La plataforma propuesta ayuda a crear inteligencia en un entorno colaborativo mediante la organización y tratamiento de datos de diversas fuentes para ofrecer previsiones que impacten en las decisiones estratégicas. Bayes es experta en modelación de datos para prever factores como la demanda de clientes, productos y mercados, así como optimizar aspectos como marketing, operaciones, inventario y precios. La inteligencia basada en modelación puede aplicarse a cualquier sector o negocio.

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Más de 25 años creando y desarrollando inteligencia
Proponemos el uso de una plataforma que ayuda a
crear inteligencia en un entorno de trabajo
colaborativo. Con ella se puede:
Información
Información
Inteligencia es la capacidad de aprender orientada a la toma de decisiones
nnovarI
nticipar e identificar cambiosA
valuar las acciones propias y de la competenciaE
omprender los datosC
Bayes es experta en la organización y tratamiento de datos de diversas
fuentes, así como en la creación de sistemas de modelación, que usan el
conocimiento de negocio y ofrecen previsiones con elevado impacto sobre
las decisiones estratégicas.
Los datos del pasado son esenciales
pero no suficientes. Ir de los datos a las
decisiones correctas es el gran desafío
¿Qué clientes están en riesgo de fuga?
¿Qué clientes son más receptivos a nuestras ofertas?
¿Cuántos títulos se van a vender cada semana en una librería?
¿Qué va a comprar cada cliente en una cadena de supermercados?
¿Cuál será la demanda de energía eléctrica de cada uno de mis clientes?
Modelación
Previsión
Optimización

2. b Forecast
info@bayesforecast.com / Tel +34 91 532 7440 / www.bayesforecast.com
b Market Beat b Market Models b Price
PRODUCTOS
SOLUCIONES
La estrategia de la inteligencia, basada en modelación, es aplicable a todo sector y tipo de negocio:
Bayes ha adquirido conocimiento, a través de su experiencia de modelación, que se extiende a numerosos
mercados y entornos. Las soluciones Bayes constituyen sistemas inteligentes capaces de utilizar todas las
variables que afectan al comportamiento de la empresa para hacer previsiones dinámicas de cualquier situación
futura.
INVERSIONES
- Despliegue de tiendas (aperturas y cierres)
- Despliegue de redes de telefonía, energía, etc
- Alertas para el Mantenimiento Preventivo
- Asignación de presupuestos
MARKETING
- Cálculo del mix óptimo de
publicidad
- Efectividad de las promociones
- Definición de promociones
- ROI de la campaña
- Marketing digital
PRODUCTOS
- Previsión de la demanda por
categoría y referencia
- Precio óptimo
- Previsión de demanda de
nuevos productos
- Ciclo de vida
- Interés del mercado por- Interés del mercado por
marca-producto
- Valor de cliente
- Ciclo de vida
- Captación
- Retención
- Venta cruzada
- Satisfacción
- Impago- Impago
- Gestión de suscriptores
- Grados de vinculación
CLIENTES
- Gestión integral de Contact Center:
aumento de la calidad de la
atención, disminución de costes,
aumento de ventas.
- Optimización del proceso de cobranza
- Distribución por punto de venta
- Aprovisionamiento óptimo- Aprovisionamiento óptimo
OPERACIONES
PUNTOS DE VENTA
- Optimización del personal
- Surtido de tiendas
- Efectividad de la actividad in-store
- Descuento óptimo
- Incentivos a vendedores
- KPIs de atención: tiempos de
espera, tiempo de atención, etcespera, tiempo de atención, etc
- Previsión de demanda a corto y largo plazo
- Venta Cruzada y Dirigida
- Previsión de cuota de mercado por
segmentos y región
- Previsión de indicadores que afectan
a la demanda y a la producción
- Previsión de precios de materias primas- Previsión de precios de materias primas
- Análisis de redes sociales
- Imagen de marca
MERCADOS
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Gran Consumo
Banca y Seguros
Retail
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