Minería de Procesos en sistemas hospitalarios en Chile

1. Mejora de los procesos hospitalarios
en Chile mediante técnicas de
minería de procesos
Eric Rojas Córdoba
Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda

2. Agenda
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Introducción
Marco Teórico
Estado del Arte
Preguntas de Investigación
Hipótesis
Solución Propuesta
Limitaciones
Estado de la Investigación
2

3. Introducción
+
3

4. Marco Teórico
Minería de Procesos
4
Van der Aalst, W., et al.. Process mining manifesto. 2012

5. Marco Teórico
Tipos de análisis
5
Van der Aalst, W., et al.. Process mining manifesto. 2012

6. Marco Teórico
Herramientas utilizadas
6

7. Marco Teórico
Aplicaciones en el mundo real
¡Todo ámbito que posea procesos de
negocio!
7

8. Marco Teórico
Procesos hospitalarios
Administrativos
Clínicos o
Tratamientos
médicos
8
Rebuge et al. Business Process Analysis in Healthcare Environments.. 2012

9. Marco Teórico
¿Por qué son complejos y porque ameritan
minería de procesos?
5 razones
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•
Complejos debido a la heterogeneidad
Múltiples disciplinas
Acciones ad hoc
Recolección de datos
Insuficiente o incorrecta generación de logs
9
Homayounfar, Payam. Process mining challenges in hospital information systems, 2012

10. Marco Teórico
¿Es importante hacer minería de procesos
en hospitales?
Involucra mejores procesos y servicios e
impacta los índices de muertes producto de
errores humanos
10

11. Marco Teórico
Preguntas
frequentes
Sistemas y
datos
disponibles
Conocimiento de
los expertos
11

12. Marco Teórico
1. Preguntas frecuentes
• ¿Cuáles son las rutas más seguidas en los
procesos y cuales son las rutas excepcionales?
• ¿Existen distintas rutas en el proceso seguidas
por distintos grupos de pacientes?
• ¿Cumplimos con las guías o estándares internas
o externas?
• ¿Dónde están los cuellos de botella en los
procesos?
12
R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When Answering Frequently Posed Questions. 2013

13. Marco Teórico
2. Tipos de sistemas hospitalarios y sus datos
Alto
Nivel de
abstracción
Sistemas
Admin.
Sistemas
Soporte
Clínico
Sistemas de
Logística
Hospitalaria
Dispositivos
Médicos
Bajo
Bajo
Exactitud
Alto
13
R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When Answering Frequently Posed Questions. 2013

14. Marco Teórico
3. Conocimiento de los expertos
Ontologías: descripciones formales de
aspectos del mundo real
Ejemplo
Clasificaciones de pacientes según sus
síntomas
14
Tomado de efasoft.blogspot.com/2011/08/why-do-we-need-ontologies-in-healthcare.html 2013

15. Marco Teórico
Ejemplo de una ontología médica
15
Human Disease Ontology en http://www.obofoundry.org/cgi-bin/detail.cgi?id=disease_ontology. 2013

16. Estado del Arte
• Existe una base de una tipología de datos
y se conocen las preguntas frequentes
• Se carece de una definición clara de que
datos se necesitan para responder cada
pregunta
• No existe una técnica de minería de
procesos que utilice ontologías
semánticas para procesos hospitalarios
16

17. Casos de estudio
17
Repositorio de casos de estudio. 2013

18. Preguntas de Investigación
¿Se pueden combinar las técnicas de minería de
proceso para la mejora de los procesos hospitalarios
en Chile?
¿Los tipos de datos y las
preguntas frecuentes de los
expertos sirven de guía?
¿El uso de una
ontología semántica
mejora los resultados?
18

19. Hipótesis
El incorporar contenido
semántico que guíe la
minería de procesos,
mediante los datos y las
preguntas frequentes,
permitirá un mayor
descubrimiento y mejora
de los procesos
hospitalarios
19

20. Solución Propuesta
20

21. Limitaciones
Disponibilidad de los datos
Dependencia de los datos y
las preguntas planteadas para
la solución
Incluir más componentes
semánticos
21

22. Estado de la Investigación
Datos en
proceso de
obtención
La tipología de los datos
y preguntas frecuentes
están en progreso
La solución no ha sido
iniciada
22

23. Timeline
Obtención de
los datos
Mejora de la
tipología de
datos
Diseño e implementación de la
solución
Casos de estudio en dos clínicas en Chile
2013
2014
2015
23

24. Trabajo Futuro
• Generar una solución
estandarizada que pueda
ser incorporada a cualquier
sistema hospitalario
• Ampliar los métodos para
incluir el conocimiento de
los expertos
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25. Referencias
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Van der Aalst, W., Adriansyah, A., de Medeiros, A. K. A., Arcieri, F., Baier, T.,
Blickle, T., ... & Pontieri, L. (2012, January). Process mining manifesto. In
Business process management workshops (pp. 169-194). Springer Berlin
Heidelberg. 2012.
Repositorio de casos de estudio. Tomado de tue.nl/~rmans/health-analyticsprocess-mining/doku.php?id=wiki:repository. 2013
Mapa de casos de estudio. Tomado de http://cdb.io/GW7Vts. 2013
R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When
Answering Frequently Posed Questions. Proceedings of the 2012 BPM
workshops (C). 2013.
Homayounfar, Payam. Process mining challenges in hospital information
systems. En Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2012
Federated Conference on. IEEE, 2012.
Rebuge et al. Business Process Analysis in Healthcare Environments: A
Methodology Based on Process Mining. Information Systems (J). 2012.
Concepto
Ontología
efasoft.blogspot.com/2011/08/why-do-we-needontologies-in-healthcare.html 2013
Human
Disease
Ontology
en
http://www.obofoundry.org/cgibin/detail.cgi?id=disease_ontology. 2013
25

26. Muchas Gracias
¿Preguntas?
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