Diseño basado en datos: Metodología CRO
•
3 recomendaciones•411 vistas
Charla para #zapatillasFromMars, evento promovido por Cris Busquets (uiFromMars) y patrocinado por HolaLuz. En esta charla cuento un caso de éxito de un proyecto de diseño basado en datos, que nos sirve para explicar la metodología CRO.
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (12)
Similar a Diseño basado en datos: Metodología CRO
Similar a Diseño basado en datos: Metodología CRO (20)
Diseño basado en datos: Metodología CRO
- 1. Diseñobasado en datos Fani Sánchez Product Manager & CRO Specialist mendesaltaren Y EL ROL DE UI EN UN PROYECTO CRO
- 2. Background +8 años como SEO Specialist en agencia para clientes como Turismo Oficial España, Banco Santander, Acnur, El Economista… en proyectos de migración, SEO internacional y creando arquitecturas de sitios web. Actualmente Product Manager & CRO Specialist en mendesaltaren, estudio de diseño / UI donde creamos productos digitales para startups y rediseñamos proyectos de marcas consolidadas. Quién soy mendesaltaren Lo demás Amante del A/B/C/D/E testing de birras (adjunto foto). Bookish por necesidad emocional, adoradora de conciertos, fotógrafa en mi tiempo libre y viajera cuando los dineros me lo permiten. Madre de Momo, que habéis podido ver durante la charla detrás de mí, despatarrada en su cama.
- 6. mendesaltaren INVESTIGACIÓN DISEÑO VALIDACIÓN Diseñamos sobre las conclusiones de la investigación Validamos el diseño planteado Diseño basado en datos Metodología
- 7. Mejora de KPI de negocio Cuando el negocio tiene el objetivo claro de mejorar una métrica concreta, como revenue, suscripciones… Auditamos la situación actual y diseñamos soluciones entorno al KPI y validamos testeando. Rediseño El rediseño basado en datos exige una sinergia perfecta entre diseño y data. Investigamos, generamos hipótesis, diseñamos en base a ellas y validamos los diseños testeando. Diseño basado en datos Tiposdeproyecto/objetivos Nuevo modelo de negocio Una vez definido el nuevo modelo de negocio o blueprint, diseñamos y validamos el customer journey a través de hipótesis y testing de todos los procesos. 1 2 3 mendesaltaren
- 8. Mejora de KPI de negocio Cuando el negocio tiene el objetivo claro de mejorar una métrica concreta, como revenue, suscripciones… Auditamos la situación actual y diseñamos soluciones entorno al KPI y validamos testeando. Validación de rediseño El rediseño basado en datos exige una sinergia perfecta entre diseño y data. Investigamos, generamos hipótesis, diseñamos en base a ellas o a buenas prácticas y validamos los diseños testeando. Validación de modelos de negocio Una vez definido el nuevo modelo de negocio o blueprint, diseñamos y validamos el customer journey a través de hipótesis y testing de todos los procesos. 1 2 3 mendesaltaren Diseño basado en datos Tiposdeproyecto/objetivos
- 9. MetodologíaCRO mendesaltaren PARA PROYECTOS DE DISEÑO BASADO EN DATOS
- 12. Investigación 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO mendesaltaren
- 15. CRO Investigación Plan Global de Optimización mendesaltaren
- 16. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Escenario de la situación Además de la entrevista para conocer sus necesidades, pedimos documentación que puedan tener como sus informes NPS, cualquier tipo de encuesta que hayan lanzado recientemente etc. Kick-offconelcliente
- 17. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren El informe del experto Analizamos la experiencia de compra del sitio y tomamos nota de todo aquello que, en base a nuestro expertise y a las buenas prácticas, probablemente no está funcionando en la tienda. Análisisheurístico
- 18. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Revisar KPIs y métricas clave Páginas con mayor tasa de rebote, páginas con mayor tasa de salida, páginas con menor tasa de conversión etc. Analíticaweb
- 19. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Entrevistascon elcall center Research Logística Dudas clientes Gestión incidencias Incidencias y sus tipos CRM Pedidos telefónicos Informes internos Gastos de envío
- 20. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Testsdeusuario entienda
- 21. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Grabacionesde sesión
- 22. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren
- 23. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Necesitan confirmación cuando agregan productos El comportamiento de agregar productos no era lo suficientemente explícito, resultaba confuso para el usuario. Problemasenla compra No saben si han agregado productos al carrito Las funciones de añadir al carrito y de modificar las unidades del producto se solapan. No saben si han agregado productos al carrito Cuando quieren comprobar el pedido, no encuentran cómo llegar a la cesta. 1 2 3
- 24. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Necesitan confirmación cuando agregan productos El comportamiento de agregar productos no era lo suficientemente explícito, resultaba confuso para el usuario. Problemasenla compra 1
