estadisticas

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación
IUP “Santiago Mariño”
Ing. de Sistema
Profesora: Alumna:
Luz Marina Génesis Petrocelli 24.218.900

2. Todos aquellos factores, eventos o sucesos, susceptibles de cambio, ya de sea
de origen personal, social, físico, etc., que pueda adoptar más de un valor en un
continuo, se le denomina variable, así por ejemplo, la edad, es una variable
cuantitativa continua, ya que puede adoptar más de un valor en un gradiente
preestablecido; otro ejemplo, sería el género, variable dicotómica (es decir puede
adoptar dos únicos valores) de naturaleza cualitativa. Por tanto, es la naturaleza
de la variable la que nos determina la forma de estudio.
Variable dependiente Variable independiente Variables intervinientes
Hacen referencia a las
características de la
realidad que se ven
determinadas o que
dependen del valor que
asuman otros fenómenos
o variables
independientes.
Los cambios en los
valores de este tipo
de variables
determinan cambios
en los valores de otra
(variable
dependiente)
Este tipo de
variables
determina las
relaciones entre
dos o más
variables.

3.  Población
Representa todas las unidades de la investigación que se estudia de acuerdo a la naturaleza del problema, es
decir, la suma total de las unidades que se van a estudiar, las cuales deben poseer características comunes
dando origen a la investigación. Arias (1999), señala que “es el conjunto de elementos con características
comunes que son objetos de análisis y para los cuales serán validas las conclusiones de la investigación”.
(p.98). Para el desarrollo de esta investigación, se necesitó realizar un estudio de la población de la
institución, para poder saber como aplicar la propuesta y como afectaba y beneficiaba a cada integrante de la
misma. Por consiguiente, la población de la presente investigación estuvo integrada por un grupo de cinco
(05) personas, en efecto se dividen en (04) secretarias y un (01) prefecto, quienes están ligadas directamente
en la problemática de estudio. (Ver Cuadro 5)
 Muestra
Es una parte de la población, o sea, un número de individuos u
objetos seleccionados científicamente, cada uno de los cuales es un
elemento del universo. Para Balestrini (1997), La muestra “es
obtenida con el fin de investigar, a partir del conocimiento de sus
características particulares, las propiedades de una población”
Prefecto 1
Secretarias 4
Total 5
Cuadro 5
Distribución de la Población

4.  Parámetro: Son las medidas o características descriptivas
inherentes a las poblaciones.
Los salarios promedio de todos los empleados de una
empresa,
puede ser un ejemplo de parámetro.
 Estadístico o Estadígrafo: Son las medidas descriptivas
inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como
estimación del parámetro.
Como ejemplo podría tomarse los salarios promedio de una
muestra
de los empleados de la empresa.

5. Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las
características de las variables.

6.  Proporción (muestral): es el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio. Por
ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220
hombres, entonces se puede notar que:
 Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
 Razón (muestral): es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de
cero a infinito positivo. Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de
cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en
el Hospital por cada médico existen 20 pacientes. La fórmula de razones (ri) es:
ri=xi
n
 Tasa: es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del
número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo
determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su
rango es de cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:
 Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico . 10^n
Población en estudio
Las tasas más comunes son:
 Tasas de mortalidad: riesgo de morir.
 Tasas de morbilidad: riesgo de contraer determinada enfermedad.
 Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las poblaciones.
 Tasas de letalidad: miden la gravedad de las enfermedades.

7.  Los conceptos antes mencionados han sido analizados e
investigados de tal manera de hacer más fácil su
comprensión y entendimientos ya que la estadística es la
ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones
que estén de acuerdo con los análisis efectuados. La
estadística juega un papel muy importante en nuestras vidas,
ya que actualmente ésta se ha convertido en un método muy
efectivo para describir con mucha precisión los valores de
datos económicos, políticos, sociales, psicológicos,
biológicos y físicos, además, sirve como herramienta para
relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto
estadístico ha evolucionado mucho, ya no consiste sólo en
reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de
interpretación de esa información, ahora tiene un papel
mucho más importante del que tenia en años pasados.
 Es de vital importancia para nuestra vida profesional
venidera, que manejemos estos conceptos con facilidad, así
mismo el que los usemos de la manera apropiada, siempre
en pro de buscar soluciones a los problemas que se nos
puedan presentar.

8.  http://estadisticaparaadministracion.blogspo
t.com/2011/10/poblacion-y-muestra-
parametro-y.html
 http://www.monografias.com/trabajos89/est
adistica-clasificacion/estadistica-
clasificacion.shtml#conclusioa
 http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/0
7/proporcion-razon-y-tasa.html