Este documento presenta el plan de estudios y seguimiento para la materia de Probabilidad y Estadística. El curso se dividirá en 6 unidades que cubren temas como conjuntos, probabilidad, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y esperanza matemática. Se evaluará a los estudiantes a través de pruebas escritas, tareas y un examen interciclo. El curso se impartirá los martes y jueves de 7 a 9 am en el aula asignada siguiendo una metodología que incluye clases magistrales, apre

1. FORMATO DE PLANIFICACIÓN Y SEGUIMIENTO MICROCURRICULAR
SEDE: X CUENCA 0 QUITO 0 GUAYAQUIL AULA HORA
CODIGO MATERIA: 5912 15 07h00 - 09h00
CARRERA: Ingenieria Mecánica Automotriz CRÉDITOS: 4 17 07h00 - 09h00
DOCENTE: Ing. Juan Pablo Montero GRUPO: 2
MAIL: jmontero@ups.edu.ec CICLO: 6
TELEFONO: AÑO: 3
PERÍODO LECTIVO: Septiembre 2017 - Febrero 2018
Nº ALUMNOS PRIMERA MATRICULA: Nº ALUMNOS Nº ALUMNOS POR PUESTO DE TRABAJO/COMPUTADOR:
Nº ALUMNOS SEGUNDA MATRICULA: Nº ALUMNAS CAPACIDAD AULA:
Nº ALUMNOS TERCERA MATRICULA:
FECHA UNIDAD FECHA CONTENIDO OBSERVACIÓN JEFE ÁREA CURRICULAR
26-Sep-17
12-Oct-17
9-Nov-17
28-Nov-17
2
14-Nov-17
UNIDAD
MATERIA: Probabilidad y Estadística
I D E N T I F I C A C I O N D E L G R U P O
OBJETIVOS A LOGRAR
HORARIO DE CLASES
DIA
Martes
Jueves
MEDIOS / INSTRUMENTOS / METODOLOGIA
Prueba Teorica y resolución de ejercicios.
Aprendizaje Significativo, Aprendizaje Cooperativo, Clases Magistrales,
Prácticas en Laboratorio, Resolución de Casos de Estudio
S E G U I M I E N T O
30-Nov-17
P L A N I F I C A C I Ó N
CAPITULO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y CONJUNTOS
Conocer conceptos de medidas de posición y variabilidad, asi como también
establecer conceptos de datos de tipo discreto y continuo
PRESENTACION DE LA MATERIA, PLANIFICACION, CRITERIOS DE EVALUACION
Evaluar los conocimientos adquiridos en el Capitulo 1
CAPITULO 2: PROBABILIDAD.
Analizar los casos que se presentan para cálculo de probabilidad.
1
28-Sep-17
1.1. Leyes de conjuntos.
1.2. Diagrama de Venn.
1.3. Inducción matemática.
1.4. Medidas de posición: media de una muestra.
1.5. Medidas de variabilidad.
1.6. Datos discretos y continuos.
1.7. Modelado estadístico.
17-Oct-17
2.1. Espacio muestral
2.2. Eventos
2.3. Conteo de puntos de la muestra
2.4. Probabilidad de un evento
2.5. Reglas aditivas
2.6. Probabilidad condicional
2.7. Reglas multiplicativas
2.8. Regla de Bayes
Evaluar los conocimientos adquiridos en el Capitulo 2
Aprendizaje Significativo, Aprendizaje Cooperativo, Clases Magistrales,
Prácticas en Laboratorio, Resolución de Casos de Estudio
Prueba Teorica y resolución de ejercicios.
3
Aprendizaje Significativo, Aprendizaje Cooperativo, Clases Magistrales,
Prácticas en Laboratorio, Resolución de Casos de Estudio
4
Aprendizaje Significativo, Aprendizaje Cooperativo, Clases Magistrales,
Prácticas en Laboratorio, Resolución de Casos de Estudio
REVISION DE EXAMENES INTERCICLO
I N T E R C I C L O
CAPITULO 3: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Conocer y manejar las variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
3.1. Conceptos de variable aleatoria.
3.2. Distribuciones discretas de probabilidad.
3.3. Distribuciones continuas de probabilidad.
3.4. Distribuciones empíricas.
3.5. Distribuciones de probabilidad conjunta.
CAPITULO 4: ESPERANZA MATEMÁTICA
Aplicar los conceptos de esperanza matemática, varianza y covarianza.
1 de 3

