El espacio de color es un sistema que se utiliza para representar y organizar los colores de manera numérica. Proporciona una forma de describir y comunicar los colores de manera precisa y coherente

1. El espacio de color es un sistema que se utiliza
para representar y organizar los colores de
manera numérica. Proporciona una forma de
describir y comunicar los colores de manera
precisa y coherente
MODELOS
POR EJEMPLO
ESPACIO
DE COLOR
INTRODUCCION
Un espacio de color se compone de tres elementos
principales: modelo de color, componentes de color y
gama de colores. El modelo de color define cómo se
mezclan los colores primarios para crear otros colores.
RGB (rojo, verde, azul), CMYK (cian, magenta, amarillo, negro), HSL
(tono, saturación, luminosidad) y HSV (tono, saturación, valor).
Las componentes de color son los valores
numéricos que representan la cantidad de
cada color primario presente en un color
específico dentro del espacio de color. Por
ejemplo, en el modelo RGB, cada componente
representa la intensidad de rojo, verde y azul
en un rango de valores del 0 al 255.
La gama de colores se refiere al conjunto completo de colores que se
pueden representar dentro de un espacio de color específico. Cada
espacio de color tiene límites definidos que determinan qué colores
son posibles dentro de ese espacio.
Los espacios de color se utilizan ampliamente en diversas
aplicaciones, como la fotografía, el diseño gráfico, la impresión y la
visualización de imágenes en pantallas.

2. Como software de edición de imágenes y herramientas
de diseño. Permite el control preciso de los
componentes de color para crear y manipular imágenes
digitales con efectos visuales deseados.
GRÁFICOS
COMPUTACIONALES Y
DISEÑO GRÁFICO
2
El espacio de color RGB es
fundamental en la representación de
imágenes en dispositivos electrónicos,
como monitores, cámaras digitales y
pantallas. Cada píxel de una imagen se
compone de valores de intensidad de
rojo, verde y azul, lo que permite la
reproducción de una amplia gama de
colores.
El espacio de color RGB es utilizado en la
fotografía digital y el retoque de imágenes
para controlar y ajustar el equilibrio de
colores, la exposición y otros aspectos
relacionados con la reproducción y
manipulación de los colores en una imagen.
El espacio de color RGB se utiliza en el diseño web y
el desarrollo de aplicaciones para especificar los
colores utilizados en interfaces de usuario, gráficos
y elementos visuales. Los valores RGB se pueden
definir mediante código para garantizar una
consistencia de color en diferentes dispositivos y
navegadores.
Modelo RGB

3. En el modelo sustractivo de color, la mezcla de pigmentos cian,
magenta y amarillo es fundamental para la formación de colores.
Estos pigmentos actúan absorbiendo selectivamente ciertas
longitudes de onda de la luz, lo que da como resultado la
percepción de diferentes colores al reflejar la luz restante. Al
comprender cómo se mezclan y combinan estos pigmentos,
podemos obtener una variedad de tonalidades y matices en el
procesamiento digital de señales.
REPRESENTACIÓN Y
MANIPULACIÓN DE
COLORES EN CMYK:
En el procesamiento digital de
imágenes, los colores se representan
mediante componentes CMYK. El
cian, magenta, amarillo y negro se
utilizan para describir la cantidad de
cada color primario presente en un
punto específico de la imagen.
CORRECCIÓN DE COLOR
Y CALIBRACIÓN:
La corrección de color y la calibración son
aspectos cruciales del modelo sustractivo
de color en la impresión y la reproducción
física de colores. La calibración se refiere a
ajustar los dispositivos y sistemas de
impresión para lograr una reproducción
precisa y consistente de los colores.
Aunque el modelo sustractivo
de color es ampliamente
utilizado en la impresión y la
reproducción física de
colores, tiene algunas
limitaciones y desafíos.
MEZCLA DE COLORES Y
FORMACIÓN DE PIGMENTOS:
Al manipular estos componentes, como
ajustar la saturación o el contraste,
podemos realizar correcciones y
mejoras en la imagen. La representación
y manipulación precisa de los
componentes CMYK son esenciales para
obtener resultados de color precisos y
satisfactorios en el procesamiento de
señales.
La corrección de color implica realizar
ajustes para compensar desviaciones o
inconsistencias en la reproducción del
color. Ambos procesos son esenciales para
garantizar que los colores impresos sean
fieles a la intención original y cumplan con
los estándares de calidad.
LIMITACIONES Y
DESAFÍOS:
Por ejemplo, la reproducción
precisa de colores intensos y
vibrantes puede ser difícil de
lograr, y la combinación de
todos los colores primarios en
igual proporción para obtener
negro puede no ser
completamente efectiva.
MODELO DE COLOR SUSTRACTIVO

4. El RGB se conforma por 3 dimensiones, donde cada una
tiene 255 posibilidades distintas del color rojo, verde o
azul existiendo 16,77,16 colores, la forma de almacenarlo
es por 3 canales, una matriz para cada color o uno
puede tener una imagen a color N x M (x) que es una
matriz de dos dimensiones y una paleta donde se define
el color para cada píxel de NxM.
Un espacio de color es un modelo
matemático que describe como se
representan, codifican, visualizan y
perciben los colores en un sistema
digital, este modelo debe ser aditivo, y
no substractivo como sucede en
nuestra percepción.
El espacio de color HSV, Estos espacios de
color se utilizan para describir los colores en
términos de su matiz (tono), saturación
(pureza del color) y luminosidad o valor
(brillo). Estos espacios de color son útiles
para ajustar y manipular los colores en
aplicaciones de edición de imágenes, estos
valores se manipulan de 0 a 100%.
De RGB a HSV De HSV a RGB
Uso del espacio
de color

5. EJEMPLO
Segmentación de imágenes
1.
Como ejemplo de espacio de colores, un buen caso
es la segmentación ya que este proceso permite
dividir una imagen en regiones significativas,
utilizando el espacio de estados para obtener
información de cada figura.
3. Análisis y conclusiones
2. Detección de
objetos
Para comprender mejor este concepto, en la
siguiente imagen se ve claro el uso de este
proceso
Ahí se observa que se pueden detectar solo los
animales, esto es gracias a que se obtienen las regiones
de interés y se separan del resto, debido a que los
bordes tiene un espacio de color característico y es
fácil detectarlos y separarlos, como en la imagen en
blanco y negro.
La segmentación resulta ser un proceso muy
útil que aprovecha al máximo el espacio de
colores, ya que se puede sacar información
importante de una imagen, y hacer varias
aplicaciones como en medicina.