2. Determina si existe relación y como de fuerte es entre las variables
“HORAPRACTICADEPORTIVA” y “MEDICALIZACIÓN”
1. Calculamos la gráfica de dispersión
Utilizamos el diagrama de
dispersión para ver si hay relación
entre las variables. En este caso,
no presentan correlación.
3. Comprobaremos si las dos variables siguen una distribución normal o no y para
ello, haremos una gráfica de comparación de cuartiles para la variable
“HORAPRACTICADEPORTIVA” y “MEDICALIZACIÓN”.
Para que la distribución sea normal los datos se tienen que situar entre las dos
líneas laterales.
-Practicahoradeportiva
La distribución no es normal porque la
mayoría de datos sobresalen las dos líneas
laterales.
5. Para afirmarlo realizamos un Test de normalidad, usaremos Kolmogorov porque
la muestra es > 50.
- Horaspracticadeportiva
Al ser < 0.05 no es una
correlación normal. Rechazamos
la Ho.
6. - Medicalización.
Al ser el valor de p-
value < 0.05
rechazamos la Ho.
Conclusión: Ninguna variable sigue
una distribución normal.
7. Al no seguir una distribución normal, comprobamos la correlación entre
ambas con el coeficiente de Spearman.
Al alejarse del valor 1, podemos decir que
el coeficiente de Spearman es negativo.
8. - Test de correlación.
Al ser el valor p < 0.05 aceptamos la
hipótesis nula.