2. FORMATO DE PLANIFICACIÓN Y SEGUIMIENTO MICROCURRICULAR
SEDE: X CUENCA 0 QUITO 0 GUAYAQUIL AULA HORA
CODIGO MATERIA: 5912 15 07h00 - 09h00
CARRERA: Ingenieria Mecánica Automotriz CRÉDITOS: 4 17 07h00 - 09h00
DOCENTE: Ing. Juan Pablo Montero GRUPO: 2
MAIL: jmontero@ups.edu.ec CICLO: 6
TELEFONO: AÑO: 3
PERÍODO LECTIVO: Septiembre 2017 - Febrero 2018
MATERIA: Probabilidad y Estadística
I D E N T I F I C A C I O N D E L G R U P O
HORARIO DE CLASES
DIA
Martes
Jueves
21-Dec-17
23-Jan-17
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN
CANTIDAD
VALOR
INDIVIDUAL ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN
CANTIDAD
VALOR
INDIVIDUAL
OBSERVACIONES JEFE DE AREA
Prueba escrita final de capitulo 1 5 Prueba escrita final de capitulo 1 5
Prueba escirta final de capitulo 1 5 Prueba escirta final de capitulo 1 5
Prueba escirta final de capitulo 1 5 Prueba escirta final de capitulo 1 5
Deberes por capítulo 3 10 Deberes por capítulo 3 10
Trabajo en clase 1 5 Trabajo en clase 1 5
Trabajo de Investigación 1 5 Trabajo de Investigación 1 5
EXAMEN INTERCICLO 1 15 EXAMEN INTERCICLO 1 15
Prueba escrita final de capitulo 1 5 Prueba escrita final de capitulo 1 5
Prueba escrita final de capitulo 1 5 Prueba escirta final de capitulo 1 5
Prueba escirta final de capitulo 1 5 Prueba escirta final de capitulo 1 5
Deberes por capítulo 3 10 Deberes por capítulo 3 10
Trabajo en clase 2 5 Trabajo en clase 1 5
Trabajo de Investigación 1 5 Trabajo de Investigación 1 5
EXAMEN INTERCICLO 1 15 EXAMEN INTERCICLO 1 15
TEXTO
1. R. E. Walpole [et al.]. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Editorial Pearson, Novena edición, México, 2012.
2.
3.
AUXILIAR
1.
6
1, 2 y 3
CAPITULO 5: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
Evaluar los conocimientos adquiridos en el Capitulo 5
5
BIBLIOGRAFIA
S E G U I M I E N T O
CAPITULO 6: DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
Conocer las distribuciones continuas de probabilidad más imortantes con sus
aplicaciones.
4, 5 y 6
5
10
3
4
VALOR TOTAL
P L A N I F I C A C I Ó N
UNIDAD
1
E V A L U A C I Ó N
6.1. Distribución de probabilidad continua.
6.2. Distribución normal.
6.3. Áreas bajo la curva normal.
6.4. Aplicaciones de la distribución normal.
6.5. Aproximación normal a la binomial.
6.6. Distribución gamma y exponencial.
6.7. Aplicaciones a la distribución gamma y exponencial.
6.8. Distribución Ji cuadrada.
6.9. Distribución logarítmica normal
9.10. Distribución de Weibull.
6 25-Jan-17
J. L. Devore., Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Editorial Cengage Learning, Octava edición, México, 2012.
5
5
5
15
Aprendizaje Significativo, Aprendizaje Cooperativo, Clases Magistrales,
Prácticas en Laboratorio, Resolución de Casos de Estudio
Prueba Teorica y resolución de ejercicios.
Aprendizaje Significativo, Aprendizaje Cooperativo, Clases Magistrales,
Prácticas en Laboratorio, Resolución de Casos de Estudio
10
5
5
15
5
30-Nov-17
5
2-Jan-17
2
5
5
5
4
Aprendizaje Significativo, Aprendizaje Cooperativo, Clases Magistrales,
Prácticas en Laboratorio, Resolución de Casos de Estudio
Prueba Teorica y resolución de ejercicios.
4.1. Media de una variable aleatoria
4.2. Varianza y Covarianza
4.3. Medias y Varianzas de combinaciones lineales de variables aleatorias
4.4. Teorema de Chebychev
5.1. Introducción.
5.2. Distribución uniforme discreta.
5.3. Distribución binomial y multinomial.
5.4. Distribución hipergeométrica.
5.5. Distribución binomial negativa y geométrica.
5.6. Distribución de Poisson y proceso de Poisson
Evaluar los conocimientos adquiridos en el Capitulo 4
2 de 3

3. FORMATO DE PLANIFICACIÓN Y SEGUIMIENTO MICROCURRICULAR
SEDE: X CUENCA 0 QUITO 0 GUAYAQUIL AULA HORA
CODIGO MATERIA: 5912 15 07h00 - 09h00
CARRERA: Ingenieria Mecánica Automotriz CRÉDITOS: 4 17 07h00 - 09h00
DOCENTE: Ing. Juan Pablo Montero GRUPO: 2
MAIL: jmontero@ups.edu.ec CICLO: 6
TELEFONO: AÑO: 3
PERÍODO LECTIVO: Septiembre 2017 - Febrero 2018
MATERIA: Probabilidad y Estadística
I D E N T I F I C A C I O N D E L G R U P O
HORARIO DE CLASES
DIA
Martes
Jueves
2.
3.
DIRECCION ELECTRONICA (TEXTO DE LA BIBLIOTECA VIRTUAL)
1.
2.
3. https://bibliotecavirtual.ups.edu.ec:2708/lib/upsal/detail.action?docID=294324
INFORME FINAL DEL JEFE DE AREA CURRICULAR:
FECHA: FIRMA
https://bibliotecavirtual.ups.edu.ec:2708/lib/upsal/detail.action?docID=4038785
https://bibliotecavirtual.ups.edu.ec:2708/lib/upsal/detail.action?docID=294376
BIBLIOGRAFIA
Montgomery, Douglas C., Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería, 2a ed., Limusa Wiley, México, D. F., 2013.
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