones
16. Entrada al sitio
Navegación
Búsqueda
Catálogo / Sorting
Detalle Producto
Carrito
Checkout
Atención a
Cliente
Entrega
Devolución
CRM
1) Velocidad del sitio (usuario final)
2) Tasa de rebote (fuente + landing)
3) Tasa de búsquedas/navegación
4) Puntos de salida (dead ends)
5) Búsquedas sin resultados
6) Búsquedas con baja conversión
7) CTR por producto mostrado
8) RPI por producto mostrado
9) Tasa de agregación al carrito
10)Tasa Disponibilidad / Views
11)Tasa de abandono
12)Tasa de vistas del carrito/sesión
13)Tasa de conversión (+ abandono)
14)Tasa de éxito clientes nuevos
15)Contactos por pedido
16)Resolución al contacto inicial
17)Tiempos de surtido
18)Tiempos de entrega
19)Tasa de devolución
20)Tiempo para concluir el reembolso
21)Tasa de repetición (1º a 2º a 3ª…)
22)RFM (Recency, Frequency, Monetary)
Metricas (ejemplos) Conclusiones & Acciones
Cada segundo de page load time adicional
reduce la tasa de conversión por un 7%
Encontramos que usuarios que utilizaron el
campo de búsqueda convierten 24% mejor
El análisis de las palabras buscadas da
información importante para mejorar el sitio
Analizar la «calidad» de la lógica en que se
muestran los productos (por click o venta)
Entender diferencias sobre la conversión de
los productos y la propuesta de valor de ellos
Hacer pruebas A/B para ver que información
mostrada reduce la tasa de abandono
Los clientes entienden que hacer? Podemos
solicitar menos información? Menos es mejor!
Tasa alta puede significar que el sitio no se
auto explica. Tomar feedback para mejorar.
Que tan rápido es la operación interna (surtido)
y la externa (entrega)? Cumplimos tiempos?
Entender las razones y revisar a detalle si se
concentran en ciertos grupos de productos
E-commerce solamente funciona con clientes
felices que recompran. Quienes son?
MÉTRICAS ECOMMERCE
17. REPORTING, ANÁLISIS Y OPTIMIZACIÓN ONGOING DE USABILIDAD
Ser sus partners en el análisis de datos de negocio
Configuración de Dashboards en línea personalizados para
hacer seguimiento a métricas claves del negocio (KPI’s)
integrando diferentes fuentes de datos para la toma de
decisiones
Configuración de Reportes personalizados automaticos para
que cada miembro del equipo reciba la información correcta en
el momento correcto
Configuración de alertas personalizadas cuando haya cambios
en KPI’s
Optimización Ongoing Usabilidad
2 Pruebas A/B Trim
Análisis Mapa de Calor
Análisis navegación y oportunidades de mejora
18. PRUEBAS A/B : TOMANDO DECISIONES DE EXPERIENCIA CON ESTADÍSTICA
Internet genera datos por todos lados
Comienza con Weblogs de los ‘90
Se ve más bonito pero ¿para qué?
¿Cuantos de ustedes están tomando mejores decisiones con más información?
Se queda en INGENIERIA, datos desde el punto de vista de IT
Ahora le debe importar a MERCADEO, gente del NEGOCIO
Encontrar cómo usar los datos para
Mejor Experiencia
Mejorar calidad del tráfico
Mejorar las conversiones
¿Por qué es dificil? Porque hay PROBLEMAS ESTRUCTURALES del negocio