- 25. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Necesitan confirmación cuando agregan productos El comportamiento de agregar productos no era lo suficientemente explícito, resultaba confuso para el usuario. Problemasenla compra No saben cuántos uds han agregado Las funciones de añadir al carrito y de modificar las unidades del producto se solapan. No saben dónde comprobar el estado del pedido Cuando quieren comprobar el pedido, no encuentran cómo llegar a la cesta. 1 2 3
- 26. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Grabacionesde sesión
- 27. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Grabacionesde sesión
- 28. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Necesitan confirmación cuando agregan productos El comportamiento de agregar productos no era lo suficientemente explícito, resultaba confuso para el usuario. Problemasenla compra No saben cuántos uds han agregado Las funciones de añadir al carrito y de modificar las unidades del producto se solapan. No saben dónde comprobar el estado del pedido Cuando quieren comprobar el pedido, no encuentran cómo llegar a la cesta. 1 2 3
- 29. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Problemasenla compra No saben dónde comprobar el estado del pedido Cuando quieren comprobar el pedido, no encuentran cómo llegar a la cesta. 3
- 30. Análisis Resultados 1 ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Investigación mendesaltaren Problemasenla compra
- 31. Ideación 2 SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y WIREFRAMING mendesaltaren
- 33. ¿POR DÓNDE EMPEZAMOS? mendesaltaren Priorización Wireframing Estimación 1 2 3 4 Evaluaremos una batería del backlog de ideas en base un índice. Siempre se estiman con el cliente y su equipo. Diseño de visuales básicos sobre estas ideas, para que la siguiente fase sea más precisa. Estimaremos los tiempos de ejecución de las principales ideas escogidas. De la fase anterior, la batería de ideas quedará ordenada y priorizada. Roadmap 5 Elección de las ideas escogidas en base al marco temporal y el impacto estimado de las ideas. Triage
- 37. Análisis Resultados 2 WIREFRAMING Ideación mendesaltaren Carrito desplegable La vista se va hacia el movimiento. La gente sabrá si ha agregado algo al carrito, y podrá ver su cesta. Todo en uno Solucionespropuestas Separación de funciones Separamos las funciones de añadir al carrito y de modificar las unidades de modo que no haya lugar a equívoco sobre cuántas unidades se han añadido. Nuevo icono de cesta Sustituimos el actual icono por un literal “Cesta” 1 2 3
- 40. Experimentación 3 TESTING - VALIDACIÓN DE HIPÓTESIS mendesaltaren
- 43. Enlaherramientadetesting, enfrentamoseldiseñoactual (variantedecontrol) conla solución propuestapor el equipodediseñobasadoen datos(Variante1) TESTING mendesaltaren
- 50. Análisis Resultados 3 AB TESTING Experimentación mendesaltaren Variante 1 Será necesario etiquetar lo ya incluido en la versión original de la misma forma: ○ En la ficha de producto, el AddToCart y los eventos de clic en los modificadores + y – ○ En el carrito desplegable: ○ removeFromCart (enhanced ecomomerce) al usar el enlace eliminar o el botón – ○ Evento de clic sobre el aspa de cierre del carrito. ○ Evento de clic sobre el botón seguir comprando. ○ Evento de clic fuera del carrito cuando éste está desplegado dataLayer.push({ 'event': ‘GAEvent', 'eventCategory': 'cesta', 'eventAction': 'exit_cesta', 'eventLabel': 'aspa|boton_tienda|clic_fuera' // cada opción se mostrará en su evento correspondiente }); ○ Evento de clic en los símbolos +, – y ‘Eliminar’ dataLayer.push({ 'event': 'GAEvent', 'eventCategory': 'carrito_desplegable', 'eventAction': 'modificador_uds', 'eventLabel': 'mas|menos|eliminar' // cada opción se mostrará en su evento correspondiente }); ○ En los productos con más de una presentación, queremos medir un evento de clic en los símbolos +, – y ‘Añadir al carrito’ cuando estos están disabled. Objetivo: ver si la gente entiende el funcionamiento. dataLayer.push({ 'event': 'GAEvent', 'eventCategory': 'disabled', 'eventAction': 'modificador_uds|botón_añadir_carrito', // cada opción se mostrará en su evento correspondiente) }); REQUISITOS DE MEDICIÓN
- 51. Análisis Resultados 3 AB TESTING Experimentación Antes dellanzamiento, debemos auditarla pre-producción a nivel de mendesaltaren AUDITAR TEST UIData
- 52. Análisis Resultados 3 AB TESTING Experimentación Antes dellanzamiento, debemos auditarla pre-producción a nivel de mendesaltaren AUDITAR TEST UIData
- 53. Análisis Resultados 3 AB TESTING Experimentación Antesdellanzamiento, debemosauditar la pre-producciónanivelde: mendesaltaren AUDITAR TEST UIData
- 54. Análisis Resultados 3 AB TESTING Experimentación AUDIT PRE-RELEASE mendesaltaren Distintos navegadores Distintos dispositivos Adaptaciones del wireframe UI Herramienta de medición DATA AUDIT POST-RELEASE DATA UI DATA UI
- 58. Análisis Resultados 4 Análisisderesultados mendesaltaren Variante 1 Transacciones Ingresos Días en ejecución Variante ganadora Objetivos 17 RESUMEN DEL TEST
- 59. Análisis Resultados 4 Análisisderesultados mendesaltaren +13% +12% Transacciones Ingresos Valor medio de pedido +10 RESULTADOS DE TEST
- 63. Enbase alosdatosdel análisis,tomaremosla decisióndeimplementaro nolanuevavariante. ANÁLISIS DE DATOS mendesaltaren