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1. Tarea 8 Estadística y Tic.
Fátima Fernández Portillo.
Grupo 1, subgrupo 2.

2. ANÁLISIS BIVARIADO: VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA.
- Tablas estadísticas. T de Student para datos apareados y para grupos independientes.
Normalidad. Homocedasticidad.
1. Para llevar a cabo esta práctica, debemos tomar una variable cuantitativa y otra cualitativa.
Cualitativa  sexo
Cuantitativa  comunicacionfamiliar
Para el análisis de la normalidad, hay que comprobarla en los dos grupos de comparación.
Para ello, filtramos la base de datos por la variable sexo y creamos dos bases de datos:
Sexo==”Mujer”
Sexo==”Varon”

3. - Base de datos: comunicacionfamiliar

4. Conjunto de datos activos  MUJER
Test de normalidad:
Al realizar el test de normalidad, obtenemos un
valor de p-value < 0.05 por lo que rechazamos la
hipótesis nula. Así que, no sigue la normalidad.

5. Conjunto de datos activos  VARON
Test de normalidad:
Tras haber realizado el test de normalidad y
comprobar que el valor de p-value es > 0.05 no
se rechaza la hipótesis nula. Sigue la
normalidad.

6. 2. Comprobamos la homoceasticidad por el test de Levene
Cuando concluimos el test de Levene y el valor de p-value es <
0.05 se rechazaría la hipótesis nula, aceptando que las
varianzas son distintas, es decir, hay diferencia entre las
varianzas en la población. En este caso como p > 0.05, las
varianzas poblacionales son iguales, hay homoceasticidad.

7. 3. Gráficas de las medias.

8. 4. Comparación de variables.
Como conclusión sacamos de que los
valores en las mujeres son menores a
los valores de los hombres.