Ponencia de Orange en el track de Negocios de la Conferencia Esri España 2018

1. 1 Orange Restricted
Datos Telco geolocalizados para los negocios
Carlos Isabel Martín
Desarrollo de Negocio Digital Wholesale en Orange

2. 2 Orange Restricted
Small Data sobre mi
Carlos Isabel
▪ Ingeniero de Telecomunicaciones. UPM
▪ 20 años de experiencia en IT & Telecomunicaciones
▪ Responsabilidades Técnicas
• Preventa
• Consultoría
• Director de Operaciones
• Director de Telecomunicaciones
▪ Responsabilidades de Negocio
• KAM
• Gerente de Desarrollo de Negocio de Datos y Capacidad Wholesale
▪ Actualmente en Desarrollo de Nuevos Servicios en Orange Wholesale
▪ Monetización Big Data.
▪ Sponsored Data, Mobile Connect, Smart Advertising, etc.
@CarlosIsabelM

4. 4 Orange Restricted
Preguntas adecuadas para conocer al CLIENTE
Tomar decisiones entendiendo al usuario / cliente
¿Y cómo es el?
¿En qué lugar se enamoró de ti?
¿De dónde es?
¿A qué dedica el tiempo libre?

5. 5 Orange Restricted
Big Data

6. DILBERT
Preocupación. Calidad del Dato

7. Preocupación. Calidad del Dato

8. Paradigma GIGO (Garbage In - Garbage Out)

9. 9 Orange Restricted
9

10. 10 Orange Restricted
Como operador móvil
recogemos millones de
datos de telefonía móvil
Ejemplo de datos utilizados en un
estudio de 4 meses:
▪ +38.600 millones de CDR
▪ +5.700.000 clientes
▪ +146.000 celdas

11. Residencia real Lugar de trabajo
Hábitos de movilidadSegmentación
Insights

12. 12 Orange Restricted
Ley. Anónimo y Agregado

13. Dato
José. 35 años va de Cuenca a Madrid a las 7.30am en AVE
Dato anónimo
Varón, 35 años va de Cuenca a Madrid a las 7.30am en AVE
Datos agregados
80 personas entre 30 y 35 años van de Cuenca a Madrid entre las 7.00 y 8.00 de la
mañana.
100 personas entre 30 y 35 años que van de Toledo a Madrid entre ls 7.00 y 8.00 de la
mañana.
Insights
El 5% de las personas entre 30 y 35 años de Castilla la Mancha se desplazan a Madrid de
7 a 8 de la mañana.
Del Dato al Conocimiento

14. Insights útiles para distintos sectores
UTILITIES AAPPRETAIL BANCA
TRANSPORTE INFRAESTRUCTURAS TURISMO
EVENTOS
MARKETING

15. Sector Retail
Banca
Seguros
Cadenas
Retail
◼ Racionalizar ubicación, horario y oferta de tiendas.
◼ Presencia de clientes por área. Segmentación edad y
género. Cuota real de mercado.
◼ Distinción entre residentes, trabajadores y visitantes.
◼ Visitantes recurrentes.
◼ Previsión de afluencia de clientes.
◼ Segmentación por lugar de origen y por entorno.
◼ Estudio de la competencia.
◼ Acciones de Geomarketing.
Presencia y
movilidad de
clientes
Distribución
Supermercados

16. Tiendas Orange
Dónde abrir tiendas nuevas
Qué tiendas cerrar
Cálculo de área de influencia real.
Distinción entre residentes, trabajadores y visitantes.

17. 9:00 – 18:00
18:00 – 23:0023:00– 9:00
> 10%* del
tiempo total
Durante los días laborables
miramos los eventos de red,
con su celda y tiempo
asociados …
Los almacenamos y
calculamos el tiempo que
pasa el usuario en cada lugar
Filtramos como posición
habitual en cada horario
aquellas en las que ha
pasado más del 10% del
tiempo total
Tiendas Orange. Obtención de las posiciones estables
*De esta forma para la mayoría de los
usuarios aparecen 2-3 posiciones estables

18. Tiendas Orange. Logros
◼ Conocimiento de la posición real de los clientes y relación con
la posición de las tiendas Orange.
◼ Cálculo del nuevo área de influencia en base a posición real y
no a dirección de facturación.
◼ Impacto de eliminación o apertura de tiendas.
◼ Performance de una tienda respecto a la presencia de clientes.
◼ Modelos de optimización de tiendas

19. Banco
Estudio en determinados distritos de una gran ciudad.
Estudio de presencia en franjas de media hora:
Por zona de pernocta. Se entiende que es donde reside.
Por zona de mayor presencia durante el día: de 9h-17h.
Por haber estado más de dos horas en la zona.
Movilidad del cliente desde o hacia la zona de influencia.
Estudio sociodemográfico de la población: Edad, género.
Reubicación/apertura/cierre de oficinas.
Elección de la mejor ubicación para sus oficinas
Adopción de una estrategia “ofensiva” para encontrar lugares objetivo
donde no tienen presencia.
Adaptación de su comunicación según el perfil de
personas en el área allí donde es percibido como líder.

20. Sector Utilities
Mapas de calor
Densidad de personas
Zonas ciegas
Cruce con red de infraestructuras.
Análisis predictivo
Optimizació
n
de
Inversiones
Resultados
Priorización de inversiones
Monitorización de % población cubierta y QoE

21. Medida de publicidad outdoor
De online a offline
Número de impactos
Recurrencia
Perfil sociodemográfico
Inversión orientada a target
De online
a
Offline

22. Ley. Dato personal, con CONSENTIMIENTO

23. Geolocalización como Identidad. Banca

24. Gracias
carlos.isabel@orange.com